Mozilla heeft een update van de Common Voice spraakdatapakketten gepresenteerd, met uitspraakvoorbeelden van ongeveer 200.000 mensen. De gegevens zijn gepubliceerd als openbaar domein (CC0). De voorgestelde pakketten kunnen worden gebruikt in machine learning-systemen voor het bouwen van spraakherkennings- en spraaksynthesemodellen.
In vergelijking met de vorige update is de hoeveelheid spraakmateriaal in de collectie met 10% toegenomen — van 18,2 naar 20,2 duizend uur spraak. Het aantal ondersteunde talen is gestegen van 87 naar 93. Voor 27 talen zijn er meer dan 100 uur spraakdata verzameld en voor 9 talen meer dan 500 uur spraakdata. Voor 9 talen is ook een aandeel van vrouwelijke spraak bereikt van ten minste 45%.
Bij de voorbereiding van het Engelstalige materiaal hebben meer dan 81.000 mensen deelgenomen, die samen 2953 uur spraak hebben gedicteerd (vroeger waren het 79.000 deelnemers en 2886 uur). De verzameling voor de Wit-Russische taal omvat 6326 deelnemers en 1054 uur spraakmateriaal (vroeger 6160 deelnemers en 987 uur), voor de Russische taal 2585 deelnemers en 201 uur (vroeger 2452 deelnemers en 193 uur), voor het Oezbeeks 1503 deelnemers en 231 uur (vroeger 1355 deelnemers en 227 uur), en voor de Oekraïense taal 696 deelnemers en 79 uur (vroeger 684 deelnemers en 76 uur).
Het Common Voice-project is gericht op het organiseren van samenwerking voor het opbouwen van een database van spraakpatronen die de diversiteit van stemmen en spreekstijlen weerspiegelt. Gebruikers wordt gevraagd om de op het scherm weergegeven zinnen in te spreken of de kwaliteit van gegevens die door andere gebruikers zijn toegevoegd te beoordelen. De opgebouwde database met opnames van verschillende uitspraken van typische menselijke spraakzinnen kan zonder beperkingen worden gebruikt in machine learning-systemen en onderzoeksprojecten.
Bron: opennet.ru
