LibreQoS 1.4 ट्राफिक अप्टिमाइजेसन प्लेटफर्म उपलब्ध छ

LibreQoS 1.4 प्लेटफर्मको रिलीज प्रकाशित गरिएको छ, प्रयोगकर्ताहरू बीच उपलब्ध ब्यान्डविथको उचित वितरण व्यवस्थित गर्न र नेटवर्क उपकरणहरूद्वारा प्याकेटहरूको मध्यवर्ती बफरिङ (बफरब्लोट) बाट उत्पन्न हुने नकारात्मक प्रभावहरूलाई कम गर्न डिजाइन गरिएको छ। प्लेटफर्म ISPs वा निजी नेटवर्क प्रशासकहरू द्वारा ट्राफिक प्रवाह अनुकूलन गर्न, न्यूनतममा विलम्बता राख्न र प्राथमिकताहरूमा आधारित ब्यान्डविथ आवंटित गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। परियोजना कोड C, Python र Rust मा लेखिएको छ, र GPLv2 इजाजतपत्र अन्तर्गत वितरण गरिएको छ। यो परियोजना बफरब्लोट परियोजनाका सह-संस्थापक, CeroWrt वितरणका निर्माता र नेटवर्क क्यु प्रोसेसिङसँग सम्बन्धित धेरै RFC हरूका लेखक डेभ ताहटको नेतृत्वमा विकसित भइरहेको छ।

LibreQoS ले तपाईंलाई विलम्बता कम गर्न र अन्तरक्रियात्मक सत्रहरू, खेलहरू, अनलाइन सिकाइ प्लेटफर्महरू, VoIP ट्राफिक र भिडियो कलहरूको भारी नेटवर्क लोडको सर्तहरूमा विश्वसनीयता बढाउन अनुमति दिन्छ, उदाहरणका लागि, केही प्रयोगकर्ताहरूले धेरै स्ट्रिमहरूमा चलचित्रहरू डाउनलोड गर्ने वा टोरेन्ट प्रशंसकहरूको गतिविधिको कारण। (LibreQoS ले एउटै नेटवर्कमा 4K भिडियो डाउनलोड गर्न थालेपछि भिडियो कलहरू हल्लिने समस्या समाधान गर्दछ)। LibreQoS को प्रयोगले एक प्रयोगकर्ताको लागि उपलब्ध शिखर थ्रुपुट घटाउँछ, तर यसले ढिलाइलाई उल्लेखनीय रूपमा कम गर्न र डाटा एक्सचेन्जमा सबै सहभागीहरू बीच स्रोतहरू वितरण गर्न सम्भव बनाउँछ। परीक्षणमा, LibreQoS को प्रयोगले 106 देखि 9 ms बाट डाटा प्राप्त गर्दा, र 517 देखि 23 ms सम्म प्रसारण गर्दा, 74 देखि 25 Mbps बाट निरन्तर डाउनलोडको गति घटाउने र बाट प्रसारण गर्दा ढिलाइ कम गर्न सम्भव बनायो। 29 देखि 8 Mbps।

LibreQoS CAKE (Common Applications Kept Enhanced) नेटवर्क क्यु प्रबन्धन प्रणाली र fq_codel (फेयर क्युइङ कन्ट्रोल्ड डिले) प्याकेट शेड्युलर, साथै eBPF र XDP (एक्सप्रेस डाटा पथ) को प्रयोगमा ह्यान्डलरहरू कार्यान्वयन गर्नमा आधारित छ। DMA प्याकेट बफर सीधा पहुँच गर्न क्षमता संग नेटवर्क चालक स्तर। CAKE एल्गोरिथ्म प्याकेट लाइनिङ अनुशासनहरूको जटिल पदानुक्रमलाई बदल्न र सरलीकृत गर्न डिजाइन गरिएको हो, यसले अधिकतम सम्भावित थ्रुपुट निचोड गर्न र प्रदायकसँग सबैभन्दा ढिलो सञ्चार च्यानलहरूमा र कम-शक्ति उपकरणहरूमा चल्दा पनि न्यूनतम विलम्बता प्रदान गर्न सक्षम छ। LibreQoS

