कम्प्यूटर विज्ञान शिक्षाको अधिकतम कसरी बनाउने

अधिकांश आधुनिक प्रोग्रामरहरूले विश्वविद्यालयहरूमा आफ्नो शिक्षा प्राप्त गरे। समयको साथ, यो परिवर्तन हुनेछ, तर अब चीजहरू यस्तो छन् कि IT कम्पनीहरूमा राम्रो कर्मचारीहरू अझै पनि विश्वविद्यालयहरूबाट आउँछन्। यस पोष्टमा, स्टानिस्लाभ प्रोटासोभ, विश्वविद्यालय सम्बन्धका एक्रोनिस निर्देशक, भविष्यका प्रोग्रामरहरूका लागि विश्वविद्यालय प्रशिक्षणका सुविधाहरूको आफ्नो दृष्टिकोणको बारेमा कुरा गर्छन्। शिक्षकहरू, विद्यार्थीहरू र उनीहरूलाई काममा राख्नेहरूले पनि कट अन्तर्गत केही उपयोगी सुझावहरू पाउन सक्छन्।

विगत १० वर्षदेखि मैले विभिन्न विश्वविद्यालयहरूमा गणित, एल्गोरिदम, प्रोग्रामिङ भाषा र मेसिन लर्निङ पढाउँदै आएको छु। आज, Acronis मा मेरो पदको अतिरिक्त, म MIPT मा सैद्धान्तिक र लागू कम्प्युटर विज्ञान विभागको उप प्रमुख पनि हुँ। राम्रो रूसी (र मात्र होइन) विश्वविद्यालयहरूमा काम गर्ने मेरो अनुभवबाट, मैले कम्प्युटर विषयहरूमा विद्यार्थीहरूको तयारीको बारेमा केही अवलोकन गरें।

30 सेकेन्ड नियमले अब काम गर्दैन

म पक्का छु कि तपाईंले 30 सेकेन्ड नियममा आउनुभएको छ, जसले बताउँछ कि प्रोग्रामरले यसको कोडमा द्रुत हेराई पछि प्रकार्यको उद्देश्य बुझ्नुपर्छ। यो एक लामो समय पहिले आविष्कार गरिएको थियो, र त्यसपछि धेरै अपरेटिङ सिस्टम, भाषा, हार्डवेयर र एल्गोरिदम देखा परेको छ। म 12 वर्षको लागि कोड लेख्दै छु, तर अपेक्षाकृत भर्खरै मैले एउटा उत्पादनको लागि स्रोत कोड देखेँ, जुन पहिलो नजरमा मलाई जादुई मन्त्र जस्तो देखिन्थ्यो। आज, यदि तपाइँ विषय क्षेत्रमा डुब्नुहुन्न भने, त्यसपछि 30 सेकेन्ड नियमले काम गर्न छोड्छ। अन्यथा, केवल 30, तर 300 सेकेन्ड पनि तपाईलाई के हो भनेर पत्ता लगाउन पर्याप्त हुनेछैन।

उदाहरणका लागि, यदि तपाइँ ड्राइभरहरू लेख्न चाहनुहुन्छ भने, तपाइँले यस क्षेत्रमा डुब्न आवश्यक पर्दछ र विशिष्ट कोडका हजारौं लाइनहरू पढ्नु पर्छ। एक विषय अध्ययन गर्न को लागी यो दृष्टिकोण संग, एक विशेषज्ञ "प्रवाह को भावना" को विकास गर्दछ। र्यापमा जस्तै, जब राम्रो ताल र सही लयको अनुभूति विशेष तर्कसंगत बिना देखा पर्दछ। त्यसै गरी, एक राम्रो प्रशिक्षित प्रोग्रामरले सजिलैसँग अप्रभावी वा केवल खराब कोड पहिचान गर्न सक्छ जहाँ एक शैली उल्लङ्घन भयो वा एक suboptimal दृष्टिकोण प्रयोग गरिएको थियो (तर यो भावना व्याख्या गर्न धेरै गाह्रो हुन सक्छ) को विस्तृत अध्ययन बिना।

