"IoT omnichannel evolution" वा कसरी चीजहरूको इन्टरनेटले omnichannel लाई असर गर्न सक्छ

इकोम संसार दुई भागमा विभाजित छ: कसैलाई omnichannel बारे सबै थाहा छ; अरूहरू अझै सोचिरहेका छन् कि यो प्रविधि कसरी व्यापारको लागि उपयोगी हुन सक्छ। पूर्वले कसरी इन्टरनेट अफ थिंग्स (IoT) ले ओम्निच्यानलमा नयाँ दृष्टिकोणलाई आकार दिन सक्छ भनेर छलफल गर्दछ। हामीले The IoT Brings New Meaning to Omnichannel Customer Experience नामक लेख अनुवाद गरेका छौं र मुख्य बुँदाहरू साझा गर्दैछौं।

नेस डिजिटल इन्जिनियरिङको परिकल्पनाहरू मध्ये एउटा यो हो कि 2020 सम्ममा, प्रयोगकर्ताको अनुभव नै उत्पादन छनोट गर्दा निर्णायक कारक हुनेछ, मूल्य र उत्पादन आफैं जस्ता गुणहरूलाई बाइपास गर्दै। यो यसबाट पछ्याउँछ कि ग्राहकहरूलाई आकर्षित गर्न र ब्रान्ड वफादारी बढाउन, कम्पनीहरूले ग्राहक यात्रा (ग्राहक र उत्पादन बीचको अन्तरक्रियाको नक्सा) सावधानीपूर्वक अध्ययन गर्नुपर्छ र सबै सञ्चार च्यानलहरूमा प्रमुख ब्रान्ड सन्देशहरू पहिचान गर्नुपर्छ। यसरी तपाईले ग्राहकसँग "सिमलेस" सम्पर्क बनाउन सक्नुहुन्छ।

IoT Omnichannel Evolution मा अवरोधहरू

लेखको लेखकले चीजहरूको इन्टरनेट र ओम्निच्यानल IoT ओम्निच्यानल इभोलुसनको जडानलाई कल गर्दछ। यो स्पष्ट छ कि चीजहरूको इन्टरनेटले सुधारिएको ग्राहक यात्रा सिर्जना गर्न मद्दत गर्नेछ। यद्यपि, त्यहाँ डाटाको एर्रेको प्रशोधनको सन्दर्भमा खुला प्रश्न छ जुन एक व्यापार मोडेलमा IoT परिचय गर्दा देखा पर्दछ। डाटा विश्लेषणमा आधारित साँच्चै मूल्यवान अन्तरदृष्टि कसरी सिर्जना गर्ने? लेखकले यसको लागि 3P पहिचान गर्दछ।

सक्रिय अनुभव

नियमको रूपमा, कम्पनी र खरिदकर्ता बीचको अन्तरक्रिया क्रेताको पहल (खरीद, सेवाको प्रयोग) बाट सुरु हुन्छ। कम्पनीमा IoT प्रयोग गर्ने अवस्थामा, IoT यन्त्रहरू प्रयोग गरेर निरन्तर निगरानी मार्फत स्थितिलाई घुमाउन सकिन्छ। उदाहरणका लागि, यसको कारणले गर्दा, उत्पादनमा सञ्चालन र योजनाबद्ध मर्मतसम्भारको अवधि अनुमान गर्न सकिन्छ। यसले अनियोजित, महँगो डाउनटाइमबाट बच्न मद्दत गर्नेछ। अर्को उदाहरण, सेन्सरहरूले ग्राहकहरूलाई कारमा केही भागहरूको खराबी बारे चेतावनी दिन सक्छ वा योजनाबद्ध प्रतिस्थापनको नियत मिति गणना गर्न सक्छ।

भविष्यवाणी अनुभव

IoT ले सबै प्रयोगकर्ताहरूको व्यवहारमा आधारित कार्य मोडेलहरू निर्माण गर्ने क्लाउड सेवाहरूसँग वास्तविक-समय डाटा आदानप्रदान गरेर प्रयोगकर्ताका कार्यहरूको भविष्यवाणी र अनुमान गर्न सक्छ। समयसँगै, भविष्यमा, कारहरूमा निगरानी क्यामेरा, रडार र सेन्सरहरूबाट डाटा प्रयोग गरी त्यस्ता IoT अनुप्रयोगहरूले स्वायत्त कारहरूलाई सुरक्षित बनाउनेछ र चालकहरूले सडक दुर्घटनाको जोखिम कम गर्नेछ।

व्यक्तिगत अनुभव

ग्राहक व्यवहार परिदृश्यहरूमा आधारित सामग्री निजीकरण।
उपभोक्ता व्यवहारको निरन्तर अनुगमन र विश्लेषणको माध्यमबाट निजीकरण सम्भव छ। उदाहरणका लागि, यदि एक क्रेताले अघिल्लो दिन इन्टरनेटमा कुनै निश्चित उत्पादन खोजिरहेको थियो भने, स्टोरले अफलाइन स्टोरमा स्मार्ट निकटता मार्केटिङ प्रयोग गरेर विगतको खोज डेटा, सम्बन्धित उत्पादनहरू र सामानहरूको आधारमा उसलाई प्रस्ताव गर्न सक्छ। यी मार्केटिङ अफरहरू हुन् जसले ग्राहकको अफलाइन आन्दोलनको विश्लेषण गर्ने ब्लुटुथ सेन्सरहरू र IoT उपकरणहरूबाट प्राप्त डेटा: स्मार्ट घडीहरू र अन्य प्राविधिक उपकरणहरू दुवै प्रयोग गर्दछ।

अन्तमा, यो ध्यान दिनुपर्छ कि IoT व्यापारको लागि चाँदीको बुलेट होइन। प्रश्न ठूलो डाटा प्रशोधन गर्ने सम्भावना र गतिको सन्दर्भमा रहन्छ, र अहिलेसम्म गुगल, अमेजन र एप्पल जस्ता दिग्गजहरूले मात्र यो प्रविधिसँग सामना गर्न सक्छन्। जे होस्, लेखकले नोट गरे कि तपाई IoT प्रयोग गर्नको लागि विशाल हुनु आवश्यक छैन, यो एक स्मार्ट कम्पनी हुन पर्याप्त छ जब यो रणनीति र ग्राहक यात्रा म्यापिङको कुरा आउँछ।

स्रोत: www.habr.com