Habrastatistics: साइटको सबैभन्दा र कम भ्रमण गरिएका खण्डहरू अन्वेषण गर्दै

हेर Habr.

В अघिल्लो भाग Habr को ट्राफिक मुख्य मापदण्डहरू अनुसार विश्लेषण गरिएको थियो - लेखहरूको संख्या, तिनीहरूको विचार र मूल्याङ्कन। यद्यपि, साइट खण्डहरूको लोकप्रियताको मुद्दा अप्रत्याशित रह्यो। यसलाई थप विवरणमा हेर्न र सबैभन्दा लोकप्रिय र सबैभन्दा अलोकप्रिय हबहरू फेला पार्न रोचक भयो। अन्तमा, म geektimes प्रभावलाई थप विवरणमा हेर्नेछु, नयाँ र्याङ्किङहरूमा आधारित उत्कृष्ट लेखहरूको नयाँ चयनको साथ समाप्त हुन्छ।

के भयो भनेर चासो राख्नेहरूका लागि, निरन्तरता कट अन्तर्गत छ।

म तपाईंलाई एक पटक फेरि सम्झाउन चाहन्छु कि तथ्याङ्क र मूल्याङ्कन आधिकारिक होइन, मसँग कुनै भित्री जानकारी छैन। यो पनि ग्यारेन्टी छैन कि मैले कतै गल्ती गरेन वा केहि छुटेको छैन। तर अझै, मलाई लाग्छ कि यो रोचक भयो। हामी पहिले कोडबाट सुरु गर्नेछौं; यसमा रुचि नभएकाहरूले पहिलो खण्डहरू छोड्न सक्छन्।

तथ्यांक संकलन

पार्सरको पहिलो संस्करणमा, केवल हेराइ, टिप्पणी र लेख मूल्याङ्कनहरूको संख्यालाई ध्यानमा राखिएको थियो। यो पहिले नै राम्रो छ, तर यसले तपाईंलाई थप जटिल प्रश्नहरू गर्न अनुमति दिँदैन। यो साइटको विषयगत खण्डहरू विश्लेषण गर्ने समय हो; यसले तपाईंलाई धेरै रोचक अनुसन्धान गर्न अनुमति दिनेछ, उदाहरणका लागि, हेर्नुहोस् "C++" खण्डको लोकप्रियता धेरै वर्षहरूमा कसरी परिवर्तन भएको छ।

लेख पार्सर सुधार गरिएको छ, अब यसले लेख सम्बन्धित हबहरू, साथै लेखकको उपनाम र उनको मूल्याङ्कन फिर्ता गर्दछ (यहाँ पनि धेरै रोचक चीजहरू गर्न सकिन्छ, तर त्यो पछि आउनेछ)। डाटा csv फाइलमा बचत गरिएको छ जुन यो जस्तो देखिन्छ:

2018-12-18T12:43Z,https://habr.com/ru/post/433550/,"Мессенджер Slack — причины выбора, косяки при внедрении и особенности сервиса, облегчающие жизнь",votes:7,votesplus:8,votesmin:1,bookmarks:32,
views:8300,comments:10,user:ReDisque,karma:5,subscribers:2,hubs:productpm+soft
...

हामीले साइटको मुख्य विषयगत केन्द्रहरूको सूची प्राप्त गर्नेछौं।

def get_as_str(link: str) -> Str:
    try:
        r = requests.get(link)
        return Str(r.text)
    except Exception as e:
        return Str("")

def get_hubs():
    hubs = []
    for p in range(1, 12):
        page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/page%d/" % p)
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/geektimes/page%d/" % p)  # Geektimes
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/develop/page%d/" % p)  # Develop
        # page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/admin/page%d" % p)  # Admin
        for hub in page_html.split("media-obj media-obj_hub"):
            info = Str(hub).find_between('"https://habr.com/ru/hub', 'list-snippet__tags') 
            if "*</span>" in info:
                hub_name = info.find_between('/', '/"')
                if len(hub_name) > 0 and len(hub_name) < 32:
                    hubs.append(hub_name)
    print(hubs)