विशेषज्ञता र बढ्दो जटिलताले यस तथ्यलाई निम्त्याउँछ कि स्नातक शिक्षाले अब सबै क्षेत्रहरूलाई पर्याप्त गहिराइमा अध्ययन गर्ने अवसर प्रदान गर्दैन। तर यो शिक्षाको यो स्तरमा ठ्याक्कै हो कि एक दृष्टिकोण प्राप्त गर्न आवश्यक छ। त्यसपछि, स्नातक विद्यालयमा वा काममा, तपाईंले विषय क्षेत्रको समस्या र विशिष्टताहरूमा डुब्न, स्ल्याङ्, प्रोग्रामिङ भाषाहरू र सहकर्मीहरूको कोड, लेखहरू र पुस्तकहरू पढ्न केही समय बिताउनु पर्छ। मलाई लाग्छ कि यो एक मात्र तरिका हो, विश्वविद्यालयको सहयोगमा, भविष्यको लागि "क्रसबार पम्प गर्न" टी-आकार विशेषज्ञहरू.

विश्वविद्यालयमा पढाउनको लागि कुन प्रोग्रामिङ भाषा उत्तम छ?

मेरो खुशीको लागि, विश्वविद्यालयका शिक्षकहरूले यस प्रश्नको सही जवाफ खोज्न छोडिसकेका छन्: "प्रोग्राम गर्नको लागि उत्तम भाषा के हो?" कुन राम्रो हो भन्ने बहस - C# वा Java, Delphi वा C++ - वस्तुतः गायब भएको छ। धेरै नयाँ प्रोग्रामिङ भाषाहरूको उदय र शैक्षिक अनुभवको संचयले शैक्षिक वातावरणमा स्थापित समझको नेतृत्व गरेको छ: प्रत्येक भाषाको आफ्नै स्थान छ।

एक वा अर्को प्रोग्रामिङ भाषा प्रयोग गरेर सिकाउने समस्या एक प्राथमिकता हुन बन्द भएको छ। पाठ्यक्रम कुन भाषामा पढाइन्छ भन्ने कुराले फरक पार्दैन। मुख्य कुरा भाषाको पर्याप्त अभिव्यक्ति हो। पुस्तक"मल्टिप्रोसेसर प्रोग्रामिंग को कला"यो अवलोकनको राम्रो दृष्टान्त हो। यो अबको क्लासिक संस्करणमा, सबै उदाहरणहरू जाभामा प्रस्तुत गरिएका छन् - पोइन्टर्स बिनाको भाषा, तर गार्बेज कलेक्टरसँग। शायद नै कसैले तर्क गर्नेछ कि जाभा उच्च-प्रदर्शन समानांतर कोड लेख्नको लागि इष्टतम विकल्पबाट टाढा छ। तर पुस्तकमा प्रस्तुत अवधारणाहरू व्याख्या गर्न भाषा उपयुक्त थियो। अर्को उदाहरण - क्लासिक मेसिन लर्निंग कोर्स एन्ड्रयू Nna, अक्टेभ वातावरण मा Matlab मा सिकाइएको। आज तपाईले फरक प्रोग्रामिङ भाषा रोज्न सक्नुहुन्छ, तर यदि विचार र दृष्टिकोणहरू महत्त्वपूर्ण छन् भने यसले वास्तवमा के फरक पार्छ?

