के न्यूरल नेटवर्कहरू मोना लिसाको सपना देख्छन्?

म प्राविधिक विवरणहरूमा नजाइकन, तंत्रिका नेटवर्कहरूले कला, साहित्यमा महत्त्वपूर्ण केही हासिल गर्न सक्छ कि छैन र यो रचनात्मकता हो कि भन्ने प्रश्नमा अलिकति छुन चाहन्छु। प्राविधिक जानकारी फेला पार्न सजिलो छ, र त्यहाँ प्रसिद्ध अनुप्रयोगहरू छन्, उदाहरणका लागि। यहाँ घटनाको सार बुझ्ने प्रयास मात्र हो, यहाँ लेखिएका सबै कुरा नयाँ होइन, तर म केही विचारहरूलाई थोरै औपचारिकता दिने प्रयास गर्नेछु। म यहाँ तंत्रिका सञ्जाल शब्दलाई सामान्य अर्थमा प्रयोग गर्नेछु, AI को पर्यायवाचीको रूपमा, मेसिन लर्निङ र चयन एल्गोरिदमहरूसँग अविभाज्य रूपमा।

मेरो विचारमा, तंत्रिका सञ्जालहरूको रचनात्मकताको मुद्दालाई कम्प्युटर विज्ञान र कला इतिहाससँग मात्र होइन, तर दर्शन र मनोविज्ञानमा पनि विचार गर्नुपर्छ। सुरुमा, यो रचनात्मकता के हो परिभाषित गर्न आवश्यक छ, कसरी बिल्कुल नयाँ सिर्जना गरिन्छ; र सिद्धान्तमा, यो सबै अनुभूतिको समस्यामा आधारित छ, त्यो भागमा - कसरी नयाँ ज्ञान, खोज, यो वा त्यो प्रतीक, छवि देखिन्छ। कलामा, आखिर, शुद्ध विज्ञानमा जस्तै, नवीनताको वास्तविक मूल्य छ।

कला र साहित्य (सम्भवतः संगीत पनि) ले सुझाव दिन्छ कि सायद तिनीहरू अहिले समान छैनन्, तर ज्ञानको विधिहरू विज्ञानमा जस्तै छन्। ती सबै निरन्तर एकअर्कालाई प्रभाव पार्छन् र नजिकबाट एकअर्कासँग जोडिएका छन्। केही युगहरूमा, संसारको ज्ञान कला वा साहित्यको माध्यमबाट मात्र भयो, र पहिले - सामान्यतया, धार्मिक परम्परा अनुसार। त्यसोभए, 19 औं शताब्दीमा रूसमा, शक्तिशाली साहित्यले वास्तवमा हाम्रो लागि दार्शनिक नृविज्ञान र सामाजिक दर्शनलाई प्रतिस्थापन गर्यो, अप्रत्यक्ष रूपमा, कलात्मक मार्फत, समाज र मानिसका समस्याहरूलाई प्रतिबिम्बित गर्दै। र एक संरचनात्मक ल्यान्डमार्कको रूपमा जसले एजेन्डामा मानव अस्तित्वको एक बरु सामयिक मुद्दा राख्यो, पछि प्रसिद्ध दार्शनिक प्रवृत्तिहरूद्वारा विकसित, यो अझै पनि उच्च मूल्यवान छ। वा 20 औं शताब्दीको सुरुमा, कलात्मक आधुनिकतावादी र अवान्त-गार्डे आन्दोलनहरू उठेका थिए, जसलाई तिनीहरूको वैचारिक सामग्रीबाट अलग्गै मान्न सकिँदैन, र जसले परम्पराको खारेजी, नयाँ संसार र नयाँ व्यक्तिको उदयको पूर्वचित्रण गर्यो। आखिर, हामी कलाको मौलिक मूल्य केवल सौन्दर्य हो भनेर स्वीकार गर्न सक्दैनौं। यस अवस्थामा, सायद, हामी अझै पनि विगतको केहि सौन्दर्य प्रणालीको वातावरणमा मात्र बाँच्नेछौं, यसको आत्म-पूर्णतामा पपुटेड। सबै महान रचनाकारहरू, कला र साहित्यका प्रतिभाशालीहरूले यो "शीर्षक" केवल तिनीहरूको कामको सौन्दर्य मूल्यको कारणले होइन, तर उनीहरूले नयाँ दिशाहरू पत्ता लगाएको कारणले गरे, जुन उनीहरूले पहिले कसैले गरेनन् र गरेनन्। यो गर्न सम्भव छ भनेर पनि कल्पना गर्नुहोस्।

