तपाईंले ह्याकाथनमा किन भाग लिनुपर्छ

करिब डेढ वर्ष अघि, मैले ह्याकाथनमा भाग लिन थालें। यस अवधिमा, मैले मस्को, हेलसिंकी, बर्लिन, म्युनिख, एम्स्टर्डम, जुरिच र पेरिसमा विभिन्न आकार र विषयवस्तुका २० भन्दा बढी कार्यक्रमहरूमा भाग लिन सफल भएँ। सबै गतिविधिहरूमा, म कुनै न कुनै रूपमा डेटा विश्लेषणमा संलग्न थिएँ। मलाई नयाँ शहरहरूमा आउन, नयाँ सम्पर्कहरू बनाउन, नयाँ विचारहरू ल्याउन, छोटो समयमा पुराना विचारहरू कार्यान्वयन गर्न र प्रदर्शन र परिणामहरूको घोषणाको क्रममा एड्रेनालाईन भीड मनपर्छ।

यो पोष्ट ह्याकाथनको विषयमा तीनवटा पोष्टहरू मध्ये पहिलो हो, जसमा म तपाईंलाई ह्याकाथनहरू के हो र तपाईंले ह्याकाथनहरूमा किन सहभागी हुन थाल्नुपर्छ भन्ने कुरा बताउनेछु। दोस्रो पोस्ट यी घटनाहरूको अँध्यारो पक्षको बारेमा हुनेछ - कसरी आयोजकहरूले घटनाको समयमा गल्तीहरू गरे, र तिनीहरूले के नेतृत्व गरे। तेस्रो पोष्ट ह्याकाथन-सम्बन्धित विषयहरूको बारेमा प्रश्नहरूको जवाफ दिन समर्पित हुनेछ।

ह्याकाथन भनेको के हो?

ह्याकाथन धेरै दिनमा आयोजित एक कार्यक्रम हो, जसको लक्ष्य समस्या समाधान गर्नु हो। सामान्यतया ह्याकाथनमा धेरै समस्याहरू हुन्छन्, प्रत्येकलाई छुट्टै ट्र्याकको रूपमा प्रस्तुत गरिन्छ। प्रायोजन कम्पनीले कार्यको विवरण, सफलता मेट्रिक्स (मेट्रिक्स "नवीनता र रचनात्मकता" जस्तै व्यक्तिपरक हुन सक्छ, वा तिनीहरू उद्देश्य हुन सक्छन् - स्थगित डाटासेटमा वर्गीकरण शुद्धता) र सफलता हासिल गर्नका लागि स्रोतहरू (कम्पनी API, डेटासेट, हार्डवेयर)। । सहभागीहरूले एक समस्या निर्माण गर्नुपर्छ, समाधान प्रस्ताव गर्नुपर्छ, र आवंटित समय भित्र आफ्नो उत्पादनको प्रोटोटाइप देखाउन पर्छ। उत्कृष्ट समाधानहरूले कम्पनीबाट पुरस्कार र थप सहयोगको लागि अवसर प्राप्त गर्दछ।

ह्याकाथन चरणहरू

कार्यहरू घोषणा गरिसकेपछि, ह्याकाथन सहभागीहरू टोलीहरूमा एकजुट हुन्छन्: प्रत्येक "एक्लोनर" ले माइक्रोफोन प्राप्त गर्दछ र छनौट गरिएको कार्य, उसको अनुभव, विचार र कार्यान्वयनको लागि कस्तो प्रकारको विशेषज्ञहरू चाहिन्छ भन्ने बारे बोल्छ। कहिलेकाहीँ एक टोलीमा एक व्यक्ति समावेश हुन सक्छ जसले परियोजनामा ​​​​सबै कामहरू स्वतन्त्र रूपमा उच्च स्तरमा पूरा गर्न सक्षम छ। यो डेटा विश्लेषणमा ह्याकाथनका लागि सान्दर्भिक छ, तर प्रायः निषेधित वा उत्पादन घटनाहरूको लागि अवांछनीय छ - आयोजकहरू परियोजनामा ​​​​अगाडि काम जारी राख्नको लागि लक्षित छन्, तर कम्पनीमा पहिले नै; गठन गरिएको टोलीसँग एक्लै उत्पादन सिर्जना गर्न चाहने सहभागीहरू भन्दा धेरै फाइदाहरू छन्। इष्टतम टोलीमा सामान्यतया 4 व्यक्तिहरू हुन्छन् र यसमा समावेश हुन्छन्: फ्रन्ट-एन्ड, ब्याक-एन्ड, डेटा वैज्ञानिक र व्यापार व्यक्ति। वैसे, डेटासाइन्स र उत्पादन ह्याकाथनहरू बीचको विभाजन एकदम सरल छ - यदि त्यहाँ स्पष्ट मेट्रिक्स र लिडरबोर्डको साथ डाटासेट छ, वा तपाईं jupyter नोटबुकमा कोडको साथ जित्न सक्नुहुन्छ - यो एक डाटासाइन्स ह्याकाथन हो; सबै कुरा - जहाँ तपाइँ एक आवेदन, वेबसाइट वा केहि टाँसिने - किराना बनाउन आवश्यक छ।

