रिलेशनल ग्राफ DBMS EdgeDB 4.0 को रिलीज

EdgeDB 4.0 DBMS को रिलीज प्रस्तुत गरिएको छ, जसले रिलेसनल ग्राफ डेटा मोडेल र EdgeQL क्वेरी भाषा लागू गर्दछ, जटिल श्रेणीबद्ध डेटा संग काम गर्न को लागी अनुकूलित। कोड पाइथन र रस्ट (पार्सर र प्रदर्शन-महत्वपूर्ण भागहरू) मा लेखिएको छ र Apache 2.0 लाइसेन्स अन्तर्गत वितरित गरिएको छ। परियोजना PostgreSQL को लागि एक एड-अनको रूपमा विकसित भइरहेको छ। ग्राहक पुस्तकालयहरू पाइथन, गो, रस्ट भाषाहरूको लागि तयार छन्। .NET, Elixir र TypeScript/Javascript। DBMS व्यवस्थापन र अन्तरक्रियात्मक क्वेरी कार्यान्वयन (REPL) को लागि कमाण्ड लाइन उपकरणहरू प्रदान गर्दछ।

तालिका-आधारित डेटा मोडेलको सट्टा, EdgeDB वस्तु प्रकारहरूमा आधारित घोषणात्मक प्रणाली प्रयोग गर्दछ। विदेशी कुञ्जीहरूको सट्टा, सन्दर्भद्वारा लिङ्क गर्ने प्रकारहरू बीचको सम्बन्ध परिभाषित गर्न प्रयोग गरिन्छ (एउटा वस्तु अर्को वस्तुको गुणको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ)।

व्यक्ति टाइप गर्नुहोस् { आवश्यक नाम: str; } प्रकार चलचित्र { आवश्यक शीर्षक: str; बहु अभिनेता: व्यक्ति; }

अनुक्रमणिकाहरू क्वेरी प्रक्रियाको गति बढाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ। बलियो सम्पत्ति टाइपिङ, सम्पत्ति मूल्य प्रतिबन्ध, गणना गुणहरू, र भण्डारण प्रक्रियाहरू जस्ता सुविधाहरू पनि समर्थित छन्। EdgeDB वस्तु भण्डारण योजनाका सुविधाहरू, जुन केही हदसम्म ORM को सम्झना दिलाउने छ, यसमा योजनाहरू मिश्रण गर्ने क्षमता, विभिन्न वस्तुहरूबाट लिङ्क गुणहरू, र एकीकृत JSON समर्थन समावेश छ।

बिल्ट-इन उपकरणहरू स्किमा माइग्रेसन भण्डारण गर्नका लागि प्रदान गरिएको छ - छुट्टै esdl फाइलमा निर्दिष्ट गरिएको स्कीमा परिवर्तन गरेपछि, केवल "एज्डबी माइग्रेसन सिर्जना" आदेश चलाउनुहोस् र DBMS ले स्कीमामा भिन्नताहरूको विश्लेषण गर्नेछ र अन्तरक्रियात्मक रूपमा माइग्रेट गर्नको लागि स्क्रिप्ट उत्पन्न गर्नेछ। नयाँ योजना। स्किमा परिवर्तनहरूको इतिहास स्वचालित रूपमा ट्र्याक गरिन्छ।

क्वेरीहरू उत्पन्न गर्न, दुवै GraphQL क्वेरी भाषा र स्वामित्व EdgeDB भाषा, जुन श्रेणीबद्ध डेटाको लागि SQL को अनुकूलन हो, समर्थित छन्। सूचीहरूको सट्टा, क्वेरी परिणामहरू संरचित तरिकामा ढाँचाबद्ध हुन्छन्, र सबक्वेरीहरू र JOINs को सट्टा, तपाईंले अर्को क्वेरी भित्र अभिव्यक्तिको रूपमा एउटा EdgeQL क्वेरी निर्दिष्ट गर्न सक्नुहुन्छ। लेनदेन र चक्र समर्थित छन्।

चलचित्र चयन गर्नुहोस् { शीर्षक, अभिनेताहरू: { नाम } } फिल्टर .title = "द म्याट्रिक्स" घुसाउनुहोस् चलचित्र { शीर्षक := "द म्याट्रिक्स पुनरुत्थान", अभिनेताहरू := ( व्यक्ति फिल्टर चयन गर्नुहोस् .नाम { 'केनु रिभ्स', 'क्यारी- एनी मॉस, 'लरेन्स फिसबर्न' } }

नयाँ संस्करणमा:

