Het is nu al "duizend jaar" geleden dat ik iets heb geschreven, maar plotseling diende zich een reden aan om het stof van mijn mini-cyclus over "Data Science leren vanaf nul" af te blazen. In de contextadvertenties van een van de sociale media, evenals op mijn favoriete "Habr", kwam ik informatie tegen over een cursus . Het kostte slechts een paar cent, de cursusbeschrijving was kleurrijk en veelbelovend. "Waarom zou ik mijn verwaarloosde vaardigheden niet weer opfrissen door deze cursus te volgen?" - dacht ik. Ook nieuwsgierigheid speelde een rol, ik was al een tijd benieuwd naar hoe de organisatie van het onderwijs bij dit bedrijf in elkaar zit.
Ik waarschuw van tevoren, ik ben op geen enkele manier gefinancierd door de cursusontwikkelaars of hun concurrenten. Het hele materiaal van dit artikel is mijn subjectieve beoordelingssysteem met een lichte toets van ironie.
Dus, weet je nog steeds niet waar je je zuurverdiende 990 roebel in moet investeren? Dan ben je van harte welkom onder de kat.
Als een kleine inleiding wil ik zeggen dat ik een beetje sceptisch sta tegenover veelbelovende cursussen die in korte tijd van een beginner een "succesvolle data-analist met een salaris van meer dan 100.000 roebel" kunnen maken (hoewel je dat ongetwijfeld al had geraden aan de afbeelding boven dit artikel).
Enkele jaren geleden, op de golf van actieve reclame voor Data Science-onderwijs, heb ik op verschillende manieren geprobeerd om iets te leren over het gebied van de datawetenschap en heb ik aantekeningen gedeeld over de tegenslagen die ik tegenkwam met de lezers van Habr.
Andere artikelen in de serie1. We leren de basis:
2. We oefenen de eerste vaardigheden
En nu, na lange tijd, besloot ik nog eens een cursus te proberen.
Cursusbeschrijving:
De cursusbeschrijving "Start in Data Science" belooft dat, door slechts 990 roebel uit te geven (ten tijde van het schrijven van dit artikel) we een vier weken durende cursus in de vorm van videocolleges en praktische opdrachten voor beginners zullen ontvangen. Vergeet ook de teruggave van een deel van de kosten van de cursus niet in de vorm van een belastingaftrek (ze beloven alle documenten naar je e-mail te sturen).
De cursus bestaat uit twee voorwaardelijke blokken, het ene vertelt over wat "Data Science" is, welke populaire richtingen er zijn en hoe je een carriĆØre in Data Science kunt ontwikkelen. Het tweede blok behandelt vijf tools voor data-analyse: Excel, SQL, Python, Power BI en "De cultuur van werken met data".
Nou, het klinkt "lekker", laat ons de cursus betalen en afwachten wanneer deze van start gaat.
In afwachting loggen we een dag voor de start van de cursus in ons persoonlijke account, lezen we de bemoedigende woorden van de ontwikkelaars en wachten we op de langverwachte start van de cursus.
De tijd is snel voorbijgevlogen, "D-Day" is aangebroken, het is tijd om met de training te beginnen. Wanneer we de eerste les openen, zien we het gebruikelijke schema voor online leer systemen ā videocolleges, aanvullende materialen, toetsen en huiswerkopdrachten. Als je ooit gebruik hebt gemaakt van Coursera, EDX of Stepik, zou je geen problemen moeten ervaren.
Binnen de cursus:
Laten we beginnen bij het begin. Het onderwerp van de eerste les is "Overzicht DS: basis, nut, toepassing", het begint met een videocollege, net als alle volgende lessen.
En vanaf het begin voel je dat de jongens de aanpak volgden van "Dat zal wel goed zijn" uit mijn favoriete Sovjet tekenfilm.
