Hallo, Habr! Op 30 juni om 18:00 uur Moskou-tijd houden we een online meetup voor analisten. Sprekers vertellen over regionale A/B-tests, het beheren van productlevering in een online winkel, het voorspellen van winst uit nieuwe functies en datawetenschap bij productlevering.
Hieronder vindt u, zoals altijd, de samenvattingen van de rapporten en alle noodzakelijke links.
ΠΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Ρ
Regionale A/B-testen. Waarom zijn ze nodig en hoe worden ze georganiseerd - Igor Krasovsky, Avito
Wat moet je doen als de testgroep in een A/B-test niet precies bekend is en de impact op de gebruiker offline plaatsvindt, bijvoorbeeld in regionale tv-reclames? Hoe stel je een controlegroep samen voor een bevooroordeelde testgroep? Hoe meet je het effect en hoe onderscheid je het van toevallige fouten? Ik zal je vertellen hoe wij bij Avito deze vragen hebben beantwoord en welke problemen we tegenkwamen.
Over de spreker: Werkt al ruim 2 jaar bij Avito. Daarvoor werkte hij in de e-commerce en IT-consultancy. Momenteel werk ik in het Core Analytics-team, dat verantwoordelijk is voor gebieden als Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform en Key Account Analytics.
De beste dataproducten worden geboren in het veld β Marina Kalabina, Leroy Merlin
De meeste online bestellingen worden verzameld in onze winkels en niet in onze magazijnen. Hierdoor kunnen er fouten ontstaan ββtussen wat er op de site wordt weergegeven en wat we daadwerkelijk kunnen verzamelen.
Door de hoge omloopsnelheid van goederen in winkels en de complexiteit van voorraadbeheersystemen ontstaan ββer fouten die automatisch kunnen worden gedetecteerd. Dankzij onze kennis van systemen en social engineering hebben we een oplossing ontwikkeld waarmee we automatisch problematische producten kunnen vinden en de voorraad ervan kunnen aanpassen voordat ze op de site worden gepubliceerd.
Over de spreker: 9 jaar werkzaam bij Leroy Merlin. Eerst heb ik winkels geopend, daarna heb ik er gewerkt en nu breng ik mijn inventaris op orde. Binnen 6 weken werd een team samengesteld en een dataproduct gelanceerd.
Groeimodel β Winst voorspellen van functies voor prioritering β Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Wij ontwikkelen een groeimodel: een raamwerk gebaseerd op cohorten en belangrijke statistieken dat de omzet op de middellange termijn modelleert.
- Wij vertalen product- en bedrijfsstatistieken naar geld met behulp van een model.
- We evalueren de potentiΓ«le winst van functies aan de hand van voorbeelden.
Over de spreker: Hoofd groei bij Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) met een analytische achtergrond. Ik genereer, ontwikkel en test groeihypotheses.
Hoe data science Avito Delivery heeft geholpen β Dima Sergeev, Avito
β¦ Of een verhaal over hoe we kunnen stoppen met het aanbieden van gebruikers om een βββKamaz Cabinβ met bezorging te kopen. Er staan ββal meer dan 60 miljoen producten op Avito. Het is niet eenvoudig om voor elk van hen te bepalen of de verkoper het in een doos van 120x80x50 kan stoppen en naar een koper in een andere stad kan sturen.
Soms maken we deze fout: we leveren waar dat duidelijk niet zou moeten, en omgekeerd. Ik zal u kort vertellen hoe wij dit probleem aanpakken en welke resultaten we hebben bereikt.
Over de spreker: Het afgelopen jaar heb ik bij Avito Delivery gewerkt aan analytics. Daarvoor werkte hij drie jaar bij OZON als analist.
Stel uw vragen in de chat van de uitzending. Wij beantwoorden de meest interessante vragen die tijdens de uitzending worden gesteld. Na elke presentatie kunt u afzonderlijk met de spreker communiceren.
Wachtwoorden en verschijningen
vertaling begint op dinsdag 30 juni om 18:00 uur. Wij streven ernaar om uiterlijk 20:40 uur klaar te zijn. Tijdens de uitzending kunt u direct op de knop βherinnerenβ klikken, zodat u niets mist.
Als u een herinnering met een link naar de uitzending per e-mail wilt ontvangen, kunt u: .
Tot ziens online!
Bron: www.habr.com