पहिले नै नदेखेको संयोजनबाट आएको काम, पहिल्यै अवस्थित, ज्ञात भागहरूको केही प्रकारको फेरबदललाई नयाँ मानिने छ - ग्रिडहरूले यसलाई राम्रोसँग ह्यान्डल गर्न सक्छन् - डेटाको पूर्वनिर्धारित सीमित संख्याको आधारमा, उदाहरणका लागि, छविहरू स्टाइल गर्दा वा सिर्जना गर्दा। नयाँ। वा यो परम सफलता हुनेछ, पहिलेको अज्ञात गुण जसले केहि कुरा प्रकट गर्दछ जसमा पहिले अवलोकन गरिएको कुनै पनि कुरालाई तुलना गर्न सकिँदैन - यद्यपि, निस्सन्देह, कुनै पनि अविश्वसनीय, अतुलनीय सफलता राम्रोसँग तयार गरिएको कामको नतिजा बाहेक अरू केही होइन। पछिल्लो समय, सबै कुरा प्रकट र देखिने छैन जुन असुरक्षित र आफैं सृष्टिकर्तालाई पनि देखिन्छ - अहिलेसम्म, मेरो विचारमा, केवल एक व्यक्तिले कार्य गर्न सक्छ।

सामान्यतया, पहिलो प्रकारको अनुभूति र रचनात्मकतालाई विकासको परिणामको रूपमा धेरै ढिलो, क्रमिक विकाससँग तुलना गर्न सकिन्छ, र दोस्रो - सकारात्मक उत्परिवर्तनको परिणामको रूपमा स्पास्मोडिक विकाससँग। न्यूरल नेटवर्कहरू, तिनीहरूको "रचनात्मक" गतिविधिहरूमा, मेरो विचारमा, अब पहिलो प्रकार तिर कतै गुरुत्वाकर्षण हुन्छ। वा, बरु, निकट भविष्यमा गुणात्मक रूपमा नयाँ विकासको अभावको रूपमा वर्णन गरिएको स्थितिमा, यस चरणमा कथित रूपमा जटिलताको सीमामा पुग्ने प्रणालीको अवस्थाहरूमा, "इतिहासको अन्त्य" सम्म, जब नयाँ। अर्थहरू संयोजनहरूमा परिवर्तनहरूको परिणामको रूपमा बनाइन्छ - वा असामान्य सन्दर्भमा घुसाइन्छ - पहिले नै अवस्थित नमूनाहरू। जसरी नयाँ असामान्य ढाँचाहरू क्यालिडोस्कोपमा सिर्जना गरिन्छ, प्रत्येक पटक रङ्गीन गिलासको एउटै सेटबाट। तर, मलाई लाग्छ, व्यर्थमा होइन, किनकि, जसरी उल्लेख गरिएको थियो, सामान्य सर्तहरूमा सञ्जालहरूको संरचनाले स्नायु प्रणालीको संरचना दोहोर्याउँछ: न्यूरोन्स-गाँठहरू, एक्सन-कनेक्शनहरू। सायद यो पहिलो कोशिकाको शुरुवात जस्तै हो, अब मात्र, विकास को प्रक्रिया मानव हातहरु द्वारा छिटो हुनेछ, अर्थात्, यो यसको औजार बन्नेछ, यसरी प्रकृति को सुस्तता मा विजयी हुनेछ। उहाँको आफ्नै उदाहरण सहित, यदि हामी transhumanism को विचारहरु बाट अगाडि बढ्छौं।

यस चरणमा ग्रिडद्वारा सृजना गरिएका चित्रहरू हेर्नु मेरो लागि चाखलाग्दो हुन्छ कि भनेर आफैलाई सोध्दा, म जवाफ दिन सक्छु कि यहाँ डिजाइन र शुद्ध कला जस्ता लागू गरिएको चीजहरू बीचको भिन्नता छुट्याउन आवश्यक छ। डिजाइनको लागि के राम्रो छ र वालपेपर, प्रिन्ट र ड्रेपरीहरू विकास गर्ने दिनचर्या, माध्यमिक प्रक्रियाहरूबाट व्यक्तिलाई मुक्त गर्नेछ, कलाको लागि उपयुक्त छैन, जुन, सामान्यतया, सधैं अत्याधुनिक किनारमा मात्र होइन, प्रासंगिकताको शिखरमा, तर यसको खोजमा व्यक्तित्व व्यक्त गर्नुपर्छ। कलाकार, व्यापक अर्थमा, आफ्नो अनुभवको माध्यमबाट बाँच्ने र युगको भावनालाई "अवशोषित" गर्दै, होशपूर्वक वा होइन, तिनीहरूलाई कलात्मक छविमा प्रशोधन गर्दछ। यसरी, केही विचारहरू, सन्देशहरू उहाँको कामबाट पढ्न सकिन्छ, तिनीहरूले भावनाहरूलाई बलियो प्रभाव पार्न सक्छन्। तंत्रिका नेटवर्कले इनपुटको रूपमा डेटाको केही सेट पनि प्राप्त गर्दछ र तिनीहरूलाई रूपान्तरण गर्दछ, तर अहिलेसम्म यो धेरै समतल, एक-आयामी प्रशोधन छ र आउटपुटमा प्राप्त जानकारीको "अधिशेष" मान ठूलो छैन, र परिणामले मात्र मनोरञ्जन गर्न सक्छ। केहि समयको लागि। पत्रकारितामा न्यूरल नेटवर्कका प्रयोगहरूमा पनि यही कुरा लागू हुन्छ, जसले लेखकको दृष्टिकोणमा सफ्टवेयर सिर्जना गर्नुको सट्टा सुख्खा वित्तीय समाचार लेख्न आवश्यक भएको ठाउँमा थप प्रगति गर्छ। संगीत संग प्रयोग मा, विशेष गरी इलेक्ट्रोनिक संगीत संग, चीजहरु केहि राम्रो हुन सक्छ। सामान्यतया, उहाँले यस्तो कुरा नोट गर्नुभयो कि आधुनिक साहित्य र चित्रकला, लगभग एक शताब्दीको लागि, जानाजानी यस्तो अमूर्त र minimalist रूपहरू उत्पादन गर्दै छन् कि तिनीहरू सजिलैसँग तंत्रिका नेटवर्कहरू द्वारा प्रशोधन गर्न सकिन्छ र मानव कलाको रूपमा पारित गरिएको देखिन्छ। सायद युगको अन्त्यको पूर्वसूचना?

