LEGO MINDSTORMS शिक्षा EV3 क्यारियर निर्देशनमा

छवि - roboconstructor.ru

एउटा प्रख्यात दृष्टान्त भनिएको छ कि काखमा बच्चा लिएकी एउटी जवान आमाले ऋषिलाई फर्केर कुन उमेरमा आफ्नो सन्तान हुर्काउन थाल्ने भनेर सोधे, बूढो मानिसले जवाफ दिए कि बच्चा पहिले नै धेरै वर्ष ढिलो भइसकेको थियो। । भविष्यको पेशा छनोट गर्ने अवस्था पनि उस्तै छ। बच्चाबाट आफ्नो झुकाव र चासोहरू बारे जागरूकताको माग गर्न गाह्रो छ, तर पहिले नै हाई स्कूलमा सबै प्रकारका विशेषज्ञताहरू सुरु हुन्छन्, र यस समयसम्म यो पहिले नै थाहा पाउनु राम्रो हुनेछ कि ठूला बच्चालाई कुन दिशामा सार्ने। तर एउटा कुरा हामीले पहिले नै निश्चित रूपमा थाहा पाएका छौं कि अर्को दशकहरूमा, 30 देखि 80% पेशाहरू पूर्ण रूपमा स्वचालित हुनेछन्।

रोबोटिक्स, साइबरनेटिक्स, र एल्गोरिदम को समझ कौशल को एक सेट हो जसको साथ, सम्भवतः, एक व्यक्तिले त्यस्ता अस्पष्ट सम्भावनाहरूको सामना गर्दैन। निस्सन्देह, सम्भवतः, रोबोट संग श्रम शक्ति को प्रतिस्थापन संग समानांतर मा, एक बिना शर्त आधारभूत आय को अवधारणा पनि विकास हुनेछ, तर यो सम्भव छैन कि तपाईं आफ्नो बच्चाको लागि यस्तो भविष्य चाहनुहुन्छ।

अब युवा र चासो दर्शकहरूलाई प्रोग्रामिङ र रोबोटिक्सको आधारभूत कुराहरू देखाउने धेरै तरिकाहरू छन्। ती सबै सस्तो छन्, सिक्न एकदम सजिलो छ, र केही घण्टा भित्र एल्गोरिदम र साइबरनेटिक उपकरणहरूको अवधारणाको आधारभूत समझ प्रदान गर्दछ। तर कक्षाकोठाहरूमा यी प्लेटफर्महरूको बेफाइदाहरू सामना गर्न सजिलो छ - सीमित पहिरन प्रतिरोध (र यसलाई सामना गरौं, "इडियट प्रतिरोध" पनि) ब्रेडबोर्डहरू, सफ्टवेयर इन्टरफेसहरू जुन 11-12 वर्षका बालबालिकाहरूका लागि धेरै अनुकूल छैनन्, र तुलनात्मक रूपमा सानो। "खेल" तत्व।

शैक्षिक सेटहरूको सबैभन्दा प्रसिद्ध निर्माता, LEGO शिक्षा, बीस वर्ष भन्दा बढीको लागि यी सबै कमजोरीहरूसँग संघर्ष गर्दै आएको छ। हामी पक्कै पनि MINDSTORMS शिक्षा EV3 प्लेटफर्मको बारेमा कुरा गर्दैछौं। ९० को दशकको प्रारम्भमा उत्पादित Mindstorms RCX देखि सबैभन्दा आधुनिक MINDSTORMS Education EV90 कम्प्लेक्स सम्म, प्लेटफर्म गठनको सिद्धान्त उस्तै छ। यो "बुद्धिमान ईंट" मा आधारित छ, स्क्रिन र I/O पोर्टहरू भएको माइक्रो कम्प्युटर जसमा अन्य सबै कम्पोनेन्टहरू जडान भएका छन्। कुनै पनि रोबोटिक प्रणालीमा जस्तै, परिधीय उपकरणहरू सेन्सर र प्रभावकारहरूमा विभाजित हुन्छन्। सेन्सरको सहायताले रोबोटले आफ्नो वरपरको संसारलाई बुझ्छ, र प्रभावकारीहरूलाई धन्यवाद, यसले प्रोग्राम गरिएको कार्यक्रम अनुसार प्रतिक्रिया दिन्छ। प्लेटफर्म कम्पोनेन्टहरू सोल्डरिंग बिना साधारण केबलहरूसँग जोडिएका छन्, र मेकानिकल संरचनाहरू प्लास्टिकका भागहरूको बल र डिजाइनरहरूको कल्पनाले मात्र सीमित छन्।

