Hier wordt het onderwerp "Gouden Snede" in de economie verder uitgewerkt - wat is het? . Laten we het probleem van de voorkeur voor het toewijzen van middelen vanuit een nog niet behandeld perspectief benaderen.
Laten we het eenvoudigste model van gebeurtenisgeneratie nemen: het gooien van een munt en de kans op het verkrijgen van een "kop" of "staart". Daarbij wordt postulaties dat:
De kans op het verkrijgen van "kop" of "staart" bij elke afzonderlijke worp gelijk is – 50 op 50%
Bij een groot aantal worpen benadert het aantal keren dat elke kant van de munt valt het aantal keren dat de andere kant valt.
Dit betekent dat, door de resultaten van de eerdere uitkomsten van "kop" te noteren en je te richten op de balans van de serie, je het verkrijgen van "kop" (en het niet krijgen van "staart") als het volgende element van de serie kunt verwachten met een hogere of lagere waarschijnlijkheid – afhankelijk van de resultaten van de eerdere uitkomsten. Dit komt overeen met de ervaring van iedereen die een dergelijke serie heeft uitgevoerd.
Zoals statistieken aantonen (om herhalingen te vermijden, zie de grafiekvoorbeelden in ), is er in verschillende economische systemen - net als in de muntproeven - een bepaalde statistische waarschijnlijkheid van de uitgaven te observeren. En deze empirische verdeling van uitgaven is uiterst interessant om voor te stellen als een Lorenz-diagram (zie de illustratie hieronder in "Bedrijfsuitgaven"). Bij enkele kleine fouten in de benadering wordt deze curve een boog van een cirkel (de rechteronderkwartier). Uitgebreide statistische analyses van de verdeling van bronnen duiden op een hoge reproduceerbaarheid van de cirkelboog in verschillende gebieden van de economie (zie opnieuw de vorige publicatie) en de mate van nabijheid van de bestaande verdeling van uitgaven tot dit referentiekader laat zien hoe "gezond" het onderzochte economische systeem is. Met "gezondheid" wordt hier de overlevingscapaciteit van het systeem en zijn vermogen tot ontwikkeling bedoeld.
Laten we twee segmenten van economische activiteit bekijken, die in wezen vergelijkbaar zijn, maar elk een bepaalde specificiteit hebben.
Bedrijfsuitgaven
Het Russische programma Leonarus v.1.02 dat de hierboven beschreven benadering implementeert (zie ) beoordeelt de uitgaven vanuit het perspectief van de duurzaamheid van de economische entiteit als een geheel. Dit gebeurt door de verdeling van de kosten te evalueren en zorgt voor het optimale gebruik van contante middelen, terwijl scherpe afwijkingen van de optimum van het systeem worden voorkomen.
Uitgaven die aan deze regel voldoen, bieden maximale vrijheid voor het bestaande systeem en de maximale levensvatbaarheid ervan.
Het programma is volledig toegankelijk voor de gebruiker die bekend is met Excel en enige ervaring heeft met planning en zakelijke activiteiten. Het programma stelt in staat om de economische toestand van de onderneming te evalueren en aanpassingen aan de geplande begroting te maken op basis van de huidige situatie.
De relevantie van het beoordelen van de huidige economische toestand neemt vandaag de dag toe, aangezien faillissementen van juridische entiteiten steeds frequenter voorkomen.
In 2017 stopten meer dan 9.000 ondernemers te bestaan. De statistieken over faillissementen van kleine bedrijven wijzen erop dat ongeveer 30% gesloten is vanwege insolventie.
De statistieken over faillissementen van bedrijven in 2017 zijn ook gestegen. In Rusland gingen meer dan 13.500 bedrijven failliet. De groei bedroeg 7,7%. In het eerste kwartaal van 2018 werden 3.170 bedrijven als insolvent verklaard. De groei was 5%.
Het programma Leonarus v.1.02 is goed omdat het mogelijk maakt om de verwachte uitgaven aan te passen, waarbij de vermindering/verhoging van kosten wordt onderbouwd afhankelijk van het gewenste resultaat: het behalen van de geplande winstgevendheid. Voor bedrijven die qua kostenstructuur dicht bij de voorkeur Lorenz-curve met een graad van twee komen, is de winstgevendheid het hoogst (Bujeva, T. M. (2002). Toepassing van gemodificeerde Lorenz-curve in de probleemstelling van middelenverdeling).
Ter opmerking: zou het programma met zijn boodschap zeer nuttig kunnen zijn, niet alleen voor het bedrijfsleven, maar ook voor huishoudens. Bijvoorbeeld, bij het voorzien van de huishouding van voedsel, worden een paar speciale delicatessen, eenvoudigere kookvoeding en een variëteit aan granen, kruiden en kleine huishoudelijke chemicaliën aangeschaft… Dit resulteert in een afbeelding die met hoge waarschijnlijkheid in de meeste gevallen ontstaat.
En als uw uitgaven worden weergegeven in de gewenste Lorenz-curve, dan is het financiële leven van uw huis veilig. Alle uitgaven die binnen deze curve vallen - hoe extravagant ook - zullen uw budget niet opblazen.
