MIT ले नस्लवादी र मिसोगाइनिस्टिक शब्दहरू पहिचान गरेपछि सानो छविहरूको संग्रह हटायो

म्यासाचुसेट्स इन्स्टिच्युट अफ टेक्नोलोजी मेटाइयो डाटा सेट सानो छविहरू, 80 मिलियन साना 32x32 छविहरूको एनोटेटेड संग्रहको विशेषता। सेटलाई कम्प्युटर भिजन टेक्नोलोजीहरू विकास गर्ने समूहद्वारा राखिएको थियो र 2008 देखि विभिन्न अनुसन्धानकर्ताहरूले मेसिन लर्निङ प्रणालीहरूमा वस्तु पहिचानलाई तालिम दिन र परीक्षण गर्न प्रयोग गर्दै आएका छन्।

हटाउनुको कारण थियो परिचय चित्रहरूमा चित्रण गरिएका वस्तुहरू वर्णन गर्ने लेबलहरूमा जातिवादी र दुराचारवादी शब्दहरूको प्रयोग, साथै छविहरूको उपस्थिति जुन आपत्तिजनक मानिएको थियो। उदाहरणका लागि, त्यहाँ स्लैंग सर्तहरूका साथ जननांगका छविहरू थिए, केही महिलाहरूको छविहरू "वेश्या" को रूपमा चित्रण गरिएको थियो र काला र एशियालीहरूका लागि आधुनिक समाजमा अस्वीकार्य शब्दहरू प्रयोग गरिन्थ्यो।

जे होस्, MIT द्वारा उद्धृत कागजातले त्यस्ता सङ्कलनहरूमा थप गम्भीर समस्याहरू पनि पहिचान गर्दछ: कम्प्यूटर भिजन टेक्नोलोजीहरू अनुहार पहिचान प्रणालीहरू विकास गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ जुन कुनै कारणले निषेध गरिएको जनसंख्या समूहका प्रतिनिधिहरूको खोजी गर्न सकिन्छ; छवि उत्पादनको लागि एक तंत्रिका नेटवर्कले अज्ञात डेटाबाट मूल पुनर्निर्माण गर्न सक्छ।

अमान्य शब्दहरूको उपस्थितिको कारण एक स्वचालित प्रक्रियाको प्रयोग थियो जसले वर्गीकरण गर्न अंग्रेजी लेक्सिकल डाटाबेसबाट अर्थ सम्बन्धहरू प्रयोग गर्दछ। वर्डनेट, प्रिन्सटन विश्वविद्यालय मा 1980 मा सिर्जना गरियो। 80 मिलियन साना चित्रहरूमा आपत्तिजनक भाषाको उपस्थिति म्यानुअल रूपमा जाँच गर्न सम्भव नभएकोले, डाटाबेसमा पहुँच पूर्ण रूपमा ब्लक गर्ने निर्णय गरियो। एमआईटीले अन्य अनुसन्धानकर्ताहरूलाई पनि सङ्कलन प्रयोग गर्न रोक्न र यसको प्रतिलिपिहरू हटाउन आग्रह गर्यो। यस्तै समस्याहरू सबैभन्दा ठूलो एनोटेट छवि डेटाबेसमा अवलोकन गरिन्छ IMAGEnet, जसले WordNet बाट एङ्करहरू पनि प्रयोग गर्दछ।

स्रोत: opennet.ru