Vanaf het eerste moment begrijp je dat het materiaal voor de cursus niet speciaal is opgenomen, maar is gehaald uit andere open lessen of specifieke cursussen. Bovendien missen de videoās onderschriften en de mogelijkheid om ze te downloaden voor offline weergave.
Na de les worden extra materialen voorgesteld (een presentatie van de videoles en aanbevolen literatuur), deze zullen we niet bespreken.
Daarna wacht ons een toets. Toetsen variƫren in moeilijkheidsgraad en de relevantie van de vragen ten opzichte van het behandelde materiaal.
En hier blijkt opnieuw het gebrek aan de interesse in de uitkomsten van de opleiding, je kunt de toets falen, maar dat zal niets beĆÆnvloeden,je zult de les toch met succes afronden, maar het verzoek om een extra poging voor herkansing zal waarschijnlijk onbeantwoord blijven.
In de toekomst zal het schema van de les: "video -> extra materialen -> test" de basis van de hele cursus zijn.
Soms zal de les worden onderbroken door vragenlijsten en zelfstandig huiswerk.
Er zijn in totaal twee huiswerkopdrachten. En als ik eerlijk ben, heb ik er maar Ć©Ć©n goed gemaakt.
Voor de eerste huiswerkopdracht moet je je cv met een beschrijving van je belangrijkste vaardigheden versturen. Ik kan niet met 100% zekerheid zeggen, maar het lijkt erop dat ze praktisch elk cv accepteren en de opdracht zal worden goedgekeurd. Na de opdracht ontvang je extra materialen - aanbevelingen. Terugdenkend aan de worstelingen met mijn huiswerk op Coursera, was ik zelfs een beetje teleurgesteld door de eenvoud.
Na het afronden van het inleidende gedeelte begint de langverwachte studie van "Tools for Getting Started in Data Science". De eerste les heeft de veelbelovende titel: "Werken met Excel: vaardigheden ontwikkelen van beginner tot analist".
Wow! Dat klinkt verleidelijk, maar in werkelijkheid is het verschil tussen verwachting en feit net zo groot als tussen een foto van een hamburger in een fastfoodreclame en wat je bij de kassa krijgt.
In wezen zullen we observeren hoe de docent, terwijl hij van auto-aanvulling van cellen in Excel naar een verwarrende beschrijving van de functie "VLOOKUP()" beweegt, als Hamlet zal wankelen tussen de vraag "To be, or not to be" - "Alles uitleggen voor beginners" of "Materiaal geven dat interessant is voor professionals". Naar mijn subjectieve mening is het niet goed gelukt om het een of het ander te doen.
Het is vooral geweldig dat, hoewel er in de cursus geen live webinar is voorzien, dat wil zeggen dat het geen opnames zijn van lessen die je hebt gemist, maar gewoon opnames van lessen die al een tijd geleden zijn gegeven (zie afbeelding hieronder), de auteurs toch besloten hebben de sfeer te behouden. (of misschien waren ze gewoon te lui) en je vijf minuten dwingen te kijken naar de docent die problemen met de audio oplost..
Na de video volgen volgens het standaard schema - extra materiaal en een test.
Het volgende onderwerp gaat over de programmeertaal SQL. In de les worden de basisprincipes en voorbeelden van werken met SQL-query's gegeven, in principe kun je video's en artikelen over een dergelijk onderwerp helemaal gratis op internet vinden..
Voor SQL is er een les over het verwerken van een dataset van Kaggle met behulp van de Python-bibliotheek 'Pandas'. Het schema van de les is niet veranderd: video -> aanvullende materialen -> test. Er zijn geen extra opdrachten voorzien, zelfs niet met automatische controle van de resultaten. Je hoeft de 'Anaconda' dus zeker niet te installeren en geen code te schrijven. Ook is het vermeldenswaard dat de lettergrootte van de code in de videoles klein is., het is zinloos om dit op je telefoon te kijken, en bovendien moest ik het bijna van dichtbij op het scherm bekijken.