अघिल्लो पोस्टमा हामीले सामान्य रूपमा त्यस्ता समाधानहरूको सम्भावनाहरू विचार गर्यौं, तर अब हामी LEGO MINDSTORMS Education EV3 मा थप विस्तारमा बस्न चाहन्छौं।

EV3

LEGO MINDSTORMS Education EV3 लेगो प्राविधिक भागहरूसँग उपयुक्त बनाइएको छ। यसको मतलब यो प्लेटफर्म सरल "कार" र "रोबोटिक ह्यान्ड्स" देखि जटिल कन्भेयरहरू वा "रुबिकको क्यूब सॉल्भरहरू" सम्मको विस्तृत विविधता र अविश्वसनीय डिजाइनहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। वस्तुतः कुनै पनि लेगो टेक्निक सेट परियोजनाहरूको लागि भागहरूको स्रोतको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ, र क्षतिग्रस्त स्पेयर पार्ट्स प्रतिस्थापन गर्न कुनै समस्या हुनेछैन। हो, तिनीहरू पुरानो सोभियत एल्युमिनियम निर्माण किटको रूपमा क्रूर देखिँदैनन्, तर व्यवहारमा तिनीहरू धातु उत्पादनहरू भन्दा पनि बलियो हुन्छन्। कम्तिमा 1993 मा सुरु भएको मेरो संग्रहमा, एक टुक्रा टुक्रा अझै पत्ता लागेको छैन।

MINDSTORMS शिक्षा EV3 आधारभूत शैक्षिक सेट 541 लेगो टेक्निक टुक्राहरूसँग आउँछ। एक विशेष संसाधन सेट जस्तै किन्न सकिन्छ 45560 (वा पुरानो 9648, NXT को लागि उत्पादन गरिएको), वा केवल एक ठूलो प्रकारको कन्स्ट्रक्टर 42043 (2800 भागहरू) वा 42055 (लगभग 4000 भागहरू), र, मुख्य मोडेलसँग पर्याप्त खेलेपछि, यसलाई साइबरनेटिक प्रयोगहरूको लागि "इट्टा" को रूपमा प्रयोग गर्नुहोस्। एक टुक्राको सन्दर्भमा, लेगो यहाँ अन्य सेटहरू भन्दा धेरै अगाडि छ - प्रति टुक्रा मात्र 3-5 रूबल।

ठिक छ, यदि कसैसँग पुरानो संग्रह छ जसमा हजारौं भागहरू समावेश छन्, त्यसोभए तपाईंले स्रोतहरूको बारेमा चिन्ता लिनु पर्दैन।

ब्रिकसेट सेवाबाट स्क्रिनसट (लेगो निर्माण किटका मालिकहरूको लागि अन्तरक्रियात्मक डाटाबेस जसले तपाईंलाई विभिन्न तथ्याङ्कहरू सङ्कलन गर्न अनुमति दिन्छ) लेखकद्वारा।