Find_between प्रकार्य र Str वर्गले दुई ट्यागहरू बीचको स्ट्रिङ चयन गर्यो, मैले तिनीहरूलाई प्रयोग गरें पहिले। विषयगत हबहरूलाई "*" ले चिन्ह लगाइन्छ ताकि तिनीहरूलाई सजिलै हाइलाइट गर्न सकोस्, र तपाईंले अन्य कोटीहरूको खण्डहरू प्राप्त गर्नका लागि सम्बन्धित रेखाहरूलाई पनि अनकमेन्ट गर्न सक्नुहुन्छ।

get_hubs प्रकार्यको आउटपुट एकदम प्रभावशाली सूची हो, जुन हामीले शब्दकोशको रूपमा बचत गर्छौं। म विशेष रूपमा सूचीलाई पूर्ण रूपमा प्रस्तुत गर्दैछु ताकि तपाईं यसको मात्रा अनुमान गर्न सक्नुहुन्छ।

hubs_profile = {'infosecurity', 'programming', 'webdev', 'python', 'sys_admin', 'it-infrastructure', 'devops', 'javascript', 'open_source', 'network_technologies', 'gamedev', 'cpp', 'machine_learning', 'pm', 'hr_management', 'linux', 'analysis_design', 'ui', 'net', 'hi', 'maths', 'mobile_dev', 'productpm', 'win_dev', 'it_testing', 'dev_management', 'algorithms', 'go', 'php', 'csharp', 'nix', 'data_visualization', 'web_testing', 's_admin', 'crazydev', 'data_mining', 'bigdata', 'c', 'java', 'usability', 'instant_messaging', 'gtd', 'system_programming', 'ios_dev', 'oop', 'nginx', 'kubernetes', 'sql', '3d_graphics', 'css', 'geo', 'image_processing', 'controllers', 'game_design', 'html5', 'community_management', 'electronics', 'android_dev', 'crypto', 'netdev', 'cisconetworks', 'db_admins', 'funcprog', 'wireless', 'dwh', 'linux_dev', 'assembler', 'reactjs', 'sales', 'microservices', 'search_technologies', 'compilers', 'virtualization', 'client_side_optimization', 'distributed_systems', 'api', 'media_management', 'complete_code', 'typescript', 'postgresql', 'rust', 'agile', 'refactoring', 'parallel_programming', 'mssql', 'game_promotion', 'robo_dev', 'reverse-engineering', 'web_analytics', 'unity', 'symfony', 'build_automation', 'swift', 'raspberrypi', 'web_design', 'kotlin', 'debug', 'pay_system', 'apps_design', 'git', 'shells', 'laravel', 'mobile_testing', 'openstreetmap', 'lua', 'vs', 'yii', 'sport_programming', 'service_desk', 'itstandarts', 'nodejs', 'data_warehouse', 'ctf', 'erp', 'video', 'mobileanalytics', 'ipv6', 'virus', 'crm', 'backup', 'mesh_networking', 'cad_cam', 'patents', 'cloud_computing', 'growthhacking', 'iot_dev', 'server_side_optimization', 'latex', 'natural_language_processing', 'scala', 'unreal_engine', 'mongodb', 'delphi',  'industrial_control_system', 'r', 'fpga', 'oracle', 'arduino', 'magento', 'ruby', 'nosql', 'flutter', 'xml', 'apache', 'sveltejs', 'devmail', 'ecommerce_development', 'opendata', 'Hadoop', 'yandex_api', 'game_monetization', 'ror', 'graph_design', 'scada', 'mobile_monetization', 'sqlite', 'accessibility', 'saas', 'helpdesk', 'matlab', 'julia', 'aws', 'data_recovery', 'erlang', 'angular', 'osx_dev', 'dns', 'dart', 'vector_graphics', 'asp', 'domains', 'cvs', 'asterisk', 'iis', 'it_monetization', 'localization', 'objectivec', 'IPFS', 'jquery', 'lisp', 'arvrdev', 'powershell', 'd', 'conversion', 'animation', 'webgl', 'wordpress', 'elm', 'qt_software', 'google_api', 'groovy_grails', 'Sailfish_dev', 'Atlassian', 'desktop_environment', 'game_testing', 'mysql', 'ecm', 'cms', 'Xamarin', 'haskell', 'prototyping', 'sw', 'django', 'gradle', 'billing', 'tdd', 'openshift', 'canvas', 'map_api', 'vuejs', 'data_compression', 'tizen_dev', 'iptv', 'mono', 'labview', 'perl', 'AJAX', 'ms_access', 'gpgpu', 'infolust', 'microformats', 'facebook_api', 'vba', 'twitter_api', 'twisted', 'phalcon', 'joomla', 'action_script', 'flex', 'gtk', 'meteorjs', 'iconoskaz', 'cobol', 'cocoa', 'fortran', 'uml', 'codeigniter', 'prolog', 'mercurial', 'drupal', 'wp_dev', 'smallbasic', 'webassembly', 'cubrid', 'fido', 'bada_dev', 'cgi', 'extjs', 'zend_framework', 'typography', 'UEFI', 'geo_systems', 'vim', 'creative_commons', 'modx', 'derbyjs', 'xcode', 'greasemonkey', 'i2p', 'flash_platform', 'coffeescript', 'fsharp', 'clojure', 'puppet', 'forth', 'processing_lang', 'firebird', 'javame_dev', 'cakephp', 'google_cloud_vision_api', 'kohanaphp', 'elixirphoenix', 'eclipse', 'xslt', 'smalltalk', 'googlecloud', 'gae', 'mootools', 'emacs', 'flask', 'gwt', 'web_monetization', 'circuit-design', 'office365dev', 'haxe', 'doctrine', 'typo3', 'regex', 'solidity', 'brainfuck', 'sphinx', 'san', 'vk_api', 'ecommerce'}