Het programma zou zelfs de ervaren huishoudster kunnen helpen als er een abrupt budget moet worden ingekrompen. In een normale modus is het nodig voor het controleren van al geplande uitgaven. Het is een verzekering die voorkomt dat grof verwijten worden gemaakt of dat er toevallige aandachtstekorten zijn bij de toewijzing van geld.
Helaas moeten we erkennen dat het programma in zijn huidige vorm een prototype is en praktisch niet toegankelijk voor onervaren gebruikers. Een nuttig hulpmiddel voor thuisgebruik is nog niet aangepast... Alle adviezen en suggesties over het 'vernederen' van Leonarus v.1.02 zijn welkom.
Analyse van het investeringsproject
Dit is een geval van deskundige beoordeling, wanneer het niet om het wijzigen van uitgaven gaat, maar om het verduidelijken van de risico's van het project. Dit gebeurt wanneer de uitgavenstructuur bovenop de al gebruikte evaluatiemethoden wordt geanalyseerd op overeenkomstigheid met de referentielijn van de Lorenz-curve.
De bestaande ervaring is onvoldoende voor definitieve conclusies in dit opzicht. Echter, gebaseerd op theoretische aannames en de ervaring van de site , kan men de veronderstelling uitspreken dat hoe groter de afwijking van de projectuitgaven van de referentieboog naar links is, hoe groter het gevaar van onvoorspelbare ontwikkelingen is door enige initiële 'losheid' van de plannen. En hoe sterker de afwijking naar rechts, hoe waarschijnlijker het is dat de planner/projectleider neigt naar overmatige reglementering en het project niet genoeg aanpassingsvermogen bezit om de uitdagingen waarmee het geconfronteerd zal worden te beantwoorden.
Deze aannames worden verduidelijkt bij het beschouwen van de gemiddelde uitgaven van het project met behulp van de vergelijkingen van de kwantummechanica. Maar zelfs zonder aanvullende berekeningen kunnen afwijkingen van de referentielijn invloed hebben op een weloverwogen investeringsbeslissing. Of het project zal worden afgewezen vanwege verhoogde risico's, of de structuur van de deal moet rekening houden met de verhoogde risicovollerheid van het project.
Ter conclusie
Het eenvoudigste economische systeem is in werkelijkheid een systeem met hoge onzekerheid vanwege de diversiteit van de samenstellende onderdelen en de variabele relaties daartussen. De structuur van de veronderstelde of huidige uitgaven is niet de enige kritische component van het systeem. Het is echter een van die elementen die door beheerders kunnen worden gereguleerd. En ondanks de verschillende voorwaarden waaronder economische activiteit plaatsvindt, kan worden gesteld dat de optimale (uit het perspectief van overleving en ontwikkeling van de economische entiteit) verdeling van middelen wordt beschreven door de referentiediagram van Lorenz. Dit kan gerust het "gouden snede" in de economie worden genoemd en buitengewoon nuttig zijn bij economische planning en analyse.
„Ik heb altijd ontdekt dat plannen voor de strijd nutteloos zijn, maar planning van onschatbare waarde.“
D. Eisenhower, bevelhebber van de geallieerde strijdkrachten in Europa (1944-1945)
Voor een completer beeld:
Literatuurlijst waar de auteurs naar verwijzen http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V. V., Korolev, Y. L., Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Suchaneckia, Z. (2002). Analyse van de verdeling van middelen in de economie op basis van entropie. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). Het aanpassingsvermogen van economische systemen. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (jun 1905). Methoden voor het meten van de concentratie van rijkdom. Publicaties van de American Statistical Association, 9(70), pp. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). De aard van managementwerk. New York: Harper & Row.
Prigogine, I. R. (1962). Niet-evenwichtige statistische mechanica. New York – Londen: Interscience Publishers a Division of John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y., & Obst, N. (1980). Functionele vormen voor het schatten van de Lorenz-curve. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). Een essay over de aard en betekenis van economische wetenschap (2e editie). Londen: Macmillan.
Alle, M. (1995). Economie als wetenschap. (I. A. Vert. uit het Frans door Egorov, Vert.) Moskou: RGGU.
Alle, M. (1998). Theorema van gelijkwaardigheid.
Boeva, T. M. (2002). Toepassing van gemodificeerde Lorenz-curves in de kwesties van middelenverdeling. Yoshkar-Ola.
Doroshchenko, M. E. (2000). Analyse van niet-evenwichtige toestanden en processen in macro-economische modellen. Moskou: Faculteit Economie MGU, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Basisprincipes van marketing. (Vert. uit het Engels.) Moskou: Progres.
Kryanev, A. V., Matohin, V. V., & Klimanov, S. G. (1998). Statistische functies van de verdeling van middelen in de economie. Moskou: Preprint MIFI.
Prigogine, I. R. (1964). Niet-evenwichtige statistische mechanica. (Vert. uit het Engels.) Moskou: Mir.
Suvorov, A. V. (2014). De wetenschap van het overwinnen. (M. Tereshina, Red.) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). Techniek van financiële analyse / Vert. uit het Engels. (L. P. Belykh, Vert.) M: Audit, UNITY.
Bron: habr.com
