रिचर्ड ह्यामिङ। "अस्तित्वविहीन अध्याय": हामीले के थाहा पाउँछौं (४० मध्ये १-१० मिनेट)

Начало тут.

10-43: कोही भन्छन्: "वैज्ञानिकले माछाले हाइड्रोडाइनामिक्सलाई बुझेझैं विज्ञान जान्दछ।" यहाँ विज्ञानको कुनै परिभाषा छैन। मैले फेला पारे (मलाई लाग्छ कि मैले यो पहिले नै तपाईंलाई भनेको थिएँ) कतै हाईस्कूलमा विभिन्न शिक्षकहरूले मलाई विभिन्न विषयहरूको बारेमा बताउँदै थिए र मैले विभिन्न शिक्षकहरूले एउटै विषयको बारेमा विभिन्न तरिकामा कुरा गरिरहेको देख्न सक्छु। यसबाहेक, एकै समयमा मैले हामीले के गर्दैछौं भनेर हेरे र यो फेरि केहि फरक थियो।

अब, तपाईंले सायद भन्नुभएको छ, "हामी प्रयोगहरू गर्छौं, तपाईं डेटा र फारम सिद्धान्तहरू हेर्नुहुन्छ।" यो सम्भवतः मूर्खता हो। तपाईंले आवश्यक डेटा सङ्कलन गर्न सक्नु अघि, तपाईंसँग सिद्धान्त हुनुपर्छ। तपाईंले डेटाको अनियमित सेट मात्र सङ्कलन गर्न सक्नुहुन्न: यो कोठामा रङहरू, तपाईंले अर्को देख्नुहुने चराको प्रकार, आदि, र तिनीहरूले केही अर्थ बोक्ने अपेक्षा गर्नुहोस्। तपाईंसँग डाटा सङ्कलन गर्नु अघि केही सिद्धान्त हुनुपर्छ। यसबाहेक, यदि तपाईंसँग सिद्धान्त छैन भने तपाईंले गर्न सक्ने प्रयोगहरूको नतिजाहरू व्याख्या गर्न सक्नुहुन्न। प्रयोगहरू सिद्धान्तहरू हुन् जुन सुरुदेखि अन्त्यसम्म सबै तरिकामा गएका छन्। तपाईंसँग पूर्वकल्पित धारणाहरू छन् र यसलाई दिमागमा राखेर घटनाहरूको व्याख्या गर्नुपर्छ।

तपाईंले ब्रह्माण्डबाट धेरै संख्यामा पूर्व-कल्पित धारणाहरू प्राप्त गर्नुहुन्छ। आदिम जनजातिहरूले आगोको वरिपरि विभिन्न कथाहरू बताउँछन्, र बच्चाहरूले तिनीहरूलाई सुन्छन् र नैतिकता र चलनहरू (इथोस) सिक्छन्। यदि तपाईं ठूलो संगठनमा हुनुहुन्छ भने, तपाईंले अन्य मानिसहरूको व्यवहार हेरेर धेरै हदसम्म व्यवहारका नियमहरू सिक्नुहुन्छ। उमेर बढ्दै जाँदा, तपाईं सधैं रोक्न सक्नुहुन्न। मलाई लाग्छ कि जब म मेरो उमेरका महिलाहरूलाई हेर्छु, म कलेजमा हुँदा यी महिलाहरू दिनहरूमा कस्ता लुगाहरू फेसनमा थिए भन्ने झलक देख्न सक्छु। म आफैलाई मुर्ख बनाउन सक्छु, तर म यो सोच्ने प्रवृत्ति हो। तपाईंले सबै पुराना हिप्पीहरू देख्नुभएको छ जो अझै पनि लुगा लगाउँछन् र तिनीहरूको व्यक्तित्व गठन हुँदा तिनीहरूले गरे जस्तै व्यवहार गर्छन्। यो अचम्मको कुरा हो कि तपाईंले यस तरिकाले कति प्राप्त गर्नुहुन्छ र यो पनि थाहा छैन, र वृद्ध महिलाहरूलाई आराम गर्न र आफ्नो बानी त्याग्न कत्ति गाह्रो छ, उनीहरूलाई अब स्वीकार्य व्यवहार छैन भनेर स्वीकार गर्दै।

