Google herzien van distributie , bedoeld voor gebruik op borden ext4 en . Het Dev Board is een platform voor snelle prototyping van hardware-systemen gebaseerd op (Tensor Processing Unit) voor het versnellen van operaties gerelateerd aan machine learning en neurale netwerken. SoM (System-on-Module) is een van de kant-en-klare oplossingen voor het uitvoeren van machine learning-gerelateerde applicaties.
De Mendel Linux distributie is gebaseerd op Debian-pakketten en volledig compatibel met de repositories van dit project (ongewijzigde binaire pakketten en updates uit de belangrijkste Debian-repositories worden gebruikt). De wijzigingen beperken zich tot het samenstellen van de afbeelding die van eMMC-kaarten wordt geladen en het opnemen van componenten voor de ondersteuning van de hardwarecomponenten van het Coral-platform. Coral-specifieke componenten onder de Apache 2.0-licentie.
Mendel Linux 4.0 is de eerste release die is bijgewerkt naar Debian 10 (ābusterā). De opbouw is geoptimaliseerd voor embedded systemen en bevat geen overbodigheden, inclusief de nieuwe functies van Debian 10 die verband houden met de ondersteuning van SecureBoot en AppArmor. Nieuwe functies zijn onder meer de ondersteuning voor OpenCV en OpenCL, het gebruik van Device Tree overlays, evenals de update van GStreamer, Python 3.7, Linux-kernel 4.14 en de bootloader U-Boot bootloader 2017.03.3.
Van de specifieke nieuwigheden wordt de mogelijkheid om de op Coral-borden geĆÆnstalleerde GPU (Vivante GC7000) te gebruiken voor het versnellen van de omzetting van pixelgegevens van het kleurmodel YUV naar RGB genoemd, met een rendement tot 130 frames per seconde voor video met een resolutie van 1080p, wat nuttig kan zijn bij het gebruik van borden voor videobewerking van camera's die een YUV-stream genereren. Voor het toepassen van machine learning voor on-the-fly video- en geluidsverwerking wordt aanbevolen om het open framework . Bijvoorbeeld, op basis hiervan kan men een systeem voor object- of gezichtsherkenning en -tracking in video, die wordt doorgestuurd vanuit de bewakingscamera.
Kant-en-klare en al getrainde modeltypen van machine learning, gecompileerd voor de Edge TPU-processors die op Coral-borden worden gebruikt, blijven beschikbaar op , maar worden geleidelijk ook overgebracht naar de algemene catalogus van openbare modellen . Voor het vereenvoudigen van de ontwikkeling van eigen oplossingen op basis van Coral-borden en Mendel Linux is voorbereid , die laat zien hoe je van voorkomende materialen een slimme sorteerder kunt maken die gekleurde en witte balletjes in verschillende manden verdeelt, met behulp van een Raspberry Pi en een Coral USB Accelerator.
Bron: opennet.ru