यद्यपि, यो केवल "निष्क्रिय" तत्वहरूमा लागू हुन्छ जस्तै बीम, पाङ्ग्रा वा जडान पिन। सेन्सर र प्रभावकारहरू, निस्सन्देह, धेरै महँगो छन्, तर आधारभूत किटमा तिनीहरूमध्ये पर्याप्त भन्दा बढी छन्। Mindstorms EV3 तीनवटा मोटरहरू (दुई ठूला र थप शक्तिशाली र एउटा कम्प्याक्ट सर्वो), एक जोडी टच सेन्सर (एक प्रकारको "स्मार्ट" बटन), अल्ट्रासोनिक, जाइरोस्कोपिक र रङ सेन्सरहरू (यसले लाइट सेन्सर मोडमा पनि काम गर्न सक्छ) सँग पूर्ण रूपमा आउँछ। । साथै, लेगो शिक्षा रोबोटको अघिल्लो पुस्ताका सेन्सरहरूसँग अनुकूलता - Mindstorms NXT (उदाहरणका लागि, आवाज स्तर सेन्सर सहित) सुरक्षित गरिएको छ।

तर हामी "स्मार्ट ईंट" मा फर्कौं, प्रणालीको मुटु। यो साँच्चै एक बरु वजनदार र विशाल "इट्टा" हो, 178x128 मोनोक्रोम LCD स्क्रिनसँग सुसज्जित छ (केवल यसमा मेनु प्रदर्शित हुँदैन, तर अपरेशनको क्रममा सबै प्रकारका अनुकूलन चित्रहरू पनि) परिवर्तनीय ब्याकलाइट रंगको साथ। मानक RJ-12 कनेक्टरको साथ तारहरू प्रयोग गरेर, सेन्सरहरू र प्रभावकर्ताहरू यसमा जोडिएका छन् (प्रत्येक प्रकारका चार यन्त्रहरू सम्म), त्यहाँ माइक्रोएसडीएचसी र USB पोर्टको लागि स्लट छ।

पछिल्लो दुबै प्रोग्रामहरू डाउनलोड गर्न र फर्मवेयर अपडेट गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। यद्यपि, माइक्रोकन्ट्रोलर वायरलेस इन्टरफेसबाट वञ्चित छैन; यदि चाहानुहुन्छ भने, तपाइँ Wi-Fi (बाह्य मोड्युल आवश्यक छ) वा ब्लुटुथ (निर्मित) मार्फत प्रोग्रामहरू डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ। साथै, यदि हामी रिमोट-नियन्त्रित रोबोट जम्मा गर्दैछौं भने, हामी यसलाई स्मार्टफोन वा ट्याब्लेटबाट वायरलेस संचार प्रयोग गरेर "स्टियर" गर्न सक्छौं।

"स्मार्ट ईंट" भित्र 300 मेगाहर्ट्ज एआरएम प्रोसेसर, 16 मेगाबाइट स्थायी मेमोरी (र त्यसैले कार्ड उपयोगी छ) र 64 मेगाबाइट RAM हुन्छ। यी संख्याहरू जतिसुकै मामूली जस्तो लागे पनि, तपाईले, वा अझ बढी सिक्ने प्रक्रियामा रहेको बच्चाले लेख्न सक्ने सबैभन्दा व्यापक एल्गोरिदमहरू कार्यान्वयन गर्न पर्याप्त शक्ति छ। र यदि तपाइँ यसलाई अघिल्लो पुस्ताको NXT को 48 मेगाहर्ट्ज प्रोसेसरसँग तुलना गर्नुहुन्छ, जुन हालै दस वर्ष पुरानो भयो, प्रगति धेरै उल्लेखनीय छ। यद्यपि, यो भन्न सकिँदैन कि NXT ले सामान्य समस्याहरू समाधान गर्ने प्रक्रियामा कुनै उल्लेखनीय रूपमा ढिलो गर्छ।

साथै, मोटरहरूको लागि चौथो पोर्ट देखा पर्‍यो, जुन आफैमा कार्यक्षमताको महत्त्वपूर्ण विस्तार हो जसले अपग्रेडलाई औचित्य दिन्छ।

