गिलासमा तंत्रिका नेटवर्क। बिजुली आपूर्ति आवश्यक पर्दैन, संख्याहरू पहिचान गर्दछ

हस्तलेखन पहिचान गर्न तंत्रिका नेटवर्कहरूको क्षमतासँग हामी सबै परिचित छौं। यस टेक्नोलोजीको आधारभूत कुराहरू धेरै वर्षको लागि हो, तर यो अपेक्षाकृत भर्खरै मात्र हो कि कम्प्युटिङ पावर र समानान्तर प्रशोधनमा छलांगले यो प्रविधिलाई धेरै व्यावहारिक समाधान बनाएको छ। यद्यपि, यो व्यावहारिक समाधान, यसको मूलमा, कुनै पनि अन्य प्रोग्राम जस्तै, धेरै पटक बिटहरू परिवर्तन गर्ने डिजिटल कम्प्युटरद्वारा प्रतिनिधित्व गरिनेछ। तर विस्कॉन्सिन, एमआईटी र कोलम्बिया विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूले विकसित गरेको न्यूरल नेटवर्कको मामलामा, चीजहरू फरक छन्। तिनीहरूले एउटा गिलास प्यानल सिर्जना गरियो जसलाई आफ्नै पावर सप्लाई आवश्यक पर्दैन, तर एकै समयमा हस्तलिखित संख्याहरू पहिचान गर्न सक्षम छ।.

यो गिलासले हावा बुलबुले, ग्राफिन अशुद्धता र अन्य सामग्रीहरू जस्ता सटीक रूपमा राखिएको समावेशहरू समावेश गर्दछ। जब प्रकाशले गिलासमा हिर्काउँछ, जटिल तरंग ढाँचाहरू देखा पर्दछ, जसले गर्दा दस क्षेत्रहरू मध्ये एकमा प्रकाश थप तीव्र हुन्छ। यी प्रत्येक क्षेत्रहरू संख्यासँग मेल खान्छ। उदाहरण को लागी, तल "दुई" नम्बर पहिचान गर्दा प्रकाश कसरी प्रचार गरिन्छ भनेर देखाउने दुई उदाहरणहरू छन्।

5000 छविहरूको प्रशिक्षण सेटको साथ, तंत्रिका नेटवर्कले 79 इनपुट छविहरूको 1000% सही रूपमा पहिचान गर्न सक्षम छ। टोलीको विश्वास छ कि यदि तिनीहरूले गिलास उत्पादन प्रक्रियाको कारणले गर्दा सीमितताहरू पार गर्न सकेमा तिनीहरूले परिणाम सुधार गर्न सक्छन्। तिनीहरूले काम गर्ने प्रोटोटाइप प्राप्त गर्न उपकरणको धेरै सीमित डिजाइनको साथ सुरु गरे। अर्को, तिनीहरूले पहिचानको गुणस्तर सुधार गर्न विभिन्न तरिकाहरू अन्वेषण गर्न जारी राख्ने योजना बनाएका छन्, जबकि टेक्नोलोजीलाई धेरै जटिल बनाउन प्रयास गर्दैन ताकि यसलाई उत्पादनमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। टोलीसँग गिलासमा थ्रीडी न्यूरल नेटवर्क निर्माण गर्ने योजना पनि छ।

स्रोत: www.habr.com