Hallo, Habr! Op 30 juni om 18:00 Moskou tijd houden we een online meet-up voor analisten. Sprekers zullen vertellen over regionale A/B-testen, het beheren van productweergave in webwinkels, het voorspellen van de winst van nieuwe functies en data science in de levering van producten.
Onder de kat, zoals altijd, de samenvattingen van de presentaties en alle benodigde links.
Presentaties
Regionale A/B-testen. Waarom zijn ze nodig en hoe zijn ze opgebouwd? - Igor Krasovskiy, Avito
Wat te doen als de testgroep in een A/B-test niet precies bekend is, en de invloed op de gebruiker offline plaatsvindt, bijvoorbeeld in regionale tv-reclame? Hoe vorm je een controlegroep voor een verstoorde test? Hoe meet je het effect en onderscheid je het van willekeurige fouten? Ik zal vertellen hoe wij deze vragen bij Avito hebben beantwoord en met welke problemen we zijn geconfronteerd.
Over de spreker: Bij Avito iets meer dan 2 jaar, daarvoor werkte ik in eCommerce en IT-consulting. Momenteel werk ik in het Core Analytics-team, dat verantwoordelijk is voor gebieden zoals Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
De beste data-producten worden in het veld geboren - Marina Kalabina, Leroy Merlin
De meeste van onze internetbestellingen worden samengesteld uit de showrooms van winkels, en niet uit magazijnen. Dit leidt tot fouten tussen wat op de website wordt weergegeven en wat we daadwerkelijk kunnen verzamelen.
Vanwege de hoge omloopsnelheid van producten in de winkels en de complexiteit van voorraadbeheersystemen ontstaan er fouten die automatisch kunnen worden ontdekt. Gebaseerd op onze kennis van systemen en gebruikmakend van sociale engineering hebben we een oplossing voorgesteld die automatisch problematische producten zou kunnen identificeren en hun voorraad kon corrigeren voordat ze op de website werden gepubliceerd.
Over de spreker: 9 jaar werkzaam bij Leroy Merlin. Eerst opende ik winkels, daarna werkte ik daarin en nu breng ik de voorraadbeheer op orde. Ik heb een team gevormd en een data-product binnen 6 weken gelanceerd.
Groeimodel - we voorspellen de winst van functies voor prioritering - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- We bouwen een groeimodel - een framework op basis van cohorten en belangrijke metrics, dat op middellange termijn de omzet modeleert.
- We vertalen product- en bedrijfsmetrics naar geld met behulp van een model.
- We schatten de potentiƫle winst van functies aan de hand van voorbeelden.
Over de spreker: Hoofd groei bij Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) met een analytische achtergrond. Ik genereer, ontwikkel en test groeihypotheses.
Hoe data science Avito Delivery hielp - Dima Sergeev, Avito
ā¦ Of het verhaal over hoe we moeten stoppen met het aanbieden aan gebruikers om een 'Kabin Kamaz' met Delivery te kopen. Op Avito zijn er al meer dan 60 miljoen producten. Voor niet elk product is het eenvoudig te bepalen of de verkoper het in een doos van 120Ć80Ć50 kan doen en het naar een andere stad kan verzenden.
Af en toe maken we zulke fouten: we bieden delivery aan waar het er zeker niet zou moeten zijn en omgekeerd. Ik zal een beetje vertellen over hoe we met dit probleem omgaan en welke resultaten we hebben bereikt.
Over de spreker: Ik ben het afgelopen jaar bezig geweest met analytics bij Avito Delivery. Daarvoor was ik drie jaar lang bezig met analytics bij OZON.
Stel je vragen in de chat van de uitzending - we zullen de meest interessante in de uitzending beantwoorden. Na elke presentatie kun je apart met de spreker praten.
Wachtwoorden en toegangscodes
Translatie start op dinsdag 30 juni om 18:00. We plannen te eindigen om 20:40. Tijdens de uitzending kun je meteen op de knop 'Herinner me' klikken zodat je niets mist.
Als je een herinnering met een link naar de uitzending op je e-mail wilt ontvangen, kun je .
Tot ziens online!
Bron: habr.com