USB पोर्टले अब होस्ट मोडलाई समर्थन गर्दछ, यसले तपाईंलाई Wi-Fi एडाप्टर जडान गर्न मात्र होइन, धेरै EV3 ब्लकहरूलाई एउटा जटिल रोबोटमा जडान गर्न पनि अनुमति दिन्छ। साँचो, कार्यहरूको स्तर पूर्ण रूपमा "बालिश होइन" हुन्छ।

अन्तमा, MINDSTORMS Education EV3 सँग अब ब्याट्री समर्थन छ। छवटा एए ब्याट्रीको सट्टा, तपाईले समावेश गरिएको लिथियम-आयन ब्याट्री साढे दुई एम्पियर घण्टाको लागि स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ। निस्सन्देह, कसैले पनि eneloop-प्रकार AA ब्याट्रीहरूको प्रयोगलाई निषेध गर्दैन, तर चार्ज गर्नका लागि तिनीहरूलाई हटाउनको आवश्यकताले औसतभन्दा कम उपयोगिता बनाउँछ। र चार्जर संग eneloop किट को एक जोडी को मूल्य एक ब्रान्डेड ब्याट्री संग तुलनात्मक छ।

ओहो, त्यहाँ एउटा ठूलो, लाउड स्पिकर छ जसले अब 8-बिट युगको रेट्रो ट्युनहरू मात्र होइन, तर अझ राम्रो आवाजहरू पनि बजाउन सक्छ।

अब आधारभूत सेटबाट प्रभावकारीहरूलाई हेरौं। तीमध्ये दुईवटा शक्तिशाली मोटरहरू छन् जुन पहिले नै NXT मा प्रयोग गरिएको जस्तै छन्, आयताकार यन्त्रहरू जसले आन्तरिक घटाउने गियरको कारण गम्भीर टर्क विकास गर्दछ।

यदि मोटर अवरुद्ध छ भने, एक मेकानिकल क्लच प्रदान गरिएको छ, जुन घर्षण गणना गरिएको भन्दा ठूलो भएमा चिप्लन सुरु हुन्छ, त्यसैले मोटर जलाउन धेरै गाह्रो हुन्छ।
त्यहाँ एक डिग्रीको रिजोल्युसनको साथ एक रोटेशन कोण सेन्सर छ (मोटरले नियन्त्रकलाई कुन कोणमा यसको अक्ष हाल घुमाइएको छ भनेर बताउँछ) र सबै जडान गरिएका मोटरहरूको रोटेशन सही रूपमा सिङ्क्रोनाइज गर्ने क्षमता छ।

तेस्रो, तथाकथित M-servo ड्राइभ (मध्यम आकारको मोटर) ले तीन गुणा कम टर्क उत्पादन गर्छ, तर यसको रोटेशन गति लगभग दोब्बर उच्च छ।

सेन्सरहरूको लागि, तपाईंले वास्तवमै LEGO शिक्षा द्वारा प्रस्तावित गरिएकाहरूमा सीमित गर्नुपर्दैन (यद्यपि तिनीहरू कुनै पनि शैक्षिक परियोजनाको लागि छतबाट छन्), धेरै तेस्रो-पक्ष कम्पनीहरूले उपयुक्त र कहिलेकाहीँ एकदम विदेशी सेन्सरहरू उत्पादन गर्छन्। फर्मवेयर स्रोत कोड र पूर्ण हार्डवेयर विशिष्टताहरू खोल्नुहोस्.

सफ्टवेयर

हामीले हार्डवेयरको बारेमा धेरै कुरा गरेका छौं, तर वास्तवमा, यो रोबोटिक्स कक्षाहरूको प्रभावकारिता निर्धारण गर्ने एक मात्र चीज होइन। यो धेरै प्लेटफर्महरू (म्याक, पीसी, मोबाइल उपकरणहरू) र मा साँच्चै सहज सफ्टवेयर को उपस्थिति हो तयार पाठ्यक्रम LEGO MINDSTORMS Education EV3 लाई सिकाइको लागि छनोटको प्लेटफर्म बनाउँछ, विशेष गरी प्राथमिक र माध्यमिक विद्यालयहरू बीच, दस वर्षका बालबालिकाका लागि।

