AI ले Dota 2 खेलमा नायकको आसन्न मृत्युको सम्भावना निर्धारण गर्न सिकेको छ

धेरै घटनाहरू हुनु अघि भविष्यवाणी गर्न सकिन्छ, उदाहरणका लागि, यो एकदम स्पष्ट छ कि लोकप्रिय MOBA खेल Dota 2 खेल्ने व्यक्तिको चरित्र चाँडै मर्ने छ यदि एक बलियो शत्रु नायक उसलाई दृष्टि बाहिरको क्षेत्रबाट नजिक आयो। तर एक व्यक्तिलाई के स्पष्ट छ कम्प्युटरको लागि सधैं सजिलो छैन, र एक व्यक्ति सधैं खेल नक्सामा हुने सबै कुरा पछ्याउन सक्षम छैन। IN लेख "टाईम टु डाइ: प्रिडिक्टिङ क्यारेक्टर डेथ इन डोटा २ युजिङ डीप लर्निङ" शीर्षकको युनिभर्सिटी अफ योर्कका अन्वेषकहरूले वर्णन गरे कि उनीहरूले खेलको क्यारेक्टरको आसन्न मृत्युको भविष्यवाणी गर्न 2 सेकेन्ड अघि नै तालिम दिन सक्षम भए। ।

वास्तवमा, 5 सेकेन्डमा क्यारेक्टर मारिनेछ भनेर भविष्यवाणी गर्नु पहिलो नजरमा देखिने भन्दा अलि बढी गाह्रो छ। औसत मिलानमा 80 अलग-अलग टुक्राहरू हुन्छन्, जसमध्ये प्रत्येकको समयमा एक क्यारेक्टरले 000 सम्भावित (अनुसन्धानकर्ताहरूको गणना अनुसार) कार्यहरू गर्न सक्छ। औसतमा, नक्सामा खेलाडीहरूले प्रति खेल खण्डमा १०,००० चालहरू प्रदर्शन गर्छन्, २०,००० भन्दा बढी खेल परिवर्तनहरू।

अध्ययनका लेखकहरूले नोट गर्छन् कि पात्रको कम स्वास्थ्य सधैं उसको द्रुत मृत्युसँग नजिकको सम्बन्धमा हुँदैन, किनकि केही नायकहरूमा निको पार्ने क्षमताहरू हुन्छन्, र त्यहाँ निको पार्ने वा टेलिपोर्टेशनका लागि विशेष वस्तुहरू पनि छन्। यी सबै कारकहरूलाई ध्यानमा राख्दै, टोलीले गत वर्ष डिसेम्बर 2 सम्म खेलेका 5000 व्यावसायिक र 5000 सेमी-प्रो गेमहरू रहेको न्यूरल नेटवर्कलाई तालिम दिन भल्भद्वारा उपलब्ध गराइएको डोटा 5 म्याच रेकर्डिङहरू प्रयोग गर्‍यो। वास्तविक प्रशिक्षण अघि, रेकर्डिङहरू प्रत्येक खेलाडीको लागि टाइमलाइनमा म्याचहरू रूपान्तरण गरेर पूर्व-प्रक्रिया गरिएको थियो, खेल समयको 0,133 सेकेन्ड खण्डहरूमा विभाजित गरिएको थियो, जहाँ स्केलमा प्रत्येक बिन्दुमा चरित्र र उसको वातावरणको बारेमा डेटाको पूर्ण सेट समावेश थियो।

सबै इन-गेम जानकारीबाट, अन्वेषकहरूले 287 प्यारामिटरहरू पहिचान गरे, उदाहरणका लागि, चरित्रको स्वास्थ्य, मन, बल, निपुणता र बुद्धि, उसको उपलब्ध सक्रिय वस्तुहरू, प्रयोग गर्न तयार क्षमताहरू, नक्सामा नायकको स्थिति, निकटतम शत्रु र सहयोगीहरूको रक्षात्मक टावरको दूरी, र साथै सामान्य समीक्षा इतिहास (खेलाडीले अन्तिम पटक दुश्मनलाई कहिले र कहाँ देख्यो)। यी मापदण्डहरू, शोधकर्ताहरूले संकेत गरे जस्तै, नक्सामा स्थिति र समीक्षाको इतिहासले खेलेको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण भूमिकाको साथ, निकट भविष्यमा क्यारेक्टर मर्छ वा बाँच्ने भन्नेमा मुख्य भूमिका खेल्छ।

