Bron REUTERS/Vasily Fedosenko
Hé Habr.
2020 belooft een bewogen jaar te worden. In Wit-Rusland bloeit een kleurenrevolutiescenario op. Ik stel voor om te abstraheren van emoties en te proberen de beschikbare gegevens over kleurrevoluties vanuit een data-oogpunt te bekijken. Laten we eens kijken naar de mogelijke succesfactoren, maar ook naar de economische gevolgen van dergelijke revoluties.
Er zal waarschijnlijk veel controverse ontstaan.
Als iemand geïnteresseerd is, zie cat.
Opmerking Vicki: De term ‘kleurenrevolutie’ heeft geen exacte definitie; onderzoekers beschrijven de redenen, doelen en methoden voor de implementatie ervan op verschillende manieren. Soms wordt de term geïnterpreteerd als een verandering van heersende regimes, die voornamelijk wordt uitgevoerd met behulp van methoden van geweldloze politieke strijd (meestal massale straatprotesten).
Het feit dat er in Wit-Rusland een kleurenrevolutie plaatsvindt, is ontleend aan de woorden van A.G. Loekasjenko.
Gegevensset
Alle 33 kleurenrevoluties zijn uitgevoerd (de term is wat het is. De auteur blijft deze term gebruiken, ook voor mislukte kleurenputsches en staatsgrepen), volgens de bron die diende als , bij gebrek aan iets beters.
De volgende categorieën zijn genomen:
- een land [Land]
- Begin [startdatum] en einde [einddatum]. Het begin van de protesten zelf werd als basis genomen, zonder rekening te houden met de preludes.
- Reden [reden] - de categorie is subjectief, gebaseerd op de context: ontevredenheid over het huidige beleid [politiek], verkiezingsresultaten [verkiezing], economische aspecten [economie], corruptie [corruptie]
- Het succes van de revolutie [succes] - of de revolutie succesvol was. Binaire waarde
- Aantal demonstranten. Schattingen over het aantal deelnemers kunnen sterk variëren. In dit opzicht werd de maximale waarde ontleend aan het minimum (meestal een officiële schatting)[deelnemers_max_min], de hoogst mogelijke schatting (meestal de schatting van onafhankelijke media of demonstranten) [deelnemers_max_max] en hun geometrische gemiddelde werd genomen [av_deelnemers]. Hier is verder rekening mee gehouden
- De bevolking van het land in het jaar waarin de protesten begonnen [bevolking]
- Datum van verkiezing van de nieuwe leider van het land [cur_leader_elected]. Ik heb oorspronkelijk de datum van de inauguratie gebruikt, maar het bleek dat er al een aantal protesten plaatsvonden voordat een bepaalde leider aantrad
- Geboortedatum van de commandant [cur_elected_dob]
- Persvrijheidsindex in het jaar waarin de protesten begonnen [press_freedom_index (PFI)]. Hoe hoger, hoe onvrijer
- De positie van het land op de index van persvrijheid in het jaar waarin de protesten begonnenpress_freedom_index_pos (PFI_pos)]
Genereren van nieuwe functies/categorieën.
De duur van protesten in dagen is vrij eenvoudig te berekenen [duur], tijd aan de macht in jaren [dagen_sinds_1e_verkiezing], leeftijd van de uitkijk op het moment van het begin van de beweging [jaren_sinds_dob], evenals het aandeel demonstranten onder de bevolking van het land [protest_ratio].
laten we gaan
Het artikel bevat enkele statistische berekeningen. Er zijn niet veel gegevens, maar er is veel. De auteur vraagt bij voorbaat om uw begrip en vergeving.
De grafieken zullen slechts drie categorieën van redenen voor protesten (politiek, verkiezingen, economie) als de meest interessante weergeven.
Boxplot
Een boxplot, of ‘doos met een snor’, kan duidelijk worden geïllustreerd met deze figuur:
Duur van de protesten
Het eerste dat de auteur besloot te bestuderen was de duur van de protesten die plaatsvonden.
Op basis van het histogram duurt de hoofdduur van de protesten maximaal 200 dagen. Van belang is hoe lang succesvolle en niet-succesvolle protesten duurden, afhankelijk van de oorzaak van hun optreden:
De verdeling van de categorieën politiek en verkiezingen verschilt aanzienlijk. Omdat de protesten in Wit-Rusland worden veroorzaakt door de verkiezingsresultaten, laten we deze tabel en deze grafiek eens nader bekijken:
Op basis van de beschikbare gegevens kunnen we concluderen dat de “gouden tijd” voor een succesvol protest ongeveer 6-8 weken bedraagt. Een politicoloog zou waarschijnlijk opmerken dat de lage False-mediaan te wijten is aan het feit dat sommige protesten in hun kinderschoenen snel werden gewurgd. Als dit niet mogelijk was, was de beste strategie wachten en het protest uitstellen. De auteur analyseerde afzonderlijk dat niemand verkiezingen plant aan het begin van de zomer (juni, juli).
