मैले गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण परीक्षा कसरी पास गरें

सिफारिस गरिएको तीन वर्षको व्यावहारिक अनुभव बिना

*नोट: यो लेख गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण परीक्षामा समर्पित छ, जुन मार्च २९, २०१९ सम्म मान्य थियो। त्यस पछि, केही परिवर्तनहरू भए - तिनीहरू खण्डमा वर्णन गरिएका छन् "यसबाहेक»*

गुगल स्वेटशर्ट: हो। गम्भीर अनुहारको अभिव्यक्ति: हो। यस लेखको भिडियो संस्करणबाट फोटो YouTube मा.

के तपाई मेरो तस्बिरमा जस्तै एकदम नयाँ स्वेटशर्ट लिन चाहनुहुन्छ?

वा हुनसक्छ तपाइँ प्रमाणपत्रमा रुचि राख्नुहुन्छ गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर र तपाईं यसलाई कसरी प्राप्त गर्ने भनेर पत्ता लगाउन प्रयास गर्दै हुनुहुन्छ?

विगत केही महिनाहरूमा, मैले धेरै पाठ्यक्रमहरू लिएको छु र एकै साथ Google क्लाउडसँग व्यावसायिक डेटा इन्जिनियर परीक्षाको तयारी गर्न काम गरेको छु। त्यसपछि म परिक्षामा गएर पास भएँ । स्वेटसर्ट केही हप्ता पछि आइपुग्यो - तर प्रमाणपत्र छिटो आइपुग्यो।

यस लेखले तपाईंलाई उपयोगी लाग्न सक्ने केही जानकारी र Google क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियरको रूपमा प्रमाणित हुन मैले चालेका कदमहरू प्रदान गर्नेछ।

मा हस्तान्तरण गरियो अल्कोनोस्ट

तपाईंले गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण किन प्राप्त गर्नुपर्छ?

डाटा हाम्रो वरिपरि छ, यो जताततै छ। तसर्थ, आज त्यहाँ विशेषज्ञहरूको माग छ जसले डेटा प्रशोधन र प्रयोग गर्न सक्षम प्रणालीहरू कसरी सिर्जना गर्ने भनेर जान्दछन्। र गुगल क्लाउडले यी प्रणालीहरू निर्माण गर्न पूर्वाधार प्रदान गर्दछ।

यदि तपाइँसँग पहिले नै Google क्लाउड सीपहरू छन् भने, तपाइँ तिनीहरूलाई भविष्यको रोजगारदाता वा ग्राहकलाई कसरी देखाउन सक्नुहुन्छ? यो दुई तरिकामा गर्न सकिन्छ: परियोजनाहरूको पोर्टफोलियो लिएर वा प्रमाणीकरण पास गरेर।

एउटा प्रमाणपत्रले सम्भावित ग्राहकहरू र रोजगारदाताहरूलाई बताउँछ कि तपाईंसँग निश्चित सीपहरू छन् र तपाईंले तिनीहरूलाई आधिकारिक रूपमा प्रमाणित गराउनको लागि प्रयास गर्नुभएको छ।

यो परीक्षाको आधिकारिक विवरणमा पनि भनिएको छ।

Google क्लाउड प्लेटफर्ममा डेटा विज्ञान प्रणाली र मेसिन लर्निङ मोडेलहरू डिजाइन र निर्माण गर्ने आफ्नो क्षमता प्रदर्शन गर्नुहोस्।

यदि तपाईंसँग पहिले नै सीपहरू छैनन् भने, प्रमाणीकरण प्रशिक्षण सामग्रीहरूले तपाईंलाई Google क्लाउड प्रयोग गरेर विश्व-स्तरीय डेटा प्रणालीहरू कसरी बनाउने भन्ने बारे जान्न आवश्यक पर्ने सबै कुरा सिकाउनेछ।

कसले Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण प्राप्त गर्न आवश्यक छ?

