ZLUDA परियोजनाले विश्वव्यापी CUDA कार्यान्वयनको रूपमा विकास गर्न जारी राख्नेछ

Andrzej Janik ZLUDA परियोजना को थप विकास को लागी एक योजना प्रस्तुत गरे, जसले CUDA टेक्नोलोजी को खुला कार्यान्वयन को विकास गर्दछ। जबकि ZLUDA को पहिलो संस्करण Intel GPU हरूको लागि CUDA कार्यान्वयन सिर्जना गर्ने उद्देश्य थियो, र दोस्रो - AMD GPUs को लागि, त्यसपछि प्रस्तुत गरिएको तेस्रो विकल्पले NVIDIA GPU बाहेक कुनै पनि GPU हरूको लागि विश्वव्यापी CUDA कार्यान्वयनको विकासमा ध्यान केन्द्रित गर्नेछ। ZLUDA परियोजनाको लक्ष्य गैर-NVIDIA GPU सँग प्रणालीहरू उपलब्ध गराउनु हो जसमा परिमार्जित CUDA अनुप्रयोगहरू तहहरू बिना चल्ने अनुप्रयोगहरूको प्रदर्शनको नजिक प्रदर्शन गर्ने क्षमता छ। परियोजना कोड MIT र Apache 2.0 लाइसेन्स अन्तर्गत वितरण जारी छ।

सुरुमा, ZLUDA परियोजना Intel GPU को लागि विकसित गरिएको थियो, तर 2021 मा, यो कम्पनीले Intel GPU हरूमा CUDA अनुप्रयोगहरू चलाउन सक्ने क्षमता प्रदान गर्ने कुरालाई कुनै व्यवसायिक रुचि नभएको र पहलको विकासलाई समर्थन नगर्ने विचार गर्‍यो। २०२२ को सुरुमा, विकासकर्ताले इंटेल छोडे र कम्पनीको GPU हरूको लागि CUDA अनुकूलता तह विकास गर्न AMD सँग सम्झौतामा हस्ताक्षर गरे। दुई वर्ष पछि, AMD ले AMD GPU मा CUDA एप्लिकेसनहरू चलाउन रुचि गुमाए।

सम्झौताका सर्तहरू अनुसार र एएमडी प्रतिनिधिबाट प्रकाशित गर्ने अनुमति प्राप्त गरेपछि, इमेल पत्राचारको क्रममा, एन्ड्रजेजले एएमडीमा काम गर्दा सिर्जना गरिएको विकासको कोड खोल्यो र आरओसीएम स्ट्याक र रनटाइम HIP माथि CUDA अनुप्रयोगहरू चलाउन अनुमति दियो। (Heterogeneous-computing) AMD Interface for Portability द्वारा विकसित)। प्रकाशनको 6 महिना पछि, AMD वकीलहरूले Andrzej लाई सम्पर्क गरे र यो स्पष्ट गरे कि पत्राचारको समयमा पहिले प्रदान गरिएको अनुमतिको कुनै कानूनी बल थिएन। नतिजाको रूपमा, Andrzej सार्वजनिक डोमेनबाट AMD मा काम गर्दा सिर्जना गरिएको ZLUDA कोड हटाउन बाध्य भयो।

ZLUDA को नयाँ संस्करणले एन्ड्रजेजले AMD मा काम गर्न सुरु गर्नु अघि अवस्थित कोड आधारमा निर्माण गर्नेछ, कुनै विशेष GPU मा बाँधिने छैन, र मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्ससँग सम्बन्धित कार्यहरूलाई गति दिन CUDA प्रयोग गर्ने एपहरू चलाउनमा केन्द्रित हुनेछ (पहिले ZLUDA मुख्य रूपमा सामग्री निर्माण अनुप्रयोगहरूमा केन्द्रित थियो जस्तै अर्नोल्ड रेन्डर, ब्लेंडर र 3DF Zephyr)। अन्य चीजहरू मध्ये, यो NVIDIA GPU हरूका लागि प्रयोग गरिने CUDA अप्टिमाइजेसनहरू प्रयोग गरी ZLUDA को शीर्षमा Llama.cpp, PyTorch र TensorFlow फ्रेमवर्कहरू चलाउने क्षमता प्रदान गर्ने योजना छ।

सुरुमा, परियोजनाले AMD GPU मा काम गर्ने कुरामा ध्यान केन्द्रित गर्नेछ, तर त्यसपछि यो Intel GPU हरूको लागि अनुकूलित हुनेछ। AMD GPU कार्यान्वयन स्क्र्याचबाट सिर्जना गरिनेछ, कम्तिमा RDNA1 निर्देशन सेट आर्किटेक्चरमा आधारित GPU हरूलाई समर्थन गर्नेछ, र पहिले सिर्जना गरिएको AMD कार्यान्वयनमा प्रयोग गरिएको ROCm 6.1 स्ट्याकको सट्टा ROCm 5+ स्ट्याक प्रयोग गर्नेछ। अघिल्लो कार्यान्वयनको साथ कार्यक्षमताको समानता, जुन Andrzej लाई सार्वजनिक पहुँचबाट हटाउन बाध्य पारिएको थियो, 2025 को तेस्रो त्रैमासिकमा हासिल गर्ने योजना छ।

स्रोत: opennet.ru