तुलनाको लागि, geektimes खण्डहरू अधिक मामूली देखिन्छन्:

hubs_gt = {'popular_science', 'history', 'soft', 'lifehacks', 'health', 'finance', 'artificial_intelligence', 'itcompanies', 'DIY', 'energy', 'transport', 'gadgets', 'social_networks', 'space', 'futurenow', 'it_bigraphy', 'antikvariat', 'games', 'hardware', 'learning_languages', 'urban', 'brain', 'internet_of_things', 'easyelectronics', 'cellular', 'physics', 'cryptocurrency', 'interviews', 'biotech', 'network_hardware', 'autogadgets', 'lasers', 'sound', 'home_automation', 'smartphones', 'statistics', 'robot', 'cpu', 'video_tech', 'Ecology', 'presentation', 'desktops', 'wearable_electronics', 'quantum', 'notebooks', 'cyberpunk', 'Peripheral', 'demoscene', 'copyright', 'astronomy', 'arvr', 'medgadgets', '3d-printers', 'Chemistry', 'storages', 'sci-fi', 'logic_games', 'office', 'tablets', 'displays', 'video_conferencing', 'videocards', 'photo', 'multicopters', 'supercomputers', 'telemedicine', 'cybersport', 'nano', 'crowdsourcing', 'infographics'}

बाँकी हबहरू त्यसै गरी संरक्षित गरियो। अब एउटा प्रकार्य लेख्न सजिलो छ जसले परिणाम फर्काउँछ कि लेख geektimes वा प्रोफाइल हबको हो।

def is_geektimes(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_gt) > 0

def is_geektimes_only(hubs: List) -> bool:
    return is_geektimes(hubs) is True and is_profile(hubs) is False

def is_profile(hubs: List) -> bool:
    return len(set(hubs) & hubs_profile) > 0

अन्य खण्डहरू ("विकास", "प्रशासन" इत्यादि) को लागि समान प्रकार्यहरू बनाइयो।

प्रशोधन गर्दै

यो विश्लेषण सुरु गर्ने समय हो। हामी डेटासेट लोड गर्छौं र हब डेटा प्रशोधन गर्छौं।

def to_list(s: str) -> List[str]:
    # "user:popular_science+astronomy" => [popular_science, astronomy]
    return s.split(':')[1].split('+')