तपाईंले संख्याहरू देख्नुभयो - क्लाउड टेक्नोलोजी क्षेत्र बढ्दै छ, तिनीहरू लामो समयदेखि हामीसँग छन्। यदि तपाईं तथ्याङ्कहरूसँग परिचित हुनुहुन्न भने, मलाई विश्वास गर्नुहोस्: बादलहरू बढ्दै छन्।

यदि तपाईं पहिले नै डेटा वैज्ञानिक, मेसिन लर्निङ इन्जिनियर हुनुहुन्छ, वा डेटा विज्ञान क्षेत्रमा जान चाहनुहुन्छ भने, Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इन्जिनियर प्रमाणीकरण तपाईंलाई चाहिने कुरा मात्र हो।

क्लाउड टेक्नोलोजीहरू प्रयोग गर्ने क्षमता सबै डाटा पेशेवरहरूको लागि अनिवार्य आवश्यकता हुँदै गइरहेको छ।

के तपाइँलाई डाटा विज्ञान वा मेसिन लर्निङ पेशेवर हुनको लागि प्रमाणपत्र चाहिन्छ?

न

तपाईंले प्रमाणपत्र बिना डाटा समाधानहरू चलाउन Google क्लाउड प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।

प्रमाणपत्र तपाईसँग भएका सीपहरू प्रमाणित गर्ने एउटा तरिका मात्र हो।

यो कति खर्च गर्छ?

परीक्षा लिने लागत $ 200 हो। यदि तपाईंले यसलाई असफल गर्नुभयो भने, तपाईंले फेरि तिर्नुपर्नेछ।

थप रूपमा, तपाईंले तयारी पाठ्यक्रमहरू र प्लेटफर्म प्रयोग गरेर पैसा खर्च गर्नुपर्नेछ।

प्लेटफर्म लागतहरू गुगल क्लाउड सेवाहरू प्रयोग गर्ने शुल्कहरू हुन्। यदि तपाइँ एक सक्रिय प्रयोगकर्ता हुनुहुन्छ भने, तपाइँ यस बारे राम्ररी सचेत हुनुहुन्छ। यदि तपाईं यस लेखमा ट्यूटोरियलहरू मार्फत सुरु गर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईंले Google क्लाउड खाता सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ र तपाईंले साइन अप गर्दा Google ले तपाईंलाई $ 300 क्रेडिटको लागि सबै कुराहरू गर्न सक्नुहुन्छ।

हामी केही क्षणमा पाठ्यक्रमहरूको लागतमा पुग्ने छौं।

प्रमाणपत्र कति समय मान्य छ?

दुई बर्ष। यो अवधि पछि, परीक्षा फेरि लिनु पर्छ।

र गुगल क्लाउड निरन्तर विकसित हुँदै गएकोले, प्रमाणीकरण आवश्यकताहरू परिवर्तन हुने सम्भावना छ (यो लेख लेख्न थालेपछि मात्र भयो)।

तपाईलाई परीक्षाको लागि के तयारी गर्न आवश्यक छ?

व्यावसायिक स्तरको प्रमाणीकरणका लागि, गुगलले तीन वर्षको उद्योग अनुभव र GCP प्रयोग गरी समाधानहरू विकास र व्यवस्थापन गर्ने एक वर्षभन्दा बढी अनुभवको सिफारिस गर्छ।

मसँग यो केही थिएन।

प्रासंगिक अनुभव प्रत्येक मामला मा लगभग छ महिना थियो।

खाली ठाउँ भर्नको लागि, मैले धेरै अनलाइन सिकाइ स्रोतहरू प्रयोग गरें।

मैले कस्ता पाठ्यक्रमहरू लिएँ?

