BI प्रणालीहरूको प्राविधिक भिन्नताहरू (पावर BI, Qlik Sense, Tableau)

समय 11 मिनेट पढ्न आवश्यक छ

हामी र गार्टनर स्क्वायर 2019 BI :)

यस लेखको उद्देश्य गार्टनर क्वाड्रन्टका नेताहरूमा रहेका तीन प्रमुख BI प्लेटफर्महरू तुलना गर्नु हो:

- पावर BI (Microsoft)
- झाँकी
- क्लिक गर्नुहोस्

चित्र १. गार्टनर बीआई म्याजिक क्वाड्रन्ट २०१९

मेरो नाम Andrey Zhdanov हो, म एनालिटिक्स समूहको विश्लेषण विभागको प्रमुख हुँ (www.analyticsgroup.ru)। हामी मार्केटिङ, बिक्री, वित्त, रसद मा भिजुअल रिपोर्टहरू निर्माण गर्छौं, अर्को शब्दमा, हामी व्यापार विश्लेषण र डेटा दृश्यमा संलग्न हुन्छौं।

मेरा सहकर्मीहरू र म धेरै वर्षदेखि विभिन्न BI प्लेटफर्महरूसँग काम गरिरहेका छौं। हामीसँग धेरै राम्रो परियोजना अनुभव छ, जसले हामीलाई विकासकर्ताहरू, विश्लेषकहरू, व्यापार प्रयोगकर्ताहरू र BI प्रणालीहरूको कार्यान्वयनकर्ताहरूको दृष्टिकोणबाट प्लेटफर्महरू तुलना गर्न अनुमति दिन्छ।

हामीसँग यी BI प्रणालीहरूको मूल्यहरू र दृश्य डिजाइनको तुलना गर्ने सम्बन्धमा छुट्टै लेख हुनेछ, त्यसैले यहाँ हामी यी प्रणालीहरूलाई विश्लेषक र विकासकर्ताको दृष्टिकोणबाट मूल्याङ्कन गर्ने प्रयास गर्नेछौं।

विश्लेषणको लागि धेरै क्षेत्रहरू हाइलाइट गरौं र 3-बिन्दु प्रणाली प्रयोग गरेर तिनीहरूलाई मूल्याङ्कन गरौं:

- एक विश्लेषकको लागि प्रवेश थ्रेसहोल्ड र आवश्यकताहरू;
- डाटा स्रोतहरू;
- डाटा क्लिनिङ, ETL (Extract, Transform, Load)
- दृश्य र विकास
- कर्पोरेट वातावरण - सर्भर, रिपोर्टहरू
- मोबाइल उपकरणहरूको लागि समर्थन
- तेस्रो-पक्ष अनुप्रयोगहरू/साइटहरूमा एम्बेडेड (अन्तर्निर्मित) विश्लेषणहरू

1. एक विश्लेषकको लागि प्रवेश थ्रेसहोल्ड र आवश्यकताहरू

पावर बीआई

मैले धेरै पावर BI प्रयोगकर्ताहरू देखेको छु जो IT पेशेवरहरू थिएनन् तर राम्रो रिपोर्ट सिर्जना गर्न सक्थे। Power BI ले Excel - Power Query र DAX सूत्र भाषाको रूपमा समान क्वेरी भाषा प्रयोग गर्दछ। धेरै विश्लेषकहरूलाई एक्सेल राम्ररी थाहा छ, त्यसैले यो BI प्रणालीमा स्विच गर्न तिनीहरूका लागि एकदम सजिलो छ।

धेरै कार्यहरू क्वेरी सम्पादकमा प्रदर्शन गर्न एकदम सजिलो छ। साथै त्यहाँ पेशेवरहरूको लागि M भाषाको साथ एक उन्नत सम्पादक छ।

चित्र २. Power BI क्वेरी बिल्डर

Qlik भावना

Qlik Sense धेरै अनुकूल देखिन्छ - सेटिङहरूको एक सानो संख्या, एक रिपोर्ट सिर्जना गर्न द्रुत क्षमता, तपाईं डाटा लोड डिजाइनर प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।

सुरुमा यो Power BI र Tableau भन्दा सरल देखिन्छ। तर अनुभवबाट म भन्छु कि केहि समय पछि, जब विश्लेषकले केहि साधारण रिपोर्टहरू सिर्जना गर्दछ र केहि जटिल चाहिन्छ, उसले कार्यक्रमको आवश्यकताको सामना गर्नेछ।

Qlik सँग डाटा लोड गर्न र प्रशोधन गर्नको लागि धेरै शक्तिशाली भाषा छ। यसको आफ्नै सूत्र भाषा, सेट विश्लेषण छ। तसर्थ, विश्लेषकले प्रश्नहरू र जडानहरू लेख्न, भर्चुअल तालिकाहरूमा डाटा राख्न, र सक्रिय रूपमा चरहरू प्रयोग गर्न सक्षम हुनुपर्दछ। भाषाको क्षमता धेरै फराकिलो छ, तर यसलाई सिक्न आवश्यक छ। सायद सबै Qlik विश्लेषकहरू मलाई थाहा छ कुनै प्रकारको गम्भीर IT पृष्ठभूमि छ।

