म कसरी मेसिन लर्निङ विशेषज्ञ बन्न सकिन

सबैलाई सफलताको कथा मन पर्छ। र हबमा ती मध्ये धेरै छन्।

"कसरी मैले सिलिकन भ्यालीमा $300 जागिर पाएँ"
"मैले गुगलमा कसरी जागिर पाएँ"
"मैले १६ वर्षको उमेरमा $200 कसरी कमाए"
"म कसरी एक साधारण विनिमय दर एपको साथ शीर्ष एपस्टोरमा पुगें"
"कसरी म ..." र एक हजार र एक समान कथाहरू।

यो राम्रो छ कि एक व्यक्तिले सफलता हासिल गरेको छ र यसको बारेमा कुरा गर्ने निर्णय गरेको छ! तपाईं पढ्नुहोस् र उहाँको लागि रमाइलो गर्नुहोस्। तर यी अधिकांश कथाहरूमा एउटा कुरा समान छ: तपाईं लेखकको बाटो पछ्याउन सक्नुहुन्न! या त तपाईं गलत समयमा, वा गलत ठाउँमा, वा तपाईं एक केटा जन्मनुभयो, वा ...

मलाई लाग्छ कि यस सन्दर्भमा असफलताका कथाहरू प्रायः उपयोगी हुन्छन्। तपाईले लेखकले गरेको काम मात्र गर्नु पर्दैन। र यो, तपाईंले देख्नुहुन्छ, अरू कसैको अनुभव दोहोर्याउने प्रयास गर्नु भन्दा धेरै सजिलो छ। यो मात्र हो कि मानिसहरू सामान्यतया त्यस्ता कथाहरू साझा गर्न चाहँदैनन्। र म तिमीलाई भन्नेछु।

मैले धेरै वर्षसम्म प्रणाली एकीकरण र प्राविधिक सहयोगमा काम गरें। केही वर्ष पहिले म जर्मनीमा सिस्टम इन्जिनियरको रूपमा काम गर्न पनि गएको थिएँ धेरै पैसा कमाउन। तर प्रणाली एकीकरणको क्षेत्रले मलाई लामो समयको लागि प्रेरित गरेको थिएन, र म क्षेत्रलाई थप लाभदायक र रोचक कुरामा परिवर्तन गर्न चाहन्थे। र 2015 को अन्त्यमा मैले Habré मा एउटा लेख भेटें "भौतिकशास्त्री देखि डाटा विज्ञान सम्म (विज्ञान को इन्जिन देखि कार्यालय प्लांकटन सम्म)", जसमा भ्लादिमीरले डेटा विज्ञानमा आफ्नो मार्ग वर्णन गर्दछ। मैले बुझें: यो मलाई चाहिन्छ। मलाई SQL राम्रोसँग थाहा थियो र डाटासँग काम गर्न रुचि थियो। म विशेष गरी यी ग्राफहरूबाट प्रभावित थिएँ:

यस क्षेत्रमा न्यूनतम पारिश्रमिक पनि मैले मेरो सम्पूर्ण जीवनमा कमाएको तलबभन्दा बढी थियो। म मेसिन लर्निङ इन्जिनियर बन्ने कटिबद्ध थिएँ। भ्लादिमिरको उदाहरण पछ्याउँदै, मैले coursera.org मा नौ पाठ्यक्रमहरूको विशेषज्ञताको लागि साइन अप गरें: "डेटा विज्ञान".

महिनामा एउटा कोर्स गरेँ । म धेरै लगनशील थिएँ। प्रत्येक पाठ्यक्रममा, मैले उच्चतम नतिजा नआएसम्म सबै कार्यहरू पूरा गरें। एकै समयमा, मैले कागलमा कार्यहरू लिएँ, र म सफल पनि भएँ !!! यो स्पष्ट छ कि म पुरस्कारको लागि भाग्यमा थिएन, तर म धेरै पटक 100 मा पुगें।

coursera.org मा पाँचवटा पाठ्यक्रमहरू सफलतापूर्वक पूरा गरेपछि र stepik.ru मा "Apache Spark सँग ठूलो डेटा" मा, मैले सशक्त महसुस गरें। मैले चीजहरू ह्याङ्ग गर्न थालेको महसुस गरें। कुन अवस्थामा कुन विश्लेषण विधिहरू प्रयोग गर्नुपर्छ भनेर मैले बुझें। म पाइथन र यसको पुस्तकालयहरु संग धेरै परिचित भएको छु।

