इंटेलले खुला छवि Denoise 2.0 छवि Denoise पुस्तकालय प्रकाशित गर्दछ

Intel ले oidn 2.0 (Open Image Denoise) परियोजनाको विमोचन प्रकाशित गरेको छ, जसले रे ट्रेसिङ रेन्डरिङ प्रणालीहरू प्रयोग गरी तयार गरिएका छविहरूबाट आवाज हटाउनका लागि फिल्टरहरूको सङ्कलन विकास गर्छ। ओपन इमेज डेनोइस एक ठूलो परियोजनाको भागको रूपमा विकसित भइरहेको छ, वनएपीआई रेन्डरिङ टुलकिट, वैज्ञानिक गणनाहरू (SDVis (सफ्टवेयर परिभाषित भिजुअलाइजेशन) को लागि सफ्टवेयर भिजुअलाइजेशन उपकरणहरू विकास गर्ने उद्देश्यले, एम्ब्री रे ट्रेसिङ लाइब्रेरी, GLuRay फोटोरियलिस्टिक रेन्डरिङ प्रणाली, वितरण प्रणाली। रे ट्रेसिङ प्लेटफर्म र OpenSWR सफ्टवेयर रास्टराइजेशन प्रणाली कोड C++ मा लेखिएको छ र Apache 2.0 लाइसेन्स अन्तर्गत प्रकाशित छ।

परियोजनाको लक्ष्य उच्च-गुणस्तर, कुशल, र प्रयोग गर्न-गर्न-सजिलो डिनोइजिङ सुविधाहरू प्रदान गर्नु हो जुन रे ट्रेसिङ परिणामहरूको गुणस्तर सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। प्रस्तावित फिल्टरहरूले छोटो रे ट्रेसिङ चक्रको नतिजामा आधारित, विस्तृत रेन्डरिङको थप महँगो र समय-उपभोग प्रक्रियाको परिणामसँग तुलना गर्न मिल्ने गुणस्तरको अन्तिम स्तर प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ।

Open Image Denoise ले अनियमित आवाज हटाउँछ, जस्तै मोन्टे कार्लो RT (MCRT) रे ट्रेसिङबाट। त्यस्ता एल्गोरिदमहरूमा उच्च गुणस्तरको रेन्डरिङ प्राप्त गर्न, यो धेरै ठूलो संख्यामा किरणहरू ट्रेस गर्न आवश्यक छ, अन्यथा नतिजा छविमा अनियमित आवाजको रूपमा उल्लेखनीय कलाकृतिहरू देखा पर्छन्।

Open Image Denoise को प्रयोगले तपाईलाई आवश्यक गणनाको संख्या घटाउन अनुमति दिन्छ जब प्रत्येक पिक्सेललाई म्याग्निच्युडको धेरै अर्डरहरू द्वारा गणना गर्दा। नतिजाको रूपमा, तपाईंले प्रारम्भिक रूपमा शोर भएको छवि धेरै छिटो उत्पन्न गर्न सक्नुहुन्छ, तर त्यसपछि द्रुत आवाज घटाउने एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर यसलाई स्वीकार्य गुणस्तरमा ल्याउनुहोस्। यदि तपाइँसँग उपयुक्त उपकरण छ भने, प्रस्तावित उपकरणहरू अन-द-फ्लाई आवाज हटाउने अन्तरक्रियात्मक रे ट्रेसिङको लागि पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ।

पुस्तकालयलाई ल्यापटप र पीसीदेखि लिएर क्लस्टरहरूमा नोडहरूसम्म विभिन्न वर्गका यन्त्रहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। कार्यान्वयनलाई SSE64, AVX4, AVX-2 र XMX (Xe म्याट्रिक्स एक्स्टेन्सन) निर्देशनहरू, एप्पल सिलिकन चिप्स र Intel Xe GPUs (Arc, Flex र Max श्रृंखला) सँग प्रणालीहरूका लागि समर्थन सहित 512-bit Intel CPUs को विभिन्न वर्गहरूको लागि अनुकूलित गरिएको छ। NVIDIA (Volta, Turing, Ampere, Ada Lovelace र Hopper आर्किटेक्चरमा आधारित) र AMD (RDNA2 (Navi 21) र RDNA3 (Navi 3x) आर्किटेक्चरमा आधारित)। SSE4.1 को लागि समर्थन न्यूनतम आवश्यकताको रूपमा भनिएको छ।

Open Image Denoise 2.0 रिलीजमा प्रमुख परिवर्तनहरू:

• GPU को प्रयोग गरेर आवाज घटाउने कार्यहरूलाई गति दिनको लागि समर्थन। GPU साइडमा अफलोडिङ गणनाहरूको लागि समर्थन SYCL, CUDA र HIP प्रणालीहरू प्रयोग गरी लागू गरिएको छ, जुन Intel Xe, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace र मा आधारित GPU हरू प्रयोग गर्न सकिन्छ। NVIDIA Hopper वास्तुकला।
• नयाँ बफर व्यवस्थापन API थपियो, तपाईंलाई भण्डारण प्रकार चयन गर्न, होस्टबाट डेटा प्रतिलिपि गर्न र Vulkan र Direct3D 12 जस्ता ग्राफिक्स API बाट बाह्य बफरहरू आयात गर्न अनुमति दिँदै।
• एसिन्क्रोनस कार्यान्वयन मोड (oidnExecuteFilterAsync र oidnSyncDevice प्रकार्यहरू) को लागि समर्थन थपियो।
• प्रणालीमा उपस्थित भौतिक उपकरणहरूमा अनुरोधहरू पठाउनको लागि API थपिएको छ।
• UUID वा PCI ठेगाना जस्ता भौतिक यन्त्र ID मा आधारित नयाँ यन्त्र सिर्जना गर्न oidnNewDeviceByID प्रकार्य थपियो।
• SYCL, CUDA र HIP सँग पोर्टेबिलिटीका लागि कार्यहरू थपियो।
• नयाँ उपकरण जाँच प्यारामिटरहरू थपियो (systemMemorySupported, managedMemorySupported, externalMemoryTypes)।
• फिल्टरको गुणस्तर स्तर सेट गर्न प्यारामिटर थपियो।

स्रोत: opennet.ru