Qlik इन्टिग्रेटरहरू, हामी जस्तै, प्राय: एसोसिएटिभ मोडेलको बारेमा कुरा गर्न मनपर्छ, जब डाटा लोड गर्दा, यो सबै RAM मा राखिएको छ, र डाटा बीचको जडान प्लेटफर्मको आन्तरिक संयन्त्रद्वारा गरिन्छ। कि मानहरू चयन गर्दा, आन्तरिक सबक्वेरीहरू प्रदर्शन गरिँदैन, जस्तै क्लासिकल डाटाबेसहरूमा। पूर्व-अनुक्रमित मानहरू र सम्बन्धहरूको कारणले गर्दा डेटा लगभग तुरुन्तै प्रदान गरिन्छ।

साँचो, अभ्यासमा यसले फिल्ड नामहरू मेल खाँदा स्वचालित तालिका जोडिने सिर्जना गर्दछ। उदाहरणका लागि, तपाईंसँग एउटै फिल्ड हुने सम्बन्धहरू बिना फरक तालिकाहरू हुन सक्दैन। यो बानी बसाल्नु पर्छ। तपाईंले या त स्तम्भहरूको पुन: नामाकरण गर्नुपर्छ र नामहरू मेल खाँदैनन् भनी सुनिश्चित गर्नुहोस्, वा सबै तथ्य तालिकाहरूलाई एकमा मिलाएर तारा-प्रकार डाइरेक्टरीहरूसँग घेर्नुहोस्। यो शुरुवातकर्ताहरूको लागि सम्भवतः सुविधाजनक छ, तर अनुभवी विश्लेषकहरूको लागि यो फरक पर्दैन।

एक विश्लेषकको लागि डाटा लोड गर्न र प्रशोधन गर्नको लागि एक विशिष्ट इन्टरफेस यस्तो देखिन्छ।

चित्र 3. Qlik Sense डाटा लोड सम्पादक, क्यालेन्डर तालिका

नोट: Power BI मा स्थिति सामान्यतया फरक देखिन्छ, तपाइँ फरक तथ्य र सन्दर्भ तालिकाहरू छोड्नुहुन्छ, तपाइँ म्यानुअल रूपमा क्लासिक तरिकामा तालिकाहरूमा सामेल हुन सक्नुहुन्छ, अर्थात्। म स्तम्भहरू एकअर्कासँग म्यानुअल रूपमा तुलना गर्छु।

तालिका

विकासकर्ताहरूले Tableau लाई BI को रूपमा सुविधाजनक र अनुकूल इन्टरफेसको साथ राख्छन् जसले विश्लेषकलाई उनीहरूको डेटा स्वतन्त्र रूपमा अध्ययन गर्न अनुमति दिनेछ। हो, हाम्रो कम्पनीमा त्यहाँ विश्लेषकहरू थिए, जसले आईटी अनुभव बिना, आफ्नो रिपोर्टहरू बनाउन सक्थे। तर म धेरै कारणहरूको लागि Tableau को लागि मेरो मूल्याङ्कन कम गर्नेछु:
- रूसी भाषा संग कमजोर स्थानीयकरण
— Tableau अनलाइन सर्भरहरू रूसी संघमा अवस्थित छैनन्
- एक एकदम सरल लोड कन्स्ट्रक्टरले समस्याहरू उत्पन्न गर्न थाल्छ जब तपाईलाई जटिल डेटा मोडेल निर्माण गर्न आवश्यक छ।

चित्र 4. Tableau डेटा लोड बिल्डर

हामीले अन्तर्वार्ताको क्रममा Tableau विश्लेषकहरूलाई सोध्ने प्रश्नहरू मध्ये एउटा हो "सबै कुरालाई एउटै तालिकामा नराखिकन सन्दर्भ तालिकाहरूसँग तथ्य तालिकाहरूको मोडेल कसरी बनाउने?!" डाटा ब्लेन्डिङ विचारशील प्रयोग आवश्यक छ। मैले यस्ता मर्जर पछि मेरा विश्लेषकहरू बीच धेरै पटक डाटा डुप्लिकेशन त्रुटिहरू सच्याएको छु।

साथै, Tableau सँग एक अद्वितीय प्रणाली छ, जहाँ तपाइँ प्रत्येक चार्टलाई छुट्टै पानामा बनाउनुहुन्छ, र त्यसपछि ड्यासबोर्ड सिर्जना गर्नुहुन्छ, जहाँ तपाइँ सिर्जना गरिएका पानाहरू राख्न सुरु गर्नुहुन्छ। त्यसो भए तपाईले एउटा कथा सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ, यो विभिन्न ड्यासबोर्डहरूको संयोजन हो। Qlik र Power BI मा विकास यस सन्दर्भमा सरल छ; तपाईंले तुरुन्तै पानामा ग्राफ टेम्प्लेटहरू फाल्नुहोस्, मापन र मापनहरू सेट गर्नुहोस्, र ड्यासबोर्ड तयार छ। यसका कारण झ्यालीमा तयारीका लागि श्रम लागत बढ्दै गएको देखिन्छ ।

2. डाटा स्रोत र डाउनलोड

यस खण्डमा कुनै स्पष्ट विजेता छैन, तर हामी केही राम्रा सुविधाहरूको कारण Qlik हाइलाइट गर्नेछौं।

नि: शुल्क संस्करणमा ढाँचा स्रोतहरूमा सीमित छ, तर हाम्रा लेखहरूमा हामी व्यापारमा बढी फोकस गर्छौं, र व्यवसायहरूले व्यावसायिक उत्पादनहरू र विश्लेषकहरू किन्न सक्छन्। तसर्थ, Tableau ले यस प्यारामिटरको लागि यसको मूल्याङ्कन कम गरेन।

