गार्टनर हाइप साइकल 2019: डिब्रीफिङ

हामीले 2019 को AI टेक्नोलोजीहरू क्रमबद्ध गर्यौं र निर्लज्जतापूर्वक तिनीहरूलाई 2017 पूर्वानुमानसँग तुलना गर्‍यौं।

पहिलो, गार्टनर हाइप साइकल के हो? यो टेक्नोलोजी परिपक्वताको एक प्रकारको चक्र हो, वा बरु प्रचार चरणबाट यसको उत्पादक प्रयोगमा संक्रमण। अब यसलाई स्पष्ट बनाउन अनुवाद सहितको ग्राफ हुनेछ सबै कुरा। र तल व्याख्याहरू छन्।

पहिलो चरण। क्रोध। प्रक्षेपण। टेक्नोलोजी देखिन्छ, यो पहिले प्रबुद्ध ज्ञानीहरु द्वारा चर्चा गरिन्छ, र त्यसपछि कट्टर जनता द्वारा; उत्साह विस्तारै बढ्दै गएको छ ।

दोस्रो चरण। सौदा बढेको अपेक्षाको शिखर। केहि बिन्दुमा, सबैजना पहिले नै प्रविधिको बारेमा कुरा गरिरहेका छन्, यसलाई लागू गर्न कोशिस गर्दै छन्, र सबैभन्दा जानकारहरूले यसलाई अत्यधिक मूल्यहरूमा बेचिरहेका छन्।

तेस्रो चरण। अवसाद चासोको कमी। प्रविधि सक्रिय रूपमा लागू भइरहेको छ र अक्सर कमजोरी र सीमितताहरूको कारण असफल हुन्छ। "यो सबै बकवास हो!" - यहाँ र त्यहाँ आउँछ। उत्साह तीव्र रूपमा घट्छ (मूल्य ट्याग, अक्सर पनि)।

चौथो चरण। अस्वीकार बगमा काम गर्नुहोस्। प्रविधिमा सुधार भइरहेको छ, समस्या समाधान हुँदैछ। बिस्तारै, कम्पनीहरूले ध्यानपूर्वक टेक्नोलोजी लागू गर्न कोसिस गर्छन् र, हुर्रे, सबै कुरा राम्रो काम गर्दछ।

पाँचौं चरण। ग्रहण उत्पादक कार्य। टेक्नोलोजीले बजारमा यसको राम्रो-योग्य स्थान प्राप्त गर्दैछ र चुपचाप काम गर्दैछ, विकास गर्दैछ, र मनपराइएको छ।

के प्रचलनमा छ?

2019 हाइप चक्रमा फर्किँदै। गार्टनर जारी सेप्टेम्बरमा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स टेक्नोलोजीहरू कुन चरणमा छन्, र तिनीहरूले उत्पादनशील रूपमा काम गर्न थाल्छन् भन्ने बारेको रिपोर्ट। ग्राफ तल, ग्राफ तल टिप्पणी।

टेक्नोलोजीहरू "स्पीच रिकग्निसन" र "प्रोसेस एक्सेलेरेशन युजिङ जीपीयू" ठूलो मार्जिनले अगाडि छन् र पहिले नै "उत्पादक कार्य" चरणमा छन्। यसको मतलब यो छ कि तिनीहरू चाँडै लागू हुनुपर्दछ, किनभने तिनीहरू पहिले नै तिनीहरूका मालिकहरूलाई प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान गर्छन्।

अटोमेटिक मेसिन लर्निङ (AutoML) र च्याटबटहरू अहिले हाइपको शिखरमा छन्। अर्थात्, सबैले तिनीहरूको बारेमा कुरा गरिरहेका छन्, धेरैले तिनीहरूलाई लागू गर्दैछन्, तर प्रविधिहरूलाई आवश्यक मानकमा ल्याउन 2 देखि 5 सम्म सशर्त हुनेछ।

हामीले प्रयोग गर्ने कारहरू पनि अहिले चल्ती भन्दा बढि छन्। स्वायत्त वाहन प्रविधि लगभग तल्लो तह परीक्षण गर्दैछ। यस अवस्थामा, यो राम्रो छ, किनभने उत्पादक काम अगाडि छ। यद्यपि, गार्टनरको अनुमान छ कि यसलाई विकास र अनुकूलन गर्न कम्तिमा 10 वर्ष लाग्नेछ।