अधिक व्यावहारिक र वास्तविकताको नजिक

उही समयमा, भर्खरका वर्षहरूमा विश्वविद्यालयहरूमा धेरै धेरै चिकित्सकहरू छन्। यदि पहिले रूसी विश्वविद्यालय कार्यक्रमहरू वास्तविकताबाट सम्बन्धविच्छेद भएकोमा सक्रिय रूपमा आलोचना गरिएको थियो, आज आईटी शिक्षाको बारेमा पनि भन्न सकिँदैन। 10 वर्ष पहिले वास्तविक उद्योग अनुभव भएका विश्वविद्यालयहरूमा लगभग कुनै शिक्षक थिएनन्। आजकल, अधिक र धेरै पटक, एक विशेष विभागमा कक्षाहरू पूर्ण-समय कम्प्युटर विज्ञान शिक्षकहरू द्वारा होइन, तर IT विशेषज्ञहरू अभ्यास गरेर पढाइन्छ जसले उनीहरूको मुख्य कामबाट खाली समयमा 1-2 पाठ्यक्रमहरू मात्र पढाउँछन्। यो दृष्टिकोणले उच्च-गुणस्तरको कर्मचारी प्रशिक्षण, पाठ्यक्रमहरू अद्यावधिक गर्ने र निस्सन्देह, कम्पनीमा सम्भावित कर्मचारीहरूको खोजी गर्ने दृष्टिकोणबाट आफूलाई उचित ठहराउँछ। मलाई लाग्दैन कि हामीले MIPT मा आधारभूत विभागलाई समर्थन गर्छौं र Acronis मा आफ्नो क्यारियर सुरु गर्न सक्ने विद्यार्थीहरू तयार गर्नका लागि अन्य विश्वविद्यालयहरूसँग सम्बन्ध निर्माण गर्छौं भनी गोप्य खुलासा गर्छु।

गणितज्ञ वा प्रोग्रामर?

पवित्र युद्धहरू, जुन पहिले प्रोग्रामिङ भाषाहरू वरिपरि घुमेको थियो, दार्शनिक दिशामा सरेको छ। अब तथाकथित "प्रोग्रामरहरू" र "गणितज्ञहरू" एकअर्कासँग बहस गरिरहेका छन्। सैद्धान्तिक रूपमा, यी विद्यालयहरूलाई दुई शैक्षिक कार्यक्रमहरूमा विभाजन गर्न सकिन्छ, तर उद्योग अझै पनि यस्ता सूक्ष्मताहरू छुट्याउनमा कमजोर छ, र विश्वविद्यालयदेखि विश्वविद्यालयसम्म हामीसँग अलि फरक फोकसको साथ समान शिक्षा छ। यसको मतलब विद्यार्थी र उसले काम गरिरहने कम्पनी दुवैले हराएका टुक्राहरूसँग ज्ञानको पजललाई पूरक गर्नुपर्छ।

विभिन्न भाषाहरूमा औद्योगिक कोड लेख्ने विश्वविद्यालयहरूमा अभ्यासकर्ताहरूको उदयले विद्यार्थीहरूलाई राम्रो विकास सीप दिन्छ। मानक पुस्तकालयहरू, ढाँचाहरू र प्रोग्रामिङ प्रविधिहरूको कार्यान्वयनसँग राम्ररी परिचित भएकोले, प्रोग्रामरहरूको अभ्यासले विद्यार्थीहरूमा राम्रो कोड लेख्ने, यसलाई छिटो र प्रभावकारी रूपमा गर्ने इच्छा जगाउँछ।

तथापि, यो उपयोगी सीपले कहिलेकाहीं ती व्यक्तिहरूको उदयमा निम्त्याउँछ जो पाङ्ग्रालाई पुन: आविष्कार गर्न मन पराउँछन्। प्रोग्रामिङका विद्यार्थीहरूले यसरी सोच्छन्: "के मैले अर्को 200 लाइन राम्रो कोड लेख्नुपर्छ जसले समस्याको हेड-अन समाधान गर्नेछ?"

शास्त्रीय गणितीय शिक्षा प्राप्त गरेका शिक्षकहरू (उदाहरणका लागि, गणित वा एप्लाइड गणित संकायबाट) प्रायः छद्म-वैज्ञानिक वातावरणमा वा मोडलिङ र डेटा विश्लेषणको क्षेत्रमा काम गर्छन्। "गणितज्ञहरू" कम्प्युटर विज्ञानको क्षेत्रमा समस्याहरू फरक रूपमा हेर्छन्। तिनीहरू मुख्य रूपमा कोडको साथ होइन, तर एल्गोरिदम, प्रमेयहरू, र औपचारिक मोडेलहरूसँग काम गर्छन्। गणितीय दृष्टिकोणको एउटा महत्त्वपूर्ण फाइदा भनेको के समाधान गर्न सकिन्छ र सकिँदैन भन्ने कुराको स्पष्ट आधारभूत समझ हो। र कसरी समाधान गर्ने।