चित्र 5. सम्भावित झाँकी स्रोतहरूको सूची

अन्यथा, स्रोतहरूको सूची जताततै प्रभावशाली छ - सबै तालिका फाइलहरू, सबै मानक डाटाबेसहरू, वेब जडानहरू, सबै ठाउँमा काम गर्दछ। मैले गैर-मानक डेटा भण्डारणहरूको सामना गरेको छैन, तिनीहरूको आफ्नै सूक्ष्मताहरू हुन सक्छन्, तर धेरै जसो केसहरूमा तपाईंलाई डाटा लोड गर्न समस्या हुने छैन। अपवाद मात्र 1C हो। 1C मा कुनै प्रत्यक्ष जडानहरू छैनन्।

रूसका Qlik साझेदारहरूले 100 - 000 rubles को लागि आफ्नै कनेक्टरहरू बेच्छन्, तर धेरैजसो अवस्थामा 200C बाट FTP मा Excel वा SQL डाटाबेसमा अपलोड गर्न सस्तो छ। वा तपाइँ वेबमा 000C डाटाबेस प्रकाशित गर्न सक्नुहुन्छ र Odata प्रोटोकल प्रयोग गरेर यसमा जडान गर्न सक्नुहुन्छ।

PowerBI र Tableau ले यसलाई मानकको रूपमा गर्न सक्छ, तर Qlik ले सशुल्क कनेक्टरको लागि सोध्नेछ, त्यसैले यसलाई मध्यवर्ती डाटाबेसमा अपलोड गर्न पनि सजिलो छ। कुनै पनि अवस्थामा, सबै जडान समस्याहरू समाधान गर्न सकिन्छ।

चित्र 6. सम्भावित Qlik सेन्स स्रोतहरूको सूची

थप रूपमा, यो Qlik को एक विशेषता नोट गर्न लायक छ कि तिनीहरू दुबै भुक्तान र नि: शुल्क कनेक्टरहरू छुट्टै उत्पादनको रूपमा प्रदान गर्छन्।

चित्र 7. अतिरिक्त Qlik सेन्स कनेक्टरहरू

अनुभवबाट, म थप्छु कि डेटाको ठूलो मात्रा वा धेरै स्रोतहरूसँग, यो सधैं BI प्रणालीलाई तुरुन्तै जडान गर्न सल्लाह दिइँदैन। गम्भीर परियोजनाहरूले सामान्यतया डाटा गोदाम, विश्लेषणका लागि पहिले नै तयार पारिएको डाटाबेस आदि प्रयोग गर्दछ। तपाईले BI प्रणालीमा 1 बिलियन रेकर्डहरू लिन र अपलोड गर्न सक्नुहुन्न। यहाँ तपाईंले पहिले नै समाधान को वास्तुकला मार्फत सोच्न आवश्यक छ।


चित्र 8. Power BI डाटा स्रोतहरू

तर किन Qlik बाहिर एकल गरियो? मलाई साँच्चै 3 कुरा मन पर्छ:
- QVD फाइलहरू
आफ्नै डाटा भण्डारण ढाँचा। कहिलेकाहीँ यो QVD फाइलहरूमा मात्र गम्भीर व्यावसायिक परियोजनाहरू निर्माण गर्न सम्भव छ। उदाहरणका लागि, पहिलो स्तर कच्चा डाटा हो। दोस्रो स्तर फाइलहरू प्रशोधन गरिएको छ। तेस्रो स्तर एकत्रित डाटा, आदि हो। यी फाइलहरू विभिन्न अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ, र विभिन्न कर्मचारीहरू र सेवाहरू तिनीहरूका लागि जिम्मेवार हुन सक्छन्। त्यस्ता फाइलहरूबाट डाउनलोड गति परम्परागत डाटा स्रोतहरू भन्दा दस गुणा छिटो छ। यसले तपाईंलाई डाटाबेस लागतमा बचत गर्न र विभिन्न Qlik अनुप्रयोगहरू बीच जानकारी साझा गर्न अनुमति दिन्छ।

- वृद्धिशील डाटा लोडिंग
हो, Power BI र Tableau ले पनि यो गर्न सक्छ। तर Power BI लाई महँगो प्रिमियम संस्करण चाहिन्छ, र Tableau मा Qlik को लचिलोपन छैन। Qlik मा, QVD फाइलहरू प्रयोग गरेर, तपाइँ विभिन्न समयमा प्रणालीहरूको स्न्यापसटहरू बनाउन सक्नुहुन्छ र त्यसपछि तपाइँले चाहे अनुसार यो डेटा प्रशोधन गर्न सक्नुहुन्छ।