ज्ञान धेरै खतरनाक कुरा हो। यो तपाईंले पहिले सुनेका सबै पूर्वाग्रहहरूसँग आउँछ। उदाहरणका लागि, तपाइँसँग पूर्वाग्रह छ कि A B भन्दा अगाडि छ र A B को कारण हो। ठीक छ। दिन सधैं रात पछि आउँछ। दिनको कारण रात हो? वा रातको कारण दिन हो? छैन। र अर्को उदाहरण जुन मलाई साँच्चै मनपर्छ। पोटोम्याक नदी स्तरहरू फोन कलहरूको संख्यासँग धेरै राम्रोसँग सम्बन्धित छन्। फोन कलहरूले नदीको सतह बढ्छ, त्यसैले हामी रिसाउँछौं। फोन कलले नदीको सतह बढ्दैन। पानी परिरहेको छ र यस कारणले गर्दा मानिसहरूले ट्याक्सी सेवालाई धेरै पटक फोन गर्छन् र अन्य सम्बन्धित कारणहरूका लागि, उदाहरणका लागि, प्रियजनहरूलाई सूचित गर्नु कि वर्षाको कारण उनीहरूले ढिलाइ वा यस्तै केहि, र वर्षाले नदीको सतहलाई निम्त्याउँछ। उठ्नु

तपाईंले कारण र प्रभाव बताउन सक्नुहुन्छ किनभने एउटा अघि अर्को आउँछ भन्ने विचार गलत हुन सक्छ। यसले तपाइँको विश्लेषण र तपाइँको सोचमा केहि सावधानी चाहिन्छ र तपाइँलाई गलत बाटोमा लैजान सक्छ।

प्रागैतिहासिक कालमा, मानिसहरूले स्पष्ट रूपमा रूखहरू, नदीहरू र ढुङ्गाहरूलाई एनिमेटेड गर्थे, किनभने तिनीहरूले घटेका घटनाहरूको व्याख्या गर्न सकेनन्। तर आत्माहरू, तपाईंले देख्नुहुन्छ, स्वतन्त्र इच्छा छ, र यसरी के भइरहेको थियो भनेर व्याख्या गरिएको थियो। तर समयसँगै हामीले आत्माहरूलाई सीमित गर्ने प्रयास गर्‍यौं। यदि तपाईंले आफ्नो हातले आवश्यक हावा पास बनाउनुभयो भने, तब आत्माहरूले यो र त्यो गरे। यदि तपाईंले सही मन्त्रहरू कास्ट गर्नुभयो भने, रूखको आत्माले यो गर्नेछ र त्यो र सबै कुरा दोहोरिनेछ। वा यदि तपाईंले पूर्णिमाको समयमा रोप्नुभयो भने, फसल राम्रो हुनेछ वा यस्तै केहि।

सायद यी विचारहरू अझै पनि हाम्रो धर्महरूमा भारी तौल छन्। हामीसँग तिनीहरूमध्ये धेरै छन्। हामी देवताहरूद्वारा सही गर्छौं वा देवताहरूले हामीलाई हामीले मागेका फाइदाहरू प्रदान गर्दछ, अवश्य पनि, हामी हाम्रा प्रियजनहरूद्वारा सही गर्छौं। यसरी, धेरै पुरातन देवताहरू एउटै ईश्वर बने, यस तथ्यको बावजुद त्यहाँ एक ईसाई ईश्वर, अल्लाह, एउटै बुद्ध छ, यद्यपि अब तिनीहरूसँग बुद्धको उत्तराधिकार छ। यसको कम वा कम एक भगवानमा विलय भएको छ, तर हामीसँग अझै पनि धेरै कालो जादू छ। हामीसँग शब्दहरूको रूपमा धेरै कालो जादू छ। उदाहरणको लागि, तपाईंको चार्ल्स नामको छोरा छ। तपाईंलाई थाहा छ, यदि तपाईं रोकेर सोच्नुहुन्छ भने, चार्ल्स आफैं बच्चा होइनन्। चार्ल्स बच्चाको नाम हो, तर यो एउटै कुरा होइन। यद्यपि, प्रायः कालो जादू नामको प्रयोगसँग सम्बन्धित छ। म कसैको नाम लेखेर जलाउँछु वा अरू केही गर्छु, र यसले कुनै न कुनै रूपमा व्यक्तिमा प्रभाव पार्छ।

