VANDAAG, 3 augustus om 20:00 uur Er zal een uitzending zijn met Sergei Shirkin over hoe je een succesvolle carrière in AI kunt opbouwen. De stream kan worden bekeken op al onze sociale netwerken - waar het u uitkomt, bekijk hem daar.
Sergey Shirkin staat aan de basis van de afdelingen Artificial Intelligence, Big Data Analytics en Data Engineering aan de online universiteit Geek University, waar hij werkt als decaan en docent.
Studeerde biostatistiek aan de Staatsuniversiteit van Moskou. M.V. Lomonosov, waar hij voor het eerst machine learning-methoden begon te gebruiken toen dit nog geen trend was.
Hij was betrokken bij de automatisering van financiële technologieën en databases bij Sberbank en Rosbank, en bouwde financiële modellen op basis van machinaal leren en analytische activiteiten bij Equifax. Voorspelt tv-kijken met behulp van kunstmatige intelligentiemethoden bij Dentsu Aegis Network Russia. Gastdocent bij HSE (masterprogramma "Data-Based Communication").
Hij onderzoekt ook quantum computing zoals toegepast op AI en machinaal leren.
Het onderzoek op dit gebied is halverwege de vorige eeuw begonnen, maar we hebben sinds begin 2010 de meest indrukwekkende prestaties gezien – zowel op het gebied van onderzoek als in de praktische toepassing. Degenen die net zijn begonnen met het bestuderen van het onderwerp, hebben een goede kans om de nabije toekomst om een onmisbare professional te worden.
Om specialist te worden op het gebied van kunstmatige intelligentie, moet je geleidelijk in meerdere richtingen tegelijk vooruitgaan: programmeren, wiskunde, verschillende vakgebieden.
Er moet bijzondere aandacht worden besteed aan theoretische kennis: in de toekomst zal dit helpen om een betekenisvollere houding ten opzichte van het beroep te hebben. Er is hier een enorme bonus: theorie raakt, in tegenstelling tot technologie, bijna nooit achterhaald.
Waar gaat de uitzending over?
Tijdens de stream vertelt Sergey je alles over carrières die verband houden met kunstmatige intelligentie: welke beroepen er zijn, welke je moet kiezen, hoe je moet studeren en hoe je je moet voorbereiden op interviews voor AI-gerelateerde vacatures. Hij staat klaar om vragen te beantwoorden van beginners die nog niet aan hun reis zijn begonnen, en vragen van ervaren jongens.
Sergey zal uw vragen beantwoorden en u meer vertellen
- Geschiedenis van kunstmatige intelligentie van de jaren 2010 tot 2020 - belangrijkste gebeurtenissen en ontwikkelingspunten
- Beroepen gerelateerd aan kunstmatige intelligentie: datawetenschapper (NLP-ingenieur, computer vision-ingenieur), kunstmatige intelligentie-specialist (AI-specialist), big data-analist, data-ingenieur
- Hoe u kunt begrijpen welke van deze beroepen het beste bij u past
- Algemene benadering van training op dit gebied: cursussen, boeken, taken, voorbereiding
- Waar begin je een carrière in kunstmatige intelligentie: hoe zoek je een baan, naar welke vacatures moet je zoeken, hoe bereid je je voor op een sollicitatiegesprek
- Hoe tv-kijken wordt voorspeld met behulp van kunstmatige intelligentiemethoden bij Dentsu Aegis Network Russia
- Vooruitzichten voor kunstmatige intelligentie: kwantumcomputing, kwantummachine learning
Je kunt hier in de reacties op het bericht vragen stellen aan Sergei.
Zie je live!
Bron: www.habr.com