विकासकर्ताको लागि रमाइलो अभ्यास

एक व्यक्ति 1000 दिन सम्म एक शुरुआती रहन्छ। उसले १०,००० दिनको अभ्यास पछि सत्य फेला पार्छ।

यो Oyama Masutatsu को एक उद्धरण हो जसले लेखको बिन्दुलाई राम्रोसँग जोड्दछ। यदि तपाईं एक महान विकासकर्ता बन्न चाहनुहुन्छ भने, प्रयासमा राख्नुहोस्। यो सम्पूर्ण रहस्य हो। किबोर्डमा धेरै घण्टा बिताउनुहोस् र अभ्यास गर्न नडराउनुहोस्। त्यसपछि तपाईं विकासकर्ताको रूपमा बढ्नुहुनेछ।

यहाँ 7 परियोजनाहरू छन् जसले तपाईंलाई विकास गर्न मद्दत गर्न सक्छ। आफ्नो टेक्नोलोजी स्ट्याक छनोट गर्न नहिचकिचाउनुहोस् - तपाईंको मनले चाहेको कुरा प्रयोग गर्नुहोस्।

(प्रशिक्षण कार्यहरूको अघिल्लो सूची: 1) 8 शैक्षिक परियोजनाहरू 2) अभ्यास गर्न परियोजनाहरूको अर्को सूची)

परियोजना 1: Pacman

Pacman को आफ्नै संस्करण सिर्जना गर्नुहोस्। यो खेलहरू कसरी विकास गरिन्छ र आधारभूत कुराहरू बुझ्ने विचार प्राप्त गर्ने उत्कृष्ट तरिका हो। जाभास्क्रिप्ट फ्रेमवर्क, प्रतिक्रिया वा Vue प्रयोग गर्नुहोस्।

तपाइँ सिक्नुहुनेछ:

• तत्वहरू कसरी सर्छन्
• कुन कुञ्जीहरू थिच्ने भनेर कसरी निर्धारण गर्ने
• कसरी टक्कर को क्षण निर्धारण गर्न
• तपाईं अगाडि जान सक्नुहुन्छ र भूत आन्दोलन नियन्त्रण थप्न सक्नुहुन्छ

तपाईंले यस परियोजनाको उदाहरण पाउनुहुनेछ भण्डारमा GitHub

"प्रयत्न गर्नेले भन्दा मालिकले धेरै गल्ती गर्छ"

प्रकाशन समर्थन - कम्पनी एडीसनजसले कारोबार गर्छ Vivaldi कागजात भण्डारण को विकास र निदान.

परियोजना २: प्रयोगकर्ता व्यवस्थापन

परियोजना भण्डारमा GitHub

प्रयोगकर्ता प्रशासनको लागि CRUD प्रकारको अनुप्रयोग सिर्जना गर्दा तपाईंलाई विकासको आधारभूत कुराहरू सिकाउनेछ। यो विशेष गरी नयाँ विकासकर्ताहरूको लागि उपयोगी छ।

तपाइँ सिक्नुहुनेछ:

• रूटिङ के हो
• डेटा प्रविष्टि फारमहरू कसरी ह्यान्डल गर्ने र प्रयोगकर्ताले के प्रविष्ट गरेको छ भनेर जाँच गर्नुहोस्
• डाटाबेससँग कसरी काम गर्ने - कार्यहरू सिर्जना गर्नुहोस्, पढ्नुहोस्, अद्यावधिक गर्नुहोस् र मेटाउनुहोस्

परियोजना 3: तपाईंको स्थानमा मौसम जाँच गर्दै

परियोजना भण्डारमा GitHub

यदि तपाइँ एपहरू सिर्जना गर्न चाहनुहुन्छ भने, मौसम एपबाट सुरु गर्नुहोस्। यो परियोजना स्विफ्ट प्रयोग गरेर पूरा गर्न सकिन्छ।

एप्लिकेसन निर्माणको अनुभव प्राप्त गर्नुको अतिरिक्त, तपाईंले सिक्नुहुनेछ:

• API सँग कसरी काम गर्ने
• जियोलोकेशन कसरी प्रयोग गर्ने
• पाठ इनपुट थपेर आफ्नो अनुप्रयोग थप गतिशील बनाउनुहोस्। यसमा, प्रयोगकर्ताहरूले कुनै निश्चित स्थानमा मौसम जाँच गर्न आफ्नो स्थान प्रविष्ट गर्न सक्षम हुनेछन्।

तपाईलाई एपीआई चाहिन्छ। मौसम डेटा प्राप्त गर्न, OpenWeather API प्रयोग गर्नुहोस्। OpenWeather API को बारेमा थप जानकारी यहाँ.