यदि तपाईंको केस मेरो जस्तै छ र तपाईंले सिफारिस गरिएका आवश्यकताहरू पूरा गर्नुहुन्न भने, तपाईंले आफ्नो स्तर सुधार गर्न तल सूचीबद्ध गरिएका केही पाठ्यक्रमहरू लिन सक्नुहुन्छ।

प्रमाणीकरणको लागि तयारी गर्दा मैले प्रयोग गरेको यी हुन्। तिनीहरू पूरा हुने क्रममा सूचीबद्ध छन्।

प्रत्येकको लागि, मैले प्रमाणीकरण परीक्षा पास गर्नको लागि लागत, समय, र उपयोगिता संकेत गरेको छु।

मैले परीक्षा अघि मेरा सीपहरू सुधार गर्न प्रयोग गरेको केही उत्कृष्ट अनलाइन सिकाइ स्रोतहरू क्रमशः: क्लाउड गुरु, लिनक्स एकेडेमी, Coursera.

Google क्लाउड प्लेटफर्म विशेषज्ञता (Cousera) मा डाटा इन्जिनियरिङ

लागत: $४९ प्रति महिना (७-दिनको नि:शुल्क परीक्षण पछि)।
समय: 1-2 महिना, प्रति हप्ता 10 घण्टा भन्दा बढी।
उपयोगिता: 8 मध्ये 10।

पाठ्यक्रम गुगल क्लाउड प्लेटफर्म विशिष्टीकरणमा डाटा इन्जिनियरिङ गुगल क्लाउडको सहयोगमा विकसित Coursera प्लेटफर्ममा।

यसलाई पाँच नेस्टेड पाठ्यक्रमहरूमा विभाजित गरिएको छ, जसमध्ये प्रत्येक हप्ताको लगभग 10 घण्टा अध्ययन समय हो।

यदि तपाईं Google क्लाउड डेटा विज्ञानमा नयाँ हुनुहुन्छ भने, यो विशेषज्ञताले तपाईंलाई आवश्यक पर्ने सीपहरू दिनेछ। तपाईंले QwikLabs नामक पुनरावृत्ति प्लेटफर्म प्रयोग गरेर ह्यान्ड्स-अन अभ्यासहरूको श्रृंखला पूरा गर्नुहुनेछ। यसअघि, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow र Bigtable जस्ता विभिन्न सेवाहरू कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने बारेमा Google Cloud विशेषज्ञहरूद्वारा व्याख्यानहरू हुनेछन्।

गुगल क्लाउड प्लेटफर्ममा क्लाउड गुरुको परिचय

लागत: नि: शुल्क।
समय: 1 हप्ता, 4-6 घण्टा।
उपयोगिता: 4 मध्ये 10।

कम उपयोगिता रेटिङको मतलब यो होइन कि पाठ्यक्रम समग्र रूपमा बेकार छ - यो भन्दा टाढा। स्कोर यति कम हुनुको एकमात्र कारण यो हो कि यो प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर प्रमाणीकरणमा केन्द्रित छैन (नामले सुझाव दिन्छ)।

मैले केही सीमित अवस्थामा गुगल क्लाउड प्रयोग गरेको हुनाले Coursera विशेषज्ञता पूरा गरेपछि मैले यसलाई रिफ्रेसरको रूपमा लिएँ।

यदि तपाईंले पहिले अर्को क्लाउड प्रदायकसँग काम गर्नुभएको छ वा कहिल्यै गुगल क्लाउड प्रयोग गर्नुभएको छैन भने, तपाईंले यो पाठ्यक्रम उपयोगी पाउन सक्नुहुन्छ - यो सम्पूर्ण रूपमा Google क्लाउड प्लेटफर्मको लागि उत्कृष्ट परिचय हो।

लिनक्स एकेडेमी गुगल प्रमाणित प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर

लागत: $४९ प्रति महिना (७-दिनको नि:शुल्क परीक्षण पछि)।
समय: 1-4 हप्ता, प्रति हप्ता 4 घण्टा भन्दा बढी।
उपयोगिता: 10 मध्ये 10।

