De zoekmachine Google is een van de populairste en meest gebruikte middelen voor het vinden van nodige informatie en antwoorden op verschillende vragen. De zoekmachine wordt wereldwijd gebruikt en biedt gebruikers de mogelijkheid om snel de benodigde gegevens te vinden. Daarom werkt het ontwikkelingsteam van Google voortdurend aan het verbeteren van hun zoekmachine.
Tegenwoordig beschouwt de zoekmachine Google elke zoekopdracht als een set woorden, waaraan relevante resultaten worden gekoppeld. Bij gesproken en complexe zoekopdrachten presteert het systeem minder goed en het begrip van de taal blijft al geruime tijd een actuele uitdaging.
In de nabije toekomst is het bedrijf van plan een nieuw algoritme voor de verwerking van natuurlijke taalopdrachten in te voeren, dat is gebaseerd op het neuraal netwerk BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), dat vorig jaar werd gepresenteerd. Het algoritme is in staat om de zoekopdracht in zijn geheel te analyseren, zonder deze op te splitsen in woorden en rekening houdend met voorzetsels en voegwoorden. Deze benadering zal het mogelijk maken om de volledige context van de zoekopdracht te begrijpen, waardoor meer geschikte antwoorden kunnen worden gevonden.
De ontwikkelaars van Google stellen dat de creatie van het algoritme op basis van het neuraal netwerk BERT een "belangrijke prestatie in de afgelopen 5 jaar is en een van de meest significante gebeurtenissen in de gehele geschiedenis van de zoekmachine". Op dit moment wordt het nieuwe algoritme gebruikt voor de verwerking van een deel van de zoekopdrachten in de Google-zoekmachine die in het Engels worden uitgevoerd. In de toekomst zal het algoritme ook worden toegepast op alle ondersteunde talen, maar wanneer dit zal gebeuren, is nog moeilijk te zeggen.
Bron: 3dnews.ru