आईप्याडमा एप स्वागत स्क्रिन

नेटिभ LEGO MINDSTORMS Education EV3 सफ्टवेयरमा एल्गोरिदमको भिजुअलाइजेसन केवल उच्च स्तरमा छ - केही मिनेटमा यो तार्किक ब्लकहरू (संक्रमण अवस्था, लुप, आदि) को अन्तरक्रियाको मुख्य प्रकारहरू मास्टर गर्न पर्याप्त छ र त्यसपछि बिस्तारै बढाउनुहोस्। कार्यक्रम को जटिलता। निस्सन्देह, त्यहाँ दर्जनौं विभिन्न मोडेल रोबोटहरूको लागि तयार शैक्षिक परियोजनाहरू छन्, र यदि तपाईं चाहनुहुन्छ भने, तपाईंले अनलाइन समुदायहरूमा हजारौं रोचक कार्यक्रमहरू पाउन सक्नुहुन्छ।

आईप्याड अनुप्रयोगमा उदाहरण कार्यक्रम

उन्नत प्रयोगकर्ताहरूले LabVIEW वा RobotC स्थापना गर्न सक्छन् - LEGO MINDSTORMS Education EV3 को "मस्तिष्क" यी प्याकेजहरूसँग पूर्ण रूपमा उपयुक्त छन्। दुर्भाग्यवश, यो अतिरिक्त रूपान्तरण बिना NXT को लागि पुराना परियोजनाहरू निर्यात गर्न सम्भव हुनेछैन।

शैक्षिक दृष्टिकोणबाट, यो धेरै ठूलो चासोको छ डेस्कटप सफ्टवेयर संस्करण। यसले तपाईंलाई विद्यार्थीहरूको लागि इलेक्ट्रोनिक नोटबुकहरू राख्न अनुमति दिन्छ, जसको लागि शिक्षकले आफ्नो अनुप्रयोगको संस्करणबाट एक विशेष विद्यार्थीको सफलताको मूल्याङ्कन गर्न र उसको प्रगति निगरानी गर्न सक्छ। साथै, तपाईले सफ्टवेयरमा उपलब्ध शैक्षिक सामग्रीहरू मात्र प्रयोग गर्न सक्नुहुन्न (जसमा धेरै छन्), तर निर्मित सामग्री सम्पादक प्रयोग गरेर आफ्नै सिर्जना पनि गर्न सक्नुहुन्छ।

EV3 सामग्री सम्पादक ट्यूटोरियल भिडियोहरू

डेस्कटप संस्करणमा थ्रेसहोल्ड मानहरूमा निर्भर ग्राफ क्षेत्रहरू प्रोग्राम गर्ने क्षमताको साथ डाटा रेकर्डिङ उपयोगिता पनि छ। अर्थात्, अब शिक्षकले स्मार्ट घरभित्र आधुनिक प्रविधिको सञ्चालन सजिलै देखाउन सक्छन्, उदाहरणका लागि।

EV3 माइक्रो कम्प्युटरले वास्तविक समयमा सेन्सरहरूबाट डाटा सङ्कलन गर्नेछ र तापमान पृष्ठभूमिमा निर्भर गर्दै, एक वा अर्को मोडेल कार्यक्रम सुरु गर्नेछ। जब तापक्रम उच्च हुन्छ, फ्यान खोल्छ, र जब तापमान कम हुन्छ, हिटर खोल्छ। र विद्यार्थीहरूले मोडेललाई अन्तिम रूप दिँदै डेटा रेकर्ड र विश्लेषण गर्न सक्षम हुनेछन्।