तदनुसार, गणितका शिक्षकहरूले सिद्धान्तप्रति पूर्वाग्रह राखेर प्रोग्रामिङको बारेमा कुरा गर्छन्। "गणितज्ञहरू" बाट आएका विद्यार्थीहरू प्राय: राम्ररी सोचेका र सैद्धान्तिक रूपमा उत्कृष्ट समाधानहरू लिएर आउँछन्, तर प्राय: भाषिक दृष्टिकोणबाट सबोप्टिमल र प्रायः ढिलो लेखिएका हुन्छन्। यस्तो विद्यार्थीले आफ्नो मुख्य लक्ष्य सिद्धान्तमा यस्ता समस्याहरू समाधान गर्ने क्षमता देखाउने हो भन्ने विश्वास गर्छन्। तर, कार्यान्वयन पक्ष कमजोर हुन सक्छ ।

स्कूलमा प्रोग्रामरको रूपमा हुर्केका बच्चाहरू वा तिनीहरूको पहिलो वर्षमा उनीहरूले "धेरै सुन्दर साइकल" ल्याउँछन्, तथापि, सामान्यतया असम्प्टोटिक रूपमा धेरै कुशलतापूर्वक काम गर्दैन। यसको विपरित, तिनीहरू आफैलाई गहिरो सिद्धान्त र इष्टतम समाधानको खोजीमा पाठ्यपुस्तकहरूमा फर्कने, सुन्दर कोडलाई प्राथमिकता दिने कार्य सेट गर्दैनन्।

विभिन्न विश्वविद्यालयहरूमा, विद्यार्थी अन्तर्वार्ताहरूमा, म प्राय: कुन "विद्यालय" ले उसको शिक्षालाई निहित देख्छु। र मैले आधारभूत शिक्षामा लगभग कहिल्यै पूर्ण सन्तुलनको सामना गरेको छैन। बाल्यकालमा, मेरो शहरमा तपाईले गणित ओलम्पियाडको लागि तयारी गर्न सक्नुहुन्थ्यो, तर त्यहाँ कुनै प्रोग्रामिङ क्लबहरू थिएनन्। अब, क्लबहरूमा, बच्चाहरूले "फेसनेबल" गो र पाइथनमा प्रोग्राम गर्न सिक्छन्। त्यसकारण, विश्वविद्यालयहरूमा भर्नाको स्तरमा पनि, दृष्टिकोणमा भिन्नताहरू छन्। मलाई विश्वास छ कि विश्वविद्यालयमा दुवै सीपहरू कायम राख्नु महत्त्वपूर्ण छ, अन्यथा या त अपर्याप्त सैद्धान्तिक आधार भएको विशेषज्ञ, वा एक व्यक्ति जसले सिकेको छैन र राम्रो कोड लेख्न चाहँदैन, कम्पनीमा काम गर्न आउनेछ।

भविष्यको लागि कसरी "क्रसबार पम्प" गर्ने टी-आकार विशेषज्ञहरू?

यो स्पष्ट छ कि यस्तो अवस्थामा विद्यार्थीले आफूलाई मनपर्ने कुरा मात्र रोज्छ। शिक्षकले केवल आफ्नो नजिकको दृष्टिकोण व्यक्त गर्दछ। तर सबैलाई फाइदा हुनेछ यदि कोड सुन्दर रूपमा लेखिएको छ, र एल्गोरिदमको दृष्टिकोणबाट, सबै कुरा स्पष्ट, व्यावहारिक र प्रभावकारी छ।