वा हामीसँग सहानुभूतिपूर्ण जादू छ, जहाँ एक चीज अर्कोसँग मिल्दोजुल्दो देखिन्छ, र यदि मैले यसलाई लिएर खाएँ भने, निश्चित चीजहरू हुनेछन्। प्रारम्भिक दिनहरूमा धेरैजसो औषधि होमियोप्याथी थियो। यदि कुनै चीज अर्कोसँग मिल्दोजुल्दो छ भने, यसले फरक व्यवहार गर्नेछ। ठिक छ, तपाईलाई थाहा छ कि यसले धेरै राम्रो काम गर्दैन।

मैले कान्टलाई उल्लेख गरें, जसले पूरै पुस्तक लेखेका थिए, शुद्ध कारणको आलोचना, जुन उहाँले बुझ्न गाह्रो भाषामा ठूलो, बाक्लो मात्रामा लिनुभयो, हामीलाई के थाहा छ र कसरी हामी विषयलाई बेवास्ता गर्छौं। मलाई लाग्दैन कि यो धेरै लोकप्रिय सिद्धान्त हो कि तपाइँ कसरी कुनै कुरामा निश्चित हुन सक्नुहुन्छ। मैले धेरै पटक प्रयोग गरेको संवादको एउटा उदाहरण दिनेछु जब कसैले उनीहरूलाई कुनै कुरामा ढुक्क छु भन्छन्:

- म देख्छु कि तपाईं बिल्कुल पक्का हुनुहुन्छ?
- कुनै शंका बिना।
- निस्सन्देह, ठीक छ। हामी कागजमा लेख्न सक्छौं कि यदि तपाईं गलत हुनुहुन्छ भने, पहिलो, तपाईंले आफ्नो सबै पैसा दिनुहुन्छ र, दोस्रो, तपाईं आत्महत्या गर्नुहुन्छ।

अचानक, तिनीहरू यो गर्न चाहँदैनन्। म भन्छु: तर तिमी पक्का थियौ! तिनीहरू बकवास कुरा गर्न थाल्छन् र मलाई लाग्छ तपाईंले किन देख्न सक्नुहुन्छ। यदि मैले केहि सोधें जुन तपाई पूर्ण रूपमा पक्का हुनुहुन्छ, तब तपाईले भन्नुहुन्छ, "ठीक छ, ठीक छ, सायद म 100% निश्चित छैन।"
तपाईं धेरै धार्मिक सम्प्रदायहरूसँग परिचित हुनुहुन्छ जसले सोच्दछन् कि अन्त नजिकै छ। तिनीहरू आफ्नो सबै सम्पत्ति बेचेर पहाडहरूमा जान्छन्, र संसार जारी रहन्छ, तिनीहरू फर्केर आउँछन् र फेरि सुरु गर्छन्। यो मेरो जीवनकालमा धेरै पटक र धेरै पटक भयो। यसो गर्ने विभिन्न समूहहरू विश्वको अन्त्य हुँदैछ भन्ने विश्वस्त थिए र त्यसो भएन। म तिमीलाई विश्वास दिलाउन कोसिस गर्छु कि पूर्ण ज्ञान अवस्थित छैन।

विज्ञानले के गर्छ भनेर नजिकबाट हेरौं। मैले तपाईंलाई भनेको थिएँ कि, वास्तवमा, तपाईंले मापन सुरु गर्नु अघि तपाईंले एउटा सिद्धान्त बनाउन आवश्यक छ। हेरौं यसले कसरी काम गर्छ। केही प्रयोगहरू गरिन्छन् र केही परिणामहरू प्राप्त हुन्छन्। विज्ञानले एउटा सिद्धान्त तयार गर्ने प्रयास गर्छ, सामान्यतया सूत्रको रूपमा, जसले यी केसहरूलाई समेट्छ। तर कुनै पनि पछिल्लो परिणामले अर्कोको ग्यारेन्टी दिन सक्दैन।

गणितमा गणितीय प्रेरणा भनिन्छ, जुन तपाईले धेरै अनुमानहरू गर्नुभयो भने, तपाइँलाई प्रमाणित गर्न अनुमति दिन्छ कि निश्चित घटना सधैं हुनेछ। तर पहिले तपाईंले धेरै फरक तार्किक र अन्य मान्यताहरू स्वीकार गर्न आवश्यक छ। हो, गणितज्ञहरूले, यो अत्यधिक कृत्रिम अवस्थामा, सबै प्राकृतिक संख्याहरूको लागि शुद्धता प्रमाणित गर्न सक्छन्, तर तपाईंले यो सधैं हुनेछ भनी प्रमाणित गर्न सक्षम भौतिक विज्ञानीले आशा गर्न सक्नुहुन्न। तपाईंले बललाई जतिसुकै चोटि खसाल्नुभए पनि, तपाईंले पछिल्लोको भन्दा राम्रो खसाल्ने अर्को भौतिक वस्तु थाहा पाउनुहुनेछ भन्ने कुनै ग्यारेन्टी छैन। यदि मैले बेलुन समातेर छोडें भने, त्यो माथि उड्नेछ। तर तपाईंसँग तुरुन्तै एक अलिबी हुनेछ: "ओह, तर यो बाहेक सबै कुरा खस्छ। र तपाईंले यो वस्तुको लागि अपवाद बनाउनु पर्छ।

