फेसबुकले एआई एल्गोरिदम विकास गरेको छ जसले एआईलाई भिडियोहरूमा अनुहार चिन्नबाट रोक्छ

फेसबुक एआई रिसर्चले भिडियोहरूमा मानिसहरूलाई पहिचान गर्नबाट बच्न मेसिन लर्निङ प्रणाली बनाएको दाबी गरेको छ। स्टार्टअपहरू जस्तै ID र पहिलेका धेरैले तस्बिरहरूका लागि समान प्रविधिहरू सिर्जना गरिसकेका छन्, तर पहिलो पटक प्रविधिले भिडियोसँग काम गर्न अनुमति दिन्छ। पहिलो परीक्षणहरूमा, विधिले एउटै मेसिन सिकाइमा आधारित आधुनिक अनुहार पहिचान प्रणालीहरूको सञ्चालनलाई बाधा पुर्‍याउन सक्षम थियो।

स्वचालित भिडियो परिमार्जनका लागि एआईलाई विशेष भिडियोको लागि अतिरिक्त प्रशिक्षण आवश्यक पर्दैन। एल्गोरिदमले अनुहार पहिचान प्रविधिहरू प्रयोग गरेर पहिचान गर्न गाह्रो बनाउन व्यक्तिको अनुहारलाई अलिकति विकृत संस्करणको साथ बदल्छ। तपाईंले यो कसरी काम गर्दछ हेर्न सक्नुहुन्छ डेमो भिडियोमा.

"अनुहार पहिचानले गोपनीयता गुमाउन सक्छ, र अनुहार प्रतिस्थापन टेक्नोलोजीलाई भ्रामक भिडियोहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ," दृष्टिकोणको व्याख्या गर्ने एक पेपर अनुसार। - अनुहार पहिचान प्रविधिको प्रगति र दुरुपयोगसँग सम्बन्धित हालैका विश्व घटनाहरूले पहिचानलाई सफलतापूर्वक सामना गर्ने विधिहरू बुझ्न आवश्यक छ। हाम्रो विधि अहिलेसम्म भिडियोको लागि उपयुक्त छ, प्रसारण सहित, र गुणस्तर प्रदान गर्दछ जुन साहित्यमा वर्णन गरिएका विधिहरू भन्दा धेरै छ।"

फेसबुकको दृष्टिकोणले न्यूरल नेटवर्कसँग एक विरोधी अटोएनकोडरलाई जोड्दछ। तालिमको एक भागको रूपमा, अनुसन्धानकर्ताहरूले अनुहार चिन्न तालिम प्राप्त न्यूरल नेटवर्कहरूलाई मूर्ख बनाउने प्रयास गरे, फेसबुक एआई अनुसन्धान इन्जिनियर र तेल अवीव विश्वविद्यालयका प्राध्यापक लियोर वुल्फले भेन्चरबिटलाई फोनमा भने।

"त्यसैले अटोएनकोडरले अनुहारहरू चिन्न तालिम प्राप्त न्यूरल नेटवर्कको लागि जीवनलाई गाह्रो बनाउन खोजिरहेको छ, र यो वास्तवमा एक सामान्य-उद्देश्यीय प्रविधि हो जुन तपाइँलाई मास्किङ बोली वा अनलाइन व्यवहार वा अन्य कुनै पनि प्रकारको विधि विकास गर्न आवश्यक छ भने पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ। पहिचान योग्य जानकारी हटाउन आवश्यक छ, "उनले नोट गरे।

AI ले व्यक्तिको अनुहारको विकृत र अपरिचित छविहरू उत्पन्न गर्न इन्कोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर प्रयोग गर्दछ, जुन त्यसपछि भिडियोहरूमा इम्बेड गर्न सकिन्छ। फेसबुकले हाल आफ्नो कुनै पनि अनुप्रयोगमा यो प्रविधि प्रयोग गर्ने कुनै योजना छैन, सामाजिक सञ्जालका एक प्रतिनिधिले भेन्चरबिटलाई बताए। तर त्यस्ता विधिहरूले सामग्रीहरू उत्पादन गर्न सक्छन् जुन मानिसहरूलाई चिन्न सकिन्छ तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीहरूमा होइन।

फेसबुकले हाल सामाजिक सञ्जालमा अटोमेटिक फेसियल रिकग्निसनको मुद्दासँग सम्बन्धित ३५ अर्ब डलरको मुद्दाको सामना गरिरहेको छ।

स्रोत: 3dnews.ru