मेरो अर्को कदम रोजगार बजार विश्लेषण थियो। मैले काम पाउनको लागि के जान्न आवश्यक छ भनेर पत्ता लगाउनु थियो। कुन विषय क्षेत्रहरू अध्ययन गर्न लायक छन् र रोजगारदाताहरूको रुचि हो। बाँकी 4 पाठ्यक्रमहरूसँग समानान्तरमा, म अरू उच्च विशिष्टता लिन चाहन्थे। एक विशेष रोजगारदाता के हेर्न चाहन्छ। यसले राम्रो ज्ञान तर अनुभव नभएको नयाँ व्यक्तिको लागि जागिर पाउने मेरो सम्भावनालाई सुधार गर्नेछ।

म मेरो विश्लेषण गर्न जागिर खोजी साइटमा गएँ। तर १० किलोमिटरको दायराभित्र कुनै पनि पद रिक्त थिएन। र 10 किलोमिटरको दायरा भित्र। र ५० किलोमिटरको दायरा भित्र पनि !!! कसरी? हुँने सक्दैन!!! म अर्को साइटमा गएँ, त्यसपछि तेस्रो... त्यसपछि मैले रिक्त पदहरू सहितको नक्सा खोलेँ र यो जस्तो देखेँ:

यो पत्ता लाग्यो कि म जर्मनीको असामान्य पाइथन बहिष्करण क्षेत्रको एकदम केन्द्रमा बस्छु। 100 किलोमिटरको दायरा भित्र मेसिन लर्निङ विशेषज्ञ वा पाइथन डेभलपरका लागि एउटा पनि स्वीकार्य रिक्तता छैन !!! यो बिडम्बना हो दाजु !!!

यो तस्विरले त्यो क्षणको मेरो अवस्थालाई 100% प्रतिबिम्बित गर्दछ। यो एक कम प्रहार थियो जुन मैले आफैलाई दिए। र यो साँच्चै पीडादायी थियो ...

हो, तपाईं म्युनिख, कोलोन वा बर्लिन जान सक्नुहुन्छ - त्यहाँ रिक्त पदहरू थिए। तर यो बाटोमा एउटा गम्भीर अवरोध थियो।

जर्मनीमा सर्दा हाम्रो प्रारम्भिक योजना यस्तो थियो: उनीहरूले हामीलाई लैजाने ठाउँमा जाने। यसले हामीलाई जर्मनीको कुन सहरमा छाड्ने भन्ने कुरामा कुनै फरक परेन। अर्को चरण सहज हुनु, सबै कागजातहरू पूरा गर्नु र आफ्नो भाषा कौशल सुधार गर्नु हो। ठिक छ, त्यसपछि धेरै कमाउन ठूलो शहरमा हतार गर्नुहोस्। हाम्रो प्रारम्भिक लक्ष्य स्टटगार्ट थियो। दक्षिणी जर्मनी मा एक ठूलो टेक सहर। र म्युनिख जत्तिकै महँगो छैन। त्यहाँ तातो छ र त्यहाँ अंगूर बढ्छ। त्यहाँ धेरै औद्योगिक उद्यमहरू छन्, त्यसैले राम्रो तलबको साथ धेरै खाली ठाउँहरू छन्। जीवनको उच्च गुणस्तर। हामीलाई चाहिने कुरा मात्र।

भाग्यले हामीलाई लगभग १,००,००० जनसङ्ख्या भएको जर्मनीको केन्द्रमा रहेको एउटा सानो सहरमा ल्यायो। हामी त्यहाँ बस्यौं, सहज भयौं र सबै कागजी कार्यहरू पूरा गर्‍यौं। शहर धेरै आरामदायक, सफा, हरियो र सुरक्षित भएको छ। केटाकेटीहरू किन्डरगार्टन र स्कूल गए। सबै नजिक थियो। वरपर धेरै मिलनसार मानिसहरू छन्।

तर यस परी कथामा, मेशिन लर्निङ विशेषज्ञहरूको लागि खाली ठाउँहरू मात्र थिएनन्, तर पाइथन पनि कसैको लागि उपयोगी थिएन।

