OpenNMT 2.28.0 मेसिन अनुवाद प्रणाली को रिलीज

ओपन एनएमटी ०.२८.० (ओपन न्यूरल मेसिन ट्रान्सलेसन) मेसिन ट्रान्सलेसन प्रणालीको विमोचन, जसले मेसिन लर्निङ विधिहरू प्रयोग गर्दछ, प्रकाशित गरिएको छ। न्यूरल नेटवर्क निर्माण गर्न, परियोजनाले TensorFlow गहिरो मेसिन लर्निङ लाइब्रेरीको क्षमताहरू प्रयोग गर्दछ। OpenNMT परियोजना द्वारा विकसित मोड्युल को कोड Python मा लेखिएको छ र MIT लाइसेन्स अन्तर्गत वितरित। तयार मोडेलहरू अंग्रेजी, जर्मन र क्याटालान भाषाहरूको लागि तयार छन्; अन्य भाषाहरूको लागि, तपाईं स्वतन्त्र रूपमा OPUS परियोजनाबाट डेटा सेटको आधारमा मोडेल सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ (प्रशिक्षणको लागि, दुई फाइलहरू प्रणालीमा स्थानान्तरण गरिन्छ - एउटा वाक्यमा। स्रोत भाषा, र दोस्रो लक्ष्य भाषामा यी वाक्यहरूको उच्च-गुणस्तर अनुवादको साथ)।

यो परियोजना SYSTRAN को सहभागितामा विकसित भइरहेको छ, मेसिन अनुवाद उपकरणहरू सिर्जना गर्न विशेषज्ञ कम्पनी, र हार्वर्ड अनुसन्धानकर्ताहरूको समूहले मेसिन लर्निंग प्रणालीहरूको लागि मानव भाषा मोडेलहरू विकास गर्दैछ। प्रयोगकर्ता इन्टरफेस सकेसम्म सरलीकृत गरिएको छ र केवल पाठको साथ इनपुट फाइल र अनुवाद परिणाम बचत गर्न फाइल निर्दिष्ट गर्न आवश्यक छ। विस्तार प्रणालीले OpenNMT मा आधारित अतिरिक्त कार्यक्षमता कार्यान्वयन गर्न सम्भव बनाउँछ, उदाहरणका लागि, स्वत: संक्षेपीकरण, पाठ वर्गीकरण र उपशीर्षक उत्पादन।

TensorFlow को प्रयोगले तपाईंलाई GPU को क्षमताहरू प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ (न्यूरल नेटवर्कलाई तालिम दिने प्रक्रियालाई गति दिन। उत्पादनको वितरणलाई सरल बनाउन, परियोजनाले C++ - CTranslate2 मा अनुवादकको आत्मनिर्भर संस्करण पनि विकास गरिरहेको छ। , जसले अतिरिक्त निर्भरताहरूको सन्दर्भ बिना पूर्व-प्रशिक्षित मोडेलहरू प्रयोग गर्दछ।

नयाँ संस्करणले प्रारम्भिक_लर्निंग_रेट प्यारामिटर थप्छ र ट्रान्सफर्मर मोडेल जेनेरेटर कन्फिगर गर्न धेरै नयाँ तर्कहरू (mha_bias र output_layer_bias) लागू गर्दछ। बाँकी बग फिक्स द्वारा चिन्ह लगाइएको छ।

स्रोत: opennet.ru