De situatie in Wit-Rusland op het moment van publicatie (31.08.2020/21/3) – Er zijn XNUMX dagen, oftewel XNUMX weken, verstreken sinds het begin van de protesten.
Duur aan de macht
Zoals je kunt zien in de boxplot hierboven: hoe langer je aan de macht bent, hoe moeilijker het is om deze te behouden als gevolg van een kleurenrevolutie. Laten we de situatie rond de verkiezingen eens nader bekijken:
Uit de grafiek kun je zien dat het geduld van de mensen ongeveer 2 termen bedraagt en dat de kwartielen elkaar praktisch niet overlappen.
De situatie in Wit-Rusland is op zijn eigen manier uniek. Er heeft nog nooit een kleurenrevolutie plaatsgevonden in een land waar de heerser 26 jaar aan de macht was en zijn zesde ambtstermijn vervulde. Aan de andere kant is het voor de auteur vrij gemakkelijk om zich het resultaat voor te stellen van een beslissingsboomalgoritme waarvoor deze vraag geen problemen zal veroorzaken.
Leeftijd van de machthebber
Deze grafiek laat zien hoe verschillend de verdelingen zijn (geen wonder met die en die hoeveelheid gegevens). Laten we de verkiezingsgrafiek eens nader bekijken:
Net als in het bovenstaande voorbeeld kruisen de kwartielen van deze boxplots elkaar niet. Dit kan te wijten zijn aan het feit dat jonge en energieke politici onder de 55 jaar meer kracht hebben om niet-blanke protesten te weerstaan. Of hoe lang ze de macht hebben gekregen en hoe terughoudend ze zijn om die op te geven. Wie weet?
De huidige president van Wit-Rusland is gisteren (of vandaag?) 66 jaar geworden. In dit geval zijn de cijfers niet in zijn voordeel.
Index van de (on)vrijheid van de pers
Volgens mensen die veel slimmer zijn dan de auteur, kan een gebrek aan persvrijheid een signaal zijn van dictatoriale tendensen. De Press Freedom Index wordt berekend door Reporters Without Borders. Hoe hoger de index, hoe slechter de situatie met de persvrijheid, aldus deze organisatie.
Op basis van deze grafieken heeft de aanwezigheid van persvrijheid een slecht effect op het behoud van de macht. Dit is begrijpelijk omdat de rol van de pers en de televisie, hoewel verzwakt, nog steeds een vrij belangrijke rol speelt. Denk eens aan de verkiezingssituatie:
Net als in eerdere gevallen overlappen de kwartielen elkaar niet. De komst van verschillende sociale netwerken heeft het beeld en de invloed van mediabronnen aanzienlijk veranderd; in dit opzicht lijkt het voor de auteur mogelijk, maar moeilijk, om 1986 in de Filippijnen en 2020 in Wit-Rusland op één lijn te stellen.
In Wit-Rusland bedraagt de persvrijheidsindex voor 49.25 2020. Dit is de meest grenswaarde van alle monsters die in dit artikel worden gepresenteerd. En het is op het gebied van de informatievoorziening dat de belangrijkste veldslagen van de huidige revolutie plaatsvinden. Sommige werknemers bij televisie- en radiobedrijven zijn in staking. Komsomolskaya Pravda schrijft over protesten in Wit-Rusland, maar kan niet worden gepubliceerd vanwege een machinestoring, enz. Russische politieke strategen reizen op uitnodiging van de president naar Wit-Rusland, en de oppositie maakt actief gebruik van westerse sociale technologieën. De weegschaal zal elkaar waarschijnlijk meer dan eens doorslaan.
Aandeel demonstranten
Misschien wel een van de moeilijkste parameters om te berekenen. Het lijkt erop dat bij rockconcerten of andere massa-evenementen de media en autoriteiten het aantal deelnemers ongeveer hetzelfde schatten.
Maar als er informatie verschijnt over protesten in verschillende landen, ontstaat de indruk dat deze op verschillende plaatsen plaatsvonden. Of ze keken van verschillende kanten door een verrekijker. Op de een of andere manier zijn de gegevens voor iedereen hetzelfde berekend, dus het is waarschijnlijk dat ze vergelijkbaar zijn.