परियोजना ४: च्याट विन्डो

मेरो च्याट विन्डो कार्यमा, दुई ब्राउजर ट्याबहरूमा खोल्नुहोस्

च्याट सञ्झ्याल सिर्जना गर्नु सकेटहरूसँग सुरु गर्नको लागि उत्तम तरिका हो। टेक स्ट्याक को छनोट ठूलो छ। Node.js, उदाहरणका लागि, उत्तम छ।

तपाईंले सकेटहरूले कसरी काम गर्ने र तिनीहरूलाई कसरी लागू गर्ने भनेर सिक्नुहुनेछ। यो यस परियोजना को मुख्य लाभ छ।

यदि तपाईं एक Laravel विकासकर्ता हुनुहुन्छ जो सकेटहरूसँग काम गर्न चाहनुहुन्छ भने, मेरो पढ्नुहोस् लेख

परियोजना 5: GitLab CI

स्रोत

यदि तपाईं निरन्तर एकीकरण (CI) मा नयाँ हुनुहुन्छ भने, GitLab CI सँग खेल्नुहोस्। केही वातावरणहरू सेट अप गर्नुहोस् र केही परीक्षणहरू चलाउने प्रयास गर्नुहोस्। यो धेरै गाह्रो परियोजना होइन, तर म पक्का छु कि तपाईंले यसबाट धेरै सिक्नुहुनेछ। धेरै विकास टोलीहरूले अब CI प्रयोग गर्दै छन्। यसलाई कसरी प्रयोग गर्ने भनेर जान्नु उपयोगी छ।

तपाइँ सिक्नुहुनेछ:

• GitLab CI के हो
• कसरी कन्फिगर गर्ने .gitlab-ci.ymlजसले GitLab प्रयोगकर्तालाई के गर्ने भनेर बताउँछ
• अन्य वातावरणमा कसरी डिप्लोय गर्ने

परियोजना 6: वेबसाइट विश्लेषक

एक स्क्र्यापर बनाउनुहोस् जसले वेबसाइटहरूको अर्थशास्त्रको विश्लेषण गर्दछ र तिनीहरूको मूल्याङ्कन सिर्जना गर्दछ। उदाहरणका लागि, तपाईंले आफ्नो छविहरूमा हराएको Alt ट्यागहरू जाँच गर्न सक्नुहुन्छ। वा पृष्ठमा SEO मेटा ट्यागहरू छन् भने जाँच गर्नुहोस्। एक स्क्र्यापर प्रयोगकर्ता इन्टरफेस बिना सिर्जना गर्न सकिन्छ।

तपाइँ सिक्नुहुनेछ:

• स्क्रैपरले कसरी काम गर्छ?
• कसरी DOM चयनकर्ताहरू सिर्जना गर्ने
• एल्गोरिदम कसरी लेख्ने
• यदि तपाइँ त्यहाँ रोक्न चाहनुहुन्न भने, प्रयोगकर्ता इन्टरफेस सिर्जना गर्नुहोस्। तपाईंले जाँच गर्नुभएको प्रत्येक वेबसाइटमा रिपोर्ट पनि सिर्जना गर्न सक्नुहुन्छ।

परियोजना 7: सामाजिक मिडियामा भावना भावना

स्रोत

सामाजिक सञ्जालमा भावना पत्ता लगाउने मेसिन लर्निङमा परिचय गराउने उत्कृष्ट तरिका हो।

तपाईं केवल एक सामाजिक सञ्जाल विश्लेषण गरेर सुरू गर्न सक्नुहुन्छ। सबैजना सामान्यतया ट्विटरबाट सुरु हुन्छ।

यदि तपाईंसँग पहिले नै मेसिन लर्निङको अनुभव छ भने, विभिन्न सामाजिक सञ्जालहरूबाट डाटा सङ्कलन गरी तिनीहरूलाई संयोजन गर्ने प्रयास गर्नुहोस्।

तपाइँ सिक्नुहुनेछ:

• मेसिन लर्निङ भनेको के हो

शुभ अभ्यास।

अनुवाद: डायना Sheremyeva

स्रोत: www.habr.com