मेको अन्त्यमा, टेक्नोपार्क (बाउमन MSTU), टेक्नोट्र्याक (MIPT), टेक्नोस्फियर (लोमोनोसोभ मस्को स्टेट युनिभर्सिटी) र टेक्नोपोलिस (पिटर द ग्रेट सेन्ट पीटर्सबर्ग पोलिटेक्निक युनिभर्सिटी) का हाम्रा स्नातकहरूले आफ्नो डिप्लोमा परियोजनाहरूको रक्षा गरे। कामको लागि तीन महिना छुट्याइएको थियो, र केटाहरूले दुई वर्षको अध्ययनमा हासिल गरेको ज्ञान र सीपहरू आफ्नो दिमागमा लगानी गरे।

कुलमा, विभिन्न उद्योगहरूमा विभिन्न समस्याहरू समाधान गर्दै, रक्षा मा 13 परियोजनाहरू थिए। उदाहरणका लागि:

• क्रिप्टोग्राफिक फाइल ईन्क्रिप्शनको साथ क्लाउड भण्डारण;
• अन्तरक्रियात्मक भिडियोहरू सिर्जना गर्नका लागि प्लेटफर्म (विभिन्न अन्त्यहरूसँग);
• नेटवर्कमा वास्तविक चेस खेल्नको लागि स्मार्ट बोर्ड;
• चिकित्सा लेखहरूको बुद्धिमान पुन: प्राप्तिको लागि वास्तुकला;
• प्राथमिक विद्यालयका बालबालिकाहरूलाई एल्गोरिदमाइजेसनको आधारभूत कुराहरू सिकाउने सफ्टवेयर।

साथै व्यापार एकाइहरु बाट परियोजनाहरु:

• TamTam मेसेन्जर को लागी CRM प्रणाली;
• Odnoklassniki को लागि नक्सामा विषयगत फोटोहरू खोज्नको लागि वेब सेवा;
• MAPS.ME को लागि ठेगाना जियोकोडिङ सेवा।

आज हामी तपाईलाई हाम्रा स्नातकहरूको पाँचवटा परियोजनाहरूको बारेमा थप विवरणमा बताउनेछौं।

चिकित्सा लेखहरूको बौद्धिक खोज

वैज्ञानिक क्षेत्रमा धेरै क्षेत्रहरू छन्, जसमध्ये प्रत्येकमा अनुसन्धान गरिन्छ, विभिन्न जर्नलहरूमा लेखहरूको ठूलो संख्या प्रकाशित हुन्छ। यी सूचना प्रविधि, भौतिक विज्ञान, गणित, जीवविज्ञान, चिकित्सा र अन्य धेरै छन्।

लेखक परियोजना चिकित्सा क्षेत्रमा ध्यान केन्द्रित गर्ने निर्णय गरियो। चिकित्सा विषयहरूमा लगभग सबै लेखहरू PubMed पोर्टलमा सङ्कलन गरिएका छन्। पोर्टलले आफ्नै खोज प्रदान गर्दछ। तर, यसको क्षमता धेरै सीमित छ। त्यसकारण, केटाहरूले खोज प्रणालीमा सुधार गरे, लामो प्रश्नहरूको लागि समर्थन थपे र विषय मोडलिङ प्रयोग गरेर प्रश्नहरू परिष्कृत गर्ने क्षमता।

SERP ले तिनीहरूको विषयहरू परिभाषित गरी कागजातहरूको श्रेणीबद्ध सूची समावेश गर्दछ, र यी विषयहरूसँग सम्बन्धित शब्दहरू र सर्तहरू सम्भाव्य विषय मोडेलिङ प्रयोग गरेर हाइलाइट गरिएका छन्। प्रयोगकर्ताले खोज क्वेरीलाई संकीर्ण गर्न हाइलाइट गरिएका सर्तहरूमा क्लिक गर्न सक्छ।

विशाल PubMed डाटाबेस मार्फत छिटो खोजी गर्न, लेखकहरूले आफ्नो खोज इन्जिन लेखे जुन सजिलै कुनै पनि पूर्वाधारमा एकीकृत गर्न सकिन्छ।

खोज तीन चरणहरूमा गरिन्छ:

1. उम्मेदवार कागजातहरू उल्टो अनुक्रमणिका प्रयोग गरेर चयन गरिन्छ।
2. उम्मेद्वारहरूलाई BM25F एल्गोरिथ्म प्रयोग गरी श्रेणीबद्ध गरिएको छ, जसले खोजको क्रममा कागजातहरूमा विभिन्न क्षेत्रहरूलाई ध्यानमा राख्छ। तसर्थ, अमूर्त शब्दहरू भन्दा शीर्षकका शब्दहरूको वजन बढी हुन्छ।
3. एक क्यासिङ प्रणाली पनि बारम्बार अनुरोध को प्रक्रिया को गति को लागी प्रयोग गरिन्छ।

माइक्रो सर्भिस आर्किटेक्चर:

सामान्यतया, संरचित पाठ डेटा सेवाहरू बीच स्थानान्तरण गरिन्छ। उच्च स्थानान्तरण गतिको लागि, GRPC प्रयोग गरिन्छ - माइक्रोसर्भिस आर्किटेक्चरमा मोड्युलहरू जडान गर्नको लागि फ्रेमवर्क। डाटा क्रमिकरण पनि Protobuf सन्देश विनिमय ढाँचा प्रयोग गरी प्रयोग गरिन्छ।

प्रणालीमा कुन कम्पोनेन्टहरू समावेश छन्:

• Node.js मा आगमन प्रयोगकर्ता अनुरोधहरू प्रशोधन गर्न सर्भर।
• nginx प्रोक्सी सर्भर प्रयोग गरेर सन्तुलन अनुरोधहरू लोड गर्नुहोस्।
• फ्लास्क सर्भरले REST API लागू गर्दछ र Node.js बाट फर्वार्ड गरिएका अनुरोधहरू प्राप्त गर्दछ।
• सबै कच्चा र प्रशोधित डाटा, साथै क्वेरी जानकारी, MongoDB मा भण्डारण गरिन्छ।
• कागजात विषयवस्तुकरणको लागि सान्दर्भिक परिणामहरूको लागि सबै अनुरोधहरू RabbitMQ मा जान्छन्।

खोज परिणामहरूको उदाहरण:

हामी अब के गर्ने योजना छ:

• दिइएको विषयमा समीक्षाहरू संकलन गर्दा सिफारिसहरू (कागजातमा महत्त्वपूर्ण विषयहरू पहिचान गर्ने र कागजातहरूको उपसमूहहरू मार्फत खोजी गर्ने)।
• PDF फाइलहरू खोज्नुहोस्।
• सिमान्टिक पाठ विभाजन।
• समयसँगै विषयहरू र प्रवृत्तिहरू ट्र्याक गर्नुहोस्।

परियोजना टोली: फेडर Petryaykin, Vladislav Dorozhinsky, Maxim Nakhodnov, Maxim Filin

ब्लक लग

आज, प्रोग्रामिङ र कम्प्युटर विज्ञान सिकाउँदा, प्राथमिक विद्यालय उमेर (कक्षा ५-७) का बच्चाहरूलाई सामग्रीमा महारत हासिल गर्न समस्या हुन्छ। थप रूपमा, यदि विद्यार्थीहरू घरमा असाइनमेन्टहरू पूरा गर्न चाहन्छन् भने, उनीहरूले आफ्नो कम्प्युटरमा अतिरिक्त सफ्टवेयर स्थापना गर्नुपर्नेछ। शिक्षकहरूले धेरै संख्यामा समस्याहरूको समान समाधानहरू जाँच गर्नुपर्दछ, र टाढाको शिक्षाको मामलामा, उनीहरूले विद्यार्थीहरूबाट असाइनमेन्टहरू प्राप्त गर्नको लागि एक पद्धति विकास गर्नुपर्छ।

ब्लक लग परियोजनाका लेखकहरू निष्कर्षमा पुगे: प्राथमिक विद्यालय उमेरका बालबालिकाहरूलाई एल्गोरिदमाइजेसनको आधारभूत कुराहरू सिकाउँदा, प्रोग्रामिङ भाषा आदेशहरू सम्झनमा जोड दिनु हुँदैन, तर एल्गोरिदम रेखाचित्रहरू निर्माण गर्न। यसले विद्यार्थीहरूलाई एल्गोरिथ्म डिजाइन गर्नमा समय र प्रयास खर्च गर्न अनुमति दिनेछ, बोझिलो सिन्ट्याक्टिक संरचनाहरूमा टाइप गर्नुको सट्टा।

प्लेटफार्म ब्लक लग अनुमति दिन्छ:

1. फ्लोचार्टहरू सिर्जना र सम्पादन गर्नुहोस्।
2. सिर्जना गरिएको फ्लोचार्टहरू चलाउनुहोस् र तिनीहरूको कामको परिणाम हेर्नुहोस् (आउटपुट डाटा)।
3. सिर्जना गरिएका परियोजनाहरू बचत गर्नुहोस् र लोड गर्नुहोस्।
4. रास्टर छविहरू कोर्नुहोस् (बच्चा द्वारा बनाईएको एल्गोरिदममा आधारित छवि सिर्जना गर्दै)।
5. सिर्जना गरिएको एल्गोरिथ्मको जटिलताको बारेमा जानकारी प्राप्त गर्नुहोस् (एल्गोरिथ्ममा गरिएका कार्यहरूको संख्यामा आधारित)।

शिक्षक र विद्यार्थीहरूमा भूमिकाको विभाजन अपेक्षित छ। कुनै पनि प्रयोगकर्ताले विद्यार्थी स्थिति प्राप्त गर्दछ; शिक्षक स्थिति प्राप्त गर्न, तपाईंले प्रणाली प्रशासकलाई सम्पर्क गर्नुपर्छ। शिक्षकले कार्यहरूको विवरण र सर्तहरू मात्र प्रविष्ट गर्न सक्दैन, तर स्वचालित परीक्षणहरू पनि सिर्जना गर्न सक्छ जुन विद्यार्थीले प्रणालीमा समस्याको समाधान पेश गर्दा स्वचालित रूपमा सुरू हुनेछ।

ब्राउजर ब्लक लग सम्पादक:

समस्या समाधान गरेपछि, विद्यार्थीले समाधान डाउनलोड गर्न र परिणामहरू हेर्न सक्छन्:

प्लेटफर्ममा Vue.js मा फ्रन्ट-एन्ड एप्लिकेसन र Ruby on Rails मा ब्याक-एन्ड एप्लिकेसन हुन्छ। PostgreSQL डाटाबेसको रूपमा प्रयोग गरिन्छ। डिप्लोयमेन्टलाई सरल बनाउनको लागि, सबै प्रणाली कम्पोनेन्टहरू डकर कन्टेनरहरूमा प्याकेज गरिन्छ र डकर कम्पोज प्रयोग गरेर भेला गरिन्छ। ब्लक लग को डेस्कटप संस्करण इलेक्ट्रोन फ्रेमवर्क मा आधारित छ। वेबप्याक जाभास्क्रिप्ट कोड निर्माण गर्न प्रयोग गरिएको थियो।

परियोजना टोली: अलेक्जेंडर Barulev, मैक्सिम Kolotovkin, Kirill Kucherov।

TamTam मेसेन्जर को लागी CRM प्रणाली

CRM व्यवसाय र TamTam प्रयोगकर्ताहरू बीच सुविधाजनक अन्तरक्रियाको लागि एक उपकरण हो। निम्न कार्यहरू लागू गरिएको छ:

• एउटा बोट कन्स्ट्रक्टर जसले तपाईंलाई प्रोग्रामिङ सीपहरू बिना बटहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ। केही मिनेटमा तपाईंले पूर्ण रूपमा काम गर्ने बोट प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई केही जानकारी मात्र देखाउन सक्दैन, तर डाटा पनि सङ्कलन गर्न सक्छ। प्रशासकले पछि हेर्न सक्ने फाइलहरू।
• RSS। तपाईं सजिलै संग कुनै पनि च्यानल RSS जडान गर्न सक्नुहुन्छ।
• ढिलो पोस्टिंग। तपाईंलाई पूर्व निर्धारित समयमा सन्देशहरू पठाउन र मेटाउन अनुमति दिन्छ।

टोलीले Bot API को परीक्षणमा पनि भाग लियो, धेरै आत्म-लिखित बटहरू सिर्जना गर्‍यो, जस्तै 2019 विश्वकप हक्कीका लागि बोट, हाम्रो सेवामा दर्ता/अधिकारको लागि एउटा बोट, र CI/CD को लागि एउटा बोट।

समाधान पूर्वाधार:

• व्यवस्थापन सर्भरले प्रत्येक सर्भर र प्रत्येक डकर कन्टेनरको लागि एक निगरानी प्रणाली समावेश गर्दछ जुन छिटो र सुविधाजनक रूपमा समस्या पत्ता लगाउन र यसलाई समाधान गर्न, विभिन्न मेट्रिक्स र उपयोग तथ्याङ्कहरू हेर्नुहोस्। हाम्रो अनुप्रयोगको रिमोट कन्फिगरेसन व्यवस्थापनको लागि एक प्रणाली पनि छ।
• स्टेजिङ सर्भरले हाम्रो अनुप्रयोगको हालको संस्करण समावेश गर्दछ, विकास टोलीद्वारा सामान्य परीक्षणको लागि उपलब्ध छ।
• व्यवस्थापन र स्टेजिङ सर्भरहरू विकासकर्ताहरूलाई VPN मार्फत मात्र उपलब्ध छन्, र उत्पादन सर्भरले अनुप्रयोगको रिलीज संस्करण समावेश गर्दछ। यो विकासकर्ताहरूको हातबाट अलग छ र अन्तिम प्रयोगकर्ताको लागि मात्र उपलब्ध छ।
• CI/CD प्रणाली Github र Travis प्रयोग गरेर लागू गरिएको थियो, TamTam मा अनुकूलन बोट प्रयोग गरेर अधिसूचना।

अनुप्रयोग वास्तुकला एक मोड्युलर समाधान हो। एप्लिकेसन, डाटाबेस, कन्फिगरेसन प्रबन्धक र निगरानी अलग डकर कन्टेनरहरूमा सुरू गरिएको छ, जसले तपाईंलाई सुरुवात वातावरणबाट सार गर्न, फरक कन्टेनर परिवर्तन वा पुन: सुरु गर्न अनुमति दिन्छ। नेटवर्क टोपोलोजी सिर्जना गर्ने र कन्टेनरहरू व्यवस्थापन गर्ने काम डकर कम्पोज प्रयोग गरी गरिन्छ।

परियोजना टोली: एलेक्सी Antufiev, Egor Gorbatov, Alexey Kotelevsky।

ForkMe

ForkMe परियोजना अन्तरक्रियात्मक भिडियोहरू हेर्नको लागि एउटा प्लेटफर्म हो, जहाँ तपाईं आफ्नै भिडियोहरू सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ र आफ्ना साथीहरूलाई देखाउन सक्नुहुन्छ। यदि नियमित भिडियोहरू छन् भने हामीलाई अन्तरक्रियात्मक भिडियोहरू किन चाहिन्छ?

भिडियोको गैर-रैखिक कथानक र निरन्तरता आफैं छनौट गर्ने क्षमताले दर्शकलाई संलग्न हुन अनुमति दिन्छ, र सामग्री सिर्जनाकर्ताहरूले अद्वितीय कथाहरू देखाउन सक्षम हुनेछन्, जसको कथानक प्रयोगकर्ताहरूद्वारा प्रभावित हुनेछ। साथै, सामग्री सिर्जनाकर्ताहरू, भिडियो रूपान्तरण तथ्याङ्कहरू अध्ययन गरेर, दर्शकहरूलाई सबैभन्दा बढी चासो के हो भनेर बुझ्न र सामग्रीहरूलाई थप आकर्षक बनाउन सक्षम हुनेछन्।

परियोजना विकास गर्दा, केटाहरू Netflix बाट अन्तरक्रियात्मक फिल्म ब्यान्डर्सनाचबाट प्रेरित थिए, जसले धेरै हेराइहरू र राम्रो समीक्षाहरू प्राप्त गरे। जब MVP पहिले नै लेखिएको थियो, समाचार देखा पर्‍यो कि यूट्यूबले अन्तरक्रियात्मक श्रृंखलाको लागि प्लेटफर्म सुरु गर्ने योजना बनाइरहेको थियो, जसले फेरि यस दिशाको लोकप्रियता पुष्टि गर्दछ।

MVP ले समावेश गर्दछ: अन्तरक्रियात्मक प्लेयर, भिडियो कन्स्ट्रक्टर, सामग्री र ट्यागहरू द्वारा खोजी, भिडियो सङ्कलन, टिप्पणीहरू, दृश्यहरू, मूल्याङ्कनहरू, च्यानल र प्रयोगकर्ता प्रोफाइलहरू।

परियोजनामा ​​प्रयोग गरिएको टेक्नोलोजी स्ट्याक:

यो परियोजना कसरी विकास गर्ने योजना छ:

• भिडियोमा ट्रान्जिसनको बारेमा तथ्याङ्क र इन्फोग्राफिक्सको सङ्कलन;
• सूचनाहरू र साइट प्रयोगकर्ताहरूको लागि व्यक्तिगत सन्देशहरू;
• Android र iOS को लागि संस्करणहरू।

यस पछि हामी थप्ने योजना:

• तपाईंको फोनबाट भिडियो कथाहरू सिर्जना गर्दै;
• डाउनलोड गरिएका भिडियो टुक्राहरू सम्पादन गर्दै (उदाहरणका लागि ट्रिमिङ);
• प्लेयरमा अन्तरक्रियात्मक विज्ञापनको सिर्जना र सुरुवात।

परियोजना टोली: म्याक्सिम मोरेभ (पूर्ण स्ट्याक विकासकर्ता, परियोजना वास्तुकलामा काम गरे) र रोमन मास्लोभ (पूर्ण स्ट्याक विकासकर्ता, परियोजना डिजाइनमा काम गरे)।

अन-लाइन-अन-बोर्ड

आज, आमाबाबुले आफ्ना बच्चाहरूको मानसिक विकासमा धेरै ध्यान दिन्छन्, र बच्चाहरू बौद्धिक खेलहरूमा रुचि राख्छन्। त्यसैले, चेस फेरि लोकप्रियता प्राप्त गर्दैछ। र यद्यपि सामान्य रूपमा चेस धेरै लोकप्रिय छ, खेलहरूको लागि नियमित प्रतिद्वंद्वी खोज्न समस्याग्रस्त छ। तसर्थ, धेरै खेलाडीहरूले वास्तविक टुक्राहरूसँग "प्रत्यक्ष" खेल्न रुचाउँछन् भन्ने तथ्यको बावजुद धेरै व्यक्तिहरूले अनलाइन चेस सेवाहरू प्रयोग गर्छन्। तर, चेस खेल्दा मानिसले धेरै मानसिक मिहिनेत गर्छ र थकान महसुस गर्छ र यो थकान कम्प्युटर वा स्मार्टफोनमा बस्दा नकारात्मक प्रभावले पूरै हुन्छ। नतिजाको रूपमा, केवल दुई खेल पछि मस्तिष्क ओभरलोड हुन्छ।

यी सबै कारकहरूले लेखकहरूलाई अन-लाइन-अन-बोर्ड परियोजनाको विचारमा धकेल्यो, जसमा तीन भागहरू हुन्छन्: एक भौतिक चेसबोर्ड, डेस्कटप अनुप्रयोग र वेब सेवा। बोर्ड एक नियमित चेस फिल्ड हो, जसले टुक्राहरूको स्थिति पहिचान गर्दछ र प्रकाश संकेतको मद्दतले विपक्षीको चाललाई संकेत गर्दछ। बोर्ड USB मार्फत पीसीमा जडान गरिएको छ र डेस्कटप अनुप्रयोगसँग सञ्चार गर्दछ। प्रशिक्षण मोडमा (र बच्चाहरूको लागि), तपाइँको सम्भावित चालहरू हाइलाइट गरिन्छ।

एप्लिकेसनले बोर्ड प्रबन्ध गर्ने आधारभूत कार्यहरू लिन्छ, जसले तपाईंलाई यसको लागत धेरै कम गर्न र सफ्टवेयर स्तरमा धेरै प्रकार्यहरूको कार्यान्वयन ल्याउन अनुमति दिन्छ। अनुप्रयोगले वेब सेवासँग सञ्चार गर्दछ जसको मुख्य मूल्य गतिशील अद्यावधिक हो।

उत्पादन प्रयोगको लागि मुख्य परिदृश्य: एक व्यक्ति सेवामा खेल्छ, दोस्रो सेवामा जडान गरिएको भौतिक बोर्डमा। अर्थात्, सेवाले सञ्चार कार्यमा लिन्छ।

परियोजना टोली: डेनिल टुचिन, एन्टोन दिमित्रीव, साशा कुजनेत्सोव।

तपाईं हाम्रो शैक्षिक परियोजनाहरूको बारेमा थप पढ्न सक्नुहुन्छ यो लिङ्क। र धेरै पटक च्यानल भ्रमण गर्नुहोस् टेक्नोस्ट्रीमप्रोग्रामिङ, विकास र अन्य विषयहरू बारे नयाँ शैक्षिक भिडियोहरू त्यहाँ नियमित रूपमा देखा पर्छन्।

स्रोत: www.habr.com