मूर्ख मस्तिष्क, लुकेका भावनाहरू, भ्रष्ट एल्गोरिदमहरू: अनुहार पहिचानको विकास

पुरातन इजिप्टवासीहरूलाई vivisection को बारेमा धेरै थाहा थियो र स्पर्श द्वारा एक मृगौला र कलेजो छुट्याउन सक्थे। बिहानदेखि साँझसम्म ममीहरू झुन्ड्याएर र निको पार्ने (ट्रेफिनेसनदेखि ट्युमरहरू हटाउन) गरेर, तपाईंले अनिवार्य रूपमा शरीर रचना बुझ्न सिक्नुहुनेछ।

शारीरिक विवरणको सम्पत्ति अंगहरूको कार्य बुझ्नमा भ्रमबाट अफसेट भन्दा बढी थियो। पुजारीहरू, डाक्टरहरू र साधारण मानिसहरूले साहसपूर्वक दिमागलाई हृदयमा राखे, र मस्तिष्कलाई नाकको बलगम उत्पादन गर्ने भूमिका तोके।

4 हजार वर्ष पछि, आफैलाई फेलाह र फारोहरूमा हाँस्न अनुमति दिन गाह्रो छ - हाम्रा कम्प्युटरहरू र डेटा सङ्कलन एल्गोरिदमहरू प्यापाइरस स्क्रोलहरू भन्दा चिसो देखिन्छन्, र हाम्रो दिमागले अझै पनि रहस्यमय रूपमा कसलाई के थाहा छ उत्पादन गर्दछ।

त्यसोभए यस लेखमा यो तथ्यको बारेमा कुरा गर्नु पर्ने थियो कि भावना पहिचान एल्गोरिदमहरू अन्तर्वार्ताकर्ताको संकेतहरूको व्याख्या गर्न दर्पण न्यूरोन्सको गतिमा पुगेका छन्, जब अचानक यो पत्ता लाग्यो कि तंत्रिका कोशिकाहरू उनीहरू जस्तो देखिँदैनन्।

निर्णय लिने त्रुटिहरू

बच्चाको रूपमा, बच्चाले आफ्ना आमाबाबुको अनुहार हेर्छ र मुस्कान, रिस, आत्म-सन्तुष्टि र अन्य भावनाहरू पुन: उत्पादन गर्न सिक्छ, ताकि उसले आफ्नो जीवनभर विभिन्न परिस्थितिहरूमा मुस्कुराउन, भ्रष्ट हुन, रिसाउन सकोस् - ठ्याक्कै आफ्ना प्रियजनहरू जस्तै। गरे।

धेरै शोधकर्ताहरूले विश्वास गर्छन् कि भावनाहरूको नक्कल दर्पण न्यूरोन्स प्रणाली द्वारा निर्मित छ। यद्यपि, केही वैज्ञानिकहरूले यस सिद्धान्तको बारेमा शंका व्यक्त गर्छन्: हामीले अहिलेसम्म सबै मस्तिष्क कोशिकाहरूको कार्यहरू बुझेका छैनौं।

मस्तिष्क प्रकार्यको मोडेल परिकल्पनाहरूको अस्थिर जमीनमा खडा छ। त्यहाँ एउटा मात्र कुराको बारेमा कुनै शङ्का छैन: जन्मदेखि खैरो पदार्थको "फर्मवेयर" ले सुविधाहरू र बगहरू समावेश गर्दछ, वा, अझ सही रूपमा, व्यवहारलाई असर गर्ने सुविधाहरू।

मिरर न्यूरन्स वा अन्य न्यूरोन्सहरू अनुकरणीय प्रतिक्रियाको लागि जिम्मेवार छन्; यो प्रणालीले सरल मनसाय र कार्यहरू पहिचान गर्ने आधारभूत स्तरमा मात्र काम गर्दछ। यो बच्चाको लागि पर्याप्त छ, तर वयस्कको लागि थोरै।

हामीलाई थाहा छ कि भावनाहरू धेरै हदसम्म व्यक्तिको आफ्नो मूल संस्कृतिसँग अन्तरक्रियाको प्राप्त अनुभवमा निर्भर हुन्छन्। तपाईलाई मनोरोगी हो भनेर कसैले सोच्दैन, यदि तपाईं हँसिलो व्यक्तिहरू बीचमा मुस्कुराउनुहुन्छ, पीडा महसुस गर्नुहुन्छ, किनभने वयस्क जीवनमा भावनाहरू अस्तित्वको अवस्थाहरूमा अनुकूलन गर्ने माध्यमको रूपमा प्रयोग गरिन्छ।

