VictoriaMetrics, Prometheus सँग मिल्दो समय श्रृंखला DBMS, खुला स्रोत हो

खोल्नुहोस् स्रोत पाठहरू भिक्टोरियामेट्रिक्स - एक समय श्रृंखला को रूप मा डाटा भण्डारण र प्रशोधन को लागी एक छिटो र स्केलेबल DBMS (रेकर्ड फारम समय र यस समय संगत मान को एक सेट, उदाहरण को लागी, सेन्सर को स्थिति को आवधिक मतदान द्वारा प्राप्त वा को संग्रह। मेट्रिक्स)। परियोजना जस्तै समाधान संग प्रतिस्पर्धा InfluxDB, टाइमस्केलेडिबी, Thanos, Cortex и Uber M3। कोड गो भाषामा लेखिएको छ र द्वारा वितरित Apache 2.0 अन्तर्गत इजाजतपत्र प्राप्त।

VictoriaMetrics को लाभ र सुविधाहरू:

• प्रयोग गर्न सजिलो। यो एकल कार्यान्वयनयोग्य फाइल हो जुन न्यूनतम सेटिङहरू स्टार्टअपमा कमांड लाइन मार्फत पारित हुन्छ। सबै डाटा एउटै डाइरेक्टरीमा भण्डार गरिएको छ, "-storageDataPath" फ्ल्याग प्रयोग गरेर स्टार्टअपमा निर्दिष्ट गरिएको छ;
• प्रश्न भाषा समर्थन PromQLअनुगमन प्रणालीमा प्रयोग गरिन्छ Prometheus। PromQL subqueries र केहि समर्थित छन् विस्तारित क्षमताहरू, जस्तै "अफसेट" अभिव्यक्ति, "WIDTH", "यदि" र "पूर्वनिर्धारित" कथनहरू, अतिरिक्त प्रकार्यहरू, र टिप्पणीहरू समावेश गर्ने क्षमता भित्रका ढाँचाहरू;
• रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ दीर्घकालीन डाटा भण्डारणप्रोमेथियससँग जोडिएको र ग्राफाना.
• ऐतिहासिक डेटा लोड गर्न ब्याकफिल मोडको उपलब्धता;
• सहित विभिन्न डाटा ट्रान्सफर प्रोटोकल समर्थन गर्दछ Prometheus API, प्रवाह, ग्रेफाइट и TSDB खोल्नुहोस्। VictoriaMetrics InfluxDB को पारदर्शी प्रतिस्थापनको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ र Telegraf जस्ता InfluxDB- संगत कलेक्टरहरूसँग काम गर्न सक्छ;
• उच्च प्रदर्शन र कम स्रोत खपत तुलना प्रतिस्पर्धी प्रणाली संग। केही परीक्षणहरूमा, VictoriaMetrics ले InfluxDB र TimescaleDB लाई 20 पटक सम्म सम्मिलन र पुन: प्राप्ति कार्यहरू प्रदर्शन गर्दछ। विश्लेषणात्मक प्रश्नहरू प्रदर्शन गर्दा, रिलेशनल DBMS PostgreSQL र MySQL को तुलनामा लाभ 10 देखि 1000 पटक सम्म हुन सक्छ।
  
  
  

• उपलब्ध छ मौका धेरै ठूलो संख्यामा अद्वितीय समय श्रृंखला प्रशोधन गर्दै। लाखौं विभिन्न समय श्रृंखलाहरू प्रशोधन गर्दा, InfluxDB भन्दा १० गुणा कम RAM खपत हुन्छ।
• डिस्क भण्डारणमा डाटा कम्प्रेसनको उच्च डिग्री। TimescaleDB को तुलनामा, यो भण्डारणको समान मात्रामा 70 गुणा बढी रेकर्डहरू सम्म फिट हुन सक्छ;
• उच्च विलम्बता र प्रति सेकेन्ड इनपुट/आउटपुट अपरेशनहरूको कम संख्या (उदाहरणका लागि, हार्ड ड्राइभहरू र क्लाउड भण्डारण AWS, Google Cloud र Microsoft Azure) संग भण्डारणको लागि अनुकूलनको उपलब्धता;
• सरल ब्याकअप प्रणाली आधारित स्न्यापसटहरू;
• डाटाको क्षतिबाट भण्डारणको अखण्डतालाई जोगाउन साधनहरूको उपलब्धता, उदाहरणका लागि, आपतकालीन पावर आउटेजको अवस्थामा (भण्डारमा फारम छ। मर्जको साथ लग-संरचित रूख);
• Go भाषामा कार्यान्वयन, जसले Rust र C++ को तुलनामा कार्यसम्पादन र कोड जटिलता बीचको व्यापार-अफ प्रदान गर्दछ।
• स्रोत कोडहरू प्रदान गरियो क्लस्टर संस्करणहरू, जसले धेरै सर्भरहरूमा तेर्सो स्केलिंग समर्थन गर्दछ र कम ओभरहेड प्रदर्शन गर्दछ। उच्च उपलब्धता सुविधाहरू उपलब्ध छन्।

स्रोत: opennet.ru