def to_date(dt: datetime) -> datetime.date:
    return dt.date()

df = pd.read_csv("habr_2019.csv", sep=',', encoding='utf-8', error_bad_lines=True, quotechar='"', comment='#')
dates = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%dT%H:%MZ')
dates += datetime.timedelta(hours=3)
df['date'] = dates.map(to_date, na_action=None)
hubs = df["hubs"].map(to_list, na_action=None)
df['hubs'] = hubs
df['is_profile'] = hubs.map(is_profile, na_action=None)
df['is_geektimes'] = hubs.map(is_geektimes, na_action=None)
df['is_geektimes_only'] = hubs.map(is_geektimes_only, na_action=None)
df['is_admin'] = hubs.map(is_admin, na_action=None)
df['is_develop'] = hubs.map(is_develop, na_action=None)

अब हामी डेटालाई दिनमा समूहबद्ध गर्न सक्छौं र विभिन्न हबहरूको लागि प्रकाशनहरूको संख्या देखाउन सक्छौं।

g = df.groupby(['date'])
days_count = g.size().reset_index(name='counts')
year_days = days_count['date'].values
grouped = g.sum().reset_index()
profile_per_day_avg = grouped['is_profile'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimes_per_day_avg = grouped['is_geektimes'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimesonly_per_day_avg = grouped['is_geektimes_only'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
admin_per_day_avg = grouped['is_admin'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
develop_per_day_avg = grouped['is_develop'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

हामी Matplotlib प्रयोग गरेर प्रकाशित लेखहरूको संख्या देखाउँछौं:

मैले चार्टमा लेखहरू "geektimes" र "geektimes मात्र" विभाजित गरें, किनभने एउटा लेख एकै समयमा दुवै खण्डहरूसँग सम्बन्धित हुन सक्छ (उदाहरणका लागि, “DIY” + “microcontrollers” + “C++”)। मैले साइटमा प्रोफाइल लेखहरू हाइलाइट गर्न पदनाम "प्रोफाइल" प्रयोग गरें, यद्यपि यसको लागि अंग्रेजी शब्द प्रोफाइल पूर्ण रूपमा सही छैन।

अघिल्लो भागमा हामीले यस गर्मीमा सुरु हुने geektimes को लागि लेखहरूको भुक्तानी नियमहरूमा परिवर्तनसँग सम्बन्धित "geektimes प्रभाव" बारे सोध्यौं। geektimes लेख अलग देखि प्रदर्शन गरौं:

df_gt = df[(df['is_geektimes_only'] == True)]
group_gt = df_gt.groupby(['date'])
days_count_gt = group_gt.size().reset_index(name='counts')
grouped = group_gt.sum().reset_index()
year_days_gt = days_count_gt['date'].values
view_gt_per_day_avg = grouped['views'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()

नतिजा रोचक छ। geektimes लेखहरूको कुलमा हेराइको अनुमानित अनुपात कतै 1:5 वरपर छ। तर हेराइको कुल संख्या उल्लेखनीय रूपमा उतार-चढ़ाव हुँदा, "मनोरञ्जन" लेखहरूको अवलोकन लगभग समान स्तरमा रह्यो।

तपाईंले यो पनि याद गर्न सक्नुहुन्छ कि "geektimes" खण्डमा लेखहरूको कुल हेराइको संख्या अझै पनि नियमहरू परिवर्तन गरेपछि पनि घटेको छ, तर "आँखाद्वारा", कुल मानहरूको 5% भन्दा बढी छैन।

यो प्रति लेख हेराइ को औसत संख्या हेर्न रोचक छ:

"मनोरञ्जन" लेखहरूको लागि यो औसत भन्दा 40% माथि छ। यो सायद अचम्मको कुरा होइन। अप्रिलको सुरुमा असफलता मलाई अस्पष्ट छ, हुनसक्छ यो के भयो, वा यो केहि प्रकारको पार्सिङ त्रुटि हो, वा हुनसक्छ geektimes लेखकहरू मध्ये एक छुट्टीमा गएको थियो;)।