विज्ञान यस्तै उदाहरणहरूले भरिएको छ। र यो एक समस्या हो जसको सीमा परिभाषित गर्न सजिलो छैन।

अब हामीले तपाईलाई थाहा भएको कुराको प्रयास र परीक्षण गरेका छौं, हामीले वर्णन गर्न शब्दहरू प्रयोग गर्नुपर्ने आवश्यकताको सामना गरिरहेका छौं। र यी शब्दहरूको अर्थ तपाईंले तिनीहरूलाई दिनुभएको भन्दा फरक हुन सक्छ। विभिन्न व्यक्तिहरूले एउटै शब्दहरू फरक अर्थमा प्रयोग गर्न सक्छन्। त्यस्ता गलतफहमीबाट छुटकारा पाउने एउटा उपाय भनेको प्रयोगशालामा दुईजना व्यक्तिले कुनै विषयमा बहस गर्नु हो। गलतफहमीले उनीहरूलाई रोक्छ र उनीहरूले विभिन्न चीजहरूको बारेमा कुरा गर्दा उनीहरूले के भन्न खोज्छन् भन्ने कुरा स्पष्ट पार्न उनीहरूलाई बाध्य पार्छ। प्रायः तपाईंले फेला पार्न सक्नुहुन्छ कि तिनीहरूले एउटै कुराको मतलब गर्दैनन्।

तिनीहरूले विभिन्न व्याख्याहरूको बारेमा तर्क गर्छन्। तर्क त्यसपछि यसको मतलब के मा सर्छ। शब्दहरूको अर्थ स्पष्ट गरिसकेपछि, तपाइँ एक अर्कालाई धेरै राम्रोसँग बुझ्नुहुन्छ, र तपाइँ अर्थको बारेमा बहस गर्न सक्नुहुन्छ - हो, यदि तपाइँ यसलाई यसरी बुझ्नुहुन्छ भने प्रयोगले एउटा कुरा भन्छ, वा यदि तपाइँ यसलाई अर्को तरिकाले बुझ्नुहुन्छ भने प्रयोगले अर्को भन्छ।

तर तपाईले दुई शब्द मात्र बुझ्नुभयो। शब्दहरूले हामीलाई धेरै खराब रूपमा सेवा गर्छन्।

फेरि जारी राखौंला…

За перевод спасибо Artem Nikitin.

जसलाई सहयोग गर्न चाहनु हुन्छ पुस्तकको अनुवाद, लेआउट र प्रकाशन - PM वा इमेलमा लेख्नुहोस् [ईमेल सुरक्षित]

खैर, हामीले अर्को सुन्दर पुस्तकको अनुवाद पनि सुरु गरेका छौं - "द ड्रीम मेसिन: द स्टोरी अफ द कम्प्युटर रिभोलुसन")

हामी विशेष गरी खोजिरहेका छौं जसले अनुवाद गर्न मद्दत गर्नेछ बोनस अध्याय, जुन भिडियोमा मात्र छ। (10 मिनेटको लागि स्थानान्तरण, पहिलो 20 पहिले नै लिइएको छ)