हामीलाई थाहा छैन कि अर्को व्यक्ति वास्तवमा के सोचिरहेको छ। अनुमान गर्न सजिलो छ: ऊ मुस्कुराउँदै छ, यसको मतलब उसले रमाइलो गरिरहेको छ। दिमागमा के भइरहेको छ भन्ने सुसंगत चित्रहरूको हावामा महलहरू निर्माण गर्ने जन्मजात क्षमता छ।

अवस्थित धारणाहरू सत्यसँग कत्तिको मिल्दोजुल्दो छ भनेर एकले निर्धारण गर्ने प्रयास मात्र गर्नुपर्दछ, र परिकल्पनाहरूको हल्लियो जमीन सार्न थाल्छ: मुस्कान दुःख हो, भ्रूण खुशी हो, पलकहरू काँप्नु आनन्द हो।

1889 मा जर्मन मनोचिकित्सक फ्रान्ज कार्ल मुलर-लाइरले रेखा र आंकडाहरूको धारणाको विकृतिसँग सम्बन्धित ज्यामितीय-अप्टिकल भ्रम देखाए। भ्रम यो हो कि बाहिरी-फेसिंग टिप्स द्वारा फ्रेम गरिएको खण्ड पुच्छर द्वारा फ्रेम गरिएको खण्ड भन्दा छोटो देखिन्छ। वास्तवमा, दुवै खण्डहरूको लम्बाइ समान छ।

मनोचिकित्सकले यो तथ्यमा पनि ध्यानाकर्षण गरे कि भ्रमको चिन्तकले रेखाहरू नाप्दा र छवि धारणाको न्यूरोलॉजिकल पृष्ठभूमिको व्याख्या सुनेपछि पनि एक रेखालाई अर्को भन्दा छोटो मान्न जारी राख्छ। यो पनि चाखलाग्दो छ कि यो भ्रम सबैको लागि समान देखिँदैन - त्यहाँ मानिसहरू छन् जो यसको लागि कम संवेदनशील छन्।

मनोवैज्ञानिक डेनियल Kahneman अनुमोदन गर्दछकि हाम्रो ढिलो विश्लेषणात्मक दिमागले Müller-Lyer चाललाई मान्यता दिन्छ, तर दिमागको दोस्रो भाग, संज्ञानात्मक रिफ्लेक्सको लागि जिम्मेवार, स्वचालित रूपमा र लगभग तुरुन्तै उदीयमान उत्तेजनाको प्रतिक्रियामा प्रतिक्रिया गर्दछ, र गलत निर्णय गर्दछ।

संज्ञानात्मक त्रुटि मात्र गल्ती होइन। अप्टिकल भ्रम हेर्दा आफ्नो आँखामा विश्वास गर्न सकिँदैन भन्ने कुरा बुझ्न र स्वीकार गर्न सकिन्छ, तर वास्तविक मानिसहरूसँग कुराकानी गर्नु भनेको जटिल भूलभुलैयाबाट यात्रा गर्नु जस्तै हो।

1906 मा फिर्ता, समाजशास्त्री विलियम समनरले प्राकृतिक चयनको विश्वव्यापीता र अस्तित्वको लागि संघर्षको घोषणा गरे, मानव समाजमा पशु अस्तित्वको सिद्धान्तहरू हस्तान्तरण गरे। उनको विचारमा, समूहमा एकजुट भएका मानिसहरूले समुदायको अखण्डतालाई खतरामा पार्ने तथ्यहरूको विश्लेषण गर्न अस्वीकार गरेर आफ्नै समूहलाई माथि उठाउँछन्।

मनोवैज्ञानिक रिचर्ड निस्बेट लेख "हामीले थाहा पाउन सक्ने भन्दा बढि बताउन: मानसिक प्रक्रियाहरूमा मौखिक रिपोर्टहरू" ले तथ्याङ्कहरू र अन्य सामान्य रूपमा स्वीकृत डेटाहरू विश्वास गर्न मानिसहरूको अनिच्छा देखाउँछ जुन तिनीहरूको अवस्थित विश्वासहरूसँग सहमत छैन।

ठूलो संख्याको जादू

यो भिडियो हेर्नुहोस् र अभिनेताको अनुहारको हावभाव कसरी परिवर्तन हुन्छ हेर्नुहोस्।

दिमागले तुरुन्तै "लेबल" बनाउँछ र अपर्याप्त डेटाको अनुहारमा अनुमानहरू बनाउँछ, जसले विरोधाभासात्मक प्रभावहरू निम्त्याउँछ, निर्देशक लेभ कुलेशोभद्वारा गरिएको प्रयोगको उदाहरणमा स्पष्ट रूपमा देखिन्छ।

