LLVM परियोजनाले HPVM 1.0, CPU, GPU, FPGA र एक्सेलेटरहरूको लागि कम्पाइलर पेश गर्‍यो।

LLVM परियोजनाका विकासकर्ताहरूले HPVM 1.0 (Heterogeneous Parallel Virtual Machine) कम्पाइलरको विमोचन प्रकाशित गरेका छन्, जसको उद्देश्य विषम प्रणालीहरूको लागि प्रोग्रामिङ सरल बनाउन र CPUs, GPUs, FPGAs र डोमेन-विशिष्ट हार्डवेयरका लागि कोड उत्पन्न गर्नका लागि उपकरणहरू उपलब्ध गराउने हो। FGPAs र एक्सेलेटरहरू 1.0 रिलीजमा समावेश गरिएको थिएन)। परियोजना कोड Apache 2.0 लाइसेन्स अन्तर्गत वितरित गरिएको छ।

HPVM को मुख्य विचार कम्पाइल गर्दा समानान्तर-कार्यान्वयनयोग्य कार्यक्रमहरूको एक एकीकृत प्रतिनिधित्व प्रदान गर्नु हो, जुन GPUs, भेक्टर निर्देशनहरू, मल्टि-कोर प्रोसेसरहरू, FPGAs सहित समानान्तर कम्प्युटिङलाई समर्थन गर्ने विभिन्न प्रकारका हार्डवेयरहरू प्रयोग गरेर कार्यान्वयनको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ। विभिन्न विशेष गतिवर्धक चिप्स। अन्य प्रणालीहरूको विपरीत, HPVM ले विषम कम्प्युटिङ व्यवस्थित गर्न तीन क्षमताहरू संयोजन गर्ने प्रयास गर्‍यो: भाषा- र हार्डवेयर-स्वतन्त्र मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व, भर्चुअल निर्देशन सेट आर्किटेक्चर (ISA), र रनटाइम समय तालिका।

HPVM को लक्ष्य-स्वतन्त्र मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व (IR) ले LLVM 9.0 मध्यवर्ती निर्देशन प्रतिनिधित्वमा निर्माण गर्दछ र यसलाई कार्य-, डेटा-, र पाइपलाइन-स्तर समानान्तर क्याप्चर गर्न पदानुक्रमित डेटा प्रवाह ग्राफको साथ विस्तार गर्दछ। HPVM मध्यवर्ती प्रतिनिधित्वले भेक्टर निर्देशनहरू र साझा मेमोरी पनि समावेश गर्दछ। मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व प्रयोग गर्ने मुख्य उद्देश्य कुशल कोड उत्पादन र विषम प्रणालीहरूको लागि अनुकूलन हो।

भर्चुअल इन्स्ट्रक्शन सेट आर्किटेक्चर (ISA) ले विभिन्न प्रकारका समानान्तर कम्प्युटिङ हार्डवेयरहरू बीच पोर्टेबिलिटीको लागि अनुमति दिन्छ र विषम प्रणालीका विभिन्न तत्वहरू प्रयोग गर्दा कार्यसम्पादन गुमाउन नदिन सम्भव बनाउँछ। भर्चुअल ISA लाई विश्वव्यापी कार्यान्वयन योग्य प्रोग्राम कोड डेलिभर गर्न पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ जुन CPUs, GPUs, FPGAs, र विभिन्न गतिवर्धकहरू प्रयोग गरेर चलाउन सकिन्छ।

विकासको हालको चरणमा, HPVM ले NVIDIA GPUs (cuDNN र OpenCL), Intel AVX भेक्टर निर्देशनहरू र मल्टि-कोर x86 CPUs प्रयोग गरी कार्यान्वयनको लागि भर्चुअल ISA प्रयोग गरी परिभाषित अनुप्रयोग नोडहरू अनुवाद गर्न सक्षम कोड जनरेटरहरू प्रदान गर्दछ। रनटाइममा, HPVM ले लचिलो कम्प्युटेशनल प्रक्रिया समयतालिका नीतिहरू लागू गर्दछ, दुबै कार्यक्रम जानकारी (ग्राफ संरचना) मा आधारित र प्रणालीमा उपलब्ध कुनै पनि लक्ष्य कम्प्युटिङ यन्त्रहरूमा कार्यान्वयनको लागि व्यक्तिगत कार्यक्रम नोडहरू कम्पाइल गरेर लागू हुन्छ।

यो उल्लेख गरिएको छ कि HPVM को प्रयोगले उत्पादकता मा उल्लेखनीय वृद्धि हासिल गर्न सक्छ। HPVM अनुवादकहरूको कार्यसम्पादन GPU र भेक्टर कम्प्युटिङ यन्त्रहरूका लागि हातले लेखिएको OpenCL कोडसँग तुलना गर्न सकिन्छ।

पहिलो पूर्वावलोकन रिलीजको तुलनामा, HPVM 1.0 ले रैखिक बीजगणित टेन्सर अपरेसनहरूको लागि समर्थन, Pytorch र Keras को लागि फ्रन्टएन्डहरू, कन्भोलुसन अपरेटर अनुमानहरू, र एक अनुमानित ट्युनिङ फ्रेमवर्क समावेश गर्दछ जसले स्वचालित रूपमा विशिष्ट टेन्सर अपरेशनहरूको लागि इष्टतम अनुमानहरू चयन गर्दछ र इष्टतम प्रदर्शन प्रदान गर्ने कन्फिगरेसन चयन गर्दछ।

स्रोत: opennet.ru