वैसे, ग्राफले लेखहरूको हेराइको संख्यामा दुई थप उल्लेखनीय शिखरहरू देखाउँदछ - नयाँ वर्ष र मई बिदाहरू।

हब्स

हबहरूको प्रतिज्ञा गरिएको विश्लेषणमा जाऔं। हेरौं संख्याको आधारमा शीर्ष 20 हबहरू सूचीबद्ध गरौं:

hubs_info = []
for hub_name in hubs_all:
    mask = df['hubs'].apply(lambda x: hub_name in x)
    df_hub = df[mask]

    count, views = df_hub.shape[0], df_hub['views'].sum()
    hubs_info.append((hub_name, count, views))

# Draw hubs
hubs_top = sorted(hubs_info, key=lambda v: v[2], reverse=True)[:20]
top_views = list(map(lambda x: x[2], hubs_top))
top_names = list(map(lambda x: x[0], hubs_top))

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.bar(range(0, len(top_views)), top_views)
plt.xticks(range(0, len(top_names)), top_names, rotation=90)
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
plt.tight_layout()
plt.show()

परिणाम:

अचम्मको कुरा, विचारको सन्दर्भमा सबैभन्दा लोकप्रिय हब "सूचना सुरक्षा" थियो; शीर्ष 5 नेताहरूमा "प्रोग्रामिङ" र "लोकप्रिय विज्ञान" पनि समावेश थियो।

एन्टिटपले Gtk र कोको ओगटेको छ।

म तिमीलाई एउटा गोप्य कुरा भन्छु, शीर्ष हबहरू पनि देख्न सकिन्छ यहाँ, यद्यपि हेराइहरूको संख्या त्यहाँ देखाइएको छैन।

मूल्याङ्कन

र अन्तमा, प्रतिज्ञा गरिएको मूल्याङ्कन। हब विश्लेषण डेटा प्रयोग गरेर, हामी यस वर्ष 2019 को लागि सबैभन्दा लोकप्रिय हबहरूका लागि सबैभन्दा लोकप्रिय लेखहरू प्रदर्शन गर्न सक्छौं।

सूचना सुरक्षा

• कसरी मैले एक वर्षको लागि Sberbank मा काम गरेन 304000 भ्यूहरू, 599 टिप्पणीहरू, रेटिंग +457.0/-14.0
• खारेज गरिएका स्मार्ट लाइट बल्बहरू व्यक्तिगत जानकारीको बहुमूल्य स्रोत हुन् 232000 भ्यूहरू, 147 टिप्पणीहरू, रेटिंग +75.0/-11.0
• धोखाधडी र डिजिटल हस्ताक्षर - सबै धेरै खराब छ 176000 भ्यूहरू, 778 टिप्पणीहरू, रेटिंग +356.0/-0.0
• कसरी मेगाफोन मोबाइल सदस्यताहरूमा जल्यो 166000 भ्यूहरू, 676 टिप्पणीहरू, रेटिंग +624.0/-2.0
• ह्याकिंग VK, दुई-कारक प्रमाणीकरण बचत हुनेछैन 148000 भ्यूहरू, 332 टिप्पणीहरू, रेटिंग +124.0/-17.0
• कसरी ब्राउजरले कमरेड प्रमुखलाई मद्दत गर्छ 132000 भ्यूहरू, 321 टिप्पणीहरू, रेटिंग +246.0/-19.0
• इतिहासमा सबैभन्दा ठूलो डम्प: 2,7 बिलियन खाताहरू, जसमध्ये 773 मिलियन अद्वितीय छन् 123000 भ्यूहरू, 154 टिप्पणीहरू, रेटिंग +86.0/-5.0
• प्रिय, हामी इन्टरनेट मार्दै छौं 121000 भ्यूहरू, 933 टिप्पणीहरू, रेटिंग +392.0/-83.0
• 'मोबाइल सामग्री' निःशुल्क छ, एसएमएस वा दर्ता बिना। Megafon बाट धोखाधडी को विवरण 114000 भ्यूहरू, 478 टिप्पणीहरू, रेटिंग +488.0/-8.0
• तपाईंको Rostelecom व्यक्तिगत खातामा पोर्ट स्क्यानर 111000 भ्यूहरू, 194 टिप्पणीहरू, रेटिंग +300.0/-8.0