परीक्षा दिएपछि र मैले लिएका पाठ्यक्रमहरूमा प्रतिबिम्बित गरेपछि, म लिनक्स एकेडेमी गुगल प्रमाणित प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर सबैभन्दा उपयोगी थियो भनेर भन्न सक्छु।

भिडियो ट्यूटोरियलहरू, साथै डाटा डोजियर ईबुक (पाठ्यक्रमसँग प्रदान गरिएको उत्कृष्ट नि:शुल्क सिकाइ स्रोत) र अभ्यास परीक्षाहरूले यसलाई मैले अहिलेसम्म लिएको उत्कृष्ट पाठ्यक्रमहरू मध्ये एक बनाउँछ।

मैले परीक्षा पछि टोलीको लागि स्ल्याक नोटहरूमा सन्दर्भ सामग्रीको रूपमा पनि सिफारिस गरें।

Slack मा नोटहरू

• केही परीक्षा प्रश्नहरू लिनक्स एकेडेमी पाठ्यक्रम, ए क्लाउड गुरु, वा गुगल क्लाउड अभ्यास परीक्षाहरू (जसलाई अपेक्षित छ) मा समेटिएको थिएन।
• एउटा प्रश्नमा डेटा बिन्दुहरूको ग्राफ थियो। प्रश्न सोधिएको थियो कि कुन समीकरण तिनीहरूलाई समूह बनाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ (उदाहरणका लागि, cos(X) वा X²+Y²)।
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub बीचको भिन्नताहरू जान्न निश्चित हुनुहोस् र तिनीहरूलाई कसरी प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर बुझ्नुहोस्।
• परीक्षाका दुई विशिष्ट उदाहरणहरू अभ्यासमा भएका उदाहरणहरू जस्तै हुन्, यद्यपि मैले तिनीहरूलाई परीक्षाको समयमा पढेको थिइन (प्रश्नहरू आफैं जवाफ दिन पर्याप्त थिए)।
• आधारभूत SQL क्वेरी सिन्ट्याक्स जान्नु उपयोगी छ, विशेष गरी BigQuery प्रश्नहरूको लागि।
• लिनक्स एकेडेमी र GCP पाठ्यक्रमहरूमा अभ्यास परीक्षाहरू परीक्षाका प्रश्नहरूसँग धेरै मिल्दोजुल्दो छन् - तिनीहरू तपाईंको आफ्नै कमजोरीहरू पत्ता लगाउन धेरै पटक लिन लायक छन्।
• यो याद गर्नुपर्छ डाटाप्रोक सँग काम गर्दछ Hadoop, स्पार्क, Hive и सुँगुर.
• डाटाफ्लो सँग काम गर्दछ अपाचे किरण.
• क्लाउड स्प्यानर मूल रूपमा क्लाउडको लागि डिजाइन गरिएको डाटाबेस हो, यो संग उपयुक्त छ एसिड र संसारमा कहीं पनि काम गर्दछ।
• यो "पुरानो" को नामहरू जान्न उपयोगी छ - रिलेशनल र गैर-रिलेशनल डाटाबेसहरू (उदाहरणका लागि, MongoDB, Cassandra)।
• सेवाहरू बीच IAM भूमिकाहरू थोरै फरक हुन्छन्, तर प्रयोगकर्ताहरूको डेटा र डिजाइन कार्यप्रवाहहरू हेर्ने क्षमतालाई कसरी अलग गर्ने भनेर बुझ्नु राम्रो विचार हो (उदाहरणका लागि, डेटाफ्लो कार्यकर्ता भूमिकाले कार्यप्रवाहहरू डिजाइन गर्न सक्छ, तर डेटा देख्न सक्दैन)।
अहिलेको लागि, सायद यो पर्याप्त छ। प्रत्येक परीक्षा फरक तरिकाले हुनेछ। लिनक्स एकेडेमी पाठ्यक्रमले आवश्यक ज्ञानको 80% प्रदान गर्नेछ।