- बाह्य लिपिहरू जडान गर्दै
डाटा भण्डारण गर्नको लागि QVD फाइलहरूको अतिरिक्त, Qlik मा स्क्रिप्ट कोड पनि अनुप्रयोग बाहिर लिन सकिन्छ र समावेश आदेश संग समावेश गर्न सकिन्छ। यसले तपाईंलाई पहिले नै टोली कार्य व्यवस्थित गर्न, संस्करण नियन्त्रण प्रणालीहरू प्रयोग गर्न र विभिन्न अनुप्रयोगहरूको लागि एकल कोड व्यवस्थापन गर्न अनुमति दिन्छ। Power BI सँग उन्नत क्वेरी सम्पादक छ, तर हामीले Qlik मा जस्तो टोली कार्य सेटअप गर्न सकेनौं। सामान्यतया, सबै BI सँग यो समस्या छ; यो एकै ठाउँबाट सबै अनुप्रयोगहरूमा डाटा, कोड, र भिजुअलाइजेसनहरू एकै साथ व्यवस्थापन गर्न असम्भव छ। हामीले गर्न सक्ने सबैभन्दा धेरै QVD फाइलहरू र स्क्रिप्ट कोड निकाल्ने थियो। भिजुअल तत्वहरू रिपोर्टहरू भित्र आफैं सम्पादन गर्नुपर्दछ, जसले हामीलाई एकै समयमा सबै ग्राहकहरूको लागि भिजुअलाइजेसनहरू ठूलो रूपमा परिवर्तन गर्न अनुमति दिँदैन।

तर लाइभ जडानको रूपमा यस्तो संयन्त्रको बारेमा के हो? Tableau र Power BI ले Qlik को विपरीत स्रोतहरूको दायरामा लाइभ जडानलाई समर्थन गर्दछ। हामी यस सुविधाप्रति अलि उदासीन छौं, किनभने... अभ्यासले देखाउँछ कि जब यो ठूलो डेटाको लागि आउँछ, लाइभ जडानसँग काम गर्न असम्भव हुन्छ। र BI धेरै अवस्थामा ठूलो डाटा को लागी आवश्यक छ।

3. डाटा क्लिनिङ, ETL (Extract, Transform, Load)

यस खण्डमा मसँग 2 नेताहरू छन्, Qlik Sense र Power Bi।
Qlik शक्तिशाली तर जटिल छ भनौं। एकचोटि तपाईंले तिनीहरूको SQL-जस्तो भाषा बुझ्नुभयो भने, तपाईंले लगभग सबै कुरा गर्न सक्नुहुन्छ - भर्चुअल तालिकाहरू, तालिकाहरू जोड्नुहोस् र जोड्नुहोस्, तालिका मार्फत लुप गर्नुहोस् र नयाँ तालिकाहरू उत्पन्न गर्नुहोस्, पङ्क्तिहरू प्रशोधनका लागि आदेशहरूको गुच्छा। उदाहरणका लागि, 1 कक्षमा रहेको फिल्ड जसमा फ्लाईमा "Ivanov 851 Bely" जस्तै डाटा भरिएको हुन्छ, त्यसलाई 3 स्तम्भहरूमा मात्र विघटन गर्न सकिन्छ (जसरी सबैले गर्न सक्छन्), तर एकै पटकमा 3 पङ्क्तिहरूमा पनि विघटन गर्न सकिन्छ। 3 लाईन लाई 1 मा जोडेर उडान मा उही कुरा गर्न पनि सजिलो छ।

चित्र 9. गुगल पानाबाट Qlik Sense मा तालिका कसरी लोड र ट्रान्सपोज गर्ने

Power BI यस सन्दर्भमा सरल देखिन्छ, तर धेरै समस्याहरू सजिलै क्वेरी डिजाइनर मार्फत समाधान गर्न सकिन्छ। मैले धेरै प्यारामिटरहरू सेट गरें, तालिका ट्रान्सपोज गरें, डाटामा काम गरें, र यो सबै कोडको एक लाइन बिना।

चित्र 10. AmoCRM बाट पावर BI मा तालिका कसरी लोड र ट्रान्सपोज गर्ने

झ्यालीले मलाई फरक विचारधारा जस्तो लाग्छ। तिनीहरू सुन्दरता र डिजाइनको बारेमा बढी छन्। विभिन्न स्रोतहरूको गुच्छा जडान गर्न, ती सबैलाई जोड्न र ट्याब्लेउ भित्र प्रशोधन गर्न धेरै गाह्रो देखिन्छ। व्यापारिक परियोजनाहरूमा, धेरै जसो केसहरूमा, गोदामहरू र डाटाबेसहरूमा टेबलाउको लागि डाटा पहिले नै तयार र संचित गरिएको छ।

चित्र 11. Tableau मा तालिका कसरी लोड र ट्रान्सपोज गर्ने

4. दृश्यहरू

यस खण्डमा हामीले नेतालाई हाइलाइट गरेका छैनौं। हामीसँग एउटा छुट्टै लेख हुनेछ जहाँ, एउटा केसको उदाहरण प्रयोग गरेर, हामी सबै 3 प्रणालीहरूमा समान रिपोर्ट देखाउनेछौं (लेख "कम सामाजिक उत्तरदायित्व भएका केटीहरूको विश्लेषण")। यो अधिक स्वाद र विश्लेषक को कौशल को कुरा हो। इन्टरनेटमा तपाईंले यी कुनै पनि प्रणालीहरूको आधारमा निर्मित धेरै सुन्दर तस्बिरहरू फेला पार्न सक्नुहुन्छ। आधारभूत दृश्य क्षमताहरू लगभग सबैका लागि समान छन्। बाँकी Extensons प्रयोग गरेर हल गरिएको छ। त्यहाँ सशुल्क र नि: शुल्क छन्। त्यहाँ विक्रेताहरू आफैंबाट विस्तारहरू छन्, साथै फ्रीलान्सरहरू र इन्टिग्रेटरहरूबाट। तपाइँ कुनै पनि प्लेटफर्मको लागि तपाइँको आफ्नै दृश्य विस्तार लेख्न सक्नुहुन्छ।