मेरी श्रीमती र मैले स्टटगार्ट वा फ्रान्कफर्टमा सर्ने विकल्पबारे छलफल गर्न थाल्यौं... मैले रिक्त पदहरू खोज्न थालें, रोजगारदाताहरूको आवश्यकताहरू हेर्न थाले, र मेरी श्रीमतीले एउटा अपार्टमेन्ट, किन्डरगार्टन र स्कूल हेर्न थाले। लगभग एक हप्ताको खोजी पछि, मेरी श्रीमतीले मलाई भनिन्: "तिमीलाई थाहा छ, म फ्रैंकफर्ट, वा स्टटगार्ट, वा अन्य कुनै ठूलो शहर जान चाहन्न। म यहाँ बस्न चाहन्छु।"

र मैले बुझें कि म उनीसँग पूर्ण रूपमा सहमत छु। म पनि ठुलो सहर देखि थाकेको छु। सेन्ट पिटर्सबर्गमा बस्दा मात्र मैले यो कुरा बुझिनँ। हो, एक ठूलो शहर एक क्यारियर निर्माण गर्न र पैसा बनाउन को लागी एक आदर्श स्थान हो। तर बच्चाहरु संग एक परिवार को लागी एक आरामदायक जीवन को लागी होइन। र हाम्रो परिवारको लागि, यो सानो शहर हामीलाई चाहिने कुरा मात्र भयो। सेन्ट पिटर्सबर्गमा हामीले गुमाएको सबै कुरा यहाँ थियो।

हामीले हाम्रा छोराछोरी ठूला नभएसम्म बस्ने निर्णय गर्यौं।

खैर, पाइथन र मेसिन लर्निङको बारेमा के हो? अनि मैले यी सबैमा बिताएको छ महिना? कुनै हालतमा हुदैन। त्यहाँ नजिकै कुनै रिक्त पदहरू छैनन्! म अब दिनको ३-४ घण्टा कामको बाटोमा बिताउन चाहन्न। मैले सेन्ट पिटर्सबर्गमा धेरै वर्षसम्म यसरी काम गरिसकेको थिएँ: राउन्डअबाउट निर्माण नभएको बेला म डाइबेन्कोसँग क्रासनोये सेलो गएको थिएँ। डेढ घण्टा त्यहाँ र डेढ घण्टा पछाडि। जीवन बित्छ, र तपाईं कार वा मिनीबसको झ्यालबाट चम्किलो घरहरू हेर्नुहुन्छ। हो, तपाईं पढ्न सक्नुहुन्छ, अडियोबुकहरू सुन्न सक्नुहुन्छ र ती सबै सडकमा। तर यो चाँडै बोरिंग हुन्छ, र छ महिना वा एक वर्ष पछि तपाईले यो समयलाई मार्नु हुन्छ, रेडियो, संगीत सुनेर र लक्ष्यविना टाढा हेर्दै।

मैले पहिले पनि असफलता पाएको छु। तर मैले लामो समयदेखि यो जस्तो मूर्ख काम गरेको छैन। मैले मेसिन लर्निङ इन्जिनियरको रूपमा जागिर पाउन सकिनँ भन्ने अनुभूतिले मलाई सन्तुलन छोड्यो। मैले सबै पाठ्यक्रमहरू छोडे। मैले कुनै पनि काम गर्न छोडेँ। साँझमा मैले बियर वा वाइन पिएँ, सलामी खाएँ र LoL खेलें। एक महिना यसरी नै बित्यो ।

वास्तवमा, जीवनले तपाईलाई कस्ता कठिनाइहरू फ्याँक्छ, यसले वास्तवमा फरक पार्दैन। वा तपाई आफैलाई पनि प्रस्तुत गर्नुहोस्। तपाईंले तिनीहरूलाई कसरी पार गर्नुहुन्छ र तपाईंले यी परिस्थितिहरूबाट के पाठ सिक्नुहुन्छ भन्ने कुरा महत्त्वपूर्ण छ।

"जसले हामीलाई मार्दैन त्यसले हामीलाई बलियो बनाउँछ।" तपाईलाई यो बुद्धिमानी वाक्यांश थाहा छ, हैन? त्यसैले, मलाई लाग्छ यो पूर्ण बकवास हो! मेरो एक साथी छ, जसले 2008 संकटको कारणले सेन्ट पिटर्सबर्गमा एक ठूलो कार डिलरशिपको निर्देशकको रूपमा आफ्नो जागिर गुमायो। उहाँले के गर्नुभयो? सहि ! एक वास्तविक मानिस जस्तै, ऊ काम खोज्दै गयो। निर्देशकको काम। अनि छ महिनामा पनि निर्देशकको जागिर नपाएपछि ? उनले निर्देशकको रूपमा काम खोज्न जारी राखे, तर अन्य क्षेत्रमा, किनभने ... कार बिक्री प्रबन्धक वा निर्देशक बाहेक अरू कसैको रूपमा काम गर्नु उनको लागि राम्रो थिएन। फलस्वरूप उनले एक वर्षसम्म केही पनि फेला पारेनन्। र त्यसपछि मैले पूर्ण रूपमा जागिर खोज्न छोडें। रिजुमे HH मा टाँसिएको छ - जसलाई आवश्यक छ उसलाई कल गर्नेछ।