1929 मा, उनले एक अभिनेता, सूप भरिएको प्लेट, कफिनमा एक बच्चा र सोफामा एउटी केटीको क्लोज-अप लिए। त्यसपछि अभिनेताको शट भएको फिल्मलाई तीन भागमा काटिएको थियो र सुपको प्लेट, एक बच्चा र केटी देखाउने फ्रेमहरूसँग अलग टाँसिएको थियो।

एकअर्काबाट स्वतन्त्र रूपमा, दर्शकहरू निष्कर्षमा पुग्छन् कि पहिलो टुक्रामा नायक भोकाएको छ, दोस्रोमा उनी बच्चाको मृत्युबाट दुखी छन्, तेस्रोमा उनी सोफामा सुतिरहेको केटीबाट मोहित छन्।

वास्तवमा, अभिनेताको अनुहारको अभिव्यक्ति सबै अवस्थामा परिवर्तन हुँदैन।

र यदि तपाईंले सय फ्रेमहरू देख्नुभयो भने, चाल प्रकट हुनेछ?

मानिसहरूको ठूलो समूहमा गैर-मौखिक व्यवहारको सत्यको तथ्याङ्कीय विश्वसनीयतामा डेटाको आधारमा, मनोवैज्ञानिक पॉल एकम्यान सिर्जना गरियो अनुहार आन्दोलन को उद्देश्य मापन को लागी एक व्यापक उपकरण - "अनुहार आन्दोलन कोडिङ प्रणाली"।

मानिसको अनुहारको हावभावलाई स्वचालित रूपमा विश्लेषण गर्न कृत्रिम न्यूरल नेटवर्कको प्रयोग गर्न सकिने उनको भनाइ छ । गम्भीर आलोचनाको बावजुद (Ekman को एयरपोर्ट सुरक्षा कार्यक्रम पास भएन नियन्त्रित परीक्षणहरू), यी तर्कहरूमा सामान्य ज्ञानको अन्न छ।

एक मुस्कुराउने व्यक्तिलाई हेरेर, कसैले उसले धोका दिइरहेको छ र वास्तवमा कुनै राम्रो छैन भनेर अनुमान गर्न सक्छ। तर यदि तपाईंले (वा क्यामेराले) सय जना मानिसहरूलाई मुस्कुराएको देख्नुभयो भने, तिनीहरूमध्ये धेरैजसोले वास्तवमा रमाइलो गरिरहेका छन्—जस्तै तातो स्ट्यान्ड-अप कमेडियनको प्रदर्शन हेरेर।

ठूलो संख्याको उदाहरणमा, यो त्यति महत्त्वपूर्ण छैन कि केही व्यक्तिहरूले भावनाहरूलाई यति चलाखीपूर्वक हेरफेर गर्न सक्छन् कि प्रोफेसर एकम्यानलाई पनि मूर्ख बनाउन सकिन्छ। जोखिम विशेषज्ञ नसिम तालेबका शब्दहरूमा, निगरानीको विषय चिसो, निष्पक्ष क्यामेरा हुँदा प्रणालीको एन्टिफ्रेजिलिटी धेरै बढ्छ।

हो, हामीलाई थाहा छैन कि कसरी अनुहारबाट झूट पहिचान गर्ने - कृत्रिम बुद्धिमत्ताको साथ वा बिना। तर हामी एक सय वा बढी व्यक्तिहरूको लागि खुशीको स्तर कसरी निर्धारण गर्ने भनेर राम्ररी बुझ्छौं।

व्यापारको लागि भावना मान्यता

अनुहारको छविबाट भावनाहरू निर्धारण गर्ने सरल तरिका मुख्य बिन्दुहरूको वर्गीकरणमा आधारित छ, जसको समन्वयहरू विभिन्न एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर प्राप्त गर्न सकिन्छ। सामान्यतया धेरै दर्जन बिन्दुहरू चिन्ह लगाइन्छ, तिनीहरूलाई भौं, आँखा, ओठ, नाक, बङ्गाराको स्थितिमा लिङ्क गर्दै, जसले तपाईंलाई अनुहारको अभिव्यक्तिहरू खिच्न अनुमति दिन्छ।

मेसिन एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर भावनात्मक पृष्ठभूमि मूल्याङ्कनले पहिले नै खुद्रा विक्रेताहरूलाई सकेसम्म अफलाइनमा अनलाइन एकीकृत गर्न मद्दत गरिरहेको छ। प्रविधिले तपाईंलाई विज्ञापन र मार्केटिङ अभियानहरूको प्रभावकारिता मूल्याङ्कन गर्न, ग्राहक सेवा र सेवाको गुणस्तर निर्धारण गर्न, र मानिसहरूको असामान्य व्यवहार पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ।

एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर, तपाईंले कार्यालयमा कर्मचारीहरूको भावनात्मक अवस्था ट्र्याक गर्न सक्नुहुन्छ (दुःखी व्यक्तिहरू भएको कार्यालय कमजोर प्रेरणा, निराशा र क्षयको कार्यालय हो) र प्रवेश र बाहिर निस्कने कर्मचारीहरू र ग्राहकहरूको "खुशी सूचकांक"।

धेरै शाखाहरूमा अल्फा-बैंक सुरू भयो वास्तविक समयमा ग्राहक भावनाहरू विश्लेषण गर्न एक पायलट परियोजना। एल्गोरिदमहरूले ग्राहकको सन्तुष्टिको अभिन्न सूचक बनाउँछ, शाखा भ्रमण गर्ने भावनात्मक धारणामा हुने परिवर्तनहरू पहिचान गर्दछ, र भ्रमणको समग्र मूल्याङ्कन दिन्छ।

माइक्रोसफ्ट मा भन्यो सिनेमामा दर्शकहरूको भावनात्मक अवस्था (वास्तविक समयमा चलचित्रको गुणस्तरको वस्तुगत मूल्याङ्कन) विश्लेषण गर्ने प्रणालीको परीक्षण गर्ने बारे, साथसाथै इम्याजिन कप प्रतियोगितामा "दर्शक पुरस्कार" नामांकनमा विजेता निर्धारण गर्नका लागि जित टोलीले जित्यो जसको प्रदर्शनलाई दर्शकहरूले सबैभन्दा सकारात्मक प्रतिक्रिया दिए)।

माथिका सबै पूर्णतया नयाँ युगको सुरुवात मात्र हो। नर्थ क्यारोलिना स्टेट युनिभर्सिटीमा, शैक्षिक पाठ्यक्रमहरू लिँदा, विद्यार्थीहरूको अनुहार क्यामेराले खिच्यो, जसको भिडियो विश्लेषण गरियो कम्प्यूटर भिजन प्रणाली जसले भावनाहरू पहिचान गर्दछ। प्राप्त तथ्याङ्कको आधारमा, शिक्षकहरूले शिक्षण रणनीति परिमार्जन गरे।

शैक्षिक प्रक्रियामा, सामान्यतया, भावनाहरूको मूल्याङ्कनमा अपर्याप्त ध्यान दिइन्छ। तर तपाईले शिक्षणको गुणस्तर, विद्यार्थी संलग्नता, नकारात्मक भावनाहरू पहिचान गर्न र प्राप्त जानकारीको आधारमा शैक्षिक प्रक्रियाको योजना बनाउन सक्नुहुन्छ।

अनुहार पहिचान Ivideon: जनसांख्यिकी र भावनाहरू

अब भावनाहरु मा एक रिपोर्ट हाम्रो प्रणाली मा देखा पर्यो।

एउटा छुट्टै "भावना" क्षेत्र अनुहार पत्ता लगाउने घटना कार्डहरूमा देखा परेको छ, र "अनुहारहरू" खण्डको "रिपोर्टहरू" ट्याबमा एक नयाँ प्रकारका रिपोर्टहरू उपलब्ध छन् - घण्टा र दिन अनुसार:

सबै पत्ता लगाउने स्रोत डेटा डाउनलोड गर्न र तिनीहरूको आधारमा आफ्नै रिपोर्टहरू उत्पन्न गर्न सम्भव छ।

हालसम्म, सबै भावना मान्यता प्रणालीहरू प्रयोगात्मक परियोजनाहरूको स्तरमा संचालित थिए जुन सावधानीका साथ परीक्षण गरिएको थियो। त्यस्ता पाइलटहरूको लागत धेरै उच्च थियो।

हामी एनालिटिक्सलाई सेवा र उपकरणहरूको परिचित संसारको भाग बनाउन चाहन्छौं, त्यसैले आजबाट "भावनाहरू" सबै Ivideon ग्राहकहरूको लागि उपलब्ध छन्। हामी विशेष ट्यारिफ योजना पेश गर्दैनौं, विशेष क्यामेराहरू प्रदान गर्दैनौं, र सबै सम्भावित अवरोधहरू हटाउन सक्दो प्रयास गर्छौं। शुल्कहरू अपरिवर्तित रहन्छन्; जो कोहीले 1 rubles को लागि अनुहार पहिचान संग भावना विश्लेषण जडान गर्न सक्नुहुन्छ। प्रति महिना।

सेवा मा प्रस्तुत गरिएको छ व्यक्तिगत खाता प्रयोगकर्ता। र मा प्रोमो पृष्ठ हामीले Ivideon अनुहार पहिचान प्रणाली बारे थप रोचक तथ्यहरू सङ्कलन गरेका छौं।

स्रोत: www.habr.com