सामान्यतया, परियोजनामा ​​​​काम शुक्रबार राति 9 बजे सुरु हुन्छ, र अन्तिम मिति आइतबार बिहान 10 बजे हुन्छ। यस समयको केही समय सुत्न खर्च गर्न आवश्यक छ (जाग रहनु र कोडिङ असफलताको लागि एक नुस्खा हो, मैले जाँच गरे), जसको मतलब सहभागीहरूसँग गुणस्तरको केहि उत्पादन गर्न धेरै समय हुँदैन। सहभागीहरूलाई मद्दत गर्न, कम्पनीका प्रतिनिधिहरू र सल्लाहकारहरू साइटमा उपस्थित छन्।

एक परियोजनामा ​​काम कम्पनी प्रतिनिधिहरूसँग सञ्चारको साथ सुरु हुन्छ, किनकि तिनीहरूले कार्य, मेट्रिक्सको विवरणहरू राम्ररी बुझ्छन्, र सम्भवतः तिनीहरूले अन्तमा तपाईंको कामको न्याय गर्नेछन्। यस सञ्चारको उद्देश्य कुन क्षेत्रहरू सबैभन्दा सान्दर्भिक छन् र तपाईंले आफ्नो ध्यान र समय कहाँ केन्द्रित गर्नुपर्छ भनेर बुझ्नु हो।

एउटा ह्याकाथनमा, कार्य तालिका डेटा र चित्रहरू र स्पष्ट मेट्रिक - RMSE भएको डेटासेटमा रिग्रेसन गर्न सेट गरिएको थियो। मैले कम्पनीको डेटा वैज्ञानिकसँग कुरा गरेपछि, मैले महसुस गरें कि उनीहरूलाई रिग्रेसनको आवश्यकता छैन, तर वर्गीकरण, तर व्यवस्थापनबाट कसैले यो समस्या समाधान गर्नु राम्रो हो भनेर निर्णय गरे। र तिनीहरूलाई वर्गीकरण चाहिन्छ मौद्रिक मेट्रिक्समा वृद्धि प्राप्त गर्नको लागि होइन, तर निर्णय गर्दा कुन प्यारामिटरहरू सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण छन् भनेर बुझ्न र त्यसपछि तिनीहरूलाई म्यानुअल रूपमा प्रशोधन गर्न। अर्थात्, प्रारम्भिक समस्या (RMSE को साथ प्रतिगमन) वर्गीकरणमा परिवर्तन गरिएको छ; मूल्याङ्कनको प्राथमिकता प्राप्त भएको शुद्धताबाट परिणाम व्याख्या गर्ने क्षमतामा परिवर्तन हुन्छ। यसले, बारीमा, स्ट्याकिंग र ब्ल्याक बक्स एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्ने सम्भावनालाई हटाउँछ। यो संवादले मेरो धेरै समय बचायो र मेरो जित्ने सम्भावना बढ्यो।

तपाईंले के गर्न आवश्यक छ भनेर बुझिसकेपछि, परियोजनाको वास्तविक काम सुरु हुन्छ। तपाईंले चेकपोइन्टहरू सेट गर्नुपर्छ - तोकिएको कार्यहरू पूरा गर्नुपर्ने समय; बाटोमा, सल्लाहकारहरू - कम्पनीका प्रतिनिधिहरू र प्राविधिक विशेषज्ञहरूसँग कुराकानी जारी राख्नु राम्रो विचार हो - यो तपाईंको परियोजनाको मार्ग समायोजन गर्न उपयोगी छ। समस्यामा ताजा नजरले चाखलाग्दो समाधान सुझाव दिन सक्छ।