LibreQoS ले व्यक्तिगत प्रयोगकर्ताहरू, पहुँच बिन्दुहरू र साइटहरूको सम्बन्धमा अनुरोध पठाउने र प्रतिक्रिया (RTT, राउन्ड-ट्रिप समय) प्राप्त गर्ने बीचको ढिलाइ ट्र्याक गर्ने उपकरणहरू पनि प्रदान गर्दछ। स्थिति विश्लेषण गर्न, एक वेब इन्टरफेस विकसित गरिएको छ, जसले नेटवर्कमा ट्राफिकलाई दृश्यात्मक रूपमा मूल्याङ्कन गर्न, लोड र ढिलाइमा परिवर्तनहरू ट्र्याक गर्न, र सबैभन्दा सक्रिय प्रयोगकर्ताहरू पहिचान गर्न सम्भव बनाउँछ। लचिलो पदानुक्रमित ट्राफिक सीमित योजनाहरू सिर्जना गर्न र म्यापिङ टोपोलोजीहरू र ग्राहकहरूको लागि UISP र Splynx सँग एकीकृत गर्न सम्भव छ।

LibreQoS मा स्थापित छ सर्भर, प्रदायकको एज राउटर र स्थानीय नेटवर्कको कोर राउटरको बीचमा राखिएको। LibreQoS चलाउने एकल सर्भरले हजारौं प्रयोगकर्ताहरूको लागि ट्राफिक थ्रोटलिङ गर्न सक्छ, उदाहरणका लागि, सर्भर १६-कोर Xeon Gold CPU सँग, यो ११ Gbit/s को थ्रुपुटको साथ ISP क्लाइन्ट ट्राफिक ह्यान्डल गर्न पर्याप्त छ।

नयाँ संस्करणमा:

• रस्टमा लेखिएको ब्याकइन्डमा आधारित नयाँ वास्तुकला प्रयोग गरिएको छ। ब्याकइन्ड समावेश छ:
  • lqosd पृष्ठभूमि प्रक्रिया eBPF कार्यक्रमहरू लोड गर्न र कन्फिगर गर्न, eBPF बाट सीधै तथ्याङ्कहरू निकाल्ने, र कम्पोनेन्टहरू बीच डाटा आदानप्रदानको लागि बस उपलब्ध गराउन जिम्मेवार छ।
  • हालको गतिविधि हेर्न lqtop उपयोगिता।
  • lqos_node_manager ट्राफिक वर्गीकरण, निगरानी, ​​रेकर्डिङ प्रणाली स्थिति र वर्तमान गतिविधि विश्लेषण को लागी वेब इन्टरफेस।
  • lqos_python पाइथन स्क्रिप्टबाट बसमा पहुँच व्यवस्थित गर्नको लागि बाइन्डिङ।
  • lqos_setup कन्फिगरेसन फाइल जनरेटर।
  • प्रयोगकर्ता प्रमाणीकरण प्रणाली lqos_users।
• मानक ब्रिज कर्नेल उपप्रणालीको सट्टा XDP-आधारित नेटवर्क ब्रिज एक्सेलेरेटर प्रयोग गर्ने क्षमता थपियो। यस मोडमा, तपाइँ 30% को प्रदर्शन वृद्धि हासिल गर्न सक्नुहुन्छ।
• प्याकेटहरू र ट्राफिक प्रवाहहरूको विश्लेषणको लागि समर्थन थपियो।
• एकल-इन्टरफेस अपरेटिङ मोड थपियो, जसले तपाईंलाई बाह्य (प्रदायक) र आन्तरिक (स्थानीय नेटवर्क) ट्राफिकको लागि एउटा नेटवर्क इन्टरफेस र VLAN प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ।
• नयाँ ग्राफहरूको ठूलो संख्याको साथ नयाँ वेब इन्टरफेस प्रस्तावित गरिएको छ।

स्रोत: opennet.ru