• आईटी क्षितिज। कम्प्यूटर विज्ञान मा स्नातक डिग्री को एक स्नातक एक विकसित प्राविधिक दृष्टिकोण संग एक तैयार विशेषज्ञ हो, जो सम्भवतः आफ्नो प्रोफाइल छनोट गरेको छ। तर जुनियर वर्षमा, उसले के गर्छ भन्ने हामीलाई थाहा छैन। उसले विज्ञान वा विश्लेषणमा जान सक्छ, वा, यसको विपरीत, उसले हरेक दिन कोडको ठूलो मात्रा लेख्न सक्छ। तसर्थ, विद्यार्थीलाई IT क्षेत्रमा काम गर्ने सबै पक्षहरू देखाउन र सबै उपकरणहरूमा परिचय गराउन आवश्यक छ। आदर्श रूपमा, सैद्धान्तिक पाठ्यक्रमहरूका शिक्षकहरूले अभ्याससँग सम्बन्ध देखाउनेछन् (र यसको विपरीत)।
• वृद्धि बिन्दु। आफूलाई चरम सीमामा जान नदिनु नै विद्यार्थीको हितमा छ । तपाईं एक "गणितज्ञ" वा "प्रोग्रामर" हुनुहुन्छ भनेर बुझ्न गाह्रो छैन। समस्या समाधान गर्दा पहिलो आवेग सुन्न पर्याप्त छ: तपाई के गर्न चाहनुहुन्छ - पाठ्यपुस्तकमा इष्टतम दृष्टिकोणको खोजीमा हेर्नुहोस् वा केहि प्रकार्यहरू लेख्नुहोस् जुन निश्चित रूपमा पछि उपयोगी हुनेछ? यसको आधारमा, तपाईंले आफ्नो सिकाइको थप पूरक प्रक्षेपण निर्माण गर्न सक्नुहुन्छ।
• ज्ञान को वैकल्पिक स्रोत। यो हुन्छ कि कार्यक्रम राम्रोसँग सन्तुलित छ, तर "प्रणाली प्रोग्रामिङ" र "एल्गोरिदमहरू" पूर्ण रूपमा फरक व्यक्तिहरूद्वारा सिकाइन्छ, र केही विद्यार्थीहरू पहिलो शिक्षकको नजिक छन्, र अरूहरू - दोस्रोमा। तर तपाईलाई प्रोफेसर मन पर्दैन भने पनि, यो अरूको पक्षमा केही विषयहरूलाई बेवास्ता गर्ने कारण होइन। स्नातकहरू आफैं ज्ञानका स्रोतहरूसँग काम गर्ने इच्छा खोज्न इच्छुक छन् र कुनै पनि अवस्थामा "गणित विज्ञानको रानी हो, मुख्य कुरा एल्गोरिदमहरू जान्न हो" वा "राम्रो कोडले अरू सबै कुराको लागि क्षतिपूर्ति दिन्छ" जस्ता कट्टरपन्थी रायहरूमा विश्वास गर्छन्।

तपाईं विशेष साहित्य र अनलाइन पाठ्यक्रमहरूमा फर्केर सिद्धान्तमा आफ्नो ज्ञान गहिरो गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले Coursera, Udacity वा Stepik मा प्रोग्रामिङ भाषाहरूमा आफ्नो सीपहरू सुधार गर्न सक्नुहुन्छ, जहाँ धेरै फरक पाठ्यक्रमहरू प्रस्तुत गरिएका छन्। साथै, विद्यार्थीहरूले प्राय: हार्डकोर भाषा पाठ्यक्रमहरू हेर्न थाल्छन् यदि उनीहरूलाई लाग्छ कि एल्गोरिदम शिक्षकले गणित राम्ररी जान्दछन्, तर जटिल कार्यान्वयन प्रश्नहरूको जवाफ दिन सक्दैनन्। सबैजना मसँग सहमत हुनेछैनन्, तर मेरो व्यवहारमा यो आफैलाई राम्रो साबित भएको छ Yandex बाट C++ मा विशेषज्ञता, जसमा भाषाको अधिक र अधिक जटिल विशेषताहरू क्रमिक रूपमा विश्लेषण गरिन्छ। सामान्यतया, प्रतिष्ठित कम्पनीहरू वा विश्वविद्यालयहरूबाट उच्च मूल्याङ्कन भएको पाठ्यक्रम छनौट गर्नुहोस्।