प्रोग्रामिंग

• लगभग एक जना केटा 167000 भ्यूहरू, 249 टिप्पणीहरू, रेटिंग +239.0/-33.0
• जति चाँडो तपाईंले OOP बिर्सनुहुन्छ, तपाईं र तपाईंको कार्यक्रमहरूको लागि राम्रो 129000 भ्यूहरू, 1271 टिप्पणीहरू, रेटिंग +131.0/-63.0
• किन वरिष्ठ विकासकर्ताहरूले काम पाउन सक्दैनन् 119000 भ्यूहरू, 901 टिप्पणीहरू, रेटिंग +151.0/-14.0
• के यो बूढो मान्छे को लागि ठाउँ छैन? पैंतीस पछि प्रोग्रामिङ 116000 भ्यूहरू, 649 टिप्पणीहरू, रेटिंग +222.0/-16.0
• नयाँ प्रोग्रामिङ भाषाहरू चुपचाप वास्तविकतासँग हाम्रो सम्बन्धलाई मार्दै छन् 106000 भ्यूहरू, 764 टिप्पणीहरू, रेटिंग +164.0/-52.0
• मैले कठिन तरिकाले के सिकें (सफ्टवेयर विकासमा 30 वर्ष भन्दा बढी) 101000 भ्यूहरू, 128 टिप्पणीहरू, रेटिंग +178.0/-9.0
• दुर्लभ र सबैभन्दा महँगो प्रोग्रामिङ भाषाहरू 82900 भ्यूहरू, 119 टिप्पणीहरू, रेटिंग +38.0/-10.0
• KPI मा JavaScript र Node.js मा व्याख्यान को पाठ्यक्रम 80300 भ्यूहरू, 14 टिप्पणीहरू, रेटिंग +34.0/-2.0
• IT सर्तहरू बढ्दो आलु प्रक्रियाको उदाहरण प्रयोग गरेर 78000 भ्यूहरू, 86 टिप्पणीहरू, रेटिंग +84.0/-14.0
• बेयर C++ को 256 लाइनहरू: केही घण्टामा स्क्र्याचबाट रे ट्रेसर लेख्दै 77600 भ्यूहरू, 124 टिप्पणीहरू, रेटिंग +241.0/-0.0

लोकप्रिय विज्ञान

• डिजाइनरले के धूम्रपान गरे: असामान्य बन्दुक 236000 भ्यूहरू, 123 टिप्पणीहरू, रेटिंग +119.0/-9.0
• वैज्ञानिकहरूले पृथ्वीमा सबैभन्दा पुरानो जीवित कशेरुका भेट्टाएका छन् 234000 भ्यूहरू, 212 टिप्पणीहरू, रेटिंग +82.0/-14.0
• टिभी श्रृंखला 'चेर्नोबिल': हेर्नुहोस् र सोच्नुहोस् 173000 भ्यूहरू, 803 टिप्पणीहरू, रेटिंग +164.0/-25.0
• १२ वर्षीय किशोरले आफ्नो घरको प्रयोगशालामा परमाणु फ्युजन प्रतिक्रिया गरे। 145000 भ्यूहरू, 280 टिप्पणीहरू, रेटिंग +126.0/-29.0
• द टेल अफ द अलॉय रोज एन्ड द फलेन क्रेन्का 134000 भ्यूहरू, 244 टिप्पणीहरू, रेटिंग +217.0/-1.0
• यसलाई ठूलो बनाउनुहोस्! आधुनिक संकल्प वृद्धि 134000 भ्यूहरू, 235 टिप्पणीहरू, रेटिंग +377.0/-1.0
• Boeing 737 Max को लागि सफ्टवेयर $9 प्रति घण्टा कमाउने आउटसोर्सरहरु द्वारा लेखिएको थियो 126000 भ्यूहरू, 560 टिप्पणीहरू, रेटिंग +153.0/-6.0
• नर्भस नहुनुहोस्, हतार नगर्नुहोस्, अवरोध नगर्नुहोस्: एक त्रासदीको कथा 121000 भ्यूहरू, 384 टिप्पणीहरू, रेटिंग +242.0/-4.0
• गणितज्ञहरूले संख्याहरू गुणन गर्ने उत्तम तरिका पत्ता लगाएका छन् 108000 भ्यूहरू, 222 टिप्पणीहरू, रेटिंग +173.0/-10.0
• नयाँ प्रोग्रामिङ भाषाहरू चुपचाप वास्तविकतासँग हाम्रो सम्बन्धलाई मार्दै छन् 106000 भ्यूहरू, 764 टिप्पणीहरू, रेटिंग +164.0/-52.0

