खुला स्रोत परियोजनाहरूको सम्भावित कोड जटिलताको स्तर मूल्याङ्कन गर्दै

मार्टिन श्लेइसले कोडको जटिलता र कोडले कसरी काम गर्छ र यसले के कार्यहरू गर्छ भन्ने कुरा बुझेर विभिन्न खुला स्रोत परियोजनाहरू तुलना गर्ने प्रयास गरे। उदाहरण को लागी, एक परियोजना बुझ्न को लागी अधिक गाह्रो हुन्छ जब यसले जटिल एब्स्ट्र्याक्शन को उपयोग गर्दछ, जस्तै नेटवर्क मा घटक को वितरण संचार, वा नेस्टेड मोड्युल र वर्ग को एक ठूलो संख्या को उपयोग गर्दछ।

सम्भावित जटिलताको मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिने मेट्रिकले विभिन्न फाइलहरू एक अर्कामा गाँसिएका आयात कार्यहरूको सङ्ख्या गणना गरिरहेको थियो। यो मानिन्छ कि एक व्यक्तिले विभिन्न फाइलहरूको 5-6 जडानहरू सजिलै पार्स गर्न सक्छ, र यो सूचक बढ्दै जाँदा, तर्क बुझ्न अझ गाह्रो हुन्छ।

प्राप्त नतिजाहरू (7 वा बढी अन्य फाइलहरूसँग लिङ्क भएका फाइलहरूको प्रतिशतको रूपमा कठिनाई स्तर परिभाषित गरिएको छ)।

• इलास्टिकसर्च - 77.2%
• भिजुअल स्टुडियो कोड - 60.3%।
• खिया - 58.6%
• लिनक्स कर्नेल - ४८.७%
• PostgreSQL - 46.4%
• mongoDB - 44.7%
• Node.js - 39.9%
• PHP - 34.4%
• CPython - 33.1%
• जङ्गो - ३०.१%
• reactJS - 26.7%
• Symfony - 25.5%
• Laravel - 22.9%
• NextJS - 14.2%
• चक्र-ui - 13.5%

स्रोत: opennet.ru