सफ्ट कौशल

विश्वविद्यालयबाट कुनै पनि कम्पनीमा काम गर्न आउँदा, स्टार्टअपदेखि ठूला निगमसम्म, शीर्ष विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूले पनि वास्तविक कामको वातावरणमा आफूलाई नराम्ररी अनुकूल पाउँछन्। तथ्य यो हो कि आज विश्वविद्यालयहरूले धेरै विद्यार्थीहरूलाई "बेबीसिट" गर्छन्। धेरै कक्षाहरू छुटेपछि पनि, समयमै परीक्षा र परीक्षाको लागि तयारी नगर्नु, धेरै सुत्नु वा परीक्षाको लागि ढिलो भए पनि, सबैले पास गर्न सक्छन् र पुन: प्राप्त गर्न सक्छन् - र अन्तमा अझै पनि डिप्लोमा प्राप्त गर्दछ।

यद्यपि, आज विद्यार्थीहरूलाई वयस्क जीवन र स्वतन्त्र व्यावसायिक गतिविधिको लागि तयार हुनका लागि सबै सर्तहरू छन्। उनीहरूले कार्यक्रम मात्र होइन, संवाद पनि गर्नुपर्छ । र यो पनि सिकाउन आवश्यक छ। यी सीपहरू विकास गर्न विश्वविद्यालयहरूसँग विभिन्न ढाँचाहरू छन्, तर, अफसोस, तिनीहरू प्रायः पर्याप्त ध्यान दिइँदैन। यद्यपि, हामीसँग प्रभावकारी टोली कार्य कौशल प्राप्त गर्ने धेरै अवसरहरू छन्।

• लिखित व्यापार संचार। दुर्भाग्यवश, विश्वविद्यालय छोड्ने अधिकांश स्नातकहरूलाई पत्राचार शिष्टाचारको बारेमा कुनै जानकारी छैन। इन्स्ट्यान्ट मेसेन्जरहरूमा सञ्चारको विशिष्टता भनेको दिनरात सन्देशको आदानप्रदान र संवादात्मक शैली र अनौपचारिक शब्दावलीको प्रयोग हो। यद्यपि, विद्यार्थीले विभाग र विश्वविद्यालयसँग कुराकानी गर्दा लिखित भाषण तालिम दिन सम्भव हुनेछ।

  अभ्यासमा, प्रबन्धकहरूले प्रायः ठूलो परियोजनालाई साना कार्यहरूमा विघटन गर्ने आवश्यकताको सामना गर्नुपर्ने हुन्छ। यो गर्नका लागि, तपाइँले प्रत्येक कार्य र यसको कम्पोनेन्टहरू स्पष्ट रूपमा वर्णन गर्न आवश्यक छ ताकि जुनियर विकासकर्ताहरूले उनीहरूलाई के आवश्यक छ भनेर बुझ्नुहोस्। एक खराब परिभाषित कार्यले प्राय: केहि पुन: गर्न आवश्यक हुन्छ, त्यसैले लिखित संचारमा अनुभवले स्नातकहरूलाई वितरित टोलीहरूमा काम गर्न मद्दत गर्दछ।

• तपाईको कामको नतिजाको लिखित प्रस्तुति। आफ्नो शैक्षिक परियोजनाहरू प्रस्तुत गर्न, वरिष्ठ विद्यार्थीहरूले Habr मा पोष्टहरू, वैज्ञानिक लेखहरू, र पनि रिपोर्टहरू लेख्न सक्छन्। यसका लागि धेरै अवसरहरू छन् - केही विश्वविद्यालयहरूमा पाठ्यक्रम कार्य दोस्रो वर्षमा सुरु हुन्छ। तपाईले निबन्धहरूलाई नियन्त्रणको रूपको रूपमा पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ - तिनीहरू सामान्यतया पत्रकारिता लेखको रूपमा नजिक हुन्छन्। यो दृष्टिकोण पहिले नै नेशनल रिसर्च युनिभर्सिटी हायर स्कूल अफ इकोनोमिक्समा लागू भइसकेको छ।