क्यारियर

• कसरी मैले एक वर्षको लागि Sberbank मा काम गरेन 304000 भ्यूहरू, 599 टिप्पणीहरू, रेटिंग +457.0/-14.0
• मैले मेरो कोड समीक्षाहरूको साथ विकासकर्ताहरूको जीवन बर्बाद गर्छु र म माफी चाहन्छु 187000 भ्यूहरू, 21 टिप्पणीहरू, रेटिंग +37.0/-3.0
• विकासका राजा 179000 भ्यूहरू, 668 टिप्पणीहरू, रेटिंग +315.0/-60.0
• लगभग एक जना केटा 167000 भ्यूहरू, 249 टिप्पणीहरू, रेटिंग +239.0/-33.0
• 22 मा रिटायर 158000 भ्यूहरू, 927 टिप्पणीहरू, रेटिंग +259.0/-100.0
• तपाईको कार्यस्थलमा लाइट बल्ब कसरी हटाउने बिना निकाल्ने? 139000 भ्यूहरू, 762 टिप्पणीहरू, रेटिंग +200.0/-20.0
• रूसी मा नवीनता 128000 भ्यूहरू, 612 टिप्पणीहरू, रेटिंग +480.0/-33.0
• किन वरिष्ठ विकासकर्ताहरूले काम पाउन सक्दैनन् 119000 भ्यूहरू, 901 टिप्पणीहरू, रेटिंग +151.0/-14.0
• 'जलेका' कर्मचारी: निकासको बाटो छ ? 117000 भ्यूहरू, 398 टिप्पणीहरू, रेटिंग +210.0/-14.0
• के यो बूढो मान्छे को लागि ठाउँ छैन? पैंतीस पछि प्रोग्रामिङ 116000 भ्यूहरू, 649 टिप्पणीहरू, रेटिंग +222.0/-16.0

