De begeleidende webbrowser Dillo heeft een methode voorgesteld om wijzigingen die door AI zijn voorbereid, eruit te filteren. Het Dillo-project staat alleen patches toe die door mensen zijn gemaakt, maar het analyseren van ingediende wijzigingen kost veel tijd en het is niet altijd meteen duidelijk of een patch door een mens is gemaakt of niet. Om het filteren van door AI gemaakte patches te vergemakkelijken, wordt deelnemers die voor het eerst wijzigingen in het project indienen, gevraagd om als bewijs van hun werk een opname van de ontwikkelsessie te versturen. Bij het gebruik van Vim kan de sessie bijvoorbeeld worden opgenomen met de utility asciinema.
Het idee is niet omgezet in verplichte vereisten en bevindt zich nog in de fase van discussie en experimenten. Op het eerste gezicht kan een ontwikkelaar die probeert de begeleider te bedriegen en een patch die door AI is gemaakt, uit te geven voor zelfgeschreven code, ook AI gebruiken voor het genereren van de opname in asciinema. Experimenten hebben aangetoond dat de kunstmatigheid van dergelijke opnames onmiddellijk opvalt, omdat ze de gedragingen, fouten en overpeinzingen die door mensen worden vertoond tijdens het werk, niet weergeven. Typische AI-modellen zijn getraind op al bestaande code, maar hun training dekte niet volledig het proces van coderen door mensen.
Bron: opennet.ru