  यदि कुनै कम्पनीले विकासको लागि लचिलो दृष्टिकोणको अभ्यास गर्दछ भने, यसले आफ्नो कामको नतिजाहरू साना भागहरूमा प्रस्तुत गर्नुपर्छ, तर धेरै पटक। यो गर्नको लागि, एक विशेषज्ञ वा सम्पूर्ण टोलीको कामको नतिजा संक्षिप्त रूपमा व्यक्त गर्न सक्षम हुनु महत्त्वपूर्ण छ। साथै, धेरै कम्पनीहरूले आज "समीक्षाहरू" सञ्चालन गर्छन् - वार्षिक वा अर्ध-वार्षिक। कर्मचारीहरूले परिणामहरू र कामका सम्भावनाहरू छलफल गर्छन्। सफल समीक्षा क्यारियर वृद्धि, बोनस, उदाहरणका लागि, Microsoft, Acronis वा Yandex मा मुख्य कारण हो। हो, तपाइँ राम्रोसँग कार्यक्रम गर्न सक्नुहुन्छ, तर "कुनामा बसेर" एक राम्रो विशेषज्ञ पनि सधैं कसैलाई हराउनेछ जसले आफ्नो सफलता कसरी राम्रोसँग प्रस्तुत गर्ने भनेर जान्दछन्।

• शैक्षिक लेखन। अकादमिक लेखन विशेष उल्लेख योग्य छ। विद्यार्थीहरूलाई वैज्ञानिक पाठहरू लेख्ने, तर्कहरू प्रयोग गर्ने, विभिन्न स्रोतहरूमा जानकारी खोज्ने, र यी स्रोतहरूका सन्दर्भहरू ढाँचाबद्ध गर्ने नियमहरूसँग परिचित हुन उपयोगी छ। यो अङ्ग्रेजीमा गर्न सल्लाह दिइन्छ, किनकि त्यहाँ अन्तर्राष्ट्रिय शैक्षिक समुदायमा धेरै राम्रा पाठहरू छन्, र विभिन्न विषयहरूमा वैज्ञानिक परिणामहरू प्रस्तुत गर्नका लागि पहिले नै स्थापित टेम्प्लेटहरू छन्। निस्सन्देह, रूसी भाषा प्रकाशनहरू तयार गर्दा शैक्षिक लेखन कौशल पनि आवश्यक छ, तर अंग्रेजीमा राम्रो आधुनिक लेखहरूको धेरै कम उदाहरणहरू छन्। यी सीपहरू उपयुक्त पाठ्यक्रम मार्फत प्राप्त गर्न सकिन्छ, जुन अहिले धेरै शैक्षिक कार्यक्रमहरूमा समावेश गरिएको छ।
• प्रमुख बैठकहरू। धेरैजसो विद्यार्थीहरूलाई बैठकहरूको लागि कसरी तयारी गर्ने, मिनेटहरू लिने र डाटा प्रक्रिया गर्ने बारे थाहा हुँदैन। तर यदि हामीले कलेजमा यो सीप विकास गर्छौं, उदाहरणका लागि, टोली परियोजनाहरूमा भाग लिएर, हामी कार्यस्थलमा समय बर्बाद गर्नबाट बच्न सक्छौं। यसले विद्यार्थीहरूलाई कसरी प्रभावकारी रूपमा बैठकहरू सञ्चालन गर्ने भनेर सिकाउनको लागि उनीहरूको परियोजना कार्यको पर्यवेक्षण आवश्यक छ। अभ्यासमा, यसले प्रत्येक निगमलाई धेरै पैसा खर्च गर्दछ - आखिर, यदि धेरै व्यक्तिहरूले ठूलो तलब प्राप्त गर्ने समय एक र्‍यालीमा एक घण्टा काम गर्ने समय बिताउँछन् भने, तपाइँ त्यहाँ त्यसमा समान रिटर्न चाहानुहुन्छ।
• सार्वजनिक भाषण। धेरै विद्यार्थीहरूले आफ्नो थीसिसको बचाव गर्दा मात्र सार्वजनिक रूपमा बोल्ने आवश्यकताको सामना गरिरहेका छन्। र सबैजना यसको लागि तयार छैनन्। मैले धेरै विद्यार्थीहरू देखेको छु जसले:
  • श्रोताहरूको पीठमा उभिनुहोस्,
  • हल्लाउँदै, आयोगलाई ट्रान्समा परिचय गराउन खोज्दै,
  • कलम, पेन्सिल र सूचक तोडेर,
  • सर्कलमा हिड्दै
  • भुइँमा हेर्नुहोस्।