गुगल क्लाउड सेवाहरूको बारेमा एक मिनेट भिडियोहरू

लागत: नि: शुल्क।
समय: 1-2 घण्टा।
उपयोगिता: 5 मध्ये 10।

यी भिडियोहरू A Cloud Guru फोरमहरूमा सिफारिस गरिएका थिए। तिनीहरूमध्ये धेरै व्यावसायिक डेटा इन्जिनियर प्रमाणीकरणसँग सम्बन्धित छैनन्, त्यसैले मैले भर्खर ती व्यक्तिहरूलाई छनोट गरें जसको सेवा नामहरू मलाई परिचित छन्।

पाठ्यक्रम मार्फत जाँदा, केही सेवाहरू जटिल लाग्न सक्छ, त्यसैले यो एक मिनेटमा कसरी एक विशेष सेवा वर्णन गरिएको थियो हेर्न राम्रो लाग्यो।

क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर परीक्षाको लागि तयारी गर्दै

लागत: $ 49 प्रति प्रमाणपत्र वा नि: शुल्क (प्रमाणपत्र छैन।
समय: 1-2 हप्ता, प्रति हप्ता छ घण्टा भन्दा बढी।
उपयोगिता: मूल्याङ्कन गरिएको छैन।

मैले मेरो परीक्षा मिति अघिल्लो दिन यो स्रोत फेला पारे। यसलाई पूरा गर्न पर्याप्त समय थिएन - त्यसैले उपयोगिता मूल्याङ्कनको अभाव।

यद्यपि, पाठ्यक्रम सिंहावलोकन पृष्ठ हेरेपछि, म भन्न सक्छु कि यो Google क्लाउडमा डाटा इन्जिनियरिङको बारेमा सिकेका सबै कुरा समीक्षा गर्न र आफ्नो कमजोर ठाउँहरू फेला पार्नको लागि यो उत्कृष्ट स्रोत हो।

मैले मेरो एक सहकर्मीलाई यस पाठ्यक्रमको बारेमा बताएं जो प्रमाणीकरणको लागि तयारी गरिरहेका छन्।

गुगल डाटा इन्जिनियरिङ् CheatsheetMaverick लिन द्वारा

लागत: नि: शुल्क।
समय: अज्ञात।
उपयोगिता: मूल्याङ्कन गरिएको छैन।

अर्को स्रोत मैले परीक्षा पछि भेटें। यो व्यापक देखिन्छ, तर प्रस्तुतीकरण एकदम छोटो छ। साथै, यो निःशुल्क छ। तपाइँ यसलाई अभ्यास परीक्षा बीच र प्रमाणीकरण पछि पनि तपाइँको ज्ञान ताजा गर्न को लागी सन्दर्भ गर्न सक्नुहुन्छ।

मैले पाठ्यक्रम पछि के गरे?

जब मैले मेरो पाठ्यक्रमको अन्त्य नजिकिएँ, मैले एक हप्ताको सूचनाको साथ मेरो परीक्षा बुक गरें।

तपाईंले सिकेका कुराहरू समीक्षा गर्नको लागि समय सीमा हुनु एक उत्कृष्ट प्रेरणा हो।

मैले लिनक्स एकेडेमी र गुगल क्लाउड अभ्यास परीक्षाहरू धेरै पटक लिएँ जबसम्म मैले लगातार 95% माथि स्कोर गर्न थालेँ।

लिनक्स एकेडेमी अभ्यास परीक्षामा पहिलो पटक ९०% भन्दा बढी अंक लिएर उत्तीर्ण भयो।

प्रत्येक प्लेटफर्मको लागि परीक्षणहरू समान छन्; मैले निरन्तर गलत हुने प्रश्नहरू लेखे र विश्लेषण गरें - यसले मेरो कमजोरीहरूलाई हटाउन मद्दत गर्यो।

