JPype 1.0.2 अपडेट, पाइथनबाट जाभा कक्षाहरू पहुँच गर्नका लागि पुस्तकालयहरू

उपलब्ध छ नयाँ तह रिलीज JPype १.०.२, जसले तपाईंलाई जाभा क्लास लाइब्रेरीहरूमा पाइथन अनुप्रयोगहरूको पूर्ण पहुँच व्यवस्थित गर्न अनुमति दिन्छ। पाइथनबाट JPype को साथ, तपाईंले Java र Python कोड संयोजन गर्ने हाइब्रिड अनुप्रयोगहरू सिर्जना गर्न जाभा-विशेष पुस्तकालयहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। Jython को विपरीत, Java सँग एकीकरण JVM को लागि पाइथन भेरियन्टको सिर्जना मार्फत हासिल गरिएको छैन, तर साझा मेमोरी प्रयोग गरेर दुबै भर्चुअल मेसिनहरूको स्तरमा अन्तरक्रिया मार्फत प्राप्त हुन्छ। प्रस्तावित दृष्टिकोणले राम्रो कार्यसम्पादन हासिल गर्न मात्र होइन, सबै CPython र Java पुस्तकालयहरूमा पहुँच पनि प्रदान गर्दछ। परियोजना कोड द्वारा वितरित Apache 2.0 अन्तर्गत इजाजतपत्र प्राप्त।

मुख्य परिवर्तनहरू:

• ओभरलोड रिजोल्युसनबाट बच्नको लागि विधि कलहरूमा क्यास थपियो, विधि रिजोल्युसनको कार्यसम्पादन प्रभावलाई धेरै कम गर्दै, विशेष गरी यदि उही ओभरलोड धेरै पटक बोलाइन्छ, लूपहरूमा जस्तै।
• 4 देखि 100 पटक सम्म, डाटा को प्रकार मा निर्भर गर्दछ, जाभा आदिम को arrays मा सूचिहरु, tuples र बफरहरु को स्थानान्तरण छिटो छ। रूपान्तरणले अनुक्रम API को सट्टा अनुकूलित इन-मेमोरी बफर ह्यान्डलिंग प्रयोग गर्दछ। जब पाइथन बफरको सामना हुन्छ, केवल पहिलो तत्वलाई रूपान्तरणको लागि जाँच गरिन्छ, किनकि यी बफरहरू एकरूप हुन्छन्।
• बन्द गर्ने कार्यहरू ह्यान्डल गर्दै (JPype 1.0.0 मा लागू गरियो, तर चेन्जलग तयार गर्दा छोडियो)। JPype ले अब JVM को बन्द प्रक्रियालाई कल गर्छ, जसले राम्रोसँग बाहिर निस्कने प्रयास गर्छ। यसले धेरै व्यवहारिक परिवर्तनहरूमा परिणाम दिन्छ। गैर-पृष्ठभूमि थ्रेडहरू (प्रोक्सी कलहरू) ले अब JVM लाई समाप्त नभएसम्म खुला राख्न सक्छ। प्रोक्सी कलहरूले कल पूरा नभएसम्म शटडाउन प्रक्रिया गर्नेछ, तर एउटा निरस्त सन्देश प्राप्त गर्नेछ। फाइलहरू अब राम्ररी बन्द छन् र थ्रेडहरूले अपवादलाई राम्ररी ह्यान्डल गरेमा डिस्कमा फ्लस गरिन्छ। स्रोत सफाई हुक र फाइनलाइजरहरू कार्यान्वयन गरिन्छ। जब थ्रेडहरू उत्पन्न हुन्छन्, AtExit हुकहरू भनिन्छ। डेमन मार्फत, पाइथनबाट JVM प्रयोग गर्दा स्वचालित थ्रेड संलग्नता लागू हुन्छ। थ्रेड क्लीनअपलाई राम्ररी ह्यान्डल गर्न असफल हुने त्रुटिपूर्ण कोड शटडाउनमा ह्याङ हुने सम्भावना छ। अतिरिक्त कागजात प्रयोगकर्ता पुस्तिकामा छ।
• थ्रोएबलको लागि र्यापरले अपेक्षित परिणामको सट्टा वस्तुको लागि र्यापर पाउँदै थियो, जसले पाइथन कक्षाहरूबाट अनौठो रूपान्तरणहरू निम्त्याउँछ।
• आयात प्रणालीमा फिक्स्ड typos जसको परिणामस्वरूप 'jname' फेला परेन' त्रुटि भयो।
• KeyboardInterrupt मा "^C" को सही प्रवर्द्धन सुनिश्चित गरियो।
• Python 3.5.3 सँग फिक्स्ड क्यारेक्टर समस्या। PySlice_Unpack पछिको प्याच रिलिज (3.5.4) मा प्रस्तुत गरिएको थियो र प्रयोग गर्नुपर्दैन।
• numpy.linalg.inv को साथ क्र्यास फिक्स गरियो। यो मुद्दा JVM र numpy को केहि भेरियन्टहरू बीचको थ्रेड अन्तरक्रियामा पत्ता लगाइएको छ। सुझाव दिइएको समाधान JVM सुरु गर्नु अघि numpy.linalg.inv मा कल गर्नु हो।

स्रोत: opennet.ru