ब्रिटिश ग्राफकोरले NVIDIA एम्पीयर भन्दा उच्च एआई प्रोसेसर जारी गरेको छ

आठ वर्ष पहिले सिर्जना गरिएको, ब्रिटिश कम्पनी ग्राफकोर पहिले नै शक्तिशाली एआई एक्सेलेटरहरूको रिलीजको लागि प्रख्यात छ, माइक्रोसफ्ट र डेल द्वारा न्यानो स्वागत छ। Graphcore द्वारा विकसित एक्सेलेटरहरू सुरुमा AI मा लक्षित छन्, जुन NVIDIA GPU हरू AI समस्याहरू समाधान गर्नको लागि अनुकूलित भएको बारे भन्न सकिँदैन। ए नयाँ विकास संलग्न ट्रान्जिस्टरहरूको संख्याको सन्दर्भमा, ग्राफकोरले भर्खरै प्रस्तुत गरिएको एआई चिप्सको राजा, NVIDIA A100 प्रोसेसरलाई पनि ग्रहण गरेको छ।

एम्पीयर आर्किटेक्चरमा आधारित NVIDIA A100 समाधानमा 54 बिलियन ट्रान्जिस्टरहरू छन्। नयाँ 7nm Graphcore Colossus MK2 प्रोसेसर (IPU GC200) को चिपमा 59,4 बिलियन ट्रान्जिस्टरहरू छन्। यसरी, संसारको सबैभन्दा जटिल चिपको मुकुट (एकल-प्लेट राक्षस बाहेक सेरेब्रस) अंग्रेजमा पास भयो।

प्रत्येक GC200 चिपले "टाइलहरू" को सेटको रूपमा 1472 स्वतन्त्र प्रोसेसर कोरहरू बोक्छ र समानान्तर रूपमा 8832 कम्प्युटेशनल थ्रेडहरू कार्यान्वयन गर्न सक्षम छ। कम्पनीको अघिल्लो समाधान 1216 कोर र 7296 थ्रेडहरूको साथ एक एक्सेलेटर थियो। प्रत्येक "टाइल" आफ्नै मेमोरी ब्लक संग सुसज्जित छ। नयाँ विकासमा कुल 900 एमबी आन्तरिक मेमोरी छ, जबकि अघिल्लो प्रोसेसरमा केवल 300 एमबी मेमोरी थियो।

यो समाधानले ग्राफकोर एक्सेलेरेटरहरूको विशाल कुल थ्रुपुट प्रदान गर्दछ। यसरी, चार कोलोसस MK2 एक्सेलेरेटरहरू भएको मानक र्याकको लागि एउटा शेल्फ कम्प्युटरमा एउटा पेटाफ्लपको प्रदर्शन हुन्छ। ६४ हजार आईपीयूको संयुक्त कार्यले १६ एक्साफ्लपको कार्यसम्पादन प्रदान गर्नेछ। ग्राफकोर प्लेटफर्मको स्केलिंग स्वचालित कन्फिगरेसनको साथ ब्लकहरू बढाएर मात्र गरिन्छ, जसले कम्पनीको एक्सेलेटरहरूको प्रयोगकर्ताहरूको दायरालाई उल्लेखनीय रूपमा विस्तार गर्दछ।

पहिले माइक्रोसफ्ट सुरु गर्नुहोस् प्राकृतिक भाषा प्रश्नहरू पहिचान गर्न Azure क्लाउड सेवाहरूमा Graphcore प्लेटफर्म प्रयोग गर्नुहोस्। ग्राफकोर समाधानहरूले GPU-आधारित AI प्लेटफर्महरूलाई सय गुणाले पछाडि पारेको दाबी गरिएको छ। ठीक छ, कम्तिमा ग्राफकोर यसको क्षेत्रमा सफल भएको देखिन्छ। यसको बजार पूंजीकरण $ 2 बिलियनको नजिक छ, तर कम्पनीको टेक्नोलोजी अझै साँच्चै बन्द भएको छैन।

स्रोत:

• कगार

स्रोत: 3dnews.ru