पुस्तकको सामग्री र अनुवादित अध्यायहरूForeword

1. विज्ञान र इन्जिनियरिङको कलाको परिचय: लर्निङ टु लर्न (मार्च २८, १९९५) अनुवाद: अध्याय 1
2. "डिजिटल (असक्रित) क्रान्तिको आधारहरू" (मार्च ३०, १९९५) अध्याय 2. डिजिटल (असक्रित) क्रान्तिको आधारभूत कुराहरू
3. "कम्प्युटरको इतिहास - हार्डवेयर" (मार्च ३१, १९९५) अध्याय 3. कम्प्युटरको इतिहास - हार्डवेयर
4. "कम्प्युटरको इतिहास - सफ्टवेयर" (अप्रिल ४, १९९५) अध्याय 4. कम्प्युटरको इतिहास - सफ्टवेयर
5. "कम्प्युटरको इतिहास - अनुप्रयोगहरू" (अप्रिल ६, १९९५) अध्याय 5: कम्प्युटरको इतिहास - व्यावहारिक अनुप्रयोगहरू
6. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता - भाग I" (अप्रिल ७, १९९५) अध्याय 6. कृत्रिम बुद्धिमत्ता - 1
7. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता - भाग II" (अप्रिल 11, 1995) अध्याय 7. कृत्रिम बुद्धिमत्ता - II
8. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता III" (अप्रिल 13, 1995) अध्याय 8. कृत्रिम बुद्धिमत्ता-III
9. "n-Dimensional Space" (अप्रिल 14, 1995) अध्याय 9. N-आयामी ठाउँ
10. "कोडिङ सिद्धान्त - सूचना को प्रतिनिधित्व, भाग I" (अप्रिल 18, 1995) अध्याय 10. कोडिङ सिद्धान्त - I
11. "कोडिङ सिद्धान्त - सूचना को प्रतिनिधित्व, भाग II" (अप्रिल 20, 1995) अध्याय 11. कोडिङ थ्योरी - II
12. "त्रुटि-सुधार कोडहरू" (अप्रिल २१, १९९५) अध्याय 12. त्रुटि सुधार कोडहरू
13. "सूचना सिद्धान्त" (अप्रिल २५, १९९५) सकियो, तपाईले गर्नु पर्ने भनेको यसलाई प्रकाशित गर्नु हो
14. "डिजिटल फिल्टर, भाग I" (अप्रिल २७, १९९५) अध्याय 14. डिजिटल फिल्टर - 1
15. "डिजिटल फिल्टर, भाग II" (अप्रिल २८, १९९५) अध्याय 15. डिजिटल फिल्टर - 2
16. "डिजिटल फिल्टर, भाग III" (मे २, १९९५) अध्याय 16. डिजिटल फिल्टर - 3
17. "डिजिटल फिल्टर, भाग IV" (मे ४, १९९५) अध्याय 17. डिजिटल फिल्टर - IV
18. "सिमुलेशन, भाग I" (मे ५, १९९५) अध्याय 18. मोडलिङ - I
19. "सिमुलेशन, भाग II" (मे ९, १९९५) अध्याय 19. मोडलिङ - II
20. "सिमुलेशन, भाग III" (मे ११, १९९५) अध्याय 20. मोडलिङ - III
21. "फाइबर अप्टिक्स" (मे १२, १९९५) अध्याय २१। फाइबर अप्टिक्स
22. "कम्प्युटर एडेड निर्देशन" (मे १६, १९९५) अध्याय 22: कम्प्युटर असिस्टेड इन्स्ट्रक्शन (CAI)
23. "गणित" (मे १८, १९९५) अध्याय 23. गणित
24. "क्वान्टम मेकानिक्स" (मे १९, १९९५) अध्याय 24. क्वान्टम मेकानिक्स
25. "सिर्जनशीलता" (मे २३, १९९५)। अनुवाद: अध्याय 25. रचनात्मकता
26. "विज्ञहरू" (मे २५, १९९५) अध्याय 26। विशेषज्ञहरू
27. "अविश्वसनीय डाटा" (मे २६, १९९५) अध्याय 27. अविश्वसनीय डाटा
28. "सिस्टम इन्जिनियरिङ्" (मे ३०, १९९५) अध्याय २८। प्रणाली इन्जिनियरिङ्
29. "तपाईंले के मापन गर्नुहुन्छ" (जून 1, 1995) अध्याय 29: तपाईले के मापन गर्नुहुन्छ तपाईले पाउनु हुन्छ
30. "हामीलाई के थाहा छ भनेर हामी कसरी जान्दछौं" (जुन 2, 1995) १० मिनेटको टुक्रामा अनुवाद गर्नुहोस्
31. ह्यामिङ, "तपाईं र तपाईंको अनुसन्धान" (जुन 6, 1995)। अनुवाद: तपाईं र तपाईंको काम

जसलाई सहयोग गर्न चाहनु हुन्छ पुस्तकको अनुवाद, लेआउट र प्रकाशन - PM वा इमेलमा लेख्नुहोस् [ईमेल सुरक्षित]

स्रोत: www.habr.com