Volgens Statista zal de markt voor big data tegen 2025 groeien tot 175 zettabytes, vergeleken met 41 in 2019 (). Om een baan in dit vakgebied te krijgen, is het belangrijk te begrijpen hoe je met grote gegevens kunt werken die in de cloud worden opgeslagen. Cloud4Y heeft een lijst samengesteld van 12 betaalde en gratis cursussen in data-engineering, die uw kennis op dit gebied zullen uitbreiden en een goede start kunnen zijn op weg naar cloudcertificeringen.
Voorwoord
Wat is een data engineer? Dit is iemand die verantwoordelijk is voor het creƫren en onderhouden van de data-architectuur in een Data Science-project. Hun verantwoordelijkheden kunnen onder andere het waarborgen van een continue gegevensstroom tussen de server en de applicatie omvatten, het integreren van nieuwe software voor gegevensbeheer, het verbeteren van de fundamentele gegevensprocessen en het creƫren van data-pijpen.
Er zijn een enorme hoeveelheid technologieƫn en tools waarmee een data engineer moet kunnen werken om met cloud computing, datalakes, ETL (extraction, transformation, loading) en meer te werken. Het aantal vereiste vaardigheden groeit voortdurend, dus een data engineer moet regelmatig zijn kennis opfrissen. In onze lijst vind je cursussen voor zowel beginners als ervaren professionals. Kies wat bij jou past.
1. Data Engineering Nanodegree Certification ()
Je leert datamodellen ontwerpen, datalakes en data warehouses creƫren, data-pijpen automatiseren en werken met datasets. Aan het einde van het programma test je je nieuwe vaardigheden door een Capstone-project te voltooien.
Duur: 5 maanden, 5 uur per week
Taal: Engels
Prijs: $1695
Niveau: beginner
2. Word een Data Engineer Certificering ()
Je leert vanaf de basis. Je kunt stapsgewijs ontwikkelen met gebruik van lezingen en praktische projecten om aan je vaardigheden te werken. Tegen het einde van de opleiding ben je klaar om met ML en big data te werken. Basiskennis van Python is aanbevolen.
Duur: 8 maanden, 10 uur per week
Taal: Engels
Prijsš
Niveau: beginner
3. Word een Data Engineer: De Concepten Beheersen ()
Je ontwikkelt vaardigheden in datadesign en DevOps, leert Big Data-applicaties creƫren, data-pijpen bouwen en real-time applicaties verwerken met behulp van Hazelcast en databases..
Duur: afhankelijk van jou
Taal: Engels
Prijs: de eerste maand is gratis
Niveau: beginner
4. Data Engineering Cursussen ()
Hier is een serie programma's verzameld die je introduceert in data engineering en je leren hoe je analytische oplossingen ontwikkelt. De cursussen zijn ingedeeld in categorieƫn op basis van moeilijkheidsgraad, zodat je er een kunt kiezen die past bij jouw ervaringsniveau. Tijdens de training leer je hoe je Spark, Hadoop, Azure gebruikt en hoe je bedrijfsdata beheert.
Duur: afhankelijk van jou
Taal: Engels
Prijs: hangt af van de gekozen cursus
Niveau: beginner, gemiddeld, gevorderd
5. Data Engineer ()
Deze cursus is een goede keuze als je ervaring hebt met Python en je je kennis wilt verdiepen om een carriĆØre als dataspecialist op te bouwen. Je leert hoe je datalijnen opzet met Python en pandas, en hoe je grote datasets kunt uploaden naar een PostgreSQL-database na het opschonen, transformeren en valideren.
Duur: afhankelijk van jou
Taal: Engels
Prijs: hangt af van het abonnementsvorm
Niveau: beginner, gemiddeld
6. Data Engineering met Google Cloud ()
Deze cursus helpt je de vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn voor een carriĆØre in big data. Bijvoorbeeld werken met BigQuery, Spark. Je verwerft kennis die nuttig is ter voorbereiding op de erkende certificering Google Cloud Professional Data Engineer.
