Er is een grote nieuwe update van digiKam uitgebracht ā de software voor het werken met digitale foto's, een catalogiseur en editor voor Linux, macOS en Windows.
Met digiKam kunt u eenvoudig foto's, raw-bestanden en video's rechtstreeks van uw camera of externe opslagapparaten (SD-kaarten, USB-sticks, enz.) overbrengen. De applicatie stelt u in staat om importparameters en -regels in te stellen die de geĆÆmporteerde objecten 'on the fly' verwerken en catalogiseren.
De applicatie heeft ook krachtige tools voor het toewijzen van tags en beoordelingen aan foto's. U kunt de filterfunctie gebruiken om snel afbeeldingen te vinden die aan bepaalde criteria voldoen. Naast filtreren heeft digiKam krachtige zoekmogelijkheden waarmee u in de bibliotheek kunt zoeken op een breed scala aan criteria. U kunt foto's zoeken op datum, tags, labels, beoordelingen, locatie en andere EXIF-, IPTC- of XMP-metadata.
De applicatie biedt een complete set bewerkingshulpmiddelen. Dit omvat basisgereedschappen voor kleurcorrectie, bijsnijden, evenals geavanceerde tools voor het aanpassen van curves, panorama stitching en nog veel meer. Een speciale tool op basis van de bibliotheek Lensfun maakt het mogelijk om lenscorrecties automatisch op afbeeldingen toe te passen.
Benoembare veranderingen en innovaties in deze release:
De gezichtsherkenningsfunctie is aanzienlijk herzien.
Tot nu toe werd gezichtsherkenning in de collectie uitgevoerd met behulp van de klassieke cascade-classificator uit de OpenCV-bibliotheek. Dit werkte vrij goed, maar gaf niet meer dan 80% succesvolle herkenningen. Bovendien, volgens gebruikersfeedback in de bugtracker, presteert gezichtsherkenning slecht als het gaat om het groeperen van mensen op basis van gezicht.
De nieuwe code, gebaseerd op Deep Neural Networks uit de OpenCV-bibliotheek, maakt gebruik van neurale netwerken met vooraf getrainde modellen. Het percentage succesvolle herkenningen is gestegen tot 97%. Een ander voordeel is dat het nieuwe mechanisme in staat is huisdieren, zoals honden, te herkennen.
Ook de gezichtsgroepering is verbeterd. In de gebruikersinterface is er nu de mogelijkheid om de algoritme te laten weten dat een gezicht onjuist is herkend of volledig uit de groepsvorming moet worden uitgesloten.
Verbeterde ondersteuning voor RAW-formaten.
De versie van de libraw-bibliotheek is bijgewerkt naar 0.20. Dit heeft de ondersteuning toegevoegd voor meer dan 40 nieuwe camera's:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
In totaal wordt ondersteuning geboden voor meer dan duizend verschillende camera's.
Verbeterde ondersteuning voor het HEIF-formaat
HEIF is een bestandsformaat voor afzonderlijke afbeeldingen en hun reeksen. Het is ontwikkeld door de Moving Picture Experts Group (MPEG). De MPEG-groep stelt dat in een HEIF-afbeelding tot twee keer zoveel informatie kan worden opgeslagen als in een JPEG-afbeelding van dezelfde grootte, wat een hogere beeldkwaliteit biedt. HEIF ondersteunt ook animatie en kan meer informatie opslaan dan een geanimeerde GIF.
De compressie in HEIF is gedelegeerd aan een speciale codec, en momenteel wordt alleen x265 ondersteund. Deze codec levert uitstekende resultaten bij het coderen van kleine afbeeldingen zonder kwaliteitsverlies. Ook wordt ondersteuning geboden voor metadata, preview en kleurbeheer.
HEIF kan ook HDR ondersteunen, als de codec is gecompileerd met een kleurdiepte van meer dan 8 bits. In dit geval kan digiKam de afbeelding opslaan en bewerken zonder kwaliteitsverlies.
Ondersteuning voor het lezen van metadata met behulp van libheif is toegevoegd.
Andere, minder significante wijzigingen
Ondersteuning voor geolocatie in metadata.
De tool voor het maken van diavoorstellingen is als een aparte plugin onderscheiden.
De versie voor Windows ondersteunt nu netwerknamen in het formaat Universal Naming Convention en UTF-16.
Een nieuw thema "Html5Responsive" voor de HTMLGallery-plugin.
Bron: linux.org.ru