"खेलाडीको व्यवहार हालको विगतको बारेमा जानकारीबाट प्रभावित हुन्छ," कागजका सह-लेखकहरू लेख्नुहोस्। "उदाहरणका लागि, यदि शत्रु केवल दृष्टिबाट टाढा छ भने, खेलाडीलाई अझै पनि थाहा छ कि ऊ क्षेत्रमा कतै छ। अर्कोतर्फ, यदि शत्रु केही मिनेट अघि बेपत्ता भयो भने, ऊ खेलाडीको दृष्टिकोणबाट कहिँ पनि हुन सक्छ। हामीले समीक्षा इतिहासको विश्लेषण गर्ने सुविधा थप्नुको कारण यही थियो।"

न्यूरल नेटवर्कलाई तालिम दिन, वैज्ञानिकहरूले 2870 इनपुटहरू (प्रति 287 खेलाडीहरू 10 प्यारामिटरहरू) र 57,6 मिलियन डाटा पोइन्टहरू प्रयोग गरे, 10% डाटा प्रमाणीकरणको लागि र अर्को 10% परीक्षणको लागि आरक्षित। तिनीहरूको प्रयोगहरूमा, टोलीले पत्ता लगायो कि तिनीहरूले 0,5447 को औसत सटीकता हासिल गरेका थिए जहाँ AI लाई अर्को पाँच सेकेन्ड भित्र कुनै पनि टोलीका दस खेलाडीहरू मध्ये कुन नायकको मृत्यु हुनेछ भनेर भविष्यवाणी गर्न भनिएको थियो। थप रूपमा, शोधकर्ताहरूले संकेत गर्छन् कि मोडेलले सबै कारकहरू र परिस्थितिहरूको अध्ययन गरेर ठूलो समय अवधिमा मृत्युको भविष्यवाणी गर्न सक्छ जसले उनीहरूलाई निम्त्याउन सक्छ।

वैज्ञानिकहरूले नोट गर्छन् कि तिनीहरूको दृष्टिकोणमा निश्चित सीमितताहरू छन्, अर्थात् प्रणालीलाई यसको भविष्यवाणी गर्न धेरै इन-गेम जानकारी चाहिन्छ (प्रश्नमा च्याम्पियनलाई अदृश्‍य शत्रु च्याम्पियनहरू सहित) र यो नयाँ संस्करणका खेलहरूसँग पूर्ण रूपमा उपयुक्त नहुन सक्छ। तर, आफूले विकास गरेको मोडलमा उपलब्ध रहेको उनीहरुको विश्वास छ GitHub मा खुला स्रोत, कमेन्टेटर र खेलाडीहरूका लागि उपयोगी हुन सक्छ जब तिनीहरू खेलको प्रगति पछ्याउँदै छन्।

"एस्पोर्ट्स खेलहरू धेरै जटिल हुन्छन्, र गेमप्लेको उच्च गतिको कारणले, खेलको सन्तुलन केही सेकेन्डमा शाब्दिक रूपमा परिवर्तन हुन सक्छ, जबकि विभिन्न घटनाहरू खेल नक्साको धेरै क्षेत्रमा एकै समयमा हुन सक्छ। तिनीहरू यति चाँडो हुन सक्छन् कि टिप्पणीकारहरू वा दर्शकहरूले सजिलैसँग खेलको महत्त्वपूर्ण क्षण गुमाउन सक्छन् र त्यसपछि मात्र यसको नतिजाहरू हेर्न सक्छन्, "अनुसन्धानकर्ताहरू लेख्छन्। "एकै समयमा, डोटा 2 मा, एक शत्रु नायकलाई मार्नु एक प्रमुख घटना हो जुन टिप्पणीकार र दर्शक दुवैलाई चासो दिन्छ।"

स्रोत: 3dnews.ru