अनुहार पहिचान एल्गोरिदम परीक्षणमा Sberbank प्रविधिले पहिलो स्थान लियो

VisionLabs, Sberbank इकोसिस्टमको भाग, US National Institute of Standards and Technology (NIST) मा अनुहार पहिचान एल्गोरिदमको परीक्षणमा दोस्रो पटक शीर्षमा आयो।

भिजनल्याब्स टेक्नोलोजीले Mugshot श्रेणीमा पहिलो स्थान जित्यो र भिसा श्रेणीमा शीर्ष 3 मा प्रवेश गर्यो। पहिचान गतिको सन्दर्भमा, यसको एल्गोरिदम अन्य सहभागीहरूको समान समाधानहरू भन्दा दुई गुणा छिटो छ। प्रतियोगिताको क्रममा, विभिन्न आपूर्तिकर्ताहरूबाट 100 भन्दा बढी एल्गोरिदमहरू मूल्याङ्कन गरियो।

NIST ले फेसियल रिकग्निसन टेक्नोलोजीहरूको नयाँ मूल्याङ्कन फेब्रुअरी 2017 मा सुरु गर्‍यो। FRVT 1:1 परीक्षण फोटो प्रमाणीकरण मार्फत व्यक्तिको पहिचान पुष्टि गर्ने परिदृश्यसँग मेल खान्छ। अध्ययनले, विशेष गरी, अमेरिकी वाणिज्य विभागलाई यस सफ्टवेयर खण्डमा विश्वको उत्कृष्ट समाधान प्रदायकहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ।

Mugshot कोटिमा (अपराधीको तस्बिर, जहाँ प्रकाश र पृष्ठभूमि परिवर्तनशील हुन्छ र छविको गुणस्तर खराब हुन सक्छ), अनुहार पहिचान व्यक्तिहरूको १० लाख भन्दा बढी फोटोहरूको डेटाबेसमा परीक्षण गरिन्छ। यसले महत्त्वपूर्ण उमेर भिन्नताको साथ एउटै व्यक्तिको फोटोहरू समावेश गर्दछ, जसले कार्यको जटिलता बढाउँछ।

VisionLabs एल्गोरिदमले 99,6% को गलत सकारात्मक दरको साथ 0,001% लाई सही रूपमा पहिचान गर्दछ, जुन अन्य सहभागीहरूको नतिजा भन्दा उच्च छ। यस श्रेणीमा एक छुट्टै परीक्षण प्रस्ताव गरिएको थियो, 14 वर्षको दूरीमा खिचिएका तस्बिरहरूबाट व्यक्तिहरूलाई पहिचान गर्ने प्रस्ताव राख्दै। यस परीक्षणमा, VisionLabs ले पहिलो स्थान हासिल गर्‍यो (99,5% मात्र 0,001% को गलत सकारात्मक दरको साथ), आफूलाई सबैभन्दा उमेर-प्रतिरोधी अनुहार पहिचान एल्गोरिदमको रूपमा छुट्यायो।

भिसा वर्गमा (सेतो पृष्ठभूमिमा राम्रो प्रकाशमा स्टुडियो फोटोहरू), पहिचान मानिसहरूका लाखौं फोटोहरूको डाटाबेसमा आधारित हुन्छ। यहाँ कठिनाई यो थियो कि डाटाबेसमा 100 भन्दा बढी देशका मानिसहरूका फोटोहरू छन्। यस अवस्थामा, VisionLabs एल्गोरिदमले 99,5% को गलत सकारात्मक दरको साथ 0,0001% लाई सही रूपमा पहिचान गर्दछ, सबै विक्रेताहरू बीच दोस्रो स्थानमा छ।

अप्रिल 2019 मा, भिजनल्याब्सले Mugshot कोटीहरूमा पहिलो स्थान हासिल गर्‍यो, र भिसा कोटीहरूमा शीर्ष तीनमा पनि थियो।

मार्च 2019 मा, VisionLabs ले CVPR 2019 सम्मेलनबाट सबैभन्दा ठूलो अन्तर्राष्ट्रिय प्रतियोगिता ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge मा पहिलो स्थान हासिल गर्‍यो, जुन कम्प्युटर भिजनको मुख्य वार्षिक कार्यक्रम हो।

VisionLabs द्वारा प्रस्तुत Liveness टेक्नोलोजीले 1,5 गुणाले दोस्रो स्थानको सहभागीको नतिजालाई पार गर्यो। प्रतियोगिताको अन्तिम चरणमा विभिन्न देशका २५ टोलीले भाग लिएका थिए । यसको नतिजा पाउन सकिन्छ यस लिङ्क द्वारा.

कम्पनीको प्रमुख उत्पादन LUNA फेसियल रिकग्निसन प्लेटफर्म हो। यो LUNA SDK एल्गोरिदममा आधारित छ, जसले बारम्बार विश्वभरका धेरै स्वतन्त्र परीक्षणहरूमा अग्रणी स्थानहरू लिएको छ। यो प्रणाली रूस र CIS देशहरूमा 40 भन्दा बढी बैंकहरू र राष्ट्रिय क्रेडिट ब्यूरोहरू द्वारा प्रयोग गरिन्छ।

स्रोत: 3dnews.ru