JPEG समितिले छवि कम्प्रेसनको लागि एआई एल्गोरिदममा काम सुरु गरेको छ

सिड्नीमा भयो ८६ औं JPEG बैठक। अन्य कार्यक्रमहरू मध्ये, JPEG समितिले जारी गर्‍यो प्रमाणको लागि कल गर्नुहोस् (CfE), जुन विकासकर्ताहरूलाई लक्षित गरिएको छ। एक वर्ष पहिले, समितिका विशेषज्ञहरूले छवि कोडिङको लागि AI को प्रयोगमा अनुसन्धान सुरु गरे। विशेष गरी, उनीहरूलाई परम्परागत विधिहरू भन्दा तंत्रिका नेटवर्कहरूको फाइदाहरू प्रमाणित गर्न आवश्यक थियो।

JPEG AI पहलले छवि कम्प्रेसन दक्षता सुधार गर्ने लक्ष्य राखेको छ, तर यसको नकारात्मक पक्ष भनेको ठूला डेटा सेटहरूमा तंत्रिका नेटवर्कहरूलाई तालिम दिनु पर्ने आवश्यकता हो। IEEE ICIP २०२० सँग संयुक्त रूपमा आयोजित बैठक पछि प्रमाणको लागि कल (CfE) प्रकाशित गरिएको थियो।

यसबाहेक, JPEG प्लेनो प्रणालीले सिमलेस प्रशोधनको लागि प्लेनोप्टिक सामग्रीका विभिन्न रूपहरूलाई एउटै संरचनामा एकीकृत गर्न काम गरिरहेको छ। यो प्रविधि लेन्सद्वारा सिर्जना गरिएको प्रकाश किरणहरूको भेक्टर क्षेत्रमा आधारित छ, जबकि परम्परागत लेन्सहरू वास्तविक छविको समतलमा रोशनी वितरणको प्रभावमा निर्भर हुन्छन्।

JPEG समितिका अनुसार, JPEG Pleno को कार्यसम्पादन सुधार गर्न, त्यस्ता छविहरूको क्लाउड-आधारित प्रशोधन थप्नु पर्छ, जसले प्रक्रियालाई गति दिनेछ र अन्तिम परिणाम सुधार गर्नेछ। आखिर, JPEG मानक पहिले नै धेरै पुरानो भइसकेको छ, र प्रविधि विकसित हुँदैछ, त्यसैले पहिले नै उपलब्ध कुराहरू सुधार गर्नु महत्त्वपूर्ण छ।

छवि कोडिङ र क्लाउड प्रशोधनका लागि तंत्रिका नेटवर्कहरूको प्रयोग कहिलेदेखि उद्योगको मापदण्ड बन्नेछ भन्ने बारेमा अहिलेसम्म कुनै जानकारी छैन, तर यस दिशामा पहिलो कदमहरू पहिले नै चालिएको छ।

स्रोत: 3dnews.ru