VANDAAG, 3 augustus om 20:00 zullen we een uitzending hebben met Sergey Shirkine over hoe je een succesvolle carrière in AI kunt opbouwen. De stream kan bekeken worden op al onze sociale media — waar het jou uitkomt, daar kijk je.
Sergey Shirkine is een van de oprichters van de faculteiten Kunstmatige Intelligentie, Big Data-analyse en Data Engineering van de online universiteit Geek University, waar hij als decaan en docent werkt.
Hij studeerde biostatistiek aan de Lomonosov Universiteit in Moskou, waar hij voor het eerst machine learning-methoden begon toe te passen, nog voordat dit een trend werd.
Hij was betrokken bij de automatisering van financiële technologieën en databases bij ‘Sberbank’ en ‘Rosbank’, het bouwen van financiële modellen op basis van machine learning en analytische activiteiten bij Equifax. Hij voorspelt het kijkgedrag met behulp van kunstmatige intelligentiemethoden bij Dentsu Aegis Network Rusland. Gastdocent aan de HSE (masterprogramma ‘Data-gedreven communicatie’).
Daarnaast onderzoekt hij quantum computing in relatie tot AI en machine learning.
Onderzoek op dit gebied begon al in het midden van de vorige eeuw, maar de meest indrukwekkende prestaties — zowel onderzoek als praktische toepassingen — zien we vanaf het begin van 2010. Voor degenen die net beginnen met het bestuderen van het onderwerp, is er een goede kans om in de nabije toekomst een onmisbare professional te worden.
Om specialist te worden op het gebied van kunstmatige intelligentie, is het noodzakelijk om geleidelijk vooruit te gaan in verschillende richtingen: programmeren, wiskunde en verschillende vakgebieden.
Bijzondere aandacht moet worden besteed aan theoretische kennis: die zal helpen om het beroep op een meer doordachte manier te benaderen. Hier is er een enorm voordeel — theorie veroudert, in tegenstelling tot technologie, bijna niet.
Waar zal de uitzending over gaan?
Tijdens de stream zal Sergey alles vertellen over een carrière gerelateerd aan kunstmatige intelligentie: welke beroepen er zijn, welke je moet kiezen, hoe je moet leren en je kunt voorbereiden op sollicitaties voor banen gerelateerd aan AI. Hij is ook bereid om vragen te beantwoorden van nieuwkomers die hun pad nog niet zijn begonnen, evenals vragen van ervaren mensen.
Sergey zal je vragen beantwoorden en nog meer vertellen
- De geschiedenis van kunstmatige intelligentie van de jaren 2010 tot 2020 — belangrijke gebeurtenissen en ontwikkelingsmomenten
- Beroepen die met kunstmatige intelligentie te maken hebben: data scientist (NLP-engineer, computer vision engineer), AI-specialist, big data-analist, data-engineer
- Hoe te begrijpen welke van deze beroepen het beste bij je past
- Algemene aanpak voor leren in dit gebied: cursussen, boeken, taken, hoe je je kunt voorbereiden
- Hoe een carrière in kunstmatige intelligentie te beginnen: hoe je een baan kunt zoeken, welke vacatures je moet bekijken, hoe je je kunt voorbereiden op een sollicitatiegesprek
- Hoe kijkcijfers worden voorspeld met behulp van kunstmatige intelligentiemethoden bij Dentsu Aegis Network Rusland
- Vooruitzichten voor kunstmatige intelligentie: quantum computing, quantum machine learning
Vragen aan Sergei kunnen hier direct in de reacties op de post worden gesteld.
Tot ziens in de uitzending!
Bron: habr.com