  यो सामान्य हो जब एक व्यक्ति पहिलो पटक प्रदर्शन गर्दछ। तर तपाईंले यस तनावसँग पहिले नै काम सुरु गर्न आवश्यक छ - तपाईंको सहपाठीहरूका बीचमा मैत्रीपूर्ण वातावरणमा तपाईंको पाठ्यक्रमको रक्षा गरेर।

  थप रूपमा, निगमहरूमा मानक अभ्यास भनेको कर्मचारीलाई विचार प्रस्ताव गर्ने र यसको लागि कोष, स्थिति, वा समर्पित परियोजना प्राप्त गर्ने अवसर दिनु हो। तर, यदि तपाइँ यसको बारेमा सोच्नुहुन्छ भने, यो पाठ्यक्रमको समान संरक्षण हो, केवल उच्च स्तरमा। किन पढाइको समयमा यस्ता उपयोगी क्यारियर सीपहरू अभ्यास नगर्ने?

मैले के मिस गरेँ?

यो पोष्ट लेख्नुको एउटा कारण लेख थियो, Tyumen राज्य विश्वविद्यालय वेबसाइट मा प्रकाशित। लेखको लेखकले विदेशी शिक्षकहरूले देखेका रूसी विद्यार्थीहरूको कमजोरीहरूमा मात्र ध्यान केन्द्रित गर्दछ। विभिन्न विश्वविद्यालयहरूमा मेरो अध्यापनको अभ्यासले रूसी विद्यालय र उच्च शिक्षाले राम्रो आधार प्रदान गर्छ भन्ने सुझाव दिन्छ। रूसी विद्यार्थीहरू गणित र एल्गोरिदममा जानकार छन्, र तिनीहरूसँग व्यावसायिक सञ्चार निर्माण गर्न सजिलो छ।

विदेशी विद्यार्थीहरूको मामलामा, यसको विपरित, रूसी शिक्षकको अपेक्षा कहिलेकाहीँ धेरै उच्च हुन सक्छ। उदाहरणका लागि, गणितको सन्दर्भमा आधारभूत तालिमको स्तरमा, मैले भेटेका भारतीय विद्यार्थीहरू रूसी विद्यार्थीहरू जस्तै छन्। यद्यपि, तिनीहरू कहिलेकाहीँ विशेष ज्ञानको कमी हुन्छन् जब तिनीहरू उनीहरूको स्नातक अध्ययनबाट स्नातक हुन्छन्। राम्रो युरोपेली विद्यार्थीहरूको स्कूल स्तरमा कम बलियो गणित पृष्ठभूमि हुने सम्भावना छ।

र यदि तपाइँ विश्वविद्यालयमा अध्ययन गर्नुहुन्छ वा काम गर्नुहुन्छ भने, तपाइँ अब संचार कौशल (आफ्नो वा तपाइँका विद्यार्थीहरू) मा काम गर्न सक्नुहुन्छ, तपाइँको आधारभूत आधार विस्तार गर्नुहोस् र प्रोग्रामिङ अभ्यास गर्नुहोस्। यस उद्देश्यको लागि, रूसी शिक्षा प्रणालीले सबै अवसरहरू प्रदान गर्दछ - तपाईंले तिनीहरूलाई सही रूपमा प्रयोग गर्न आवश्यक छ।

यदि पोस्टमा टिप्पणीहरूमा तपाईंले शिक्षामा सन्तुलनलाई समान बनाउन मद्दत गर्ने पाठ्यक्रमहरू र विधिहरूको लिङ्क साझा गर्नुभयो भने म खुसी हुनेछु, साथै विश्वविद्यालयमा अध्ययन गर्दा नरम कौशल सुधार गर्ने अन्य तरिकाहरू।

स्रोत: www.habr.com