आईटी मा कानून

• धोखाधडी र डिजिटल हस्ताक्षर - सबै धेरै खराब छ 176000 भ्यूहरू, 778 टिप्पणीहरू, रेटिंग +356.0/-0.0
• कसरी मेगाफोन मोबाइल सदस्यताहरूमा जल्यो 166000 भ्यूहरू, 676 टिप्पणीहरू, रेटिंग +624.0/-2.0
• रूसी मा नवीनता 128000 भ्यूहरू, 612 टिप्पणीहरू, रेटिंग +480.0/-33.0
• 'मोबाइल सामग्री' निःशुल्क छ, एसएमएस वा दर्ता बिना। Megafon बाट धोखाधडी को विवरण 114000 भ्यूहरू, 478 टिप्पणीहरू, रेटिंग +488.0/-8.0
• कसरी कजाख अधिकारीहरूले प्रमाणपत्र कार्यान्वयन गर्न असफलता ढाक्न खोजिरहेका छन् 111000 भ्यूहरू, 77 टिप्पणीहरू, रेटिंग +122.0/-14.0
• कसरी Protonmail रूस मा अवरुद्ध छ 102000 भ्यूहरू, 398 टिप्पणीहरू, रेटिंग +418.0/-7.0
• Runet को अलगाव मा कानून तीन पठन मा राज्य ड्यूमा द्वारा अपनाईएको थियो 88200 भ्यूहरू, 878 टिप्पणीहरू, रेटिंग +73.0/-18.0
• कसरी एक प्रोग्रामरले बैंक छनोट गर्छ र सम्झौताहरू पढ्छ 87200 भ्यूहरू, 611 टिप्पणीहरू, रेटिंग +166.0/-9.0
• दूरसञ्चार तथा आमसञ्चार मन्त्रालयले रुनेट आइसोलेसनसम्बन्धी विधेयक स्वीकृत गरेको हो 83600 भ्यूहरू, 364 टिप्पणीहरू, रेटिंग +79.0/-9.0
• टिप्पणीको विस्तृत प्रतिक्रिया, साथै रूसी संघमा प्रदायकहरूको जीवनको बारेमा थोरै 74700 भ्यूहरू, 389 टिप्पणीहरू, रेटिंग +290.0/-1.0

वेब विकास

• के यो बूढो मान्छे को लागि ठाउँ छैन? पैंतीस पछि प्रोग्रामिङ 116000 भ्यूहरू, 649 टिप्पणीहरू, रेटिंग +222.0/-16.0
• 2019 मा वेबसाइटहरू कसरी बनाउने 110000 भ्यूहरू, 278 टिप्पणीहरू, रेटिंग +233.0/-11.0
• सिक्ने डकर भाग १: आधारभूत कुराहरू 91300 भ्यूहरू, 24 टिप्पणीहरू, रेटिंग +52.0/-10.0
• KPI मा JavaScript र Node.js मा व्याख्यान को पाठ्यक्रम 80300 भ्यूहरू, 14 टिप्पणीहरू, रेटिंग +34.0/-2.0
• प्रशिक्षार्थी वास्य र API idempotency को बारे मा उनको कथाहरु 68900 भ्यूहरू, 160 टिप्पणीहरू, रेटिंग +216.0/-3.0
• जोड्ने समझ टुटेको छ। यो निश्चित रूपमा सर्कलहरूको प्रतिच्छेदन होइन, इमानदारीपूर्वक 65900 भ्यूहरू, 223 टिप्पणीहरू, रेटिंग +138.0/-41.0
• किन तपाईंले आला विषयगत वेबसाइटहरू सिर्जना गर्न आफ्नो समय बर्बाद गर्नु हुँदैन 62700 भ्यूहरू, 243 टिप्पणीहरू, रेटिंग +179.0/-13.0
• स्क्र्याचबाट आधुनिक वेब अनुप्रयोग बनाउँदै 62200 भ्यूहरू, 122 टिप्पणीहरू, रेटिंग +56.0/-8.0
• Vue.js का लागि कालो दिन 60800 भ्यूहरू, 133 टिप्पणीहरू, रेटिंग +77.0/-6.0
• किन आधुनिक वेब विकास यति जटिल छ? भाग 1 57700 भ्यूहरू, 319 टिप्पणीहरू, रेटिंग +101.0/-6.0

GTK

र अन्तमा, ताकि कोही पनि अपमानित नहोस्, म सबैभन्दा कम भ्रमण गरिएको हब "gtk" को मूल्याङ्कन दिनेछु। एक वर्ष भित्र प्रकाशित भयो एक लेख, जसले "स्वचालित रूपमा" मूल्याङ्कनको पहिलो रेखा ओगटेको छ।

• GtkApplication प्रयोग गर्दै। librsvg रेन्डरिङ सुविधाहरू 1700 भ्यूहरू, 9 टिप्पणीहरू, रेटिंग +9.0/-1.0

निष्कर्षमा

कुनै निष्कर्ष हुनेछैन। सबैलाई पढेर खुशी।

स्रोत: www.habr.com