परीक्षाको दौरानमा, विषय दुईवटा उदाहरणहरू प्रयोग गरेर Google क्लाउडमा डेटा प्रशोधन प्रणालीको विकास थियो (परिक्षाको सामग्री मार्च 29, 2019 देखि परिवर्तन भएको छ)। सम्पूर्ण परीक्षा बहुविकल्पीय प्रश्नहरू थिए।

परीक्षा पूरा हुन दुई घण्टा लाग्यो र मैले परिचित अभ्यास परीक्षाहरू भन्दा लगभग 20% कठिन देखियो।

यद्यपि, पछिल्लो एक धेरै मूल्यवान स्रोत हो।

यदि मैले फेरि परीक्षा दिएँ भने म के परिवर्तन गर्छु?

थप अभ्यास परीक्षाहरू। थप व्यावहारिक ज्ञान।

निस्सन्देह, तपाईं सधैं अलि राम्रो तयारी गर्न सक्नुहुन्छ।

सिफारिस गरिएका आवश्यकताहरूले GCP प्रयोग गर्ने तीन वर्षभन्दा बढीको अनुभव बताएको छ, जुन मसँग थिएन - त्यसैले मैले आफूसँग भएको कुरासँग व्यवहार गर्नुपर्यो।

यसबाहेक

परीक्षा मार्च २९ मा अपडेट गरिएको थियो। यस लेखको सामग्रीले तयारीको लागि अझै राम्रो आधार प्रदान गर्नेछ, तर केही परिवर्तनहरू नोट गर्न महत्त्वपूर्ण छ।

गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर परीक्षा सेक्सन (1 संस्करण)

1. डाटा प्रोसेसिङ सिस्टम को डिजाइन।
२. डाटा संरचना र डाटाबेसहरूको निर्माण र समर्थन।
३. डाटा विश्लेषण र मेसिन लर्निङको जडान।
4. विश्लेषण र अनुकूलनको लागि व्यापार प्रक्रिया मोडेलिङ।
5. विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्दै।
6. डाटा भिजुअलाइजेशन र निर्णय समर्थन।
7. सुरक्षा र अनुपालनमा ध्यान केन्द्रित गरी डिजाइन गर्नुहोस्।

गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर परीक्षा सेक्सन (2 संस्करण)

1. डाटा प्रोसेसिङ सिस्टम को डिजाइन।
२. डाटा प्रोसेसिङ सिस्टमको निर्माण र सञ्चालन।
3. मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको सञ्चालन (धेरैजसो परिवर्तनहरू यहाँ भएका छन्) [नयाँ].
4. समाधानको गुणस्तर सुनिश्चित गर्दै।

संस्करण 2 मा, संस्करण 1 को खण्ड 2, 4, 6, र 1 लाई खण्ड 1 र 2 मा, खण्ड 5 र 7 लाई खण्ड 4 मा जोडिएको छ। संस्करण 3 मा खण्ड 2 लाई Google मा सबै नयाँ मेसिन लर्निंग क्षमताहरू कभर गर्न विस्तार गरिएको छ। बादल।

यी परिवर्तनहरू भर्खरै भएका छन्, त्यसैले धेरै शैक्षिक सामग्रीहरू अद्यावधिक गर्न समय छैन।

यद्यपि, यदि तपाइँ लेखबाट सामग्रीहरू प्रयोग गर्नुहुन्छ भने, यो आवश्यक ज्ञानको 70% कभर गर्न पर्याप्त हुनुपर्छ। म आफैले निम्न विषयहरू पनि समीक्षा गर्नेछु (तिनीहरू परीक्षाको दोस्रो संस्करणमा देखा परेका थिए):

