अप्रिल 25 मा, हामीले अर्को Avito विद्यार्थी वार्ता बैठक आयोजना गर्यौं, यस पटक यो विश्लेषणमा समर्पित थियो: करियर मार्ग, डेटा विज्ञान र उत्पादन विश्लेषण। बैठक पछि, हामीले सोचे कि उनका सामग्रीहरू व्यापक श्रोताहरूको लागि चासोको हुन सक्छ र तिनीहरूलाई साझा गर्ने निर्णय गर्यौं। पोष्टमा रिपोर्टहरूको भिडियो रेकर्डिङहरू, वक्ताहरूबाट प्रस्तुतीकरणहरू, श्रोताहरूबाट प्रतिक्रिया र पक्कै पनि, फोटो रिपोर्टहरू समावेश छन्।

रिपोर्टहरू

डाटा विश्लेषक क्यारियर विकास। व्याचेस्लाव फोमेनकोभ, एनालिटिक्स प्रमुख, C2C क्लस्टर Avito

व्याचेस्लाभ फोमेन्कोभले विश्लेषकहरू को हुन्, BI र डेटा वैज्ञानिक बीचको भिन्नता के हो, विश्लेषकहरूसँग कस्तो करियर ट्र्याजेक्टोरी छ र प्रत्येक चरणमा कुन सीपहरू आवश्यक छन्: जुनियरदेखि वरिष्ठ + सम्मको बारेमा कुरा गरे।

प्रस्तुतिकरण

प्रतिवेदनबाट कसलाई फाइदा हुन्छ: विश्लेषणमा आफ्नो यात्रा सुरु गर्न र क्यारियर प्रक्षेपण चार्ट गर्न चाहनेहरूका लागि। भित्र प्रशिक्षण सामग्री र टेक्नोलोजीहरूको लिङ्कहरू छन् जुन तपाईंले सिक्न आवश्यक छ।

परिचयात्मक रिपोर्टले बैठकको लागि टोन सेट गर्यो र शब्दावली नेभिगेट गर्न मद्दत गर्यो। एक विश्लेषकको लागि संचार कौशल कति महत्त्वपूर्ण छ भनेर जान्न यो अचम्मको थियो।

मध्यस्थतामा मेसिन लर्निङ। पावेल ग्लाडकोभ, एविटो मोडरेशन इकाईको विश्लेषण प्रमुख

Avito मा स्वचालित मोडरेसन टोलीले समाधान गर्ने कार्यहरू र हामीले प्रयोग गर्ने मेसिन लर्निङ प्रविधिहरूमा रिपोर्ट। पावेलले विश्लेषण र निगरानी उपकरणहरू प्रयोग गरेर मोडेलहरूको स्वास्थ्य कसरी मापन गर्ने भनेर वर्णन गरे।

प्रस्तुतिकरण

प्रतिवेदनबाट कसलाई फाइदा हुन्छ: मेसिन लर्निङमा रुचि राख्नेहरूका लागि। रिपोर्टलाई गणितमा बलियो जोड दिएर संरचित गरिएको थिएन, तर यो धेरै उपयोगी र दृश्यात्मक भएको थियो।

यो अत्यन्तै शैक्षिक थियो! म यस क्षेत्रमा इन्टर्नशिपमा भाग लिने बारे गम्भीरतापूर्वक सोच्दै छु। यो चाखलाग्दो थियो र, मलाई लाग्छ, दिशा बाहिरका मानिसहरूका लागि पहुँचयोग्य, र दिशामा पहिले नै रहेकाहरूका लागि जानकारीमूलक।

उत्पादन विश्लेषण। जर्जिया निष्क्रिय फन्दिव, वरिष्ठ विश्लेषक

रिपोर्ट उत्पादन विश्लेषण के हो र यसले कसरी काम गर्छ भन्ने बारे हो। हामी कसरी नयाँ सुविधाहरूको विश्लेषण गर्छौं र तिनीहरू रोल आउट गर्न लायक छन् कि छैनन् भनेर बुझ्छौं। AB परीक्षण र केस स्टडीहरू बीच के भिन्नता छ र कसले उत्पादन कसरी विकास गर्ने निर्णय गर्दछ।

प्रस्तुतिकरण

प्रतिवेदनबाट कसलाई फाइदा हुन्छ: जो उत्पादन विश्लेषणमा विकास गर्न चाहन्छन् र व्यापार डेटा संग काम गर्न अग्रभागमा हुन चाहन्छन्।

यो धेरै रोचक र जानकारीपूर्ण थियो। मलाई जनतासँग अन्तरक्रिया गर्ने पहल मन पर्यो। DA विषयलाई अझ गहिरोसँग जान्नको लागि यो रोचक भएको छ, यद्यपि म DS तर्फ सर्ने सोचमा छु।

लिङ्क र फोटो रिपोर्टहरू

घटनाका सबै भिडियोहरू सहितको प्लेलिस्ट फेला पार्न सकिन्छ यहाँ.
हामीले फोटो रिपोर्टहरू पोस्ट गरेका छौं फेसबुक и VKontakte.
हाम्रा नयाँ विद्यार्थी घटनाहरू बारे जानकारी राख्न, TimePad को सदस्यता लिनुहोस् Avito विद्यार्थी वार्ता.

स्रोत: www.habr.com