Een groep onderzoekers van de Yale Universiteit heeft (PDF) een nieuw type open licentie voorgesteld, de CCAI (Contextual Copyleft), die de toepassing van copyleft uitbreidt naar generatieve AI-modellen. Het idee achter CCAI is dat het gebruik van inhoud onder deze licentie als gegevens voor machine learning leidt tot de verspreiding van de copyleft-voorwaarden naar de resulterende generatieve AI-modellen. Het is de bedoeling dat de nieuwe licentie kan helpen om misbruik in AI-projecten te verminderen en het ontstaan van valse AI-modellen te voorkomen, die formeel worden gepresenteerd als open maar vanwege het verbergen van de oorspronkelijke gegevens en de toolkits voor training aan de producent zijn gebonden.
CCAI bepaalt dat elke verspreiding en publicatie van exacte kopieën of gewijzigde afgeleide werken die onder de CCAI-licentie worden verspreid, moet gebeuren onder dezelfde licentievoorwaarden zonder aanvullende beperkingen. Deze eis is van toepassing op elk AI-model, gegevensset of AI-systeem waarbij gebruik is gemaakt van software onder de CCAI-licentie of het resultaat van zijn werking. In de context van het trainen van generatieve AI-modellen vereist CCAI openbaarmaking van de broncode van het model, een gedetailleerde beschrijving van de betrokken gegevens tijdens het trainen, evenals de parameters, gewichten en architectuur van het model.
De CCAI-licentie kan ook worden gebruikt als een aanvullende vereiste die kan worden toegevoegd aan bestaande copyleft-licenties, zoals AGPLv3. Deze vereiste breidt de werking van de licentie uit naar trainingsdatasets, code en gewichtscoëfficiënten van het model in overeenstemming met de openheidscriteria voor AI-systemen, zoals geformuleerd door de Open Source Initiative (OSI). Code die onder een dergelijke licentie wordt verspreid, kan alleen worden gebruikt voor het trainen van een AI-model op voorwaarde dat alle gebruikers een beschrijving van de trainingsdataset, de code voor het trainen van het model en het getrainde AI-model wordt verstrekt.
Tekst van de bijgevoegde aanvullende eis: «Bij het gebruik van software voor training, optimalisatie of het creëren van een model voor machine learning of generatieve AI-systemen, moeten alle resulterende modellen, datasets of systemen worden gepubliceerd onder voorwaarden die de eisen van deze licentie niet verstrakken. Een dergelijke eis omvat het verstrekken van toegang tot de code voor training, de beschrijving van de gebruikte gegevens, evenals de parameters en architectuur van het model. Toegang tot het model of de resultaten ervan via het netwerk wordt beschouwd als distributie en vormt de basis voor het naleven van de verplichtingen die door de licentie zijn opgelegd».
Bron: opennet.ru