Duur: 4 maanden
Taal: Engels
Prijs: voorlopig gratis
Niveau: beginner, gemiddeld
7. Data Engineering, Big Data op Google Cloud Platform ()
Een interessante cursus die praktische kennis biedt over dataverwerkingssystemen in GCP. Tijdens de lessen leer je hoe je systemen ontwerpt voordat je aan het ontwikkelingsproces begint. Daarnaast analyseer je zowel gestructureerde als ongestructureerde data, pas je autoscaling toe en gebruik je ML-methoden voor het extraheren van informatie.
Duur: 3 maanden
Taal: Engels
Prijs: voorlopig gratis
Niveau: beginner, gemiddeld
8. UC San Diego: Big Data Specialisatie ()
De cursus is gebaseerd op het gebruik van Hadoop- en Spark-infrastructuur en het toepassen van deze big data-verwerkingstechnieken in ML-processen. Je maakt kennis met de basisprincipes van het gebruik van Hadoop met MapReduce, Spark, Pig en Hive. Je leert hoe je voorspellende modellen bouwt en grafanalyse toepast om problemen te modelleren. Opmerking: voor deze cursus is geen programmeerervaring vereist.
Duur: 8 maanden, 10 uur per week
Taal: Engels
Prijs: voorlopig gratis
Niveau: beginner
9. Taming Big Data Met Apache Spark en Python ()
Je leert hoe je streamingstructuren en gegevensframes in Spark3 kunt gebruiken, krijgt inzicht in het gebruik van de Elastic MapReduce-service van Amazon voor je cluster in Hadoop. Leer problemen te identificeren bij het analyseren van big data en begrijp hoe de GraphX-bibliotheken werken met netwerkanalyse en hoe je MLlib kunt gebruiken.
Duur: afhankelijk van jou
Taal: Engels
Prijs: van 800 roebel tot $149,99 (afhankelijk van de omstandigheden)
Niveau: beginner, gemiddeld
10. PG Program in Big Data Engineering ()
Deze cursus geeft je inzicht in hoe Aadhaar werkt, hoe Facebook de nieuwsfeed personaliseert en hoe je Data Engineering in feite kunt gebruiken. Belangrijke onderwerpen zijn data processing (inclusief real-time processing), MapReduce, en big data analytics.
Duur: 11 maanden
Taal: Engels
Prijs: rond $3000
Niveau: beginner
11. Data Scientist beroep ()
Je leert programmeren in Python, ontdekt de frameworks voor het trainen van neurale netwerken zoals Tensorflow en Keras. Je maakt je databases zoals MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 eigen en leert werken met de bibliotheken Pandas, NumPy en Matplotlib.
Duur: 300 uur training
Taal: Russisch
Prijs: de eerste zes maanden gratis, daarna 3900 roebel per maand
Niveau: beginner
12. Data Engineer 7.0 ()
Je gaat diep in op Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda-architecturen en kappa-architecturen. Je leert hoe je tools aan elkaar kunt koppelen en pipelines vormt en een baseline-oplossing creƫert. Voor de studie zijn minimale kennis van Python 3 vereist.
Duur: 21 lessen, 7 weken
Taal: Russisch
Prijs: van 60.000 tot 120.000 roebel
Niveau: beginner
Als je een goede cursus aan de lijst wilt toevoegen, laat het ons weten in de comments of in een privƩbericht. We zullen de post aanvullen.
What else useful can you read in the blog
ā
ā
ā
ā
ā
Subscribe to our -kanaal, zodat je geen nieuw artikel mist. We schrijven niet vaker dan twee keer per week en enkel als het nodig is. We herinneren je ook eraan dat we op 21 mei om 15:00 (Moscow tijd) een over het onderwerp 'Informatiebeveiliging voor bedrijven bij remote werken'. Als je wilt begrijpen hoe je gevoelige en bedrijfsinformatie kunt beveiligen als medewerkers thuis werken - meld je aan!
Bron: habr.com