डाटा लगिङ

"स्मार्ट ईंट" फर्मवेयरको खुलापनले पहिले नै यसको भूमिका खेलेको छ: त्यहाँ वैकल्पिक विकल्पहरू छन् जुन सबैभन्दा लोकप्रिय प्रोग्रामिङ भाषाहरू (ती दर्जनौं) समर्थन गर्दछ। समग्रमा, EV3 को प्रयोग प्रोग्रामिङसँग सम्बन्धित कुनै पनि शैक्षिक परियोजनामा ​​"संलग्न" हुन सक्छ, किनभने केही चीजहरू "हार्डवेयरमा" आफ्नै एल्गोरिदमको काम हेर्ने अवसर जत्तिकै मनमोहक हुन्छन्।

धेरैले आशा गर्छन् कि यस कथामा ठेस लाग्ने ब्लक मूल्य हुन सक्छ। वास्तवमा, आधारभूत सेटको लागि तपाईंले 29 rubles, थप 900 चार्जको लागि तिर्नुपर्नेछ। यद्यपि, यो रकममा दुई विद्यार्थीहरूको सहज कामको लागि पार्टपुर्जा र इलेक्ट्रोनिक्स, साथै 2 वटा तयार पाठहरू सहितको पूर्ण आधारभूत सफ्टवेयर समावेश छ (जुन जनवरी 500 देखि व्यक्ति र संस्था दुवैका लागि पूर्ण रूपमा निःशुल्क छ)। अवश्य पनि, अतिरिक्त उपकरण र मिशन किटहरूले लागत बढाउन सक्छ, तर कारण भित्र। त्यसैले आधारभूत र स्रोत सेट सहित 48 विद्यार्थीहरूको लागि किट LME EV2016, चार्जर, सफ्टवेयर र कार्यहरूको अतिरिक्त सेट "इन्जिनियरिङ परियोजनाहरू", लागत 174 हुनेछ। सुसज्जित गर्नको लागि एकदम स्वीकार्य, उदाहरणका लागि, स्कूलमा सर्कल।

हो, यो साधारण Arduino-जस्तो प्लेटफर्महरू भन्दा उल्लेखनीय रूपमा महँगो छ। तर अवसरहरू, साथै संलग्नताको स्तर धेरै उच्च छन्। EV3-आधारित पाठ्यक्रमलाई हाई स्कूल र त्यसपछिका विद्यालयहरूमा सुरक्षित रूपमा योजना बनाउन सकिन्छ। थप रूपमा, LEGO MINDSTORMS Education EV3 को पर्याप्त प्रयोगको साथ यसले मेकानिकल गुणहरू, सजिलो प्रतिस्थापन योग्यता र पार्टपुर्जाहरूको उपलब्धताको कारणले धेरै साधारण किटहरू "बाहिर रहने" हुनेछ (मेरो अभ्यासमा, 12-वर्षमा केवल एउटा RJ-10 केबल प्रतिस्थापन आवश्यक छ- पुरानो NXT)।

नतिजाको रूपमा, हामी यस्तो अवस्थामा आवश्यक सबै बोनसहरू सहित एक विशाल कम्पनी द्वारा समर्थित लगभग खुला स्रोत परियोजना देख्छौं - एक लामो जीवन चक्र, स्पेयर पार्ट्स र विस्तारहरूको उपलब्धता, आधिकारिक र एमेच्योर गाइडहरू, एक विकसित समुदाय। बालबालिकाका लागि पश्चिमी शैक्षिक रोबोटिक्स कक्षाहरूमा Mindstorms लगभग एक मानक बनिसकेको छ, र यसलाई रूसमा व्यापक रूपमा अपनाएको देख्न पाउँदा साँच्चै राम्रो हुनेछ।

बाटो रोज्दै

र अब मुख्य कुरामा। WeDo 2.0 सेटहरूको विपरीत, EV3 उच्च विद्यालयमा लक्षित छ, र त्यसैले ठूला बच्चाहरूमा, जसको लागि भविष्यको पेशा छनौट गर्ने मुद्दा अझ गम्भीर छ।

