ब्लूमबर्ग ओपन सोर्स मेमरे, पाइथनको लागि मेमोरी प्रोफाइलिङ उपकरण

ब्लूमबर्गसँग ओपन सोर्स्ड मेम्रे छ, पाइथन अनुप्रयोगहरूमा मेमोरी प्रोफाइल गर्ने उपकरण। कार्यक्रमले Python मा मेमोरी आवंटन कार्यहरू ट्र्याक गर्दछ र कोडको विभिन्न खण्डहरूको मेमोरी खपत विश्लेषण र अनुकूलन गर्नको लागि दृश्य इन्टरफेस प्रदान गर्दछ, साथै C/C++ मा लेखिएका प्लग-इनहरू। रिपोर्टहरू अन्तरक्रियात्मक रूपमा वा HTML ढाँचामा उत्पन्न गर्न सकिन्छ। यसले प्रोफाइलिङ प्रबन्ध गर्नको लागि CLI इन्टरफेस र तेस्रो-पक्ष परियोजनाहरूमा मेमोरी सञ्चालनहरू ट्र्याक गर्न प्रयोग गर्न सकिने पुस्तकालय समावेश गर्दछ। कोड Apache 2.0 लाइसेन्स अन्तर्गत प्रकाशित गरिएको छ। सञ्चालन लिनक्स प्लेटफर्ममा मात्र समर्थित छ।

मुख्य सुविधाहरू:

• अनुप्रयोगहरू: अनुप्रयोगहरूमा उच्च मेमोरी खपतको कारणहरू पहिचान गर्नुहोस्, मेमोरी लीकहरू फेला पार्नुहोस्, र धेरै मेमोरी आवंटनहरू प्रदर्शन गरिरहेको कोड पहिचान गर्नुहोस्।
• कुल मेमोरी खपत, प्रकार्य भित्रको खपत र मेमोरी आवंटन कार्यहरूको संख्याको सम्बन्धमा सबै प्रकार्य कलहरू ट्र्याक गर्दछ। कल स्ट्याक सही अनुमान गर्न क्षमता।
• C/C++ मा पुस्तकालयहरूमा कलहरू प्रशोधन गर्दै र नेटिभ मोड्युलहरूमा मेमोरी खपतको लागि लेखांकन। numpy र pandas प्रयोग गरेर परियोजनाहरूको विश्लेषणको लागि समर्थन।
• विश्लेषण गरिएको अनुप्रयोगको प्रदर्शनमा न्यूनतम ओभरहेड र नगण्य प्रभाव। प्रदर्शन सुधार गर्न नेटिभ कोड ट्र्याकिङ असक्षम गर्ने विकल्प।
• भिजुअल हाइरार्किकल र सीढी ग्राफहरू (फ्लेम ग्राफ) सहित मेमोरी उपयोग रिपोर्टहरूको ठूलो संख्याको उपलब्धता।
• थ्रेडहरूसँग काम गर्ने र व्यक्तिगत थ्रेडहरूको सन्दर्भमा मेमोरी विश्लेषण गर्ने क्षमता। दुबै पाइथन थ्रेडहरू र नेटिभ थ्रेडहरू, जस्तै C/C++ मोड्युलहरूमा प्रयोग हुने C++ थ्रेडहरू समर्थित छन्।
• Pytest सँग एकीकरणको सम्भावना र मेमोरी खपत सीमाहरू परिभाषित गर्ने pytest एनोटेसनहरूको प्रावधान, यदि नाघ्यो भने, परीक्षण कार्यान्वयनको क्रममा चेतावनीहरू उत्पन्न हुनेछन्।

स्रोत: opennet.ru