मलाई Tableau को शैली मन पर्छ, मलाई लाग्छ कि यो कडा र कर्पोरेट छ। तर Tableau मा एक साँच्चै सुन्दर तस्वीर प्राप्त गर्न गाह्रो छ। केवल एक्स्टेन्सनहरू प्रयोग गरेर एक Tableau दृश्यको उत्कृष्ट उदाहरण। म यसलाई दोहोर्याउन सक्दिन, किनकि... मसँग यी विस्तारहरू छैनन्, तर यो राम्रो देखिन्छ।

चित्र 12. विस्तारहरू सहित ढाँचा रिपोर्टहरूको उपस्थिति

Power BI लाई पनि रोचक बनाउन सकिन्छ।

चित्र 13. Power Bi c एक्सटेन्सन रिपोर्टहरूको उपस्थिति

Power BI को बारेमा मैले बुझेको एक मात्र कुरा हो किन तिनीहरूसँग यस्तो अनौठो पूर्वनिर्धारित रंगहरू छन्। कुनै पनि चार्टमा, म मेरो ब्रान्डेड, कर्पोरेट रङमा रङ परिवर्तन गर्न बाध्य छु र मानक रङबाट छक्क पर्छु।

Qlik सेन्स पनि विस्तार मा निर्भर गर्दछ। एड-अनहरू प्रयोग गर्दा पहिचानभन्दा बाहिरका रिपोर्टहरू परिवर्तन गर्न सकिन्छ। तपाईं आफ्नो विषयवस्तु र डिजाइन पनि थप्न सक्नुहुन्छ।

चित्र 14. विस्तार संग Qlik सेन्स रिपोर्ट को उपस्थिति

विकासकर्ताको दृष्टिकोणबाट, म वैकल्पिक आयामहरू र उपायहरू जस्ता मानक विकल्पहरूको कारण Qlik Sense लाई प्राथमिकता दिन्छु। तपाईंले भिजुअलाइजेशन सेटिङहरूमा धेरै आयामहरू र उपायहरू सेट गर्न सक्नुहुन्छ, र प्रयोगकर्ताले सजिलैसँग सेट गर्न सक्नुहुन्छ कि उसले विशेष चार्टमा के हेर्नु पर्छ।

Power Bi र Tableau मा, मैले प्यारामिटरहरू, बटनहरू कन्फिगर गर्नुपर्छ, यी प्यारामिटरहरूको आधारमा प्रणालीको व्यवहार प्रोग्राम गर्नुहोस्। मलाई अचम्म लाग्छ किन यो यति गाह्रो छ। villization को प्रकार परिवर्तन गर्ने क्षमता संग एउटै कुरा।

Qlik मा तपाइँ एक वस्तुमा विभिन्न प्रकारका दृश्यहरू लुकाउन सक्नुहुन्छ, तर Power BI र Tableau मा यो अझ गाह्रो छ। फेरि, यो कलाकार को कौशल मा अधिक निर्भर गर्दछ। तपाइँ कुनै पनि प्रणालीमा उत्कृष्ट कृति बनाउन सक्नुहुन्छ, तर अनुभव बिना तपाइँ जताततै अनावश्यक ग्राफिक्सको साथ समाप्त हुनुहुनेछ।

5. कर्पोरेट वातावरण - सर्भर, रिपोर्टहरू

सबै उत्पादनहरूमा कर्पोरेट सर्भर संस्करणहरू छन्। मैले सबै संस्करणहरूसँग काम गरेको छु र म भन्न सक्छु कि तिनीहरू सबैका बल र कमजोरीहरू छन्। उत्पादनको छनोट तपाईंको सफ्टवेयर आवश्यकताहरूमा आधारित हुनुपर्छ, तिनीहरूको बारीकताहरूलाई ध्यानमा राख्दै। सबै विक्रेताहरूले खाता र समूह स्तर र डेटा पङ्क्ति स्तर सुरक्षा दुवैमा अधिकारहरू तोक्न सक्छन्। तालिकामा रिपोर्टहरूको स्वचालित अद्यावधिक उपलब्ध छ।

Qlik सेन्स इन्टरप्राइज मध्यम आकारका व्यवसायहरूको लागि तपाइँको संगठन भित्र विश्लेषणहरू निर्माण गर्ने उत्कृष्ट अवसर हो। यो Power BI प्रो भन्दा महँगो लाग्न सक्छ, तर यो नबिर्सनुहोस् कि Power BI प्रो सर्भरहरू Microsoft क्षेत्रको क्लाउडमा अवस्थित छन् र तपाईंले प्रदर्शनलाई प्रभाव पार्न सक्नुहुन्न, र जब तपाईंलाई Power BI प्रिमियम चाहिन्छ, जुन तपाईंको सर्भरहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ, त्यसपछि मूल्य प्रति महिना $ 5000 बाट सुरु हुन्छ।