र ऊ चार वर्षसम्म काम नगरी बस्यो, र उनकी श्रीमतीले यो सबै समय पैसा कमाए। एक वर्ष पछि, उनले पदोन्नति प्राप्त गरे र तिनीहरूसँग धेरै पैसा थियो। र ऊ अझै घरमा बस्यो, बियर पिउँथ्यो, टिभी हेर्यो, कम्प्युटर गेम खेल्यो। निस्सन्देह, त्यति मात्र होइन। उसले पकाएको, धोए, सफा गरे, किनमेल गरे। ऊ राम्रोसँग खुवाएको सुँगुरमा परिणत भयो। के यी सबैले उहाँलाई बलियो बनायो? मलाई त्यस्तो लाग्दैन।

म पनि बियर पिउन जारी राख्न सक्छु र मेरो गाउँमा रिक्त पदहरू नखोलेकोमा रोजगारदाताहरूलाई दोष दिन सक्छु। वा आफूलाई यस्तो मूर्ख भएकोमा दोष दिनुहोस् र पाइथन लिनु अघि जागिरको अवसरहरू हेर्न पनि चिन्ता नगरेकोमा। तर यसमा कुनै अर्थ थिएन । मलाई प्लान बी चाहिएको थियो...

नतिजाको रूपमा, मैले मेरा विचारहरू सङ्कलन गरें र मैले सुरुमा सुरु गर्नु पर्ने कुरा गर्न थाले - माग विश्लेषणको साथ। मैले मेरो शहरको IT रोजगार बजारको विश्लेषण गरें र निष्कर्षमा पुगें कि त्यहाँ छन्:

• 5 जाभा विकासकर्ता रिक्तिहरू
• 2 SAP विकासकर्ता रिक्तिहरू
• MS Navision अन्तर्गत C# विकासकर्ताहरूको लागि 2 रिक्त पदहरू
• माइक्रोकन्ट्रोलर र हार्डवेयरका लागि केही विकासकर्ताहरूको लागि 2 रिक्त पदहरू।

छनौट सानो भयो:

1. SAP जर्मनीमा सबैभन्दा व्यापक छ। जटिल संरचना, ABAP। यो, निस्सन्देह, 1C होइन, तर पछि यसलाई हाम फाल्न गाह्रो हुनेछ। र यदि तपाईं अर्को देशमा जानुभयो भने, राम्रो जागिर खोज्ने तपाईंको सम्भावनाहरू तीव्र रूपमा घट्छन्।
2. MS Navision को लागी C# पनि एक विशिष्ट कुरा हो।
3. माइक्रोकन्ट्रोलरहरू आफै गायब भए, किनभने... त्यहाँ इलेक्ट्रोनिक्स पनि सिक्नु थियो।

नतिजाको रूपमा, सम्भावना, तलब, व्यापकता र टाढाको कामको सम्भावनाको दृष्टिकोणबाट, जाभाले जित्यो। वास्तवमा, यो जाभा थियो जसले मलाई रोजेको थियो, मैले होइन।

र धेरैलाई पहिले नै थाहा छ पछि के भयो। मैले अर्को लेखमा यस बारे लेखे: "कसरी १.५ वर्षमा जाभा विकासकर्ता बन्ने".

त्यसैले मेरो गल्ती नदोहोर्याउनुहोस्। केही दिनको विचारशील विश्लेषणले तपाईलाई धेरै समय बचाउन सक्छ।

40 वर्षको उमेरमा मैले कसरी मेरो जीवन परिवर्तन गरें र मेरी श्रीमती र तीन छोराछोरीसँग जर्मनी गएको बारेमा म मेरो टेलिग्राम च्यानलमा लेख्छु। @LiveAndWorkInGermany। म जर्मनीमा कस्तो थियो, के राम्रो र नराम्रो छ, र भविष्यका लागि योजनाहरू बारे लेख्दैछु। छोटो र बिन्दुमा। रोचक? - हामीसँग सामेल हुनुहोस्।

स्रोत: www.habr.com