धेरै संख्यामा शुरुवातकर्ता ह्याकाथनमा भाग लिने भएकोले, आयोजकहरूको तर्फबाट व्याख्यान र मास्टर कक्षाहरू राख्नु राम्रो अभ्यास हो। सामान्यतया त्यहाँ तीनवटा व्याख्यानहरू हुन्छन् - कसरी तपाइँको विचारलाई उत्पादनको रूपमा प्रस्तुत गर्ने, प्राविधिक विषयहरूमा व्याख्यान (उदाहरणका लागि, मेसिन लर्निङमा खुला एपीआईहरूको प्रयोगमा, ताकि तपाइँले दुई दिनमा तपाइँको भाषण2पाठ लेख्नु पर्दैन, तर रेडिमेड प्रयोग गर्नुहोस्), पिचिङमा व्याख्यान (तपाईँको उत्पादन कसरी प्रस्तुत गर्नुहोस्, कसरी आफ्नो हातहरू स्टेजमा सही तरिकाले लहराउने ताकि दर्शकहरू बोर नहोस्)। सहभागीहरूलाई उत्प्रेरित गर्न विभिन्न गतिविधिहरू छन् - योग सत्र, टेबल फुटबल र टेनिस, वा कन्सोल खेल।

आइतवार बिहान तपाईले आफ्नो कामको नतिजा जूरीमा प्रस्तुत गर्न आवश्यक छ। राम्रो ह्याकाथनहरूमा, यो सबै प्राविधिक विशेषज्ञताबाट सुरु हुन्छ - के तपाईंले दाबी गर्नुभएको कुराले वास्तवमा काम गर्छ? यस जाँचको उद्देश्य एउटा सुन्दर प्रस्तुतीकरण र बजवर्डहरूका साथ टोलीहरूलाई बाहिर निकाल्नु हो, तर कुनै उत्पादन बिना, वास्तवमा केही गरेका केटाहरूबाट। दुर्भाग्यवश, प्राविधिक विशेषज्ञता सबै ह्याकाथनहरूमा अवस्थित छैन, र त्यहाँ 12 स्लाइडहरू र मानसिकता भएको टोलीले "... ब्लकचेन, क्वान्टम कम्प्युटिङ, र त्यसपछि AI ले यसलाई समाप्त गर्नेछ ..." पहिलो स्थान जित्छ। त्यस्ता उदाहरणहरू धेरै सामान्य छैनन्, तर तिनीहरू सबैभन्दा यादगार भएकाले, धेरै मानिसहरू सोच्छन् कि राम्रो प्रस्तुति ह्याकाथनमा 99% विजय हो। प्रस्तुति, वैसे, साँच्चै महत्त्वपूर्ण छ, तर यसको योगदान 30% भन्दा बढी छैन।

सहभागीहरूको प्रदर्शन पछि, जूरीले विजेताहरूलाई पुरस्कार दिने निर्णय गर्दछ। यसले ह्याकाथनको आधिकारिक भागको समापन गर्दछ।

ह्याकाथनमा भाग लिन प्रेरणा

अनुभव

प्राप्त अनुभवको सन्दर्भमा, ह्याकाथन एक अद्वितीय घटना हो। प्रकृतिमा त्यहाँ धेरै ठाउँहरू छैनन् जहाँ तपाईंले 2 दिनमा कुनै पनि विचारलाई कार्यान्वयन गर्न सक्नुहुन्छ र तपाईंको काममा तत्काल प्रतिक्रिया प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ। ह्याकाथनको समयमा, क्रिटिकल थिंकिङ, टिम वर्क सीप, समय व्यवस्थापन, तनावपूर्ण अवस्थामा काम गर्ने क्षमता, आफ्नो कामको नतिजा बुझ्न सकिने गरी प्रस्तुत गर्ने क्षमता, प्रस्तुतीकरण सीप र अन्य धेरै सुधार हुन्छन्। यसैले ह्याकाथनहरू सैद्धान्तिक ज्ञान भएका व्यक्तिहरूका लागि उत्कृष्ट ठाउँ हो जो वास्तविक-विश्व अनुभव प्राप्त गर्न चाहन्छन्।

पुरस्कार

सामान्यतया, hackathon पुरस्कार कोष पहिलो स्थानको लागि लगभग 1.5k - 10k यूरो हो (रूसमा - 100-300 हजार rubles)। सहभागिताबाट अपेक्षित लाभ (अपेक्षित मान, EV) साधारण सूत्र प्रयोग गरेर गणना गर्न सकिन्छ:

EV = Prize * WinRate + Future_Value - Costs

जहाँ पुरस्कार - पुरस्कारको आकार (सरलताको लागि, हामी मान्नेछौं कि त्यहाँ एक मात्र पुरस्कार छ);
WinRate - जित्ने सम्भावना (एक प्रारम्भिक टोलीका लागि यो मान 10% मा सीमित हुनेछ, अधिक अनुभवी टोलीको लागि - 50% र उच्च; मैले प्रत्येक ह्याकाथनलाई पुरस्कारको साथ छोड्ने मानिसहरूलाई भेटेको छु, तर यो नियमको अपवाद हो। र लामो अवधिमा तिनीहरूको जीत दर 100% कम हुनेछ);
भविष्य_मान - एक मान जसले ह्याकाथनमा भाग लिएर भविष्यको नाफा देखाउँछ: यो प्राप्त अनुभव, स्थापित जडानहरू, प्राप्त जानकारी, आदिबाट लाभ हुन सक्छ। यो मान सही रूपमा निर्धारण गर्न लगभग असम्भव छ, तर यो याद गर्नुपर्छ;
लागत - यातायात, आवास, आदि को लागत।

भाग लिने निर्णय ह्याकाथनको EV सँग ह्याकाथन नभएको खण्डमा तपाईंले गर्न चाहनुहुने गतिविधिको EV सँगको तुलनाको आधारमा गरिन्छ: यदि तपाईं सप्ताहन्तमा सोफामा सुत्न चाहनुहुन्छ र आफ्नो नाक उठाउन चाहनुहुन्छ भने, त्यसोभए तपाईंले शायद ह्याकाथनमा भाग लिनु पर्छ; यदि तपाइँ आफ्नो आमाबाबु वा प्रेमिकासँग समय बिताउनुहुन्छ भने, तिनीहरूलाई ह्याकाथनको लागि टोलीमा लैजानुहोस् (केवल मजाक गर्दै, आफैले निर्णय गर्नुहोस्), यदि तपाइँ स्वतन्त्र हुनुहुन्छ भने, डलर-घण्टा तुलना गर्नुहोस्।

मेरो गणना अनुसार, म भन्न सक्छु कि रूसमा कनिष्ठ-मध्य स्तरमा औसत डाटा वैज्ञानिकको लागि, ह्याकाथनमा भाग लिनु भनेको नियमित कामको दिनबाट हुने मौद्रिक नाफासँग मिल्दोजुल्दो छ, तर त्यहाँ पनि सूक्ष्मताहरू छन् (टिमको आकार, प्रकार। ह्याकाथन, पुरस्कार कोष, आदि)। सामान्यतया, ह्याकाथनहरू अहिले एक उपहार होइनन्, तर तिनीहरूले तपाईंको व्यक्तिगत बजेटमा राम्रो वृद्धि प्रदान गर्न सक्छन्।

कम्पनी भर्ती र नेटवर्किंग

कम्पनीको लागि, ह्याकाथन नयाँ कर्मचारीहरू भर्ती गर्ने तरिकाहरू मध्ये एक हो। बोर्डमा बाइनरी रूख घुमाएर अन्तर्वार्तामा भन्दा ह्याकाथनमा कसरी काम गर्ने भन्ने कुरा थाहा पाउँदा तपाईं पर्याप्त व्यक्ति हुनुहुन्छ भनी देखाउन तपाईंका लागि यो धेरै सजिलो हुनेछ (जसले, सधैं तपाईंले के गर्नुहुन्छ भन्ने कुरासँग मेल खाँदैन। डाटा वैज्ञानिकको रूपमा वास्तविक काम गर्नुहोस्, तर परम्पराहरूलाई सम्मान गर्नुपर्छ)। "लडाई" अवस्था अन्तर्गत यस्तो परीक्षण एक परीक्षण दिन बदल्न सक्छ।

ह्याकाथनका कारण मैले मेरो पहिलो काम पाएँ। ह्याकाथनमा, मैले डेटाबाट धेरै पैसा निचोड गर्न सकिन्छ भनेर देखाएँ, र मैले यो कसरी गर्ने भनेर बताए। मैले ह्याकाथनमा एउटा परियोजना सुरु गरें, यसलाई जितें, त्यसपछि प्रायोजन कम्पनीसँग परियोजना जारी राखें। यो मेरो जीवनको चौथो ह्याकाथन थियो।