Qlik Sense Enterprise RUB 230 बाट सुरु हुन्छ। ५ लाइसेन्सका लागि (प्रति वर्ष शुल्क, त्यसपछि मात्र प्राविधिक सहयोग), जुन Power BI प्रिमियम भन्दा धेरै किफायती छ। र Qlik Sense Enterprise ले तपाईंलाई Qlik को सबै क्षमताहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिनेछ। सायद एक बाहेक। केही कारणका लागि, Qlik ले इमेल मार्फत PDF रिपोर्टहरू पठाउने क्षमता जस्ता सुविधालाई छुट्टै NPrinting सेवाको रूपमा उपलब्ध गराउने निर्णय गरेको छ।

तर Qlik Sense Enterprise Power BI प्रो भन्दा धेरै शक्तिशाली छ र त्यसैले निम्न तुलना गर्न सकिन्छ।

Qlik Sense Enterprise = Power BI प्रिमियम, समान क्षमताहरूसँग यो औसत कार्यान्वयनको लागि सस्तो हुन्छ। ठूला कार्यान्वयनहरू सामान्यतया विक्रेताको पक्षमा गणना गरिन्छ, जहाँ तिनीहरूले तपाईंको कम्पनीको लागि व्यक्तिगत सर्तहरू प्रदान गर्न सक्छन्।

यस सन्दर्भमा, हामी Qlik Sense Enterprise लाई प्राथमिकता दिनेछौं, यसमा विशाल डेटामा गम्भीर विश्लेषणहरू निर्माण गर्ने सबै अवसरहरू छन्। हाम्रो विचारमा, Qlik ले ठूला एरेहरूमा Power BI भन्दा छिटो काम गर्नेछ; Qlik सम्मेलनहरूमा हामीले ग्राहकहरू भेट्यौं जसले आफ्नो डेटा अरबौं रेकर्डहरूमा पहिलो पटक परीक्षण गरे र Power BI ले खराब नतिजाहरू देखाए।

चित्र 15. Qlik Sense Enterprise सर्भर रिपोर्टहरूको उपस्थिति

Qlik Sense Cloud = Power BI प्रो। Qlik Sense Cloud १.५ गुणा महँगो हुन्छ* र यस प्लेटफर्मले हामीलाई अनुमति नदिने एउटा धेरै महत्त्वपूर्ण सीमा छ। तपाईं विस्तारहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्न, भित्र-भित्र पनि। र विस्तार बिना, Qlik केहि हदसम्म यसको दृश्य सुन्दरता गुमाउँछ।

चित्र 16. Power BI प्रो नियन्त्रण प्यानलको उपस्थिति

*एक विकल्प भनेको Qlik Sense Enterprise सदस्यता प्रयोग गर्नु हो। तर यस लेखलाई विज्ञापनको रूपमा लिइँदैन, हामी हाम्रो मूल्य निर्धारण गर्दैनौं

र Tableau हाम्रो लागि अलि टाढा खडा छ। तिनीहरूसँग दुबै क्लाउड सदस्यताहरू छन् $70 प्रति विकासकर्ता र $15 प्रति दृश्य, साथै महँगो सर्भर समाधानहरू। तर Tableau को मुख्य विचार यो हो कि ठूलो डाटा को लागी तपाईले छेउमा डाटा प्रोसेसिंग र भण्डारण व्यवस्थित गर्न आवश्यक छ। वस्तुनिष्ठ रूपमा, कम कार्यक्षमताले ढाँचामा गम्भीर डेटा प्रशोधनलाई अनुमति दिँदैन। कल्पना गर्नुहोस्, विश्लेषण गर्नुहोस्, हो। तर साना र मध्यम आकारका व्यवसायहरूको लागि, छुट्टै भण्डारण सिर्जना गर्न सामान्यतया समस्याग्रस्त हुन्छ। मैले Tableau को लागि स्कोर कम गरेको थिएँ, यदि तिनीहरूको 1 सुविधाको लागि होइन। Tableau Server निर्बाध रूपमा CSV वा PDF एट्याचमेन्टहरूसँग निर्धारित इमेलहरू पठाउँछ। यसबाहेक, तपाईं अधिकारहरू, अटोफिल्टरहरू, आदि वितरण गर्न सक्नुहुन्छ। केही कारणले Power BI र Qlik ले यो गर्न सक्दैन, तर केहीको लागि यो महत्वपूर्ण हुन सक्छ। यस कारणले गर्दा, टेबुलले हाम्रो विवादमा एक स्थान राख्छ।

चित्र 17. Tableau सर्भर नियन्त्रण प्यानल उपस्थिति

साथै कर्पोरेट वातावरणमा, तपाईंले कार्यान्वयन र मर्मत लागतको बारेमा सोच्न आवश्यक छ। रूसमा, अभ्यास विकसित भएको छ कि Power BI साना व्यवसायहरूमा बढी सामान्य छ। यसले ठूलो संख्यामा रिक्त पदहरू र पुन: सुरुवात, र साना इन्टिग्रेटरहरूको उदयको नेतृत्व गर्‍यो। यसले तपाईंलाई सानो परियोजनाको लागि विशेषज्ञहरू फेला पार्न अनुमति दिनेछ। तर सम्भवतः, ती सबैसँग ठूलो कार्यान्वयन र ठूलो डाटासँग काम गर्ने अनुभव हुनेछैन। Qlik र Tableau विपरीत छन्। त्यहाँ थोरै Qlik साझेदारहरू छन्, र झ्याली साझेदारहरू पनि कम छन्। यी साझेदारहरू ठूलो औसत जाँचको साथ ठूलो कार्यान्वयनमा विशेषज्ञ छन्। बजारमा धेरै रिक्त पदहरू र पुन: सुरुहरू छैनन्; यी उत्पादनहरूमा प्रवेश गर्न बाधा Power BI मा भन्दा बढी गाह्रो छ। तर रूसमा हजारौं प्रयोगकर्ताहरूको लागि यी उत्पादनहरूको सफल कार्यान्वयनहरू छन्, र यी उत्पादनहरूले ठूलो डेटामा राम्रो प्रदर्शन गर्छन्। तपाईंले केवल उत्पादनहरूको शक्ति र कमजोरीहरू बुझ्न आवश्यक छ किनकि तिनीहरू तपाईंको व्यवसायमा विशेष रूपमा लागू हुन्छन्।