EV3 को प्रयोग गरेर, प्रत्येक विद्यार्थीले प्रकृति, पालनपोषण र शैक्षिक प्रक्रियाबाट निहित क्षमताहरूलाई अझ सक्रिय रूपमा प्रकट गर्न सक्षम हुनेछ।

एक जन्मजात गणितज्ञले सेन्सरको टेलिमेट्रीलाई नजिकबाट निगरानी गर्नेछ, रोबोटले यात्रा गरेको दुरी कसरी रेकर्ड गरिएको छ, कसरी यो विचलित कोण रेकर्ड गरिएको छ, आदि।

भविष्यका आईटी विशेषज्ञ, निस्सन्देह, आफूलाई रोबोट प्रोग्रामिङमा डुबाउनेछन्, एल्गोरिदमहरू विश्लेषण गर्दै जुन यो चल्छ। र उसले निश्चित रूपमा आफ्नै सिर्जना गर्नेछ, मानक निर्देशनहरू द्वारा प्रदान गरिएको छैन।

भौतिक विज्ञानको बारेमा भावुक बच्चाले रोबोटको मद्दतले दृश्य प्रयोगहरू सञ्चालन गर्न सक्षम हुनेछ; सौभाग्यवश, सेटहरूमा सेन्सरहरूसँग कुनै समस्या छैन, जस्तै बच्चालाई कल्पनाको साथ कुनै समस्या छैन।

समग्रमा, स्कूलमा तपाईंको बच्चाको रुचि र मनपर्ने विषयहरू जे भएता पनि, MINDSTORMS EV3 सेटहरूसँग सिक्नले उनीहरूलाई भविष्यमा उनीहरूको विकासमा अझ स्पष्ट रूपमा हाइलाइट गर्न र ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिनेछ।

जीवन मा

यस समयमा, कम्पनीका समाधानहरू विद्यार्थीहरूद्वारा विभिन्न प्रतियोगिताहरूको भागको रूपमा र सामान्य विकासका लागि रोचक परियोजनाहरू सिर्जना गर्न प्रयोग गरिँदै छन्। मिडियाले यस वर्ष तिनीहरूमध्ये धेरैको बारेमा लेखे।

क्षेत्रीय टेक्नोलोजी पार्कमा आधारित आस्ट्राखान स्कूलका विद्यार्थीहरू रुस्लान काजिमोभ र मिखाइल ग्लाडिशेभले हातको जोर्नीहरूको पुनर्स्थापनाको लागि रोबोटिक सिम्युलेटर विकास गरे।

तस्बिर - rg.ru

आठौं कक्षाका विद्यार्थीहरूले सिम्युलेटर विकास गर्न दुई महिना भन्दा कम समय बिताए। तिनीहरूले आफ्नो परियोजना दक्षिणी संघीय जिल्लामा वैज्ञानिक र नवीन परियोजनाहरूको IX सबै-रूसी प्रतियोगिताको क्षेत्रीय चरणमा प्रस्तुत गरे, जहाँ तिनीहरूले दोस्रो स्थान लिए। भविष्यमा, तिनीहरूले एक औद्योगिक प्रोटोटाइप सिर्जना गर्ने योजना बनाएका छन् - अहिलेको लागि, विकासकर्ताहरूले LEGO MINDSTORMS Education EV3 शैक्षिक रोबोट सेटबाट बनेको प्रोटोटाइप मात्र प्रस्ताव गर्दैछन्।

यन्त्रले डाक्टर द्वारा प्रदर्शन गरेको आन्दोलनहरू डुप्लिकेट गर्दछ - जोर्नीहरू काम गर्न थाल्छन्, यसैले न केवल तिनीहरूको गतिशीलता पुनर्स्थापित गर्दछ, तर मांसपेशी समूहहरू पनि। यन्त्रहरू ब्लुटुथ मार्फत जडान हुँदा, भविष्यमा तिनीहरूले इन्टरनेट वा Wi-Fi प्रयोग गरेर सञ्चार गर्नेछन्।

