Volgens Statista zal de omvang van de big data-markt in 2025 groeien tot 175 zettabytes, vergeleken met 41 in 2019 (). Om een baan op dit gebied te krijgen, moet je begrijpen hoe je moet werken met big data die in de cloud zijn opgeslagen. Cloud4Y heeft een lijst samengesteld met 12 betaalde en gratis data-engineeringcursussen die uw kennis in het veld zullen vergroten en een goed startpunt kunnen zijn op uw pad naar cloudcertificeringen.
Voorwoord
Wat is een data-ingenieur? Dit is de persoon die verantwoordelijk is voor het creëren en onderhouden van de data-architectuur in een Data Science-project. Tot de verantwoordelijkheden behoren onder meer het zorgen voor een soepele gegevensstroom tussen de server en de applicatie, het integreren van nieuwe gegevensbeheersoftware, het verbeteren van onderliggende gegevensprocessen en het creëren van gegevenspijplijnen.
Er zijn een groot aantal technologieën en tools die een data-ingenieur moet beheersen om te kunnen werken met cloud computing, datawarehouses, ETL (extractie, transformatie, laden), enz. Bovendien groeit het aantal vereiste vaardigheden voortdurend. een data engineer moet dus regelmatig zijn kenniskennis aanvullen. Onze lijst bevat cursussen voor beginners en ervaren professionals. Kies wat bij je past.
1. Data Engineering Nanodegree-certificering ()
Je leert hoe je datamodellen ontwerpt, datawarehouses en datameren creëert, datapipelines automatiseert en met arrays van datasets werkt. Aan het einde van het programma test je je nieuwe vaardigheden door een Capstone-project te voltooien.
duur: 5 maanden, 5 uur per week
taal: Engels
Prijs: $ 1695
Niveau: voorletter
2. Word een Data Engineer-certificering ()
Ze geven les vanaf de basis. Je kunt stap voor stap vooruitgang boeken door middel van lezingen en praktijkprojecten om aan je vaardigheden te werken. Aan het einde van de training ben je klaar om met ML en big data aan de slag te gaan. Het wordt aanbevolen om Python op zijn minst op een minimaal niveau te kennen.
duur: 8 maanden, 10 uur per week
taal: Engels
Prijs????
Niveau: voorletter
3. Word een data-ingenieur: de concepten beheersen ()
Je ontwikkelt data-engineering en DevOps-vaardigheden, leert hoe je Big Data-applicaties kunt maken, datapijplijnen kunt creëren, applicaties in realtime kunt verwerken met behulp van Hazelcast en een database.
duur: Hangt van jou af
taal: Engels
Prijs: eerste maand - gratis
Niveau: voorletter
4. Data-engineeringcursussen ()
Hier is een reeks programma's die u kennis laten maken met data-engineering en u leren hoe u analytische oplossingen kunt ontwikkelen. Cursussen zijn onderverdeeld in categorieën op basis van moeilijkheidsgraad, zodat u er een kunt kiezen op basis van uw ervaringsniveau. Tijdens de training leer je Spark, Hadoop, Azure gebruiken en bedrijfsdata beheren.
duur: Hangt van jou af
taal: Engels
Prijs: afhankelijk van de gekozen cursus
Niveau: beginner, gemiddeld, gevorderd
5. Gegevensingenieur ()
Deze cursus is de moeite waard om te volgen als je ervaring hebt met Python en je kennis wilt verdiepen en een carrière als datawetenschapper wilt opbouwen. Je leert hoe je datapipelines bouwt met behulp van Python en Panda's, waarbij je grote datasets in een Postgres-database laadt na het opschonen, transformeren en valideren.
duur: Hangt van jou af
taal: Engels
Prijs: afhankelijk van de abonnementsvorm
Niveau: beginner, gemiddeld
6. Gegevensengineering met Google Cloud ()
Deze cursus helpt je de vaardigheden te verwerven die je nodig hebt om een carrière in big data op te bouwen. Bijvoorbeeld werken met BigQuery, Spark. U krijgt de kennis die u nodig heeft om u voor te bereiden op de door de branche erkende Google Cloud Professional Data Engineer-certificering.
