Pyston-lite, नेटिभ पाइथनको लागि JIT कम्पाइलर प्रस्तुत गरियो

आधुनिक JIT कम्पाइलेशन टेक्नोलोजीहरू प्रयोग गरेर पाइथन भाषाको उच्च-सम्पादन कार्यान्वयन गर्ने Pyston परियोजनाका विकासकर्ताहरूले CPython को लागि JIT कम्पाइलरको कार्यान्वयनको साथ Pyston-lite विस्तार प्रस्तुत गरे। जबकि Pyston CPython codebase को एक शाखा हो र छुट्टै विकसित गरिएको छ, Pyston-lite लाई मानक Python अनुवादक (CPython) मा जडान गर्न डिजाइन गरिएको विश्वव्यापी विस्तारको रूपमा डिजाइन गरिएको छ।

Pyston-lite ले तपाईंलाई PIP वा Conda प्याकेज प्रबन्धक प्रयोग गरी थप विस्तार स्थापना गरेर अनुवादक परिवर्तन नगरी आधारभूत Pyston प्रविधिहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। Pyston-lite पहिले नै PyPI र Conda भण्डारहरूमा होस्ट गरिएको छ, र स्थापना गर्न, केवल "pip install pyston_lite_autoload" वा "conda install pyston_lite_autoload -c pyston" आदेश चलाउनुहोस्। दुई प्याकेजहरू सुझाव दिइन्छ: pyston_lite (JIT प्रत्यक्ष) र pyston_lite_autoload (पाइथन प्रक्रिया सुरु गर्दा स्वचालित JIT प्रतिस्थापन गर्दछ)। pyston_lite.enable() प्रकार्य प्रयोग गरेर अटोलोड मोड्युल स्थापना नगरीकन एप्लिकेसन भित्रबाट JIT सक्षम गर्ने कार्यलाई प्रोग्रामेटिक रूपमा नियन्त्रण गर्न पनि सम्भव छ।

यद्यपि Pyston-lite ले Pyston मा उपलब्ध सबै अप्टिमाइजेसनहरू कभर गर्दैन, यसको प्रयोगले नियमित Python 10 को तुलनामा लगभग 25-3.8% ले प्रदर्शन सुधार गर्न सक्छ। भविष्यमा, यो Pyston मा उपस्थित अधिकांश अप्टिमाइजेसनहरू Pyston-lite मा स्थानान्तरण गर्ने योजना छ, साथै CPython को समर्थित संस्करणहरू विस्तार गर्ने (पहिलो रिलीजले मात्र Python 3.8 लाई समर्थन गर्दछ)। थप विश्वव्यापी योजनाहरूमा JIT का लागि नयाँ API हरू लागू गर्न CPython टोलीसँगको सहकार्य समावेश छ, जसले Python को काममा थप पूर्ण नियन्त्रणको अनुमति दिन्छ। पाइथन ३.१२ शाखामा प्रस्तावित परिवर्तनहरू समावेश गर्ने बारे छलफल भइरहेको छ। आदर्श रूपमा, Pyston बाट सबै प्रकार्यहरू विस्तारमा सार्ने सम्भावनालाई विचार गरिँदैछ, जसले हामीलाई हाम्रो आफ्नै CPython फोर्क कायम राख्नबाट बच्न अनुमति दिनेछ।

Pyston-lite को अतिरिक्त, परियोजनाले पूर्ण विकसित Pyston 2.3.4 प्याकेजमा अपडेट पनि जारी गर्‍यो, जसले नयाँ अप्टिमाइजेसनहरू प्रदान गर्दछ। पाइपरफर्मन्स टेस्टमा, संस्करण 2.3.4 रिलीज 2.3.3 भन्दा लगभग 6% छिटो छ। CPython को तुलनामा समग्र प्रदर्शन लाभ 66% मा अनुमान गरिएको छ।

थप रूपमा, हामी मुख्य परियोजनामा ​​CPython 3.11 विकास चक्र भित्र विकसित गरिएका अनुकूलनहरू नोट गर्न सक्छौं, जसले केही परीक्षणहरूमा 25% द्वारा कार्यसम्पादन बढाउन सम्भव बनायो। उदाहरणका लागि, CPython 3.11 मा, आधारभूत मोड्युलहरूको बाइटकोड स्थिति क्यास गर्ने दक्षता बढाइएको छ, जसले 10-15% ले स्क्रिप्टहरूको सुरुवातलाई गति दिनेछ। प्रकार्य कलहरू उल्लेखनीय रूपमा द्रुत बनाइएका छन् र मानक सञ्चालनका विशेष द्रुत अनुवादकहरू थपिएका छन्। सिन्डर र HotPy परियोजनाहरूद्वारा तयार गरिएका केही अप्टिमाइजेसनहरू पोर्ट गर्ने काम पनि भइरहेको छ।

थप रूपमा, नोगिल परियोजना भित्र, विश्वव्यापी दोभाषे लक (GIL, Global Interpreter Lock) बिना CPython निर्माण गर्न प्रयोगात्मक मोडमा काम भइरहेको छ, जसले विभिन्न थ्रेडहरूबाट साझा वस्तुहरूमा समानान्तर पहुँचलाई अनुमति दिँदैन, जसले बहुमा सञ्चालनको समानान्तरीकरणलाई रोक्छ। - कोर प्रणाली। GIL समस्याको अर्को समाधानको रूपमा, प्रक्रिया भित्र चलिरहेको प्रत्येक दोभाषेलाई छुट्टै GIL बाँध्ने क्षमता विकास भइरहेको छ (धेरै अनुवादकहरू एउटै प्रक्रियामा चल्न सक्छन्, तर तिनीहरूको समानान्तर कार्यान्वयनको दक्षता GIL मा निर्भर गर्दछ)।

स्रोत: opennet.ru