एक समयको हाइप ड्रोन र भर्चुअल वास्तविकता आज कहाँ छन्? सबै ठाउँमा छ - गार्टनरले एज एआई (एआईमा सीमानाहरू) को क्षेत्रमा ड्रोनहरू समावेश गर्यो, र भर्चुअल वास्तविकता संवर्धित बुद्धिमत्ताको अंश बन्यो। दुबै विषयहरू, वैसे, अब प्रक्षेपण चरणमा छन् र सकारात्मक पूर्वानुमान छ: बजारमा उत्पादक काम अघि 2-5 वर्ष।

सम्भावनाहरू

आशाजनक सुविधाहरू मध्ये: रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन सफ्टवेयर - डरलाग्दो सुनिन्छ, तर वास्तवमा यो हो जब रोबोटले नियमित कार्यहरू प्रतिस्थापन गर्दछ। कम-कुशल कर्मचारीहरूको लागि एक दुःस्वप्न; यद्यपि अध्ययन गर्नुहोस् हार्वर्ड बिजनेश रिभ्युले त्यहाँ कुनै काम नलाग्ने तर उत्पादकत्व बढ्नेछ। खानुहोस् जग विश्वास। प्रविधिले 2 वर्षमा अलोकप्रियता र सामान्य अवहेलनाको शिखर पार गर्नेछ, र त्यसपछि सबैतिर फैलिनेछ।

सबै स्ट्राइपका प्रचारकहरू र इन्फोजिप्सीहरूले भविष्यमा मात्र सामूहिक रूपमा कुरा गर्ने टेक्नोलोजीहरू मध्ये, "न्यूरोमोर्फिक उपकरण" विशेष रूपमा रोचक थियो। यी विद्युतीय उपकरणहरू (चिपहरू) हुन् नकल गर्नु ऊर्जा दक्षताको सन्दर्भमा हाम्रो स्नायु प्रणालीको प्राकृतिक जैविक संरचनाहरू। यसलाई धेरै सरल रूपमा भन्नुपर्दा, यो श्रमको विभाजन (न्यूरोन्सको एसिंक्रोनस अद्यावधिक) को लागी सुपर-प्रदर्शनको बारेमा हो। IBM र Intel जस्ता दिग्गजहरू पहिले नै न्यूरोमोर्फिक चिपहरू सिर्जना गर्न कडा मेहनत गरिरहेका छन्। तर जोन कोनरको सेनासँग प्रलयको दिनको लागि तयारी गर्ने समय छ - गार्टनरले प्रविधिलाई परिपक्व हुन १० वर्ष जति समय दिएको छ।

सामान्यतया, तिनीहरू डिजिटल नैतिकताको बारेमा धेरै कुरा गर्छन्, तर तिनीहरू लागू गर्न हतारमा छैनन्। दिशा एआई क्षेत्रहरूको छुट्टै वर्गमा आवंटित गरिएको छ: यसको मतलब यो हो कि यसले डेटा सङ्कलनका लागि केही नैतिक सिद्धान्तहरू, मापदण्डहरू र मापदण्डहरूलाई एकीकृत गर्न आवश्यक हुनेछ, सामान्य रूपमा जीवनमा AI को कार्यान्वयन, ताकि यो जस्तो हुनेछ। मान्छे को। अन्तमा, असिमोभमा एक नजर लिनुहोस्।

२ बनाम १

यो हास्यास्पद छ, तर 2017 मा सबै कुरा थियो फरक रूपमा, त्यहाँ AI को लागि छुट्टै हाइप चक्र पनि थिएन: AI प्रविधिहरू ब्लकचेन र अतिरिक्त वास्तविकताको साथमा विकास गर्ने प्रविधिहरू (इमर्जिङ टेक्नोलोजीहरू) को लोकोमोटिभमा थिए।

मेसिन लर्निङ र डीप लर्निङ २०१७ मा हाइप ओलम्पसमा थिए, र २०१९ मा उनीहरूले पतनतर्फ आफ्नो बाटो जारी राखे, अर्थात् उत्पादक काम.

वैसे, ड्रोनहरू वर्षभरि शिखरबाट पतनमा सरेका थिए, र 2019 मा तिनीहरू शिखरमा पुग्ने दिशामा फर्किए। र यो हुन्छ, हो।

2019 मा, चक्रमा 8 नयाँ प्रविधिहरू समावेश थिए। ती मध्ये क्लाउड सेवाहरू एआई (क्लाउड सेवाहरू), एआई मार्केटप्लेसहरू (मार्केटप्लेसहरू), क्वान्टम कम्प्युटिङ विथ एआई (क्वान्टम कम्प्युटिङ) छन्। सामान्यतया, प्रख्यात (साँघुरो सर्कलहरूमा) उपकरणहरू जसले AI लाई ट्र्याकमा राख्न थाल्छ।

स्रोत: www.habr.com