duur: 4 maanden
taal: Engels
Prijs: voorlopig gratis
Niveau: beginner, gemiddeld
7. Data-engineering, big data op Google Cloud Platform ()
Een interessante cursus die praktische kennis biedt van gegevensverwerkingssystemen in GCP. Tijdens de cursus leer je hoe je systemen ontwerpt voordat je aan het ontwikkelingsproces begint. Daarnaast analyseer je ook zowel gestructureerde als ongestructureerde data, pas je auto-scaling toe en pas je ML-technieken toe om informatie te extraheren.
duur: 3 maanden
taal: Engels
Prijs: voorlopig gratis
Niveau: beginner, gemiddeld
8. UC San Diego: specialisatie in big data ()
De cursus is gebaseerd op het gebruik van het Hadoop- en Spark-framework en het toepassen van deze big data-technieken op het ML-proces. Je leert de basisprincipes van het gebruik van Hadoop met MapReduce, Spark, Pig en Hive. Leer hoe u voorspellende modellen bouwt en grafiekanalyses gebruikt om problemen te modelleren. Let op: voor deze cursus is geen programmeerervaring vereist.
duur: 8 maanden 10 uur per week
taal: Engels
Prijs: voorlopig gratis
Niveau: voorletter
9. Big data temmen met Apache Spark en Python ()
Je leert hoe je de streamstructuur en dataframes in Spark3 kunt gebruiken en krijgt inzicht in hoe je de Elastic MapReduce-service van Amazon kunt gebruiken om met je Hadoop-cluster te werken. Leer problemen bij big data-analyse identificeren en begrijp hoe GraphX-bibliotheken werken met netwerkanalyse en hoe u MLlib kunt gebruiken.
duur: Hangt van jou af
taal: Engels
Prijs: van 800 roebel tot $ 149,99 (afhankelijk van je geluk)
Niveau: beginner, gemiddeld
10. PG-programma in Big Data Engineering ()
Deze cursus geeft je inzicht in hoe Aadhaar werkt, hoe Facebook de nieuwsfeed personaliseert en hoe Data Engineering in het algemeen kan worden gebruikt. Belangrijke onderwerpen zijn gegevensverwerking (inclusief realtime verwerking), MapReduce en big data-analyse.
duur: 11 maanden
taal: Engels
Prijs: ongeveer $ 3000
Niveau: voorletter
11. Beroep datawetenschapper ()
Je leert programmeren in Python, bestudeert de raamwerken voor het trainen van neurale netwerken Tensorflow en Keras. Beheers de MongoDB-, PostgreSQL-, SQLite3-databases, leer werken met de Pandas-, NumPy- en Matpotlib-bibliotheken.
duur: 300 uur opleiding
taal: Russisch
Prijs: eerste zes maanden gratis, daarna 3900 roebel per maand
Niveau: voorletter
12. Gegevensingenieur 7.0 ()
Je krijgt een diepgaande studie van Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda-architectuur en kappa-architectuur. Je leert hoe je tools met elkaar verbindt, pijpleidingen vormt, een basisoplossing verkrijgt. Om te studeren is een minimale kennis van Python 3 vereist.
duur: 21 lessen, 7 weken
taal: Russisch
Prijs: van 60 tot 000 roebel
Niveau: voorletter
Mocht je nog een goede cursus aan de lijst willen toevoegen, dan kun je je afmelden in de reacties of in een PB. We zullen het bericht bijwerken.
Wat lees je nog meer op de blog?
→
→
→
→
→
Abonneer u op onze -kanaal om het volgende artikel niet te missen. We schrijven niet vaker dan twee keer per week en alleen voor zaken. We herinneren u er ook aan dat we op 21 mei om 15 uur (Moskou-tijd) zullen houden over het onderwerp “Beveiliging van bedrijfsinformatie bij werken op afstand.” Als u wilt begrijpen hoe u gevoelige en bedrijfsinformatie kunt beschermen wanneer werknemers vanuit huis werken, registreer u dan!
Bron: www.habr.com