एक अद्वितीय डेटासेट प्राप्त गर्ने अवसर

यो डाटा साइंस ह्याकाथनको लागि धेरै सान्दर्भिक बिन्दु हो, जसको महत्त्व सबैले बुझ्दैनन्। सामान्यतया, प्रायोजक कम्पनीहरूले घटनाको समयमा वास्तविक डेटा सेटहरू प्रदान गर्छन्। यो डाटा निजी हो, यो NDA अन्तर्गत हो, जसले हामीलाई तपाइँलाई वास्तविक डेटासेटमा अवधारणाको प्रमाण देखाउनबाट रोक्दैन, र खेलौना टाइटानिकमा होइन। भविष्यमा, यस्ता नतिजाहरूले यो कम्पनी वा प्रतिस्पर्धी कम्पनीमा रोजगारीको लागि आवेदन गर्दा, वा यस्तै परियोजनाहरूलाई औचित्य साबित गर्दा धेरै मद्दत गर्नेछ। सहमत हुनुहोस्, अन्य सबै चीजहरू समान छन्, सकारात्मक रूपमा मूल्याङ्कन गरिएका परियोजनाहरू पूरा गर्नु तिनीहरू नहुनु भन्दा राम्रो छ। सामान्यतया, त्यस्ता सम्पन्न परियोजनाहरूले पदक र स्थितिहरूको समान भूमिका खेल्छन्, तर उद्योगको लागि तिनीहरूको मूल्य अझ स्पष्ट छ।

Советы

सामान्यतया, ह्याकाथनमा काम गर्नु एक फरक फरक अनुभव हो र नियमहरूको सूची बनाउन गाह्रो छ। यद्यपि, यहाँ म अवलोकनहरूको सूची दिन चाहन्छु जसले शुरुवातलाई मद्दत गर्न सक्छ:

1. यदि तपाईंसँग अनुभव वा टोली छैन भने पनि ह्याकाथनहरूमा जान नडराउनुहोस्। तपाईं कसरी उपयोगी हुन सक्नुहुन्छ भनेर सोच्नुहोस्। उदाहरणका लागि, सायद तपाईंसँग एउटा चाखलाग्दो विचार छ वा तपाईं कुनै क्षेत्रमा राम्ररी जानकार हुनुहुन्छ? तपाइँ तपाइँको डोमेन ज्ञान को उपयोग गर्न को लागी एक समस्या को रूप मा र गैर-तुच्छ समाधान खोज्न को लागी। वा हुनसक्छ तपाईं Google मा उत्कृष्ट हुनुहुन्छ? यदि तपाइँ Github मा रेडिमेड कार्यान्वयनहरू फेला पार्न सक्नुहुन्छ भने तपाइँको कौशलले धेरै समय बचत गर्नेछ। वा तपाईं lightgbm प्यारामिटर ट्युनिङ मा धेरै राम्रो छ? यस अवस्थामा, ह्याकाथनमा नजानुहोस्, तर कागला प्रतियोगितामा प्रमाणित गर्नुहोस्।
2. चालबाजी भन्दा रणनीति धेरै महत्त्वपूर्ण छ। Hackathon मा तपाईंको लक्ष्य एक समस्या समाधान गर्न हो। कहिलेकाहीँ, समस्या समाधान गर्न, तपाईंले यसलाई पहिचान गर्न आवश्यक छ। तपाईंको पहिचान गरिएको समस्या कम्पनीको लागि साँच्चै सान्दर्भिक छ भनेर जाँच गर्नुहोस्। समस्या विरुद्ध आफ्नो समाधान जाँच गर्नुहोस्, आफैलाई सोध्नुहोस् कि तपाईंको समाधान इष्टतम छ। तपाईंको समाधानको मूल्याङ्कन गर्दा, तिनीहरूले पहिले समस्याको सान्दर्भिकता र प्रस्तावित समाधानको पर्याप्ततालाई हेर्नेछन्। तपाईको न्यूरल नेटवर्कको वास्तुकला वा तपाईले कति हातहरू प्राप्त गर्नुभयो भन्ने कुरामा थोरै मानिसहरू चासो राख्छन्।
3. सकेसम्म धेरै ह्याकाथनहरूमा भाग लिनुहोस्, तर खराब संगठित कार्यक्रमहरूबाट टाढा हिंड्न नबिर्सनुहोस्।
4. ह्याकाथनमा आफ्नो कामको नतिजा आफ्नो बायोडाटामा थप्नुहोस् र सार्वजनिक रूपमा यसको बारेमा लेख्न नडराउनुहोस्।

ह्याकाथनको सार। छोटकरीमा

स्रोत: www.habr.com