बजारमा यस्तो उपकरणको एनालॉगहरू छन्, तर Astrakhan उपकरणले काँध, नाडी र कुहिना जोडहरूसँग एकैसाथ काम गर्न सक्छ। यसबाहेक, यो पोर्टेबल र ब्याट्री संचालित छ। त्यहाँ रिमोट कन्ट्रोलको सम्भावना पनि छ, अर्थात्, बिरामीले घर नछोडिकन तालिम लिन सक्छ।

विश्व रोबोटिक्स ओलम्पियाड 2015 (WRO 2015), सेन्ट पिटर्सबर्गको रूसी टोली DRL ले LEGO शिक्षा (LEGO EDUCATION CREATIVITY AWARD) बाट रचनात्मकताको लागि विशेष पुरस्कारबाट सम्मानित भएको थियो।

रूसी DRL टोलीले CaveBot परियोजना प्रस्तुत गर्यो। सेन्ट पिटर्सबर्गका केटाहरू, प्रशिक्षक सर्गेई फिलिपोभको निर्देशनमा, गुफाहरूमा अन्वेषण नगरिएका क्षेत्रहरू पत्ता लगाउन एक अद्वितीय रोबोटिक अन्वेषक सिर्जना गरे। विकासले विभिन्न वैज्ञानिक क्षेत्रहरूलाई समेट्छ, किनकि अद्वितीय रोबोटले विभिन्न जटिलताका कार्यहरू गर्न सम्भव बनाउँछ।

टोलीले पछिको अन्वेषणको लागि वस्तुहरू पत्ता लगाउन विभिन्न सेन्सरहरूले सुसज्जित क्लाइम्बिङ रोबोट बनाए। नतिजा डाटा कम्प्युटर मा 3D मोडेल मा परिणत गर्न सकिन्छ।

र १३ वर्षीय शुभम बनर्जीले सिर्जना गरेका हुन् मुद्रक स्कूल विज्ञान परियोजनाको लागि LEGO टुक्राहरूबाट बनेको ब्रेल। पछि, उनको परिवारको सहभागितामा, आविष्कार सुरु गर्न स्टार्टअप सिर्जना गरियो, जसले टेक्नोलोजी कर्पोरेशन इन्टेलबाट आर्थिक सहयोग प्राप्त गर्यो।

(फोटो: मार्सियो जोस सान्चेज, एपी)

इन्टरनेटमा ब्रेल लिपिमा अनुसन्धान गरेपछि शुभमलाई प्रिन्टर बनाउने सोच आयो । टच टाइपिङ प्रिन्टरहरू $ 2,000 र माथिको लागत महसुस गर्दै, विद्यार्थीले सस्तो संस्करण बनाउने निर्णय गरे।

आविष्कारको लगत्तै, दृष्टिविहीन बालबालिका र उनीहरूका आमाबाबुले शुभमलाई एउटै अनुरोधमा सम्पर्क गर्न थाले - सस्तो ब्रेल प्रिन्टर बनाउन, "यसलाई शेल्फबाटै किन्ने" वाचा गर्दै।

तपाईंले देख्न सक्नुहुने रूपमा, सिकाइ प्रक्रियामा MINDSTORMS Education EV3 को प्रयोगले विद्यार्थीहरूलाई आफ्नो कल्पनाशक्तिलाई अधिकतम प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ, थप र धेरै नयाँ संयन्त्रहरू सिर्जना गर्दछ जसले विचारहरू महसुस गर्न वा कुनै प्रयोगहरू दृश्यात्मक रूपमा सञ्चालन गर्न मात्र मद्दत गर्दैन, तर निर्णय गर्न पनि थाल्छ। आफ्नो भविष्य पेशा।

यदि तपाइँसँग शैक्षिक प्रक्रियामा यी समाधानहरूको प्रयोगको बारेमा प्रश्नहरू छन् (वा उत्पादनहरू आफैंको बारेमा), तिनीहरूलाई टिप्पणीहरूमा लेख्नुहोस्।

स्रोत: www.habr.com