6. मोबाइल उपकरणहरूको लागि समर्थन।

यस खण्डमा हामी Power BI र Tableau लाई हाइलाइट गर्नेछौं। तपाईं मोबाइल अनुप्रयोगहरू स्थापना गर्न सक्नुहुन्छ र तिनीहरू मोबाइल उपकरणहरूको स्क्रिनमा पर्याप्त रूपमा देखिनेछन्। यद्यपि यो हामीलाई देखिन्छ कि मोबाइल उपकरणहरूमा एनालिटिक्स पीसीहरूमा एनालिटिक्स भन्दा कम छ। अझै, यो फिल्टरहरू प्रयोग गर्न धेरै सुविधाजनक छैन, चित्रहरू साना छन्, संख्याहरू हेर्न गाह्रो छ, आदि।

चित्र 18. iPhone मा Power BI रिपोर्टको उपस्थिति

चित्र 19. आईफोनमा ढाँचा रिपोर्ट उपस्थिति

चित्र 20. iPhone मा Qlik Sense रिपोर्ट को उपस्थिति

किन Qlik स्कोर कम भयो? हामीलाई अज्ञात कारणहरूका लागि, मोबाइल क्लाइन्ट आईफोनमा मात्र उपलब्ध छ; एन्ड्रोइडमा तपाईंले नियमित ब्राउजर प्रयोग गर्नुपर्नेछ। साथै, Qlik प्रयोग गर्दा, तपाईंले तुरुन्तै बुझ्नुपर्छ कि धेरै विस्तारहरू वा दृश्यहरू घटाइएको छैन वा कारहरू मोबाइल उपकरणहरूमा अपेक्षित रूपमा राखिएका छन्। एउटा रिपोर्ट जुन पीसीमा धेरै राम्रो देखिन्छ सानो स्क्रिनमा धेरै खराब देखिन्छ। तपाईंले मोबाइल उपकरणहरूको लागि छुट्टै रिपोर्ट बनाउनु पर्छ, जहाँ तपाईं फिल्टरहरू, केपीआईहरू र अन्य धेरै वस्तुहरू हटाउन सक्नुहुन्छ। यो Power BI वा Tableau मा पनि लागू हुन्छ, तर विशेष गरी Qlik मा उच्चारण गरिन्छ। हामी आशा गर्छौं कि Qlik ले आफ्नो मोबाइल क्लाइन्टमा काम गरिरहनेछ।

यदि तपाइँ मोबाइल उपकरणहरूबाट एनालिटिक्स सञ्चालन गर्न धेरै समय खर्च गर्ने योजना बनाउनुहुन्छ भने, त्यसपछि सबै 3 ग्राहकहरू स्थापना गर्न र परीक्षण रिपोर्टहरूमा तिनीहरूको प्रदर्शन जाँच गर्न अर्थ लाग्छ। कुनै पनि विक्रेतासँग समीक्षाको लागि यसको वेबसाइटमा परीक्षण रिपोर्टहरूको ग्यालरी छ।

7. तेस्रो-पक्ष एप्लिकेसन/साइटहरूमा एम्बेडेड (बिल्ट-इन) एनालिटिक्स

तेस्रो-पक्ष सेवाको रूपमा एनालिटिक्स प्रयोग गर्नु सधैं सुविधाजनक हुँदैन। सायद तपाईले आफ्नै उत्पादन विकास गर्दै हुनुहुन्छ, तर स्क्र्याचबाट दृश्य र विश्लेषण इन्जिन विकास गर्न तयार हुनुहुन्न। सायद तपाइँ तपाइँको वेबसाइटमा एनालिटिक्स डिप्लोय गर्न चाहानुहुन्छ ताकि ग्राहकले आफैलाई दर्ता गरून्, उसको डाटा अपलोड गर्दछ र उसको व्यक्तिगत खाता भित्र विश्लेषण गर्दछ। यो गर्नको लागि, तपाईंलाई बिल्ट-इन एनालिटिक्स (इम्बेडेड) चाहिन्छ।
सबै उत्पादनहरूले तपाईंलाई यो गर्न अनुमति दिन्छ, तर यस कोटीमा हामी Qlik हाइलाइट गर्नेछौं।