• पूर्ण-पाठ खोजको लागि समर्थन थपियो, fts प्लगइन मार्फत लागू गरियो। कुनै पनि वस्तुलाई खोजी योग्य कागजातमा परिणत गर्न, तपाईंले fts::index index प्रयोग गर्नुपर्छ, र fts::search() प्रकार्यलाई अनुक्रमित कागजातहरू बीचमा एउटा विशेष वाक्यांश खोज्न प्रस्ताव गरिएको छ। नतिजाहरू फेला परेको वस्तु र यसको खोज वजन समावेश टपल्सको रूपमा फर्काइन्छ। उदाहरण को लागी: प्रकार वस्तु { आवश्यक उपलब्ध छ: bool { पूर्वनिर्धारित := false; }; आवश्यक नाम: str; आवश्यक विवरण: str; अनुक्रमणिका fts:: index on ( fts::with_options (.name, language := fts::Language.eng ) ); } res को साथ := ( fts::search (वस्तु, 'candy corn', language := 'eng') ) चयन गर्नुहोस् res.object {name, score := res.score} क्रम res.score desc द्वारा;
• एक नयाँ डेटा प्रकार "बहुरेन्ज" थपियो जसले अन्तराल अन्तरालहरू प्रतिनिधित्व गर्न मानहरूको एक वा बढी दायराहरू परिभाषित गर्दछ। निर्दिष्ट दायरा भित्र ओभरल्यापिंग क्षेत्रहरूको सामान्यीकरण स्वचालित रूपमा गरिन्छ। प्रशोधन दायराहरूका लागि पहिले उपलब्ध सबै प्रकार्यहरू र अपरेटरहरूले "मल्टीरेन्ज" प्रकारसँग काम गर्न सक्छन्। बहु दायरा ([दायरा(८, १०)]) + दायरा(१, ५) — दायरा(३, ४) चयन गर्नुहोस्;
• HTTP मा GraphQL र EdgeQL मा पहुँच प्रतिबन्ध गर्न पूर्वनिर्धारित प्रमाणीकरण समर्थन द्वारा थपियो र सक्षम गरियो।
• डाटाबेस उदाहरणबाट अलग रूपमा सञ्चालन हुने प्रमाणीकरण सेवा सुरु गर्न, "प्रमाणीकरण" विस्तार थपिएको छ, OAuth लाई समर्थन गर्दै वा इमेल र पासवर्ड प्रयोग गरेर लगइन गर्नुहोस्।
• ह्यासिङ र इन्क्रिप्सनको लागि hmac, gen_salt र crypt प्रकार्यहरू उपलब्ध गराउने pgcrypto विस्तार थपियो। ext::pgcrypto::digest ('इन्क्रिप्ट यो', 'sha1');
• स्ट्रिङ समानता निर्धारण गर्नका लागि प्रकार्यहरूसँग pg_trgm विस्तार थपियो।
• कार्यसम्पादन सुधार गर्न अप्टिमाइजेसनहरू गरिएको छ। मेमोरी खपत अन छ सर्भर ४०% ले घटाइयो। EdgeQL क्वेरी पार्सर कोड Rust मा पुन: लेखियो।
• EdgeQL ले थप परिचित सशर्त वाक्य रचनाको लागि समर्थन थपेको छ (यदि ... त्यसपछि .. अन्य ...)। निर्दिष्ट सर्तहरूमा आधारित विभिन्न वस्तुहरू सिर्जना गर्न, अद्यावधिक गर्न र मेटाउन सशर्त DML प्रयोग गर्ने क्षमता प्रदान गर्दछ। थपिएका प्रकार्यहरू to_bytes(), to_str(), enc::base64_encode र enc::base64_decode। ट्रिगरहरूलाई "जब" अभिव्यक्तिहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिइएको छ। यदि गणना (वस्तु) > ० चयन गर्नुहोस् त्यसपछि 'डेटा प्राप्त भयो' वा 'डेटा छैन'; चयन गर्नुहोस् (प्रयोगकर्ता फिल्टर चयन गर्नुहोस्। नाम = 'एलिस') ?? (प्रयोगकर्ता सम्मिलित गर्नुहोस् {नाम := 'एलिस'}); enc चयन गर्नुहोस्::base0_encode(b'hello');
• GraphQL प्रश्नहरूमा विश्वव्यापी मानहरू पास गर्ने नयाँ तरिका थपियो - छुट्टै क्षेत्र प्रयोग गर्नुको सट्टा, __globals__ वस्तुमा आधारित चरहरू पास गर्ने क्षमता थपिएको छ।
  
  स्रोत: opennet.ru