भावनाहरू पत्ता लगाउन र आफ्नो अनुहारको अभिव्यक्ति नियन्त्रण गर्न मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्दै

हायर स्कूल अफ इकोनोमिक्सको निज्नी नोभगोरोड शाखाका आन्द्रे साभचेन्कोले फोटो र भिडियोहरूमा उपस्थित व्यक्तिहरूको अनुहारमा भावनाहरू पहिचान गर्ने सम्बन्धमा मेसिन लर्निङको क्षेत्रमा आफ्नो अनुसन्धानको नतिजा प्रकाशित गरे। कोड PyTorch प्रयोग गरेर Python मा लेखिएको छ र Apache 2.0 लाइसेन्स अन्तर्गत इजाजतपत्र दिइएको छ। धेरै तयार मोडेलहरू उपलब्ध छन्, मोबाइल उपकरणहरूमा प्रयोगको लागि उपयुक्त सहित।

पुस्तकालयमा आधारित, अर्को विकासकर्ताले सेभिमोन कार्यक्रम सिर्जना गर्यो, जसले तपाईंलाई भिडियो क्यामेरा प्रयोग गरेर भावनाहरूमा परिवर्तनहरू ट्र्याक गर्न र अनुहारको मांसपेशी तनाव नियन्त्रण गर्न मद्दत गर्न अनुमति दिन्छ, उदाहरणका लागि, ओभरस्ट्रेन हटाउन, अप्रत्यक्ष रूपमा मूडलाई असर गर्छ र, दीर्घकालीन प्रयोगको साथ, अनुहारको झुर्रियाँको उपस्थिति रोक्न। CentreFace पुस्तकालय भिडियोमा अनुहारको स्थिति निर्धारण गर्न प्रयोग गरिन्छ। sevimon कोड Python मा लेखिएको छ र AGPLv3 अन्तर्गत इजाजतपत्र दिइएको छ। जब तपाइँ यसलाई पहिलो पटक सुरु गर्नुहुन्छ, मोडेलहरू लोड हुन्छन्, त्यसपछि कार्यक्रमलाई इन्टरनेट जडानको आवश्यकता पर्दैन र पूर्ण रूपमा स्वायत्त रूपमा काम गर्दछ। लिनक्स/युनिक्स र विन्डोजमा सुरु गर्न निर्देशनहरू, साथै लिनक्सको लागि डकर छवि तयार गरिएको छ।

सेविमोनले निम्नानुसार काम गर्दछ: पहिले, क्यामेरा छविमा अनुहार पहिचान गरिन्छ, त्यसपछि अनुहारलाई प्रत्येक आठ भावनाहरू (रिस, अवहेलना, घृणा, डर, आनन्द, भावनाको कमी, उदासी, आश्चर्य) सँग तुलना गरिन्छ, त्यसपछि निश्चित समानता स्कोर प्रत्येक भावना को लागी दिइएको छ। प्राप्त मानहरू लग इन टेक्स्ट ढाँचामा सेविस्ट्याट कार्यक्रमद्वारा पछिको विश्लेषणको लागि भण्डारण गरिन्छ। सेटिङ फाइलमा प्रत्येक भावनाको लागि, तपाइँ मानहरूको माथिल्लो र तल्लो सीमाहरू सेट गर्न सक्नुहुन्छ, जब क्रस हुन्छ, एक रिमाइन्डर तुरुन्तै जारी गरिन्छ।

स्रोत: opennet.ru