फेसबुक एल्गोरिदमले इन्टरनेट कम्पनीहरूलाई अनुपयुक्त सामग्री विरुद्ध लड्न डुप्लिकेट भिडियो र छविहरू खोज्न मद्दत गर्नेछ।

फेसबुक घोषणा गरियो उद्घाटनको बारेमा दुई एल्गोरिदम को स्रोत कोड, तस्बिर र भिडियोहरूको लागि पहिचानको डिग्री निर्धारण गर्न सक्षम, तिनीहरूमा साना परिवर्तनहरू भए तापनि। सामाजिक सञ्जालले सक्रिय रूपमा यी एल्गोरिदमहरू बालबालिकाको शोषण, आतंकवादी प्रचार र विभिन्न प्रकारका हिंसासँग सम्बन्धित सामग्रीहरू समावेश गर्ने सामग्रीहरू विरुद्ध लड्न प्रयोग गर्दछ। फेसबुकले यस्तो प्रविधि साझा गरेको यो पहिलो पटक हो र कम्पनीले यसको सहयोगमा अन्य ठूला पोर्टल र सेवाहरू, साना सफ्टवेयर विकास स्टुडियोहरू र गैर-लाभकारी संस्थाहरूले अनुपयुक्त मिडियाको फैलावटलाई अझ प्रभावकारी रूपमा लड्न सक्षम हुने आशा राखेको छ। वर्ल्ड वाइड वेबमा सामग्री।

"जब हामीले अनुपयुक्त सामग्रीको टुक्रा फेला पार्छौं, प्रविधिले हामीलाई सबै डुप्लिकेटहरू फेला पार्न र तिनीहरूलाई फैलिनबाट रोक्न मद्दत गर्दछ," फेसबुकका प्रमुख सुरक्षा अधिकारी एन्टिगोन डेभिस र इन्टेग्रिटीका उपाध्यक्ष गाय रोजेनले चौथो वार्षिक फेसबुक चाइल्डलाई समर्पित पोस्टमा लेखे सुरक्षा ह्याकाथन। "आफ्नो आफ्नै वा अन्य सामग्री मिल्दो टेक्नोलोजी प्रयोग गर्नेहरूका लागि, हाम्रा प्रविधिहरूले सुरक्षा प्रणालीहरूलाई धेरै शक्तिशाली बनाउँदै सुरक्षाको अर्को तह प्रदान गर्न सक्छन्।"

फेसबुकले दाबी गरेको छ कि दुई प्रकाशित एल्गोरिदमहरू - PDQ र TMK+PDQ - विशाल डेटा सेटहरूसँग काम गर्न डिजाइन गरिएको थियो र pHash, Microsoft को PhotoDNA, aHash र dHash सहित अवस्थित मोडेलहरू र कार्यान्वयनहरूमा आधारित छन्। उदाहरणका लागि, फोटो मिलाउने एल्गोरिथ्म PDQ pHash बाट प्रेरित थियो तर Facebook विकासकर्ताहरू द्वारा स्क्र्याचबाट पूर्ण रूपमा विकसित गरिएको थियो, जबकि भिडियो मिल्दो एल्गोरिदम TMK+PDQF फेसबुकको कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसन्धान समूह र इटालीको मोडेना र रेगियो इमिलिया विश्वविद्यालयका वैज्ञानिकहरूद्वारा संयुक्त रूपमा सिर्जना गरिएको थियो। ।

दुबै एल्गोरिदमहरूले छोटो डिजिटल ह्यासहरू प्रयोग गरेर खोजिरहेका फाइलहरू विश्लेषण गर्छन्, अद्वितीय पहिचानकर्ताहरू जसले दुई फाइलहरू उस्तै वा उस्तै छन् कि भनी निर्धारण गर्न मद्दत गर्दछ, मूल छवि वा भिडियो बिना नै। फेसबुकले नोट गर्छ कि यी ह्यासहरू सजिलै अन्य कम्पनीहरू र गैर-नाफाहरू, साथै उद्योग साझेदारहरूसँग ग्लोबल इन्टरनेट फोरम टु काउन्टर टेररिज्म (GIFCT) मार्फत साझेदारी गर्न सकिन्छ, त्यसैले अनलाइन सुरक्षामा रुचि राख्ने सबै कम्पनीहरूले पनि फेसबुकले सामग्री हटाउन सक्षम हुनेछन्। यदि यो तिनीहरूको सेवाहरूमा अपलोड गरिएको छ भने असुरक्षित भनी चिन्ह लगाइएको छ।

PDQ र TMK+PDQ को विकास पछि माथि उल्लिखित PhotoDNA को रिलीज 10 वर्ष पहिले माइक्रोसफ्ट द्वारा इन्टरनेटमा बाल अश्लीलता विरुद्ध लड्ने प्रयासमा। Google ले हालसालै कन्टेन्ट सेफ्टी एपीआई पनि लन्च गर्‍यो, मानव मध्यस्थकर्ताहरूलाई अझ प्रभावकारी बनाउन अनलाइन बाल यौन दुर्व्यवहार सामग्री पहिचान गर्न डिजाइन गरिएको आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स प्लेटफर्म।

फलस्वरूप, फेसबुकका सीईओ मार्क जुकरबर्गले लामो समयदेखि तर्क गर्दै आएका छन् कि एआईले निकट भविष्यमा लाखौं अनैतिक फेसबुक प्रयोगकर्ताहरूले गरेको दुरुपयोगको मात्रालाई कम गर्नेछ। र वास्तवमा, मे मा प्रकाशित मा फेसबुक सामुदायिक मानक अनुपालन रिपोर्ट कम्पनीले रिपोर्ट गरेको छ कि एआई र मेसिन लर्निङले त्यस्ता सामग्रीको नौ कोटिहरू मध्ये छवटामा प्रकाशित प्रतिबन्धित सामग्रीको संख्यालाई उल्लेखनीय रूपमा कम गर्न मद्दत गरेको छ।

स्रोत: 3dnews.ru