• गुगल मेसिन लर्निङ (ML) API।
• गुगल क्लाउड मेसिन लर्निङ कोर।
• गुगल क्लाउडको लागि TPU (गुगलले विशेष गरी मेसिन लर्निङको लागि विकसित गरेको हार्डवेयर)।
• मेसिन लर्निङ सर्तहरूको गुगल शब्दावली।

तपाईले देख्न सक्नुहुने रूपमा, परीक्षा अपडेट मुख्य रूपमा गुगल क्लाउडको मेसिन लर्निंग क्षमताहरूसँग सम्बन्धित छ।

अप्रिल 29.04.2019, XNUMX मा अद्यावधिक गरिएको। मैले लिनक्स एकेडेमी पाठ्यक्रम प्रशिक्षक (म्याथ्यू उलासियन) बाट सन्देश प्राप्त गरें।

केवल सन्दर्भको लागि, हामीले लिनक्स एकेडेमीमा डाटा इन्जिनियर पाठ्यक्रम अपडेट गर्ने योजना बनाएका छौँ जुन नयाँ लक्ष्यहरू प्रतिबिम्बित गर्नको लागि मध्यदेखि मेको अन्त्यमा।

परीक्षा पछि

एकचोटि तपाईंले परीक्षा पास गर्नुभयो, तपाईंले पास वा फेल परिणाम प्राप्त गर्नुहुनेछ। अभ्यास परीक्षाहरूमा तिनीहरूले न्यूनतम 70% को लागी लक्ष्य राख्छन्, त्यसैले मैले 90% को लक्ष्य राखे।

सफलतापूर्वक परीक्षा पास गरेपछि, तपाईंले आधिकारिक Google क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर प्रमाणपत्रको साथ इमेल मार्फत सक्रियता कोड प्राप्त गर्नुहुनेछ। बधाई छ!

सक्रियता कोड विशेष गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डाटा इन्जिनियर स्टोरमा प्रयोग गर्न सकिन्छ, जहाँ तपाईंले केही राम्रो पैसा पाउन सक्नुहुन्छ: त्यहाँ टी-शर्टहरू, ब्याकप्याकहरू र हुडीहरू छन् (केही डेलिभरीको समयमा स्टक बाहिर हुन सक्छन्)। मैले स्वेटशर्ट रोजें।

एकचोटि तपाईंले प्रमाणित गरिसकेपछि, तपाईंले आफ्नो सीपहरू (आधिकारिक रूपमा) प्रदर्शन गर्न सक्नुहुन्छ र तपाईंले सबैभन्दा राम्रो गर्ने काममा फर्कन सक्नुहुन्छ: निर्माण प्रणालीहरू।

पुन: प्रमाणीकरणको लागि दुई वर्षमा भेट्नुहोस्।

P.S. माथिका पाठ्यक्रमहरूका अद्भुत शिक्षकहरूलाई धेरै धेरै धन्यवाद र म्याक्स केल्सन अध्ययन गर्न र परीक्षाको तयारी गर्न स्रोत र समय उपलब्ध गराउन।

अनुवादक को बारेमा

लेख Alconost द्वारा अनुवाद गरिएको थियो।

Alconost संलग्न छ खेल स्थानीयकरण, अनुप्रयोगहरू र वेबसाइटहरू 70 भाषाहरूमा। नेटिभ ट्रान्सलेटरहरू, भाषिक परीक्षण, API को साथ क्लाउड प्लेटफर्म, निरन्तर स्थानीयकरण, 24/7 परियोजना प्रबन्धकहरू, कुनै पनि स्ट्रिङ स्रोत ढाँचाहरू।

हामी पनि गर्छौं प्रचार र शैक्षिक भिडियोहरू — बिक्री गर्ने साइटहरूका लागि, छवि, विज्ञापन, शैक्षिक, टिजरहरू, व्याख्याकर्ताहरू, गुगल प्ले र एप स्टोरका लागि ट्रेलरहरू।

→ थप पढ्नुहोस्

स्रोत: www.habr.com