भन्छन्, बुद्धि सम्पूर्ण व्यक्तित्वको बराबर हुँदैन। यद्यपि, व्यक्तित्वको साथ, प्रश्न, निस्सन्देह, दार्शनिक छ - सबै पछि, GAN नेटवर्कमा, उदाहरणका लागि, जेनरेटरले कुनै पनि कुराबाट नयाँ डेटा सिर्जना गर्दछ, आंशिक रूपमा मात्र निर्णयहरूको वजनको प्रभावमा भेदभाव गर्ने निर्णयद्वारा निर्देशित। आखिर, तपाईले यसरी प्रश्न सोध्न सक्नुहुन्छ: के सृष्टिकर्ता उसको संज्ञानात्मक गतिविधिमा छ, त्यसोभए, एक व्यक्तिमा जेनेरेटर र भेदभाव गर्ने, केहि हदसम्म धेरै जानकारी पृष्ठभूमि द्वारा प्रशिक्षित जुन "हावामा छ"। यो वा त्यो छनोटको आन्तरिक तौललाई युग र अन्तर्क्रियात्मक रूपमा भोट दिनुहुन्छ, र उसले नयाँ संसार निर्माण गर्छ, नयाँ काम इँटा (पिक्सेल) बाहिर यसरी चिनिन्छ? यस अवस्थामा, के हामी ग्रिडको केहि प्रकारको सुपर-जटिल एनालग होइनौं, विशाल, तर अझै पनि सीमित इनपुट डेटाको साथ। हुनसक्छ व्यक्तित्व यस्तो उन्नत चयन एल्गोरिथ्म हो, अप्रत्यक्ष रूपमा पूर्व-शिक्षाको गुणस्तरलाई असर गर्ने अप्रत्यक्ष रूपमा आवश्यक कार्यक्षमताको उपस्थितिको साथ?

जे भए पनि, म तथाकथित AI द्वारा सिर्जना गरिएको कलाको कार्यहरूको पहिलो प्रदर्शनीमा जान्छु, जब यसले यसको सबै विशेषताहरू, चेतना र आत्म-जागरूकताको साथ व्यक्तित्व प्राप्त गर्दछ। सायद त्यो समय पनि आउनेछ जब एनिमेटेड शृंखला "प्रेम, मृत्यु र रोबोट" को 14 औं शृङ्खलाको पात्रले जस्तै अर्थको खोजीमा रहेको एआईले कलालाई जीवनबाट अविभाज्य हुनुपर्छ भन्ने महसुस गर्छ र त्यसपछि डरलाग्दो कुरा त्याग्न समय आउनेछ। , अथाह, कहिल्यै सन्तुष्ट, जटिलता, जहाँ वास्तवमा सरलीकरण मृत्युको लागि एक रूपक हो। अहिलेसम्म, प्रायः फिल्महरूमा एआईले आत्म-जागरूकता प्राप्त गर्दछ र स्वाभाविक रूपमा, कुनै प्रकारको सफ्टवेयर विफलताको कारणले नियन्त्रणबाट बाहिर जान्छ, जुन पटकथा लेखकहरूले कुनै प्रकारको दुर्घटनाको एनालगको रूपमा सोचेका छन्। नयाँ सकारात्मक (र केहि को लागी त्यस्तो छैन) रूपान्तरण, जस्तै यो विकास को प्राकृतिक विकास मार्ग को लागी सकारात्मक उत्परिवर्तन संग थियो।

स्रोत: www.habr.com