Uit de grafieken blijkt dat hoe groter het aandeel demonstranten is, hoe moeilijker het is om de macht te behouden. Verwacht. Integendeel, de cijfers zelf zijn van belang, ook voor de situatie met betrekking tot verkiezingen:
Afgaande op de boxplot bedraagt de kritische massa 0.5%. Er was slechts één geïsoleerd geval, dat als een uitschieter werd beschouwd, waarbij bijna 1.4% zijn doel niet haalde (Armenië, 2008).
In Wit-Rusland neemt momenteel, volgens de berekende formule, 1.33% deel aan protesten. Ook dit cijfer speelt de huidige regering niet in de kaart.
Gevolgen voor de economie
Wat hieronder zal gebeuren, kan nauwelijks een economie worden genoemd. De auteur vond geen betere parameter voor vergelijkingen, hoe de variabiliteit van de nationale wisselkoers volgens de Nationale Bank ten opzichte van de Amerikaanse dollar te bestuderen. Om het beeld compleet te maken is een periode van een jaar genomen vanaf het begin van de protesten en een jaar na het einde ervan. De protesttijd is blauw gemarkeerd op de kaarten.
De nationale munt wordt sterker ten opzichte van de dollar
Een soortgelijk scenario werd meerdere malen waargenomen in de landen van de voormalige Sovjet-Unie. Als alles gelijk bleef, stegen de lonen in Amerikaanse roebels vervolgens.
De nationale munt is relatief stabiel ten opzichte van de dollar
De stabiele eigenschappen van de nationale munteenheden werden ook opgemerkt in enkele kleurscenario’s van de revoluties van de landen van de voormalige Sovjet-Unie. In deze gevallen veranderde de dollarkoers relatief weinig.
De nationale munt daalde ten opzichte van de dollar
Een jaar na het einde van enkele protesten kon men een uiterst betreurenswaardige situatie zien met betrekking tot de nationale munteenheid. Misschien hebben de laatste twee fasen van de economische crisis van 2008 hieraan bijgedragen. De situatie met Algerije is zeer recent: de lokale dinar is getroffen door COVID-19.
Huidige situatie in Wit-Rusland
De situatie in Wit-Rusland is behoorlijk moeilijk – eerder tijdens de periode van protesten, alleen in Rusland in 2012daalde het tarief scherp, met ruim 10%. Dit gebeurde echter niet vanaf de eerste dagen van de protesten en tijdens de tweede fase van de mondiale financiële crisis. De auteur beschikt niet over enige waardevolle kennis van de economie en wil mensen niet misleiden over de oorzaken en gevolgen van de huidige situatie.
Droog residu
Hoewel de gegevens klein zijn, zijn ze behoorlijk consistent, wat goed nieuws is. Sommige observaties en patronen zijn gemakkelijk te interpreteren, terwijl andere iets moeilijker zijn.
De situatie in Wit-Rusland verandert elke dag, en wat er daarna zal gebeuren is voor slechts enkelen duidelijk.
Ten slotte geef ik je een t-SNE-grafiek van kleurrevoluties. Alle datums, niet-numerieke parameters en het resultaat van omwentelingen zijn uit de dataset verwijderd.
Succesvolle revoluties zijn groen gemarkeerd, niet-succesvolle revoluties rood. Venezuela is blauw gemarkeerd en de huidige situatie in Wit-Rusland is grijs. De zwarte stip markeert de positie waar Wit-Rusland zich over twee weken zal bevinden, terwijl andere gegevens vaststaan.
Dit ruikt een beetje naar clustering en je kunt proberen het te classificeren met behulp van koffiedik. Als je in dit geval het gebied met de rode stippen markeert als een ‘cluster’ van mislukte revoluties, kun je zien dat in het geval van Venezuela de stip meer rood dan groen is, wat wordt bevestigd door de internationale mening van politicologen. . Wit-Rusland, vertegenwoordigd door grijs (huidig) en zwart (over 2 weken), is op weg naar het kamp van zijn groene broers.
Je kunt er op letten dat er naast Wit-Rusland een cluster van 5 groene stippen is. Het dichtst bij ons staan de recente revoluties in de VS Armenië (2018) и Algerije (2019)En Грузия (2003). In hetzelfde cluster, iets verder weg, vindt een revolutie plaats Filippijnen (1986) en Zuid-Korea (2016).
epiloog
De auteur probeerde de situatie zoveel mogelijk objectief weer te geven met kleurrevoluties in grafieken. De situatie in Wit-Rusland lijkt niet in het voordeel van de huidige autocraat, en alleen de tijd zal leren of de auteur gelijk heeft met zijn voorspelling.
Als je ideeën hebt voor nieuwe categorieën of onderwerpen, schrijf ons dan, dan onderzoeken we ze samen.
“Er zijn drie soorten leugens: leugens, verdomde leugens en statistieken” (M. Twain)
Bron: www.habr.com