NVIDIA ले किनारामा एआईलाई समर्थन गर्न प्लेटफर्मको घोषणा गर्दछ

सोमबार Computex 2019 NVIDIA मा घोषणा गरियो EGX को सुरुवात, कम्प्यूटर नेटवर्क को किनार मा कृत्रिम बुद्धि को गति को लागी एक प्लेटफर्म। प्लेटफर्मले NVIDIA बाट सुरक्षा, भण्डारण र Mellanox बाट डाटा ट्रान्सफर टेक्नोलोजीहरूसँग AI प्रविधिहरू संयोजन गर्दछ। NVIDIA Edge प्लेटफर्म सफ्टवेयर स्ट्याक वास्तविक-समय AI सेवाहरू जस्तै कम्प्युटर भिजन, स्पीच पहिचान र डेटा एनालिटिक्सको लागि अनुकूलित छ, र Kubernetes प्रयोग गरेर कन्टेनर अर्केस्ट्रेसनको लागि Red Hat OpenShift लाई समर्थन गर्दछ।

"कम्प्युटिङ उद्योगले सेन्सर-आधारित IoT यन्त्रहरूको उदयबाट संचालित ठूलो परिवर्तनहरू देखेको छ: संसार हेर्नको लागि क्यामेराहरू, संसार सुन्नको लागि माइक्रोफोनहरू, र मेशिनहरूलाई तिनीहरूको वरपरको वास्तविक संसारमा के भइरहेको छ भनेर पत्ता लगाउन मद्दत गर्न डिजाइन गरिएका उपकरणहरू," भन्छन्। जस्टिन जस्टिन बोइटानो, NVIDIA मा उद्यम र किनारा कम्प्युटिङ को वरिष्ठ निर्देशक, प्रेस ब्रीफिंग मा। यसको अर्थ विश्लेषण गरिनुपर्ने कच्चा डाटाको मात्रा तीव्र रूपमा बढ्छ। जस्टिन भन्छन्, "हामी छिट्टै एउटा बिन्दुमा पुग्नेछौं जहाँ डाटा सेन्टरको तुलनामा छेउमा धेरै कम्प्युटिङ पावर हुनेछ।"

NVIDIA EGX ले अन्तरक्रियाहरू बीच न्यूनतम समय ढिलाइसँग लेनदेनहरू सक्षम गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यभारहरूको लागि द्रुत कम्प्युटिङ प्रदान गर्नेछ। यसले 5G बेस स्टेशनहरू, गोदामहरू, रिटेल स्टोरहरू, कारखानाहरू र अन्य स्वचालित सुविधाहरूको लागि सेन्सरहरूबाट आउने डाटामा वास्तविक-समय प्रतिक्रियालाई अनुमति दिनेछ। "एआई हाम्रो समयको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कम्प्युटिङ कार्यहरू मध्ये एक हो, तर सीपीयूहरू बराबर छैनन्," बोइटानोले भने।

"उद्यमहरूलाई आफ्नो व्यवसाय चलाउन सक्ने छिटो, एआई-संचालित निर्णयहरू गर्न अनगिन्ती ग्राहकहरू र उपकरण अन्तरक्रियाहरूबाट डाटाको महासागर प्रशोधन गर्न बढ्दो शक्तिशाली कम्प्युटिङ क्षमताहरू चाहिन्छ," बब पेटे, उपाध्यक्ष र इन्टरप्राइज कम्प्युटि and र EGX प्लेटफर्मका महाप्रबन्धकले भने। NVIDIA मा। "एउटा स्केलेबल प्लेटफर्म जस्तै NVIDIA EGX ले कम्पनीहरूलाई सजिलैसँग तिनीहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्न प्रणालीहरू तैनाथ गर्न अनुमति दिन्छ कि त परिसरमा, क्लाउडमा, वा दुवैको संयोजन।"

NVIDIA ले केस-दर-केस आधारमा AI कम्प्युटिङ आवश्यकताहरूको आधारमा मापन गर्ने EGX को क्षमतामा ध्यान केन्द्रित गरिरहेको छ। प्रारम्भिक समाधान कम्प्याक्टको रूपमा प्रस्तुत गरिएको छ NVIDIA Jetson नानो, जसले केही वाटको लागि छवि पहिचान जस्ता कार्यहरू प्रशोधन गर्न प्रति सेकेन्ड आधा ट्रिलियन अपरेशनहरू प्रदान गर्न सक्छ। यदि तपाईंलाई ठूलो प्रदर्शन चाहिन्छ भने, सर्भर र्याक NVIDIA T4 रियल टाइम स्पीच रिकग्निसन र अन्य भारी AI कार्यहरूका लागि तपाईंलाई १०,००० TOPS दिनेछ।

EGX सर्भरहरू ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur र Lenovo, साथै प्रमुख सर्भर र IoT समाधान निर्माताहरू Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, बाट प्रसिद्ध इन्टरप्राइज कम्प्युटिङ प्रदायकहरूबाट खरिदका लागि उपलब्ध छन्। ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Right, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase र Wiwynn।

स्रोत: 3dnews.ru