बम्बलले अशोभनीय छविहरू पत्ता लगाउन मेसिन लर्निङ प्रणाली खोल्छ

बम्बल, जसले सबैभन्दा ठूलो अनलाइन डेटिङ सेवाहरू मध्ये एक विकसित गर्दछ, निजी डिटेक्टर मेसिन लर्निङ प्रणालीको स्रोत कोड खोलेको छ, जुन सेवामा अपलोड गरिएका फोटोहरूमा अश्लील छविहरू पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ। प्रणाली Python मा लेखिएको छ, Tensorflow फ्रेमवर्क प्रयोग गर्दछ र Apache-2.0 लाइसेन्स अन्तर्गत वितरित छ। convolutional neural नेटवर्क EfficientNet v2 वर्गीकरण को लागी प्रयोग गरिन्छ। नग्न व्यक्तिहरूको छविहरू पहिचान गर्नको लागि एक तयार मोडेल डाउनलोडको लागि उपलब्ध छ। निर्धारण को शुद्धता 98% भन्दा बढी छ।

यसले तपाइँको आफ्नै मोडेलहरू सिर्जना गर्न स्क्रिप्ट पनि समावेश गर्दछ, जुन तपाइँ तपाइँको संग्रहमा प्रशिक्षित गर्न सक्नुहुन्छ र मनमानी सामग्री वर्गीकरण गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। प्रशिक्षणको लागि, यो सकारात्मक र नकारात्मक गुणहरूको साथ छविहरूको सूची समावेश पाठ फाइलहरूसँग स्क्रिप्ट चलाउन पर्याप्त छ। तालिम पूरा भएपछि, तपाइँ निजी डिटेक्टरमा एक मनमानी छवि पठाउन सक्नुहुन्छ र हिट दर यसको आधारमा गणना गरिनेछ।

स्रोत: opennet.ru