Power Bi र Tableau ले स्पष्ट रूपमा भन्छन् कि त्यस्ता उद्देश्यका लागि तपाईंले छुट्टै Tableau Embedded Analytics वा Power BI इम्बेडेड उत्पादन किन्नु पर्छ। यी सस्तो समाधानहरू छैनन् प्रति महिना हजारौं डलरको लागत, जसले तुरुन्तै तिनीहरूको प्रयोगलाई सीमित गर्दछ। धेरैजसो परियोजनाहरू हाम्रा ग्राहकहरूका लागि तुरुन्तै लाभहीन हुन्छन्। यसको मतलब यो हो कि तपाईंले सम्पूर्ण इन्टरनेटमा रिपोर्ट प्रकाशित गर्न मात्र आवश्यक छैन, तर डेटा सुरक्षा, प्रयोगकर्ता प्राधिकरण, आदिका साथ निश्चित पहुँचहरू अनुसार रिपोर्टहरू प्रकाशित छन् भनेर सुनिश्चित गर्न।

र Qlik ले तपाईंलाई बाहिर निस्कन अनुमति दिनेछ। अवश्य पनि, तिनीहरूसँग Qlik एनालिटिक्स प्लेटफर्म पनि छ, जुन प्रति सर्भर इजाजतपत्र दिइएको छ र जडानहरूको असीमित संख्यालाई व्यवस्थित गर्दछ। यो पनि प्रतिस्पर्धी Tableau र Power Bi जस्तै महँगो हुनेछ। र असीमित जडानहरूको मामलामा, त्यहाँ धेरै विकल्पहरू छैनन्।

तर Qlik मा Mashup जस्तै एक चीज छ। मानौं तपाईंसँग Qlik Sense Enterprise र 10 लाइसेन्सहरू छन्। मानक विश्लेषण, उपस्थिति, सबै पहिले नै बोरिंग छ। तपाइँ तपाइँको आफ्नै वेबसाइट वा अनुप्रयोग निर्माण गर्नुहुन्छ, र तपाइँ त्यहाँ तपाइँको सबै विश्लेषणहरू लागू गर्न सक्नुहुन्छ। चाल यो हो कि, यसलाई सरल रूपमा भन्नुपर्दा, म्यासअप प्रोग्राम कोडमा एक दृश्य हो। API को प्रयोग गरेर, तपाइँ प्रोग्रामेटिक रूपमा तपाइँको अनुप्रयोग वा वेबसाइट भित्र एक दृश्य सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंलाई अझै पनि इजाजतपत्र (साइट जडानहरूका लागि इजाजतपत्रहरू = BI मा जडानहरूको लागि इजाजतपत्रहरू), डाटा, इत्यादि लोड गर्नको लागि Qlik Sense Enterprise को आवश्यकता पर्नेछ, तर भिजुअलाइजेसनहरू अब यो सर्भरको छेउमा प्रदर्शित हुनेछैन, तर तपाईंको भित्र बनाइनेछ। आवेदन वा वेबसाइट। तपाईं CSS शैलीहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ, नयाँ फन्ट र रङहरू सेट गर्नुहोस्। तपाईंका 10 प्रयोगकर्ताहरूले अब एनालिटिक्स सर्भरमा लग इन गर्ने छैनन्, तर तपाईंको कर्पोरेट पोर्टल वा अनुप्रयोग प्रयोग गर्नेछन्। एनालिटिक्स नयाँ स्तरमा पुग्नेछ।

चित्र 21. वेबसाइटमा इम्बेड गरिएको Qlik सेन्स रिपोर्टको उपस्थिति

साइट तत्वहरू कहाँ छन् र Qlik Sense कहाँ सुरु हुन्छ भनेर बुझ्न गाह्रो हुनेछ।
निस्सन्देह, तपाईलाई प्रोग्रामर चाहिन्छ, वा धेरै धेरै। एउटा वेब प्रोग्रामिङको लागि, एउटा Qlik API सँग काम गर्नको लागि। तर परिणाम यसको लायक छ।

निष्कर्ष। संक्षेप गरौं।

को राम्रो र को खराब छ भनेर स्पष्ट रूपमा भन्न गाह्रो छ। Power BI र Qlik हाम्रो प्रतिस्पर्धामा बराबर छन्, Tableau थोरै कम छ। तर सायद परिणाम तपाईंको व्यवसायको लागि फरक हुनेछ। BI प्लेटफर्महरूमा, भिजुअल कम्पोनेन्ट धेरै महत्त्वपूर्ण छ। यदि तपाईंले सबै BI प्रणालीहरूको लागि इन्टरनेटमा दर्जनौं डेमो रिपोर्टहरू र तस्बिरहरू हेर्नुभएको छ र तपाईंलाई प्लेटफर्महरू मध्ये एउटा कस्तो देखिन्छ मनपर्दैन, तब सम्भवतः तपाईंले मूल्य वा प्राविधिकसँग सन्तुष्ट भए तापनि तपाईंले यसलाई कार्यान्वयन गर्नुहुनेछैन। समर्थन। विशेषताहरु।

अर्को, तपाईंले निश्चित रूपमा BI प्लेटफर्मको इजाजतपत्र, कार्यान्वयन र मर्मतसम्भारको लागत गणना गर्न आवश्यक छ। सायद तपाइँको मामला मा एक नेता को पहिचान हुनेछ। ठेकेदार वा उपयुक्त विशेषज्ञ नियुक्त गर्ने क्षमता धेरै महत्त्वपूर्ण छ। कुनै पनि प्लेटफर्ममा पेशेवरहरू बिना, परिणाम विनाशकारी हुनेछ।

तपाईलाई सफल BI एकीकरण, Andrey Zhdanov र Vladimir Lazarev, Analytics Group

स्रोत: www.habr.com