De vierde les 'Visualisatie van het logistieke rapport in PBI in 10 minuten' (de video duurt trouwens ongeveer 50 minuten) . In deze video wordt een interessant hulpmiddel van Power BI besproken, ik had er eerlijk gezegd nog nooit eerder van gehoord.
Onverwachte afsluiting van de cursus:
De laatste vijfde les vertelt over de algemene principes van een goede gegevensopslag, deze lezing is opnieuw afkomstig uit een andere cursus. In deze les komt er behalve de standaardtest opnieuw een huiswerkopdracht, maar ik heb deze niet gemaakt. Wil je weten waarom?
Omdat ik vandaag de cursuspagina opende, die ik pas voor de helft heb doorlopen, en ik dit zag:
Dat wil zeggen, het systeem heeft berekend dat ik de cursus succesvol heb voltooid, terwijl ik deze in feite niet had afgerond..
Na het bekijken van alle resterende video's en het afleggen van de tests is de teller ook niet veranderd, hij is gewoon op 56% gebleven. Ik denk dat ik helemaal niets had hoeven te bekijken of te testen en toch een 'diploma' had gekregen..
Bijzonder verrassend is dat in de mailing officieel stond dat de cursus liep van 22 juli tot 14 augustus, terwijl het 'diploma' al op 04.08.2019 aan mij werd uitgegeven.
De conclusie van de opleiding
De website van het bedrijf belooft ons aan het einde van de opleiding: 'Uw kwalificatie wordt bevestigd door documenten van de vastgestelde vorm'. Maar het probleem is dat deze cursus blijkbaar noch een herscholingsprogramma, noch een programma ter verhoging van de kwalificatie is, wat betekent dat je gewoon 'een certificaat' ontvangt, dat geen officiƫle status heeft..
Waarschijnlijk is de vraag: 'Wat verwachtte je voor 990 roebel?' wel terecht. Als ik eerlijk ben - niets, ik had er geen verwachtingen van. Het is duidelijk dat kwaliteitscursussen aanzienlijk duurder zijn. Maar het probleem is dat er gratis cursussen zijn die niet alleen niet slechter zijn, maar zelfs vele malen professioneler, bijvoorbeeld cursussen van of van Hetzelfde 'certificaat' voor het volgen van de cursus (als dat al iemand interesseert), daar. je kunt het volledig gratis krijgen.
Een van de voordelen is dat deze overzichtsdocumenten op ƩƩn plek zijn verzameld, waardoor het voor iemand die totaal onbekend is met Data Science echt gemakkelijker zal zijn om zich in dit vakgebied te oriƫnteren.
Aan het einde van de cursus beloven ze ons dat we talloze tools zullen leren, en we kunnen in ons cv zo schrijven:
Feitelijk is het een enorme overdrijving. Van veel tools hoor je in wezen alleen maar en niet meer.
Samenvatting
Naar mijn mening biedt de cursus minimaal nuttige inhoud, vooral teleurstellend is dat de auteurs het blijkbaar te veel moeite vonden om aparte videolezingen voor deze cursus op te nemen. Eigenlijk zou het schande zijn om hier geld voor te vragen, of in ieder geval zou je tien keer minder moeten vragen.
Maar nogmaals, alles wat ik hierboven heb gezegd is slechts mijn subjectieve evaluatie, of je deze cursus wilt volgen of niet - dat is aan jou.
P.S. Misschien zullen de auteurs van de cursus het in de loop der tijd verbeteren en wordt dit artikel daardoor niet meer relevant.
Voor alle duidelijkheid, dit geldt voor de aller eerste uitvoering van deze cursus van 22 juli tot 14 augustus.
P.P.S. Als dit bericht zo slecht is, zal ik het verwijderen, maar in het begin zou ik graag de kritiek willen lezen, misschien moet er gewoon iets worden aangepast. Tot nu toe lijkt het op het afwijzen van ongemakkelijke kritiek op een kwalitatief slechte cursus.
Bron: habr.com
